Token 不賺錢，交個教師朋友。
不管是家長，還是教師，近兩年無疑會面對這樣一個場景：學生拿手機拍攝作業題，直接傳給 ChatGPT 或者豆包，解題思路和答案直接出來，輕鬆愉快。
AI 公司顯然早就意識到了教育市場的潛力，所以，也在高烈度競爭下，分出精力進入到教育市場。
不過，和中國 AI 公司直接面向學生和家長不同，美國 AI 公司，首先要拿下的，是教師群體。
7 月 14 日，Anthropic 發佈了 Claude for Teachers，向全美 K-12 教師免費開放 Pro 等級的 Claude。消息本身不算炸裂——畢竟 OpenAI 去年 11 月就推出了 ChatGPT for Teachers，Google 更是早早把 Gemini 塞進了教育版 Workspace。
過去一年多，幾乎所有大模型公司都在往教育領域塞產品。OpenAI 給教師免費、給大學生免費；Google 靠 Workspace 生態直接覆蓋學區；Khan Academy 的 Khanmigo 由微軟買單，全美教師零成本使用。
為什麼頂尖 AI 公司要用當年網際網路一樣的「免費」策略攻佔校園，「跑馬圈地」的背後，AI 公司的算盤又是怎樣的？
下面，我們或許可以從 Anthropic 的打法中，得到一些答案。
A 社的「基礎設施」打法
Claude for Teachers 最值得關注的不是「免費」，而是它背後的技術架構。
Anthropic 接入了一個叫 Learning Commons 的課標知識圖譜。這個由陳·祖克柏基金會開發的系統，覆蓋了美國全部 50 個州的學術標準，並且不僅僅是標準本身——它還包含每個標準下面的細分能力點，以及學生通常的學習順序。
Claude for teachers 的註冊頁面｜圖片來源：Anthropic
這意味著，當一個德克薩斯州的五年級數學老師讓 Claude 幫忙備課時，Claude 不是在用通用知識「猜」應該教什麼，而是沿著德州課標體系，精確到這個年級、這個學期、這個知識點該怎麼教。它還能接入 OpenSciEd 科學課程和 Illustrative Mathematics 的 IM v.360 數學課程，直接基於學校在用的教材生成教案。
更有意思的是 Anthropic 在產品形態上的選擇。
Claude for Teachers 不只是一個聊天窗口。它整合了 Claude Code 和 Cowork，教師可以設定自動執行的任務——比如每天下午四點自動批改當天的課堂小測驗，然後根據結果調整第二天的教學計畫。這已經不是「問答式 AI」，而是一個能持續運行的教學助手。
Anthropic 還做了一件在 AI 教育領域幾乎沒人做的事：把教學技能開源了。
它和 Learning Commons 共同開發的兩個核心 Skill，課程規劃和課程分層，程式碼和評估框架全部放在了 GitHub 上。任何開發者、任何教育科技公司，都可以拿去給自己的 AI 產品用，不限於 Claude。
這個動作的意義遠大於產品本身。
Anthropic 不是在做一個教育產品，而是在做教育 AI 的基礎設施。它把自己放在了「標準制定者」的位置上——你們都來用我的框架，我來定義什麼叫「好的 AI 教學」。
「下一代使用者」圈地戰
回溯過去一年半，AI 巨頭進入教育的節奏越來越密集。
2025 年 4 月，Anthropic 推出 Claude for Education，面向大學，跟東北大學、倫敦政經學院等高校合作，主打一個叫「Learning Mode」的功能，引導學生自己思考而不是直接給答案。
同月，OpenAI 宣佈向北美大學生免費開放 ChatGPT Plus。
2025 年 7 月，OpenAI 和美國教師聯盟，合作成立了 National Academy for AI Instruction，目標是五年內培訓 40 萬名教師。Anthropic、微軟也參與了這個項目的資金支援。2025 年 10 月，Anthropic 組建了高等教育顧問委員會，由耶魯前校長 Rick Levin 擔任主席。
到了 2026 年，戰線從大學延伸到了 K-12。
OpenAI 的 ChatGPT for Teachers 覆蓋到 2028 年，Google 把 Gemini 深度整合進 Classroom 和 Docs，Anthropic 的 Claude for Teachers 則在 7 月落地，同時還承諾了 1000 萬加元的加拿大教育研究投入，並在印度推出了本地化定價。
這些動作放在一起看，邏輯非常清晰：AI 公司不是在做慈善，而是在複製 Google 十年前用 Chromebook 佔領美國學校的策略。
Google當年想用 Chromebook 搶佔學生市場來為之後鋪路｜圖片來源：GoGuardian
2012 年前後，Google 以極低的價格向學校推 Chromebook，搭配免費的 Google Classroom 和 Google Docs。到 2020 年，美國 K-12 學校裡超過六成的裝置是 Chromebook，一整代學生從小用 Google 全家桶長大。他們畢業進公司後，Google Workspace 幾乎不需要推廣。
雖然 Chromebook 在主流消費市場一直表現慘淡，但確實為Google的服務和軟體，提供了一批潛在使用者。
今天的 AI 公司做的是一模一樣的事。學生用 Claude 寫論文、做實驗報告、準備面試，畢業後進公司的第一件事就是續訂 Claude。教師用三年 ChatGPT 備課、批作業、寫評語，換一個平台的切換成本會越來越高。
免費不是成本，是獲客。
Anthropic 教育負責人 Drew Bent 的說法很克制，但意思很明確：Anthropic 的目標是「與大學合作探索 AI 賦能的教學模式」。翻譯一下，就是讓 AI 成為教學流程的一部分，而不是學生偷偷用的作弊工具。
這也解釋了為什麼幾家公司都在強調「不用教師資料訓練模型」「符合 FERPA 學生隱私法規」——它們需要打消學校管理層的顧慮，才能真正進入採購清單。
Anthropic 為 Claude for Teachers 專門準備了 K-12 資料處理協議，並且在底特律公立學校啟動了正式的試點評估，與蓋茲基金會合作追蹤教師體驗和教學效果。
AI 教育的難點
把視線拉回中國，一個有意思的對比浮現出來。
中國並不缺 AI 教育的動作。
字節在 2026 年 1 月把「豆包愛學」推上了豆包 App 的核心入口，阿里千問上線了「一鍵搜試卷」，好未來的九章大模型剛在 7 月的世界人工智慧大會上，展示了教師端「九章龍蝦」和學生端「小精龍」。
QuestMobile 的資料顯示，截至 2025 年第三季度，國內 AI 教育應用月活已經突破 1.2 億。
但仔細看會發現，中美 AI 教育走的是兩條幾乎完全不同的路。
美國公司的思路是「賦能教師」。Anthropic 做課標知識圖譜，OpenAI 做教師培訓學院，Google 做教學工作流整合——它們的共同特點是不碰內容本身，而是給教師提供工具，讓教師決定怎麼用 AI。這是一個平台邏輯，核心是成為教育系統的基礎設施。
中國公司的思路是「直達學生」。
學而思靠二十年積累的題庫做垂直大模型，豆包靠免費流量做通用入口，作業幫、猿輔導各有各的 AI 解題產品。它們的共同特點是圍繞「做題」展開，核心是付費轉化。好未來走的更遠——自研學習機加自研大模型加自研內容，做成了一個封閉生態。
這兩條路各有各的道理。
美國的教育體系是分散的，每個州課標不同，教師有很大的教學自主權，所以「賦能教師」是合理的切入點。中國的教育體系圍繞統一考試運轉，學生和家長的核心需求就是提分，所以「幫學生做題」是更直接的商業邏輯。
但一個不太好忽視的現實是，當所有「AI 教育產品」都在做解題工具的時候，真正被學生大規模使用的，反而是豆包這樣的通用大模型。
不是因為豆包做了多好的教育功能，而是因為它免費、夠用、什麼都能問。專門的 AI 教育產品反而陷入了一個尷尬的定位——解題不如通用大模型快，教學又不如真人老師深。
美國公司選擇從教師端切入、做開放基礎設施，中國公司選擇從學生端切入、做封閉付費產品。誰的路走得通，可能要等這一代「AI 原住民」長大才知道。
但至少有一件事已經清楚了，AI 進入教育，不是一個技術問題，而是一個關於「誰來定義教和學」的權力問題。
答案不同的地方，會長出完全不同的教育。 (極客公園)