HBM和SSD中間,HBF殺出來了

AI速讀
閃迪與 SK 海力士正式推出 HBF(高頻寬快閃記憶體)標準規範,旨在打造兼具 HBM 速度與 SSD 容量的儲存層級。該標準定義了最高 512GB 容量及 0.4TB/s 至 3.0TB/s 的頻寬梯度,並透過 OCP 發布以確保行業通用性。此舉象徵兩社搶佔 AI 儲存生態的定義權。分析指出,隨著 AI 需求將 NAND 產能鎖定至 2028 年,HBF 的出現將使原廠資源進一步向企業端傾斜,恐導致消費級記憶體價格持續走高。

AI時代的記憶體江湖,正在被重新劃分地盤。在HBM高頻寬記憶體和SSD固態硬碟這兩位老玩家之間,一個叫HBF的新角色正式登場了。閃迪(SanDisk)和SK海力士近日共同發佈了高頻寬快閃記憶體(HighBandwidthFlash,簡稱HBF)的首個標準規範,這是繼兩家去年8月啟動HBF標準化合作、今年2月正式成立聯盟之後,歷時約6個月拿出的第一項實打實的成果。比起此前停留在概念和PPT上的描述,這次是帶著完整的介面定義、電氣特性和封裝指南來的,份量顯然不同。

要理解HBF為什麼重要,得先看清它在記憶體裡的位置。HBM雖然頻寬驚人,但容量受限,本質還是昂貴的近記憶體層,而SSD容量大、成本低,可速度又遠遠跟不上GPU的胃口。HBF恰好卡在二者中間,既具備和HBM類似的高速資料傳輸能力,又能基於NAND快閃記憶體大幅把容量做上去。說人話就是,它想把HBM的速度和SSD的肚量揉進同一顆晶片裡。在AI推理普及、資料處理需求暴增的當下,模型參數動輒千億兆、上下文窗口越拉越長,這種又寬又快又能裝的記憶體層級,正是資料中心最缺的那塊拼圖。

規範本身給出了相當具體的技術畫像。HBF定義了兩種容量配置,分別採用8層和16層NAND晶片堆疊,最高能支援到512GB,這個容量放在傳統HBM身上是想都不敢想的數字。頻寬上則按三個等級(Grade 1到3)劃分標準,資料傳輸能力覆蓋約0.4TB/s到3.0TB/s,從入門到高端拉開梯度,方便不同定位的產品各取所需。互聯方面採用了行業標準的UCIe,為HBF和GPU、CPU等不同類型處理器靈活拼接打下了基礎,這意味著它不只是某個廠商的私有玩法,而是從物理層面就奔著通用去的。此外規範還涵蓋了互聯介面與電氣特性、Die堆疊工藝的可靠性與封裝指南,以及資料讀寫的軟體使用說明,一套從晶片到軟體的全端框架已經搭起來了。

最值得玩味的一點是發佈主體。這份HBF技術規範並非某家廠商自說自話的私貨,而是由全球最大的開放式資料中心技術合作組織OCP(Open Compute Project)正式發佈,未來將成為行業通用的開放標準。它用UCIe互聯和開放式封裝指南,把GPU視訊記憶體牆之外那層高速大容量記憶體梯隊的規則先立了起來。在AI算力競賽裡,誰先定義標準,誰就握住後續生態的話語權,閃迪和SK海力士這次聯手搶下的,正是下一代AI記憶體的定義權。標準先行的好處是給整個產業鏈發了明確訊號,無論後續那家原廠跟進,都得在這套開放的框架裡跳舞,而不是各自為政另起爐灶。至於各家後面怎麼出產品、怎麼搶份額,值得持續盯著。

把視線拉回更大的背景,這就和前兩天的記憶體行情若合符節了。三星和SK海力士都在警告,DRAM和NAND的短缺要持續到2028年,產能被AI資料中心和雲廠商的長約鎖定得七七八八,消費級記憶體和固態的價格一路走高。如今HBF這類面向AI基礎設施的新記憶體層又橫空出世,等於在原本就緊繃的NAND產能盤子裡,再切走一大塊給資料中心。原廠把最先進的堆疊工藝和產能傾斜給企業級和AI市場,已是明牌,消費端玩家能分到的份額只會更緊。技術越往前跑,普通使用者和尖端基礎設施之間的距離,反而被拉得越遠。

平心而論,HBF現在還只是規範落地,距離真正量產、裝進伺服器、在AI叢集裡跑起來,還有一段路要走。但標準先行的意義在於,它給整個產業鏈發了個明確的訊號,下一代AI記憶體的賽點,不在單純比誰堆疊層數更高,而在誰能把頻寬、容量和可擴展性捏成一個開放生態。閃迪和SK海力士這次聯手搶下了定義權,後續的牌怎麼打,值得持續盯著。對咱們普通玩家來說,眼下暫時還用不上HBF,但歷史反覆證明,今天資料中心裡的新標準,總有一天會滲透進桌面的世界,到那時,記憶體的玩法恐怕又要換一茬了。(PConline太平洋科技)