低價換資料，Meta的算盤能打響嗎？
智東西8月6日報導，今日，Meta推出其首款程式設計Agent——Muse Code（測試版），以及該Agent搭載的新一代模型Muse Spark 1.2。
模型一經面世便引發海外熱議，核心關注點直指定價策略：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。如果使用者允許Meta用他們的資料訓練模型，就能享受95折優惠。
有趣的是，就在同日，DeepSeek發佈公告宣佈：“計畫近期整體上調API服務定價，預計漲幅較大。”國內其他頭部模型也有價格戰鬆動跡象，比如，智譜GLM模型在優惠結束後價格也將明顯上調。
當海外巨頭OpenAI、Meta紛紛殺入價格戰，DeepSeek等國產模型似乎不按套路出牌，這場全球大模型混戰變得越來越有意思了。
01. 最高降價75倍Meta盯上使用者資料
祖克柏在推文中稱：“（這款模型）定位入門簡單且成本低廉，（使用者）只需一行程式碼即可安裝，開始使用‘貢獻者套餐’。”
所謂“貢獻者套餐”，是指Meta提供兩個API版本：一個版本允許資料共享，另一個版本則不允許。前者輸入價格為0.10美元/百萬Tokens，比後者便宜12.5倍； 快取輸入0.002美元/百萬Tokens，便宜75倍；輸出0.20美元/百萬Tokens，便宜21倍以上。
有網友調侃：“笑死，Muse Spark輸入、輸出成本都比DeepSeek-V4-Flash低，還擁有獨特最佳化的快取命中率。他們不在乎利潤，只想要資料。”
此前7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式上線API，該模型在未命中輸入快取時價格為1元/百萬tokens，輸入命中快取價格為0.2元/百萬tokens，輸出價格為2元/百萬tokens。
02. DeepSeek“強得不像Flash”Meta跟得動嗎？
當下正值DeepSeek-V4-Flash在全球引起新一輪熱潮。自上線API以來，其超高性價比的口碑持續攀升。
拉美頭部線上教育平台Platzi聯創兼CEO今日剛剛發文感嘆：“我完全不明白DeepSeek-V4-Flash是如何達到這種速度和質量的，太厲害了。”
更有網友直言：“Claude死了。世界沒有理由繼續受制於一家價格高出百倍、性能卻與競爭對手不相上下的供應商。”
但DeepSeek-V4-Flash的口碑不僅源於低價，更在於性能表現。
這款模型基準測試遠超4月上線的自家“大哥”DeepSeek-V4-Pro-Preview。直到今天，還有不少海外網友仍在興奮讚歎：“它現在完全不像一個Flash模型。”在Almanbench測試中，DeepSeek-V4-Flash 0731版本超越Kimi K3，得分幾乎媲美GPT-5.6 Sol xhigh。
那麼試圖與DeepSeek打價格戰的Meta，其最新的Muse Spark 1.2和Muse Code測試版性能如何？
03. 程式設計測評僅次於Opus5 Muse Spark 1.2與前沿模型仍有距離
從模型性能來看，Muse Spark 1.2比自己前代模型提升較大，但與前沿模型仍有一定距離。
Muse Spark 1.2是專為程式設計最佳化的更新版本。在Terminal‑Bench 2.1、DeepSWE 1.1等程式碼能力基準測試中，整體成績僅次於Claude Opus5，強於GPT‑5.6、Grok4.5和Gemini3.6。
在複雜推理GDPVal‑AA V2測試中，Muse Spark 1.2僅次於Opus5；在Agent工具呼叫MCP Atlas基準上，Muse Spark 1.2登頂榜首。
Meta測試了該模型在超過1000次工具呼叫（長達24小時）內迭代最佳化GPU核心的能力。借助Muse Code的智能體編碼環境，該模型表現優於Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Terra，但遜於GPT-5.6 Sol、Opus5。
Muse Code定位終端編碼Agent，能夠處理大型程式碼庫中的完整軟體工程任務，包括規劃變更、編寫程式碼、驗證結果。Meta公佈了系列案例，但其實際能否與Claude Code、Codex一較高下，仍有待開發者真實場景的檢驗。
如下圖案例所示，Muse Code採用簡單的Agent循環，並輔以一組非同步後台Agent來增強主Agent的功能。它們的持續運行降低了延遲，並降低複雜多步驟任務下的人工干預需求。
下圖為使用者將房屋的漫遊視訊以MP4檔案的形式輸入到終端。Muse Code會解析該視訊，並生成一個視覺效果豐富的度假屋行銷和預訂頁面。
此外，Muse Spark 1.2人工智慧分析指數 (AII) 中獲得54分，相比之前的版本，其智能體知識工作能力顯著提升，使Meta與SpaceXAI並列美國實驗室第三名。
04. 結語：Meta降價搶客 DeepSeek漲價備戰 AI價格戰背後是Agent硬仗
緊隨OpenAI降價，Meta也在美國AI圈打起價格戰。Meta試圖以此在OpenAI、Anthropic的統治下分一杯羹；並首次入局終端程式設計Agent市場，試圖重新上桌。而GoogleDeepMind近期內部的大調整，恰好為Meta提供了機會窗口。
低價或許是不錯的引流手段，但打開局面還需要更高的模型性能和Token質量。這也是DeepSeek-V4-Flash再次爆火海外的原因。
值得注意的是，就在今日，DeepSeek發佈公告計畫近期整體上調API服務定價。可見，DeepSeek並未將競爭侷限於價格戰，而是繼續聚焦模型質量的比拚。近期，DeepSeek正大力招聘Agent Harness人才、積極招攬優秀開放原始碼專案，其Agent Harness產品（或命名為DeepSeek Code）正在緊鑼密鼓推進中。
可以預見，價格戰只是序章，圍繞Agent的算力、性能、價格、應用、生態等全維度的競爭，將愈演愈烈。 (智東西)