AI 行業還是太善變了。大廠們從年初的搶入口、拼參數、比榜單，競逐 C 端使用者規模，開始轉向 B 端生產力兌現，為企業和打工人們配辦公助理。
騰訊WorkBuddy 是典型的場景帶模型打法，在各類辦公智能體中一路領跑，7月整合了QClaw 產品中心與 WorkBuddy；阿里“置身釘內”事件爆發後，MuleRun 原負責人陳宇森接手釘釘，8月，QoderWork、MuleRun、悟空等多款辦公 AI 產品，被統一為“千問辦公”品牌，結束內部多產品賽馬；百度也在近期啟動辦公智能體整合，將內部辦公產品 dodo 的團隊與資源併入百度搭子，辦公 Agent 業務轉為集中作戰。
在“聊天”和情緒價值方面給力的字節，調整力度為四家之最，也呈現務實傾向。
7 月底，飛書產品團隊併入豆包，銷售、市場和客戶服務團隊併入火山引擎，構築算力和資料優勢。據 The Information 披露，在 Seed 全員會上，字節跳動創始人張一鳴還談到對模型蒸餾的看法，他明確表態：閉源模型和開放權重模型不能蒸餾，“Seed 可以接受暫時的落後，但不接受依靠蒸餾競爭對手來消除這種落後。”
在普通消費者和原有產品上找不到商業出口的大廠們，放棄網際網路流量思維，集體回歸商業常識，誰真的跨過了生產的質變點？
1 跳出對話方塊
與傳統網際網路產品使用者越多邊際成本越低的規律相反，大模型使用者量與呼叫量增長會直接帶動算力成本指數級攀升，導致使用者規模與變現效率錯配，陷入商業化困境。
而年初的“龍蝦熱”，AI 從被動回答進化到主動執行，吸引了大批高淨值辦公人群湧入，也讓行業看到「AI 跳出聊天對話方塊」的可能性。
辦公軟體進入智能協作時代，開始承接完整的工作流。
Anthropic 推出 Claude for Mircrosoft 365 外掛，AI 助手嵌入辦公場景；微軟 Windows 365 新增企業級 AI Agent 及 GPU 雲電腦，發佈 Copilot Cowork 智能體，將 AI 能力繫結企業辦公及開發工作流；Google升級 Gemini Notebook，整合進 Gemini App、Search 及 Workspace 辦公生態。
這些海外樣本也驗證了 B 端才是盈利主陣地。
OpenAI 雖憑藉 ChatGPT 打開 C 端知名度，但 2025 年經營性虧損超 200 億美元；而專注政企客戶的 Anthropic B 端營收已實現反超，證明企業級市場才是大模型商業價值的載體。
本國內市場同樣緊跟趨勢，大廠中廠們從追求通用、聚焦聊天機器人，到紛紛押注辦公 AI。
易觀分析《2026年二季度中國辦公智能體平台市場洞察》報告顯示，2026年 6 月，納入統計的 17 款主流桌面端 AI 原生辦公智能體，合計月訪問量已經突破 6000 萬次，較 3 月增長至三倍。
科智諮詢的一項報告顯示，2025 年中國企業級 AI Agent 市場規模約 212 億元，2026 年預計增至 449 億元，2029 年有望突破 3320 億元。
2026 年下半年，騰訊、阿里、百度集中發佈 AI 辦公相關的整合產品，企業級 AI 市場從培育期進入快速落地期，客戶需求逐漸成熟。這樣看起來，字節這次的徹底性整合就沒有那麼突兀了。
具體來看，飛書產品團隊歸豆包；市場、銷售、客服（GTM）體系與火山引擎整合，成立全新的 ToB 組織 “創造力服務平台”。趙祺統一負責產品端、譚待負責商業化端、吳永輝統籌基礎模型研發。
飛書向下、豆包向上的趨勢早在上半年就顯現出來。
在上一輪辦公應用的競爭中，釘釘和企業微信搶跑，後來者飛書為高效協同而生，帶著“先進企業用飛書”的品牌心智為企業輸出解決方案，2023 年 ARR 已超過 2 億美元。若沒有大模型浪潮，飛書大機率還在做深做厚業務場景。
但 AI 時代顛覆了舊邏輯，飛書新增客戶中有超九成在同步採購飛書 AI 產品。即時通訊在辦公中的權重逐漸降低，智能體 Agent 能直接上手拆解任務、生成方案、初步執行了，這些先進企業的問題也隨之改變，飛書自然需要重新證明自己的價值。
另一端，豆包月活使用者超 3 億，DAU 突破 2 億，是國內使用者規模最大的 AI 應用，在 C 端遙遙領先。截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 呼叫量突破 180 兆，算力成本隨之飆升。不滿足於輕量化閒聊、基礎文案生成的豆包開始探索商業化，6 月即推出專業版訂閱服務，分層切入辦公場景。
飛書化身豆包辦公場景的分部，也是避免內部資源浪費，這一點也體現在 ToB GTM 組織的整合上。
此前飛書的謝欣既負責產品，也擁有獨立的銷售、市場和客戶服務團隊，整合之後，層級明顯下降，從向 CEO 梁汝波匯報改為向趙祺匯報，這也符合字節一貫的扛業務優先的人才策略。
此外，據天眼查及第三方調研機構資料，火山引擎在國內公有雲 MaaS 層面的份額已接近 50%，但 IaaS 層面的積累還遠弱於阿里、騰訊。
商業化統一收口到火山引擎，所有 B 端產品共用一套銷售隊伍，對內縮短決策鏈條，對外理順交付流程，二者若能順利磨合，組織調整的勢能也將轉化為相應的市場份額，補足生態短板。
2 拒絕蒸餾捷徑
過去字節在流量與演算法的紅利之上崛起，外界對字節跳動的印象多停留在抖音、頭條、紅果、豆包等泛娛樂場景，其硬核技術實力鮮少成為行業討論的主線。
本輪 AI 戰略與組織架構深度重構，字節的技術路線選擇也被推至聚光燈下，張一鳴針對大模型“靠蒸餾抄近道”的明確反駁，引發業界集中熱議。據 The Information，張一鳴 Seed 全員會上表示：“願意為長期目標犧牲短期收益”。
CEO 梁汝波也在近期表態，“看到有外部報導說，我們是因為外部壓力才堅持自研的，這是瞎猜的。真實原因是，我們希望團隊延遲滿足感，打好技術基礎，這對長期實現 AGI 很關鍵。”
小模型通過蒸餾，即學習模仿大模型，來降低訓練時間和成本，在 AI 行業已成常態，蒸餾 Claude 也只是無限接近而不是超越這個天花板。據悉 Seed 內部曾多次討論過蒸餾路線的可行性，如今兩位高管為字節自研定調，外界也出現了不同的聲音。
有評論認為字節擔心 Tiktok 審查事件重演，授人以柄，稱模型很難界定借鑑和創新的紅線；另一種聲音則將豆包落後於其它公司歸咎於拒絕蒸餾國外大模型。
這本質上是 AI 行業在快速迭代進化與底層能力突破之間的矛盾。
投資女王徐新在播客中透露，抖音是很大的生意，但張一鳴現在50%的時間都放在 Seed 上。
Seed 是字節AI 體系的技術源頭與戰略底牌，語言模型 Seed 2.0 大模型反響一般，Coding、Agent、辦公場景均不在第一位。梁汝波在 All Hands 全員會上提出將抖音和豆包作為兩大“粗主線”，同時，也承認了在大語言模型方面與海外領先者的差距。
視訊生成模型 Seedance 系列倒是個例外，被公認為全球性能最強的視訊模型，保持了 SOTA（State Of The Art）。火山引擎將 2026 整體營收目標定在 400 多億，結構上高度依賴視訊模型，這也驗證了字節並非沒有技術實力，強大的模型能力確實可以轉化為商業護城河。
在語言模型上落後的字節，也想賭一把。
據《晚點 LatePost》報導，字節跳動正在討論訓練一個參數規模超 5 兆的模型，由 Seed Foundation 負責人項亮主導，LLM 預訓練資料負責人沈科配合推進。
此模型超過阿里的 Qwen 3.8-Max（2.4 兆參數）和月之暗面的 K3（2.8 兆參數）。至於賭注能不能成，最終還要看落地情況才能下定論。
3 最後一公里
從“賣人頭”變為“賣Token”，大廠進入模型能力、資料資產、工具生態、交付能力的全維度比拚，直到真正解決企業落地的“最後一公里”。
騰訊 WorkBuddy 憑藉產品邏輯率先走在了前列，6 月單月訪問量達 2097 萬次，超越字節 TRAE IDE（國內版）與阿里 QoderWork 的總和，線上線下推廣力度還在加強中。阿里千問辦公、金山 WPS AI 也都在嘗試嵌入工作流，幫使用者解決問題。 (本原財經)