馬雲最看重的業務，只許成功，不許失敗。
如果你還沒聽說過AI辦公，那你大概out了。
在過去的一個月裡，巨頭們紛紛整合升級旗下AI辦公產品，緊接著，地鐵上、機場裡的辦公軟體廣告立刻鋪天蓋地，宣告著巨頭們的戰略決心。
從今年春節的AI應用紅包混戰，到這個夏天的AI辦公軟體大亂鬥，大廠們集體調轉方向，集中力量把寶押在了另一個地方——B端AI市場。
最近，阿里旗下的千問辦公上線滿一個月，正式交出第一份答卷。
據披露，千問辦公使用者數已突破3000萬，企業使用者佔比超過一半。
在產品能力層面，千問辦公前不久才完成了一次更新。平台首發接入了剛剛發佈的Qwen3.8-Flash，並同步推出標準模式。據瞭解，千問辦公的模型供給將分為標準和高級兩種模式。
寫周報、整理資料、分析表格等95%的日常工作，交給標準模式就能完成；只有少數複雜任務，才需要呼叫高級模式。
這樣做的一個好處就是可以減少不必要的高規格模型呼叫和Token消耗，從而降低部分推理成本。但便宜歸便宜，千問辦公並不打算犧牲完成質量。
據阿里披露，擁有1250億參數的Qwen3.8-Flash在程式設計與辦公任務上超過Claude Opus 4.6。
千問大模型團隊還與千問辦公團隊專門做了一版“辦公特調版”，針對多步規劃、工具選擇和長對話資訊壓縮排行了訓練。
根據千問辦公公佈的真實場景測試結果，標準模式的單任務生成速度提升約100%，Token消耗平均減少75%。
誠然，3000萬使用者，放在阿里對AI千億等級的投入面前完全不夠看。不過，千問辦公尚處於起步階段，目前的幾步動作也算大體都踩在了市場的期待上。
此前，資本市場就已經開始嘗試把阿里的AI業務從電商巨頭的龐大報表裡單獨撈出來估價。
早在今年3月，千問就出現在了資本市場的估值表中。其看中的大概是千問作為AI時代入口，在電商、日常消費場景的價值。
當時摩根士丹利判斷，阿里新成立的ATH事業群可能形成圍繞Token運轉的收入和成本結構，財務特徵更接近MiniMax、智譜等模型公司，有機會成為阿里分部估值中的新增項目。
在高端估值情景中，也給千問計入了每份美國存托股約19美元的價值。
5月，大摩仍將阿里稱為國內最具優勢的全端AI平台；到了8月18日，繼續維持“增持”評級、180美元目標價和行業首選股地位，並預計其IaaS與MaaS業務的投入資本回報率可達到13%至20%。
阿里自己的財務口徑也開始跟著變化。
8月發佈的新一季財報中，公司首次將雲和平頭哥合併為“AI雲與算力服務”，模型實驗室、千問2C與千問辦公則被歸入“AI實驗室與應用”。
3月還只是投行報告裡的獨立估值想像，到了8月，已經長出了單獨觀察收入、投入與商業化進展的財務框架。
最新季度，阿里AI雲與算力服務收入達到484.37億元，同比增長45%；AI相關產品收入為123.76億元，連續12個季度實現三位數同比增長。
全端AI的故事開始產生真金白銀的收入，不過代價也擺在桌面上。
據最新財報，阿里季度資本開支達到676.78億元，自由現金流淨流出446.70億元；同期歸母淨利潤同比下降約76%，除經營利潤減少外，還受到投資收益變化等因素影響。
吳泳銘給出的回本期限是三年，隨著AI產品毛利率和自研晶片佔比提升，還可能壓縮到兩年半。
阿里隨後完成800億港元新股配售，所得淨額約797億港元，計畫用於全端AI能力建設。
錢還在源源不斷地燒，市場的焦慮情緒也反映在阿里的股價上。擬配售的消息發酵後，阿里港股次日盤中股價一度大跌超10%。
至於作為阿里堅實彈藥庫的電商業務，資本市場對它已經沒有太多浪漫想像。
第一，淘寶天貓的增長壓力是真實存在的。
最新季度，阿里中國電商收入同比下降8%，客戶管理收入同比下降7%；剔除新行銷計畫造成的收入抵減後，客戶管理收入按同口徑計算同比增長1%。
第二，增長雖然平淡，賺錢能力依然夠硬。
包括國內電商、即時零售、國際電商和全球批發在內，阿里電商集團當季收入2058.62億元，同比增長4%；經調整EBITA為397.49億元，同比下降1%。
但依舊可以說，這是一座肥沃的現金礦。隨著AI的滲透，千問接入阿里生態、AI工具賦能商家，AI也在不斷反哺電商。
我們再把視線轉到行業，大廠的AI商業化已經不只是快，甚至可以用急來形容了。
我先列幾條時間線。
今年2月6日，騰訊WorkBuddy啟動內測，3月9日，產品正式上線。又過了三個月，騰訊隨即推出企業版，把騰訊文件、知識庫和企業管理能力接入工作台。
從內部試用到個人產品，再到企業收費，騰訊只用了四個月。
6月18日，阿里開始整合QoderWork、悟空、MuleRun三款辦公智能體產品；7月22日，千問辦公啟動內部測試；8月3日，產品面向個人和企業開放公測。
從內測到公測只有12天，從團隊整合到產品上線也不過46天。三款原本各自發展的Agent，就這樣被迅速收進同一個入口。
再看字節。7月30日，飛書產品團隊併入豆包；隨後，TRAE和扣子團隊也被收進豆包體系；第二天，獨立產品“豆包工作”正式發佈。
更值得注意的是，阿里、字節都沒有給產品留下漫長的使用者教育期。個人版、企業版、付費套餐、組織權限和辦公軟體連接幾乎同步到場。
AI時代的競爭效率和響應速度，讓人不得不感慨。
最後，是每個使用者最切實關心的問題，AI辦公到底那家強？
在開源大模型社區裡，決定勝負的往往是模型本身。那個模型跑分更高、推理更強、價格更低，AI發燒友和技術極客就湧向那裡。
今天用DeepSeek，明天換千問，後天再試試別的，下載一個模型或者改個介面，半小時就能完成搬家。
但B端AI辦公市場，有著和大模型開發完全不同的邏輯。
模型社區比拚智力，AI辦公比拚組織滲透力。
對普通員工來說，工具叫什麼名字沒有那麼重要。豆包能做PPT就用豆包，千問能處理表格就開千問，公司給WorkBuddy買了額度，那就用WorkBuddy。而且，員工喜歡那款產品，很多時候也決定不了公司最終採購誰。
因此，大廠爭奪企業客戶，第一步其實是說服領導。
他們關心的是另一套問題——成本和安全。
這也正是阿里、字節、騰訊和百度紛紛整合辦公產品的原因。大模型的能力差距可以在幾個月內被追平，企業系統形成的使用慣性卻很難迅速遷走。
當然，雖然AI辦公進企業與領導的意志強相關，但這又與上一個所謂的“釘釘”時代大有不同。
上一代辦公工具大多是為老闆服務，但是AI辦公工具卻可以實實在在讓員工提效減負，區別在於前者讓一方開心，而後者則是雙方皆大歡喜。
目前玩家們的進場時間、披露資料口徑各不一致，在實際的企業滲透上，還沒有分出勝負。不過，眼看著AI時代的進度條迅猛狂飆，相信很快就會有一個結果。 (電商派Pro)