Key Points
- OpenAI稱AI首次攻克千禧年難題；
- DeepSeek籌備科創板IPO；
- 輝達「僱傭收購」Groq被美國司法部調查；
- 時隔9個月，國家發改委再給機器人產業降溫；
- 艾斯摩爾聯手台積電三星，為AI大晶片改造光刻工藝；
- DeepSeek V4.1 Flash上線，原生多模態且大幅降低長上下文推理成本；
- OpenAI新一代圖像模型Images 2.5發佈；
- Suno發佈v6系列音樂生成模型，將向音樂公司支付分成；
- Mistral AI完成30億歐元融資，估值1年內接近翻倍。
OpenAI稱AI首次攻克千禧年難題
9月8日，OpenAI宣佈，一款尚未公開、能力顯著強於GPT-6 Astra的內部模型，在約1萬個AI智能體的協助下，用88小時給出了納維-斯托克斯（NS）方程的一個證明。如果最終通過學界認證，這將會是AI首次解決「千禧年」等級的數學難題。
「千禧年難題」由克雷數學研究所在2000年選出，共七道，包括黎曼猜想、P與NP問題、霍奇猜想、龐加萊猜想等等，每解決一道可獲得100萬美元獎金。26年來，只有龐加萊猜想被正式解決。克雷數學研究所所長Martin Bridson稱這是一個令人振奮的時刻，但同時強調評估過程會「刻意放慢」，並且「絕對嚴格」。
NS方程誕生於19世紀，用於描述水、空氣等流體的運動，被廣泛用於飛機氣動設計、天氣預報等研究。但數學家長期無法回答一個最初平穩的三維流體是否會始終保持正常，還是可能在有限時間內突然出現數學上的「爆破」，例如某一點的流速不斷增大並最終趨向無窮。OpenAI此次給出的證明構造了後一種情況。
爭議隨之而來。紐約大學數學家Tristan Buckmaster與Anthropic研究員Levent Alpöge此前一直借助兩家公司的模型研究同一族流體方程，並於8月中旬率先證明了歐拉方程存在有限時間爆破，這被視為攻克NS的前一級台階。Buckmaster公開指控OpenAI在獲悉其進展後搶跑，並質疑對方的模型能否訪問他們存放在OpenAI工具上的項目草稿。OpenAI否認借鑑其思路，但承認正是在聽到傳聞後，才於9月1日把算力集中到NS方程上——距其宣佈成果只有7天。
參考連結
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
DeepSeek籌備科創板IPO
9月9日有消息稱，DeepSeek正籌備在上海證券交易所科創板上市，最新估值5000億元，計畫年內啟動相關流程。
今年6月，DeepSeek首輪外部融資落地，整體融資規模約510億元，投後估值近4000億元，創下國內AI大模型公司首輪融資規模紀錄。創始人梁文鋒更以個人名義投入約200億元自有資金，成為本輪融資中最大單一出資方；騰訊出資約100億元位列第二，寧德時代體系出資約50億元。8月初有消息稱，DeepSeek已啟動第二輪融資，擬以5000億元估值尋求籌集500億元。
8月26日消息稱，DeepSeek今年前7個月營收約4.75億元，約為2025年全年的10倍；同期淨虧損約7.15億元，2025年全年淨虧損為9.35億元。前7個月整體毛利率為44.6%。
參考連結
https://www.reuters.com/video/watch/idRW136909092026RP1/
輝達「僱傭收購」Groq被美國司法部調查
9月9日有報導稱，美國司法部正在調查輝達2025年12月對晶片廠商Groq的所謂「僱傭收購」。當時，Groq創始人兼CEO Jonathan Ross、總裁Sunny Madra及部分團隊成員加入輝達，輝達獲得其推理技術的非獨家授權；Groq則繼續作為獨立公司營運。
美國司法部調查的核心，是輝達是否有意通過這種「僱用創始人加技術授權」的模式，實質繞過反壟斷法收購了Groq這家公司。
Groq創立於2016年，創始人Ross此前在Google主導了TPU的研發。Groq自研的LPU在AI推理場景上有顯著優勢，公司稱其運行大語言模型的速度可達GPU的10倍、能耗為1/10。
這類交易近年集中出現在AI行業：2024年至2025年，微軟與Inflection AI、Google與Character.AI及Windsurf、亞馬遜與Adept及Covariant之間的交易均屬此類。
參考連結
https://www.nytimes.com/2026/09/09/business/nvidia-groq-antitrust.html
時隔9個月，國家發改委再給機器人產業降溫
8月28日，國家發展改革委新聞發言人李超在例行發佈會上強調：「機器人產業涉及人工智慧、先進製造、新材料等諸多前沿技術，必須堅持因地制宜、健康有序發展，立足本地資源稟賦和產業優勢，找準定位、發揮優勢，防止盲目跟風、一哄而上。」這次表態直指地方政府與產業政策端。
9個月前的2025年11月，發展改革委曾警示企業與資本市場：當時國內人形機器人企業已超150家且仍在增加，半數以上為初創或「跨行」入局，「要著力防範重複度高的產品扎堆上市、研發空間被壓縮等風險」。
機器人視覺公司梅卡曼德9月1日剛登陸港交所，創始人邵天蘭隨後在朋友圈稱「二級市場不是風險投資市場，不應該一級化」，批評部分企業靠關聯交易做收入、成立兩三年就尋求上市，並點名質疑「北京市支援銀河通用上市」是否屬實。次日銀河通用發文回應，稱「不參與無謂的口水戰」。
參考連結
https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/wszb/8yfbh/
艾斯摩爾聯手台積電三星，為AI大晶片改造光刻工藝
9月8日，艾斯摩爾（ASML）接連發佈三條公告，與台積電共同發起，並聯合三星電子、英特爾等主要晶片製造商展開合作，推動高數值孔徑（High NA）極紫外光刻（EUV）技術從目前的6英吋光掩範本向12英吋掩範本轉型。該聯盟的目標是2031年建成12英吋掩模試產線，2033年支援採用該技術的光刻系統進入先進製程量產。
現有High NA機台採用變形光學設計，單次曝光場面積只有前代EUV的一半，製造大尺寸晶片（如AI加速器）需要將圖形「拼接」完成。ASML稱，轉向12英吋掩模可以取消這一限制，同時提高掃描機產能、降低晶片製造成本。
參考連結
https://www.asml.com/en/news/press-releases/2026/samsung-electronics-and-asml-expand-collaboration-on-next-generation-semiconductor-manufacturing
DeepSeek V4.1 Flash上線，原生多模態且大幅降低長上下文推理成本
9月10日，DeepSeek發佈原生多模態模型DeepSeek V4.1 Flash，同步對App對話介面進行改造，將快速、專家、識圖三種模式整合為統一的智能互動模式。騰訊（WorkBuddy、CodeBuddy）與OpenCode已作為官方合作夥伴全量接入。
架構層面，V4.1 Flash是DeepSeek全新模型結構系列中的最小尺寸型號，為552B參數MoE混合專家模型，輸入階段只啟動8B參數，輸出階段16B。據官方披露，該結構模型在多項Agent基準測試中的綜合表現已超過DeepSeek V4 Pro等旗艦模型。
成本是這代模型改進的重點方向。官方資料顯示，相比上一代，V4.1 Flash對HBM視訊記憶體的需求降至原來的1/4，SSD記憶體需求縮減至1/8。DeepSeek稱，相對初代模型，其KV Cache快取佔用已降至原來的1/437，可顯著拉低Agent類高頻呼叫場景的快取開銷。
參考連結
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260910/
OpenAI新一代圖像模型Images 2.5發佈
9月8日，OpenAI發佈最新圖像生成模型Images 2.5，新版本的升級主要圍繞速度、編輯精度和創作互動三個方向。
官方稱，相比4月發佈的Images 2，新版本圖像生成延遲最多降低50%，細節銳度、自然光照和紋理表現同步提升；更重要的是參考圖一致性——使用者上傳產品圖、人像等參考素材後，生成結果對主體特徵的保留明顯更穩定，多輪編輯過程中畫面一致性也不再隨對話輪次增加而退化。
產品功能上，新版本加入三項創作工具：@Sketch功能支援使用者在對話中直接手繪草圖作為構圖參考；範本庫提供海報、商品圖等常見格式的創作起點；使用者還可以在圖片上直接加入批註，模型僅修改標註區域、保留其餘畫面。
參考連結
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/
https://x.com/OpenAI/status/2097394956457623964
Suno發佈v6系列音樂生成模型，將向音樂公司支付分成
9月9日，Suno發佈v6系列音樂生成模型，這是其首個使用授權資料訓練的模型。新模型支援自然語言修改歌曲的指定片段，以文字、音訊、圖像和視訊作為生成參考，從音訊中分離出單一樂器用作採樣。
Suno稱，v6模型是公司從零開始訓練的，使用來自華納音樂集團、BMG和Believe等音樂公司的授權資料訓練。當使用者使用該系列模型生成音樂時，版權方將收到分成。Suno未披露分成的比例。
隨v6上線，Suno全部舊模型下線。這是2025年11月Suno與華納和解協議中的一項條款。華納和環球、索尼音樂集團一同於2024年6月起訴Suno，指控其未經許可複製並使用這些公司的音樂，要求每首最高15萬美元的法定賠償。2025年11月25日華納與Suno達成和解並撤訴。但索尼和環球仍未撤訴。
今年6月，Suno完成超過4億美元D輪融資，估值54億美元。
參考連結
https://suno.com/blog/introducing-v6
Mistral AI完成30億歐元融資，估值1年內接近翻倍
9月8日，法國AI公司Mistral AI宣佈完成30億歐元D輪融資，投後估值超過210億歐元。Mistral稱這是歐洲科技公司完成的規模最大的一輪股權融資。去年其C輪投後估值為117億歐元，一年內接近翻倍。
本輪由三星電子領投，EQT管理的Scaleup Europe Fund與老股東PSG Equity聯合領投。新入場方包括Advent、BlackRock管理的基金及帳戶，以及作為國家出資方的盧森堡大公國；老股東ASML、輝達、a16z、Lightspeed、Bpifrance等繼續跟投。
Mistral於2023年成立，一度被視為「歐洲的OpenAI」，但其模型始終未能進入全球第一梯隊。CEO Arthur Mensch稱，工業人工智慧正在逐漸成為公司的差異化競爭優勢。Mistral已與空巴、ASML等歐洲大型工業企業達成合作，ASML是其上一輪融資的領投方，已將Mistral的模型用於晶片製造流程；本輪領投方三星電子也計畫將其用於改善自家晶片製造系統。
參考連結
https://mistral.ai/news/mistral-makes-sovereign-open-weight-ai-to-frontier/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-08/mistral-ai-raises-at-21-billion-valuation-in-samsung-led-round
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