9月16日消息，近日，華為心聲社區對外披露華為監事會主席郭平與新員工座談紀要。其中不少涉及當前半導體行業發展路徑的內部表態，很快就引發了業內的廣泛討論。
談及人工智慧時代的業務佈局，郭平表示，華為將人工智慧視為最大的機遇之一。華為在ICT及計算業務上的目標是成為“輝達”，核心並非擁有自研大模型，而是支援客戶建構優秀的大模型，讓全球任何大模型均能在華為昇騰、鯤鵬、超節點及叢集上高效運行。
這場座談中，郭平還談到了華為未來的業務邊界、AI人才以及晶片競爭力。
華為的核心戰略
郭平表示，面向未來，華為的核心戰略是“聚焦”，繼續深耕連接和計算領域，“沒有業務擴展計畫”。在他看來，華為真正需要關注的不是外部環境，而是自身能力，即能否提供有競爭力的產品和服務，為客戶創造價值。
AI如何進入傳統業務，也是座談中的一個話題。郭平以營運商網路為例稱，從2G到5G乃至未來網路，網路網元複雜多元、維運成本較高，未來需要探索利用人工智慧實現網路自動維運，這需要應用型AI人才。
華為的大模型路線
大模型方面，華為並未採取完全相同的路線。郭平表示，ICT及計算業務更重要的是幫助客戶建構優秀的大模型；終端和智能駕駛業務最好擁有自研大模型；華為雲則必須擁有具備競爭力的自研大模型，因為雲與人工智慧正在深度融合。
AI競爭的核心要素
談到AI競爭的基礎，郭平將算力、資料和人才視為三個關鍵要素。他認為，中國在算力方面相對落後，但在資料應用和產業場景方面具有優勢，人才方面雙方實力基本相當。他希望依靠人才和良好的發展環境，推動華為在人工智慧領域建立優勢。
晶片領域的揚長避短
晶片仍是華為“揚長避短”的另一場競爭。
郭平表示，華為在先進製程上受到約束，更需要推動設計與製造一體化，通過綜合優勢彌補工藝不足。他提到何庭波提出的“韜定律”，認為其本質是以“時間縮微”替代“幾何縮微”，將分離的工藝與製造更加緊密地結合，在受約束條件下提升競爭力。
談及昇騰950系列，郭平表示，華為希望通過架構創新縮小與競爭對手的差距，關鍵並不是簡單堆砌參數，而是提供客戶體驗、解決實際問題。通過叢集和超節點取得整體優勢，也是華為“揚長避短”的實踐。
AI時代的組織與人才要求
郭平還表示，人工智慧可能是人類社會最後一次技術革命，華為需要在這場技術革命中獲取競爭優勢，因此組織、流程、能力和人才都需要與之匹配。
在他看來，AI時代人與人工智慧比拚標準答案並無優勢，更重要的是精準描述問題、持續追問以及解決實際問題的能力。與此同時，持續學習能力仍是職場生存和發展的基本能力。 (電子技術應用ChinaAET)