光模組的“大腦”之戰:DSP 缺貨漲價,CPO 逼近,誰來接棒?

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AI 驅動光通訊電晶片需求激增,800G DSP 迎來量產高峰,而 1.6T DSP 則因 3nm 晶圓產能不足導致供需失衡,預計缺口將持續至 2027 年。DSP 憑藉製程成本、演算法與功耗控制建構極高競爭壁壘。相對而言,TIA/Driver 依賴 28nm 成熟製程,成為國產替代進度最快的環節。展望未來,CPO/NPO 技術可能將部分功能從 DSP 移至交換晶片或 TIA/Driver,且 Google 的 2.4T 相干-Lite 方案正開創新的市場細分,將重新定義產業價值分配。

9 月 22 日,野村組織了其“全球 AI 趨勢追蹤”系列的第 73 期專家電話會,請來的專家來自一家 AI 基礎設施服務商,聊的主題是光通訊類股裡最容易被忽略、卻越來越值錢的一層——電晶片。

如果說光模組是 AI 叢集之間的“眼睛”,那麼 DSP(數字訊號處理器)就是光模組的“大腦”,負責把高速電訊號整形、糾錯、均衡之後交給光器件;而 TIA(跨阻放大器)和 Driver(驅動器)則像“視神經”,一頭連著大腦,一頭連著真正發光的光晶片。

這場電話會資訊量不小:800G DSP 出貨量明年有望翻倍再翻倍、1.6T DSP 卡在 3nm 產能上、DSP 長協價格區間首次被攤開在桌面上、CPO/NPO 又盯著 DSP 的“飯碗”……我們挑最關鍵的幾個看點拆給大家。

看點一|800G 翻倍再翻倍,1.6T 卡在產能上

先看總量。按專家的說法,2025 年全球出貨了約 2500-2600 萬顆 800G DSP,1.6T DSP 則超過 300 萬顆;到 2026 年,800G DSP 出貨量預計接近 5000 萬顆,直接翻倍。

資料來源:野村 Global AI Trend Tracker 專家電話會(2026-09-22),2027E 為專家估計區間

📊 800G DSP 出貨量:一條陡峭的上行線(百萬顆)

2025:約 26

2026E:約 50

2027E:120-150(取中值 135 示意)

更值得玩味的是 2027 年:專家預計 800G DSP 出貨將達到 1.2-1.5 億顆——而且這次不只是 AI 資料中心(AIDC)在拉動,電信市場也進入了裝置替換周期,兩個需求源疊加。

1.6T 的故事則完全不同:需求很猛,供給很緊。2026 年 1.6T DSP 需求可能超過 2000 萬顆,但實際出貨只有約 1600-1700 萬顆——缺貨。核心原因是 800G DSP 用 7nm/5nm 就能做,而 1.6T DSP 必須上 3nm,3nm 產能要等到 2027 年下半年才會有顯著釋放。到 2027 年,專家預計 1.6T 需求 6000-7000 萬顆,供給只有 4000-5000 萬顆,缺口依然存在,好在產能和良率都在持續爬坡。

資料來源:野村 Global AI Trend Tracker 專家電話會(2026-09-22),條長按區間上限等比例示意

📊 1.6T DSP:需求一路跑在供給前面(百萬顆)

2025 出貨:3+

2026E 需求:20+

2026E 實際出貨:16-17

2027E 需求:60-70

2027E 供給:40-50

一句話總結:800G 是量的故事,1.6T 是缺貨的故事。而缺貨的瓶頸不在需求端,在 3nm 的晶圓產能和良率上。

看點二|三道高牆:為什麼 DSP 賽道幾乎沒新玩家

2026 年是 3nm DSP 規模出貨的元年(用於 1.6T 光模組),但專家直言眼下仍有幾個卡點:一是良率偏低;二是 FEC(前向糾錯)等演算法還有 bug 要修;三是 與高速介面、網路交換機之間的相容性需要磨合。

而對想新進場的人,DSP 的門檻用“三道高牆”來形容毫不誇張:

🧱 高端 DSP 的三道高牆

第一道:製程與流片成本

必須用 7nm 以下先進製程,一次流片的成本就是天價,燒錢能力強不強先放一邊,敢不敢燒才是問題。

第二道:訊號處理演算法

FEC、誤位元率控制、均衡、色溫與色散補償——全是長年累月沉澱下來的 Know-how,紙面上看得懂,做出來是另一回事。

第三道:功耗與散熱

速率翻倍的同時把功耗摁住、把熱量散出去,是物理層面的硬約束,沒有捷徑。

資料來源:野村 Global AI Trend Tracker 專家電話會(2026-09-22),筆者整理

更隱蔽的壁壘在生態。專家提到,一些二線廠商確實也能造出 800G DSP,但沒有強的客戶生態——因為 DSP 的驗證需要光模組廠和終端客戶雙方一起參與測試,每輪測試周期約兩年。客戶切換供應商的成本很高,普遍傾向於沿用現有供應商。換句話說:DSP 是一個“先發者滾雪球”的生意,落後一代的產品做出來了也未必賣得動。

國內進展也值得記一筆:Sitrus Technology(未上市)、Joywell Semiconductor(未上市)等中國 DSP 廠商已經在做 800G DSP。而 DSP 對先進製程的依賴,恰好反襯出下一組晶片的不同——

註:條長按製程數字大小示意(數字越小越先進),非產能資料。資料來源:野村專家電話會(2026-09-22)

📊 一張圖看懂製程差距:DSP 是“尖端選手”,TIA/Driver 是“成熟選手”

1.6T DSP:3nm(最先進,產能最緊)

800G DSP:7nm / 5nm

TIA / Driver:28nm 即可(成熟製程,供應寬鬆)

別小看 28nm 這個數字——正因為它不依賴先進製程,TIA/Driver 成了國產廠商切入光通訊電晶片的最佳突破口。

看點三|價格攤牌:DSP 多少錢一顆,TIA/Driver 走到那了

專家這次把價格區間攤得相當直白:800G DSP 的長協價(LTA)在 45-70 美元,1.6T DSP 長協價在 120-150 美元,零售價還要再高 10-20%。展望 2027 年,隨著產能釋放,DSP 價格會小幅回落:800G 預計降價約 10%,1.6T 降幅更小——畢竟它還供不應求。

資料來源:野村 Global AI Trend Tracker 專家電話會(2026-09-22);零售價較 LTA 高 10-20%

📊 DSP 長協價對比:1.6T 約是 800G 的 2-3 倍(美元/顆,取區間中值示意)

800G DSP:45-70 美元(中值約 58)

1.6T DSP:120-150 美元(中值約 135)

型號
長協價 LTA
2027E 走勢
800G DSP
45-70 美元
↓ 降約 10%
1.6T DSP
120-150 美元
↘ 小幅下降

資料來源:野村 Global AI Trend Tracker 專家電話會(2026-09-22)

TIA/Driver 這邊,節奏是另一番景象:頭部廠商的 200G per lane 產品已經量產,400G 還在研發中。難點在於要同時做到高線性度、低噪聲、低功耗——這三件事在物理上互相牽制,是真正的手藝活。價格方面專家沒有給出具體區間,但一個可參照的背景是:1.6T 時代單模組需要的 TIA/Driver 數量更多,量價邏輯都比 DSP 更友好。

資料來源:野村 Global AI Trend Tracker 專家電話會(2026-09-22);國內與海外在產品穩定性、客戶驗證周期上仍有差距

🚀 國產 TIA/Driver 進度條(依託 28nm 成熟製程)

✅ 100G per lane:已量產

🔄 200G per lane:樣品交付階段

⏳ 400G per lane:海外頭部廠商亦在研發中

看點四|CPO/NPO 逼近 + 相干-Lite 新變數

電話會裡最有“未來感”的部分,是 NPO(近封裝光學)/ CPO(共封裝光學)對 DSP 的衝擊。邏輯很簡單:DSP 是光模組裡的功耗大戶,CPO/NPO 為了省電,乾脆把 DSP 從鏈路里拿掉。那麼原來由 DSP 承擔的均衡、誤碼與失真校正去那了?專家的答案是:一部分由 TIA/Driver 承擔,一部分由交換晶片承擔——這會對 TIA 和 Driver 的線性度提出更高要求。

🔀 DSP 被拿掉之後:功能去了那裡?

傳統可插拔光模組

交換晶片 → DSP(均衡/糾錯/失真校正) → TIA/Driver → 光晶片

⬇ CPO / NPO 演進

CPO / NPO 架構

交換晶片(分擔部分均衡/糾錯)→ TIA/Driver(線性度要求大幅提高) → 光引擎

資料來源:野村 Global AI Trend Tracker 專家電話會(2026-09-22),筆者整理

對 DSP 廠商來說,這是懸在頭上的遠期變數;對 TIA/Driver 廠商來說,反而是價值量上移的機會——同樣是“視神經”,以後要干更多“大腦”的活。

另一個新變數是 “相干-Lite”(Coherent-Lite)。專家透露,Google(Google,GOOG US)正在其 TPU 和 OCS(光交換)網路中使用 2.4T 相干-Lite 光模組:把傳統長距相干 DSP 定製化改造後搬進資料中心,只用單一固定波長波段(O 波段),覆蓋 2-20 公里。它的技術門檻介於傳統相干 DSP 和標準 PAM4 DSP 之間——比相干低,比 PAM4 高。這個細分品類此前鮮有人系統性討論,算本次電話會的一個增量資訊。

🔭 類股延伸:順著這張圖還能看什麼

✅ TIA/Driver 的國產替代:28nm 成熟製程無“卡脖子”之憂,國內 100G 已量產、200G 在樣品階段,是電晶片裡國產化節奏最快的環節;

✅ 交換晶片廠商:CPO/NPO 時代將承接部分 DSP 功能,產業鏈價值分配正在重排;

✅ 相干-Lite 相關供應鏈:Google 2.4T 方案若被更多雲廠跟進,O 波段光器件、中等距離光模組是新增量;

✅ 先進製程產能:1.6T DSP 的供給天花板就是 3nm 產能,晶圓代工先進節點的擴產節奏值得關注。

寫在最後

光通訊這條產業鏈上,市場討論得最多的是光模組廠和光晶片,但這場電話會提醒我們:夾在中間的電晶片正在悄悄變成利潤最厚、壁壘最深的一環。DSP 是“大腦”,TIA/Driver 是“視神經”——大腦短時間難以撼動,視神經的國產替代卻已破局。

2027 年,3nm 產能能不能如期釋放、CPO 會不會加速、相干-Lite 會不會從Google擴散開——這三個問題的答案,基本就決定了這個類股下一個三年的樣子。

風險提示:本文基於野村證券 2026 年 9 月 22 日發佈的《Global AI Trend Tracker: AI expert call 73 - optical comm sector update - electrical chips》專家電話會紀要整理,專家觀點為口述資訊,可能與實際情況存在偏差;文中出貨量、價格均為估計區間,請以相關公司正式公告為準。本文僅為產業資訊分享,不構成任何投資建議,所涉公司均不作推薦。

分析師:Bing Duan、Ethan Zhang(野村國際(香港),NIHK)。評級分佈資料截至 2026 年 6 月 30 日。 (調研紀要速覽)