輝達在OCP峰會上宣佈開放下一代Vera Rubin平台服務器設計規範，併發布搭載多達256顆自研CPU的專屬機架系統。公司推出800伏高壓直流方案以突破機架功耗瓶頸，意在AI智能體時代搶先構建生態基準，鎖定千億級數據中心市場話語權。
$輝達 (NVDA.US)$向外部廠商開放其下一代AI平台Vera Rubin的服務器設計規範，併發布專為AI智能體打造的CPU機架系統，意在將自身技術標準植入整個AI數據中心生態，進一步鞏固其在GPU市場之外的行業影響力。
此次披露發生於13日在加利福尼亞州聖何塞舉行的開放計算項目（OCP）全球峰會。輝達副總裁Ian Buck在演講中宣佈，公司將向外部合作方開放Vera Rubin平台的服務器機架及計算托盤設計藍圖，涵蓋供電、液冷和網絡連接的通用規範。輝達表示，此舉將降低服務器製造商的研發門檻，並縮短數據中心的建設周期與成本。
行業分析人士認為，此舉背後存在明確的戰略意圖——隨著AI智能體時代到來，基礎設施需求正從GPU向CPU和網絡設備延伸，輝達正藉助設計規範的開放，搶先構建以自身為核心的AI基礎設施生態。
800伏直流方案應對機架功耗瓶頸
在供電架構上，$輝達 (NVDA.US)$在新設計方案中提出將機架直流電壓提升至800伏。按照該藍圖，數據中心內部的轉換裝置將外部輸入的交流電轉為800伏直流，再輸送至服務器機架入口。
此前，數據中心機架內部通常採用48至54伏的直流電壓。然而，當單機架功耗攀升至約1兆瓦時，低電壓下的電流強度將過高，成為制約擴容的物理瓶頸。高壓800伏直流方案可有效緩解這一問題，被視為AI數據中心應對能耗密度持續上升的關鍵技術路徑。
專屬CPU機架瞄準AI智能體工作負載
$輝達 (NVDA.US)$同步發佈了基於自研Vera CPU的專屬機架設計規範。現有的Vera Rubin NVL72系統將72顆GPU與36顆CPU結合，主要面向大規模計算任務；而新發布的Vera CPU機架最多可搭載256顆Vera CPU，定位於併發運行和管理多個程序的場景，側重純CPU處理能力。
輝達負責AI基礎設施解決方案的Joe DeLaere表示，當前行業真正的瓶頸在於能否足夠快速地製造並部署AI工廠。開放設計規範，被外界解讀為輝達加速AI數據中心建設的主動出擊，也是在行業標準形成期內提前鎖定話語權的戰略舉措。
通過推動數據中心設備廠商廣泛採用其技術與設計規範，輝達正尋求將影響力從GPU延伸至AI基礎設施的更廣泛層面。
千億級市場加速擴容
數據中心設備市場的規模前景亦為這場標準之爭提供了充分的競爭動力。研究機構IDC預計，符合OCP技術標準的設備支出將於2029年達到約8000億美元，約為該機構一年前同期預測值2950億美元的2.7倍。2030年相關支出將進一步升至8920億美元，約為2025年實際支出1540億美元的5.8倍。
在這一快速擴張的市場中，誰的設計規範成為行業基準，誰便能在供應鏈與生態系統上佔據先發優勢。輝達此番行動，正是對這一邏輯的直接回應。 (華爾街見聞)