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聯發科挖來英特爾封裝大將,瞄準GoogleAI晶片大單

美股艾大叔
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聯發科近期延攬英特爾先進封裝高管 Navid Shahriari,意在強化其 AI ASIC 定製晶片的競爭力。面對 AI 晶片對封裝產能的極高需求,聯發科採取雙軌策略,同時運用台積電 CoWoS 與英特爾 EMIB 技術,以爭取 Google 下一代 TPU 等大單並降低製造成本。此舉不僅顯示聯發科正加速從手機市場轉向 AI 伺服器市場,也讓英特爾有望透過封裝服務切入雲端巨頭供應鏈,成為其代工業務的新突破口。

11月6日,據TrendForce報導,聯發科挖來了一位英特爾先進封裝業務的資深高管Navid Shahriari。他將在11月9日正式加入聯發科,擔任高級副總裁,負責先進製程、封裝測試和良率最佳化等業務。

這位高管擁有37年的半導體行業經驗,曾負責英特爾EMIB、Foveros等先進封裝技術相關業務。

值得注意的是,今年5月,聯發科還聘請了台積電前研發副總裁余振華擔任先進封裝技術顧問。

半年內接連引進台積電和英特爾的封裝人才,聯發科顯然有更大的計畫。

聯發科為什麼突然重視先進封裝?

原因很簡單:聯發科正在大舉進軍資料中心AI晶片市場。

過去,聯發科主要依靠智慧型手機晶片賺錢。但現在,它正在為大型雲端運算公司設計定製AI晶片,也就是AI ASIC。

相比手機晶片,資料中心AI晶片通常需要整合更多計算單元和HBM高頻寬記憶體,對先進封裝提出了更高要求。

目前,這類晶片大量採用台積電CoWoS封裝,但隨著AI晶片需求暴漲,先進封裝產能也成為限制晶片交付的重要因素。

聯發科希望同時採用台積電CoWoS和英特爾EMIB兩種技術,為客戶提供更多選擇。

其中,英特爾EMIB通過在封裝基板中嵌入小型矽橋,連接不同的芯粒。相比部分採用大面積矽中介層的封裝方案,這種設計有機會降低製造複雜度和成本。

對聯發科來說,多掌握一種封裝技術,就多了一種爭取客戶訂單的能力。

GoogleTPU可能成為關鍵突破口

聯發科這次挖人的另一個重要背景,是Google下一代TPU晶片。

根據TrendForce等媒體報導,聯發科正在參與Google新一代TPU項目,部分未來產品可能採用英特爾EMIB-T先進封裝技術。

不過,相關合作和具體封裝方案尚未得到完整的官方確認。

此前還有消息稱,聯發科正在與一家美國晶片製造商合作,解決先進封裝的良率問題。外界推測,這家公司可能就是英特爾。

如果這一判斷成立,那麼聯發科此次引進熟悉EMIB技術的英特爾高管,可能與推動相關項目量產有關。

對於Google這樣的雲端運算巨頭來說,自研AI晶片不僅要性能強,還需要控制製造成本,保證供應鏈穩定。採用不同的先進封裝方案,可以增加供應鏈的靈活性。

英特爾可能迎來新的代工機會

這件事對英特爾同樣重要。

過去,市場關注英特爾代工業務,主要看Intel 18A等先進製程能否獲得外部客戶訂單。

但實際上,英特爾不僅能製造晶片,也能提供先進封裝服務。

即使客戶選擇台積電生產晶片,也有可能採用英特爾的EMIB技術完成封裝。

如果Google下一代TPU真的採用EMIB-T,將意味著英特爾有機會通過先進封裝進入GoogleAI晶片供應鏈。

這對英特爾來說是一個重要機會。

因為它不必等到先進晶圓代工業務全面打開市場,就有可能先通過先進封裝獲得外部客戶。

不過,獲得技術驗證機會和真正實現大規模商業化之間仍有距離。英特爾還需要證明EMIB-T在良率、產能、成本和交付方面具有競爭力。

寫在最後

聯發科挖來英特爾先進封裝高管,反映出AI晶片競爭正在發生變化。

過去,大家關注的是誰的晶片設計更先進、誰的晶圓製造工藝更強。現在,如何把多個計算芯粒與HBM高效連接起來,同樣成為影響AI晶片性能和成本的重要因素。

聯發科正在同時佈局台積電CoWoS和英特爾EMIB,爭取更多AI ASIC訂單。而英特爾也有機會憑藉先進封裝技術,進入更多雲端運算巨頭的AI晶片供應鏈。

如果EMIB-T能夠成功進入GoogleTPU等產品並實現規模量產,先進封裝就可能成為英特爾代工業務的重要突破口。

但最終能否帶來可觀收入,還要看後續訂單和實際量產情況。 (費曼的AI實驗室)