顛覆的時代：GPT普及後的新模式和應用

隨著chatgpt的不斷更新，全球的Ai行業參與者都像是被打通了任督二脈，看到了未來產業化的路徑，都舉全力投入到相關工具的開發和使用當中。至此，人工智能又開啟了一個新的技術爆炸的時期。

Gpt的革命性在於它可以根據給定的文本或關鍵詞，生成各種類型和風格的文本內容。包括對圖像的理解。Ai在人類語言和邏輯的理解上，基本站上了新台階。

在此前的文章《AI繪畫爆火之後》中我們討論過文字轉圖片產品的發展與帶來的變革。

而歷經半年的迭代後，在Ai繪畫這一品類上，已經基本上實現了不可思議的真實效果。

如今GPT的突破比Ai繪畫更加震撼，也有更廣闊的使用範圍可以預見的是，在未來的半年內，GPT的普及將會給人類社會帶來很多新模式和應用。

而這其中又會孕育哪些新機會呢？我們將繼續從商業的角度進行探討：

一、新形態的SaaS

底層工具

最基本的商業思維去看，Ai的推出最直接的盈利變現手段就是訂閱收費SaaS。

而這裡面最大的賽道，莫過於提供底層工具，如OpenAI根據流量計費的大模型，可以滿足各類人群及企業的廣泛需求，以獲得相應的收入。

底層工具可以說是整個Ai生態中的關鍵部分，這類產品對應巨大的市場。後面的任何產品的市場都不會比底層工具更大。

除了在語言理解的openai以外，還有文字轉圖片技術領先的midjourney等，同樣都稱得上是底層工具，而這樣的公司必然有著巨大的業績成長空間。

這肯定是兵家必爭之地，目前看來，基本上有點野心的互聯網企業都想著開發一個類似的大模型，希望來這裡看看能不能混點市場份額。包括文心一言為何這麼快就要推出相關的半成品競品，而國內的互聯網大廠也都說要加入追趕，為的就是能在這個未來的大市場分一杯羹。

但目前而言，像Openai這樣的技術領先公司佔據先發優勢，又有微軟的資金和算力支持，還有豐富的軟件生態結合，後發者還想搶奪市場份額，事實上比想像中難得多。

改善型產品

當然，工俱生產者要獲利，也必須讓工具使用者有所得才行，人們利用這個工具，也能衍生出不少的機會。

對於很多已經存在的互聯網產品而言，將gpt-4與自己目前產品進行結合，從而推出價值更高，效用更高的改善型產品，是未來一段時間AI普及後所帶來的一個商業機會。

例如社交媒體公司通過gpt-4的接入提供類似機器人陪聊的角色。又比如軟件服務公司通過集成gpt-4提供通過文字指令就能在軟件內完成龐大任務的功能。

最典型的莫過於copilot：集成了gpt-4的office套件，可以通過文字，圖片，數據等信息的輸入，來迅速生產表格，PPT及文章等。對於很多人來說，購買服務，然後再也不用自己辛苦做PPT，這完全是物超所值的。

但對於改善產品而言，存在問題是大家都用上gpt-4，那就等於大家都沒用。大家仍然處於同一起跑線上競爭。工具加強得當的公司會因此得到市場份額，沒有加強得當的公司卻因此失去市場。所以說，並不存在用上Ai後，整個行業能因此都收益的情況。

另外，增加的GPT-4功能，需要向Openai付費，而這個成本加上去以後，是否能從終端收入中獲得更高的回報？

如一個遊戲公司在NPC設計上都接入了gpt-4功能，使得整個遊戲NPC擬人化，這豐富了遊戲交互的可玩性。然而，當遊戲銷量又或者玩家的付費金額沒有因此提升的話，收入不變，成本提升，最後的結果就是利潤反而因此降低。

所以說，加強型工具業務，是否能產生商業回報，仍然要從多個角度考慮問題。而且，還要避免本身也有不少產品服務及遊戲業務的微軟，作為裁判自己下場競爭。

所以任何結合Ai的改善型產品，都要重新考量其經濟性。改善產品絕不是套個Ai就能帶來收入提升，使用人群提升，要是設計不當，反倒會使公司徒增不必要的成本。

創新工具

相比那些通過接入GPT-4來改善自己產品的想法，創新型Ai工具更具有革命性。

如何應用現有的Ai工俱生產全新的產品，並獲得收入？目前我們注意到一些新的產品已經開始試水，例如基於Ai的網頁總結工具，學術文章的修改工具，包括將人的歷史發言記錄學習從而實現“數字人”的工具。

如圖所示，基於GPT的各類分化式工具已經陸續出現：

另外，將GPT和各類繪圖，製作視頻的Ai有機結合，也將誕生很多新的風格迥異的Ai。

這個維度的產品，一定程度上取決於使用者如何去理解並且挖掘盡Ai的潛能，並且把這些任務結構化。

底層Ai作為樹幹，不斷向上發展，產生分支，從而產生專屬不同任務的Ai，將是一個大的趨勢。畢竟目前的chatgpt仍存在著一些問題：

首先是，Ai的運行時間長，且不穩定，對於很多單一結構的自動化任務，GPT裡面很多的算法的運行都可以跳過，如設計師寫稿顯然並不太需要GPT裡面的寫代碼的知識。

而自動化任務，也需要Ai保持回答輸入的連貫性和穩定性。因此，針對自動化，對Ai進行輕便化處理，如同細胞分裂，幹細胞向其他功能細胞演化，是整個Ai行業未來的大趨勢。

其次，人們還要摸索去使用GPT的方式，通過特定化語言指令去讓GPT達到更聰明，更準確的效果，其中也會衍生出更多的指令化個性Ai。Ai訓練將同樣成為未來的一個重要的職業方向。

當然，還有針對GPT的各類副產業也會因此而生，例如當下各類幫助用戶連到openai網站，註冊賬號的生意就已經賺得盆滿缽滿。

而當chatgpt嵌入到搜索引擎後，過去針對關鍵字搜索的SEO（搜索引擎優化），也會轉為針對Ai算法的算法搜索優化，來引導Ai向所有用戶輸出自己的網站內容。而更加不合法的產物也由此誕生，如通過污染互聯網信息來使Ai“變壞”，輸出不當價值觀。又比如，針對Ai進行真假識別，侵權鑑別的產業，也會出現。因此，此類黑產和針對黑產的保護產業，也是一個巨大的市場。

總體而言，在目前語言模型已經走通的基石上，大量的創新工具即將冒出，這將會是一個巨大的增量市場，有待會利用Ai，吃透Ai原理的開發者進行發掘。如同過去基於大數據統計的推薦算法，有的企業用於殺熟，而抖音因此結合UGC和視頻生態，創造出一個全球化的媒體巨頭，關鍵還是在於，我們怎麼去理解和吃透Ai的本質。

二、被替代與成本優化

對於大多數行業而言，其實並不一定需要用Ai做出什麼新東西來，更大的用途是使用Ai來進行工作流的優化，從而提升效率降低成本。

如以下幾個維度，均可以實現巨大的效率提升

-教育：gpt-4可以作為教育領域的強大助手，它可以根據學生的水平和需求，生成個性化的教材、習題、反饋等。它也可以作為教師的輔助工具，幫助教師設計課程、批改作業、評估學生等。此外，gpt-4還可以作為在線教育平台的核心引擎，提供高質量的在線課程和互動服務。

-娛樂：gpt-4可以作為娛樂領域的創意源泉，它可以根據用戶的喜好和場景，生成各種類型和風格的文學、音樂、影視、遊戲等內容。它也可以作為用戶的娛樂夥伴，與用戶進行有趣和有意義的對話和互動。

-商業：gpt-4可以作為商業領域的高效工具，它可以根據企業或客戶的需求和目標，生成各種類型和風格的營銷、廣告、公關等內容。它也可以作為企業或客戶的智能顧問，提供專業和實時的分析、建議、預測等服務。

當然，這不可避免地會帶來一些崗位的減少，這些崗位都可以減少人手，從而應用Ai完成此前的任務，一個人幹原先多個人的活不再是難事。

Newbing 認為的工作崗位的影響比例：

但樂觀點看，這也會創造出很多新的崗位，如幫助使用Ai的工程師。像下圖一樣，我們也許不需要會設計前端網頁的工程師團隊了，但是仍然需要有能夠理解怎麼給Ai描繪問題，精準描述需求並使其完成相應目標的團隊。

此類職責我們稱為prompt（提示語）工程，在未來，如何用最優的提示語來激發Ai生產最恰當的內容，將是一個非常稀缺的技巧，可以想像，prompt工程師是未來一個極其需求旺盛的需求。

對於企業來說，在成本端的提升將是清晰可見的，很多公司原先複雜的團隊，只要有足夠完備的，專業化，運行速度快的Ai，甚至能用幾個人完成原先幾十個人才能做到的任務，而且一個精通Ai的工程師，可以完成原先幾個人團隊才能完成的項目。長此以往，那些業務穩定，且數字業務人力資源佔比高的企業，將從中大大收益。

而在Ai替代人力的過程中，越是體力勞動的職位，反而越不容易被替代，這也反映Ai的發展是針對白領階層的一次革命，其對於低收入群體的影響反而不那麼大。

當然，以上職業的替代不由GPT決定，而由硬件層面的突破決定。但當機器人自動化達到突破點時，結合GPT，這些行業的替代只會更加徹底。

所以，對於腦力勞動者，未來將是一個貧富分化更不均的時代，聰明人用上百種Ai構建起一個人的百萬大軍，而仍然只能充當螺絲釘角色的單一技術人員將被淘汰。

三、底層穩定性和硬件

而硬件層面需求同樣會因此受益，如算力，不過當前硬件行業的競爭格局非常清晰，這一點也沒什麼可說的了。

要注意的是，當前算力層面的需求是基於大家想模仿Openai加入底層工具競爭所帶動的，但當格局固定，正如微軟統治PC系統市場。到時候，開發相應模型的需求就會跟今天設計一個PC操作系統的需求一樣式微。做不來也競爭不過，直接用就是了。重複發明輪子，確實沒有什麼意義。

然而，除了算力，如上面所說目前Ai運行的穩定性和速度都還有相當大的問題，這裡面有些並非由算力掣肘，而是由其目前的交互形態所限制。

如有相當觀點認為，Chatgpt應將一部分數據放在本地，減少雲計算的比例，以此達到更快的速度。當然基於雲計算的方案，在雲加速和數據儲存的方向迭代創新也應該推進。另外，各類邊沿計算的硬件，也應該繼續進化。

還有，在Ai全面普及後，保證Ai穩定持續運行的安全方案，而當公司選擇接入了ai後，數據如何分類存儲，哪一類保存在雲端被Ai所記錄共享，哪一部分數據保密必須在本地運行，這都會催生新形態的存儲架構。

這些在網絡工程方面的需求，未來都會持續繁榮，這也是gpt普及後的一個重大商業方向，當數以億計的公司和個人每天的工作都依托GPT進行以後，維護整個Ai模型的持續高效運作，將是一個巨大的商業生態。

四、結語

綜合來看，GPT絕不是像過去的元宇宙一樣虛無縹緲，使用場景局限的產品。

未來的變革已經清晰可見。目前跑得最快的Aigc繪畫，已經可以以假亂真，我們未來看到的很多圖像作品，都不再會是人手繪製的了。

而GPT語言模型帶動的變化緊隨而來。可以預見，半年後，很多創新型工具將一個個推出，在市場上試水，如同今天midjourney的最新產品一樣，需求旺盛。未來基於GPT這個樹幹，再次生成出如字節跳動這種超級巨頭，都是完全可以看到的。

顯然，有人歡喜有人愁，關於被Ai替代，造成失業，是不可避免的。但並不能因此停下科技進步的腳步。對於普通人而言，如果我們不能不能像Openai那樣指點江山，那麼唯一能做的是吃透其基本原理，理解Ai運行的邏輯和規則，不放棄對每一個技術迭代的學習，那麼被Ai替代的風險自然會大大減少。

可以說，這是變革的時代，每個人都要有危機意識。要么積極擁抱改變，或者就專注於那些機器和Ai都無法改變的工作。（丫丫港股圈）