AI手機，號角吹響

智慧型手機如何復甦？2024年，大家把一些賭注壓在了生成式AI手機上。根據市場研究機構Counterpoint Research預測，2027年底，內建生成式人工智慧的智慧型手機出貨量將超過10億支。在這一趨勢中，三星和高通將成為直接引領者。類似於可折疊設備，三星預計在未來兩年內佔據市場近50%的份額，其次則是小米、Vivo、榮耀和Oppo等中國OEM廠商。

01 2024會是AI終端元年？

三星發表的AI手機Galaxy S24，可以說是打響了第一槍。2023年末，三星Galaxy S24 Ultra、Galaxy S24+以及Galaxy S24三款產品。三星Galaxy S24系列將AI優勢引入智慧型手機，透過Galaxy AI，賦能更輕鬆的交流與溝通、更有效率的生產力、更清晰的影像和更細緻的編輯，推動AI創新成果的普及。

在日常辦公室中，Galaxy AI還可協助使用者提高工作效率。當使用者在緊急記錄重要的資訊時，不僅可以使用三星筆記快速記錄，還可以使用新增的筆記助理將筆記內容進行智慧排版，適用於例會或課堂等不同場景，並可為筆記智慧生成摘要和封面，方便整理和查找。

參加重要的會議時，可透過錄音機中的轉錄助手，借助端側AI能力，無需聯網就能輕鬆轉為文字，同時還能區分不同的講話人，並翻譯文字內容，聯網後還可以生成內容摘要。三星Galaxy S24系列進一步挖掘使用者意圖，並結合WPS AI能力，幫助使用者產生各種文檔，提供更豐富且有價值的內容。

近日，人工智慧研究公司OpenAI推出了線上商店GPT Store，開始向付費用戶、團隊和企業用戶推出。商店匯集了用戶為各種任務創建的ChatGPT的自訂版本，被業界視為蘋果公司App Store的AI升級版。

在生成式AI手機變革浪潮中，手機企業透過兩種模式達成目標。一種是更快更安全的終端側人工智慧，與雲端人工智慧不同的是，這種模式沒有訊息傳遞的過程，而是直接在手機端就被處理並回應，並且資料會保留在使用者的手機上。

另一種是更精準更經濟的端雲混合人工智慧，當雲端和終端AI協同處理任務時，可以藉助雲端的分散式運算提高算力，降低AI處理成本；同時，終端的情境資訊如用戶的位置、身分等也能派上用場，提高AI處理精準度。目前，隨著SoC的更新迭代和近期市場上儲存配置的快速升級，中國手機企業大多採用端雲混合的AI部署模式，但也開始在端側AI上發力。

面對智慧型終端市場的成長乏力，手機企業希望藉助生成式AI手機開啟新一輪成長週期。市場研究機構IDC數據顯示，2023年全球智慧型手機出貨量年減3.2％，出貨量創十年來新低。

市場研究機構Canalys預測，對於端側AI能力的需求可望刺激新一輪的換機潮，有助於拉高設備的平均銷售價格，AI能力將成為中國手機廠商推進高端化的有效發力點。有分析指出，生成式AI將帶來繼功能手機轉型為智慧型手機後最大的用戶互動變革，有望成為智慧型手機市場新的成長動力，並將顯著改變市場規模，加速升級速度。

生成式AI能為使用者帶來實實的體驗升級。業內人士表示，生成式AI將成為人們與智慧型手機上所有應用程式之間的介面。以往用戶使用終端，需要點擊、打開一個又一個應用程式以從中獲取信息，而AI正在帶來新的交互方式，用戶手機上的AI引擎會持續運行，其職責就是預測用戶的行為並不斷學習，完成與所有應用的協同工作。未來，用戶能夠基於對生成式AI能力的渴望購買新手機，這項強而有力的技術變革能推動手機市場的改變。

此外，生成式AI手機將成為中國手機企業推動高階化、國際化的有效發力點。隨著中國廠商向高端戰略轉型，市場仍需除可折疊螢幕和5G等技術之外的全新驅動力。AI尤其是在硬體端側跑通生成式大模型的能力，將助推高端市場的成長。廠商對於AI部署的策略聚焦也與高階化的路徑緊密相連，AI能力也將成為廠商推動高階化的有效發力點。

02 AI已成為手機體驗的重要組成部分

數據顯示，配備專用AI 處理器的智慧型手機數量預計將快速成長

為什麼要投入這麼多？對於這些製造商中的每一個來說，最終目標都是改善用戶在其設備上的體驗。目前的賭注再高不過了，我們已經達到了智慧型手機的頂峰， 世界市場已經飽和，智慧型手機在如今的時代可以說是人手一部。手機製造商正在將最好的微處理器硬體和人工智慧軟體結合在一起，以提供最佳的體驗，並從競爭對手那裡吸引客戶。

一般智慧型手機都有大約十幾個感測器——從加速計、GPS、麥克風、相機等等。多年來，手機一直透過手機上的許多感測器收集我們的數據。現在AI正在學習使用這些數據，更方便我們的使用。

行動領域的人工智慧的現狀：

• 相機中的人工智慧：人工智慧已經出現在大多數高階智慧型手機的相機中。人工智慧演算法可協助識別拍攝的是全景還是人物，並為使用者調整提供最佳的濾鏡類型。人工智慧很可能還可以幫助找到適合光線條件的機位。
• 「Siri」和其他語音助理中的人工智慧和機器學習：當今的智慧型手機具有基本的虛擬助理功能，並且正在迅速改進。現在，即使在嘈雜的環境中，某些語音辨識也能比人類提供更好的理解水平。隨著時間的推移，虛擬助理可能會成為我們手機介面的重要組成部分，並且它提供的自然人類語言將由人工智慧進行解釋。
• 用於更人性化的圖像搜尋：許多手機已經自動改進圖像（例如，消除發現的紅眼）並協助以人性化的方式對拍攝並存儲在圖庫中的圖像進行排序- 根據朋友的名字， 例如。有些圖庫軟體會自動以當天拍攝的照片、動畫和音樂的形式拼湊出一個關於週末如何度過的故事。
• 人工智慧是擴增實境體驗的關鍵貢獻者：這些專用智慧型手機晶片中的目標人工智慧處理器（通常稱為神經處理引擎或類似的東西）也用於設備上的擴增實境體驗，例如蘋果的emoji表情。
• 日常運作：人工智慧是Google核心搜尋引擎的幕後黑手，每次透過手機進行搜尋時，人工智慧都會在電池壽命管理和安全等應用程式的幕後進行調整。
• 臉部辨識確保安全：人工智慧也是臉部辨識的助力因素，你可以使用臉部辨識來進入iPhone，它同樣使用來自機載攝影機的影像。還可以創建臉部的3D 影像，對Apple Pay 等支付服務進行身份驗證，再去登入銀行、鐵路12306等應用程式。這款相機的人工智慧和機器學習演算法能夠辨識主人的臉部，即使他們戴上或摘下眼鏡、化妝或改變髮型都能夠辨識出來。

人工智慧已經對良好的設備體驗做出了貢獻，並且該領域對於在智慧型手機達到頂峰的市場中保持領先地位具有戰略重要性，因此每個移動製造商都加快了對基於人工智慧的用戶體驗領域的投資。

這催生了許多專門設計的微處理器，它們可以更快、更有效率地進行人工智慧和機器學習運算中涉及的數學——行動裝置的兩個最關鍵的要求，使用更少的功耗。

華為去年是第一個在其智慧型手機中插入神經引擎的公司，他們稱之為具有「內建人工智慧」的麒麟處理器/970晶片組。當時，他們的軟體每分鐘可以處理多達2000 張影像。該處理器已包含在他們的mate 系列中。

除了華為，蘋果還設計了一款針對人工智慧的微處理器，並且正在開放其A12「仿生」人工智慧晶片，該晶片也旨在更有效地執行人工智慧任務。蘋果在iPhone 8、8X 和8 Plus 中配備了AI 晶片。

人工智慧和機器學習也越來越多地出現在智慧型手機軟體中，人工智慧已成為Pixel 3 上谷歌應用程式的關鍵部分：例如，「立即播放」是谷歌一直在音樂識別方面的應用。Pixel 3還具有「呼叫篩選器」功能，可以在螢幕上口頭接聽電話，與另一端的呼叫者進行口頭互動，以文字格式總結他們所說的內容，以便機主可以查看是否要給他們回電。

毫不誇張地說，智慧型手機產業正在因人工智慧的前景而發生革命性的變化，並圍繞著人工智慧的前景而建立。目前，人工智慧的巨大機會是幫助猜測我們下一步想要什麼。通常，當人工智慧處於最佳狀態時，我們用戶很可能沒有意識到它正在發揮作用。

使用者介面對於手機的成功至關重要，以至於各大手機製造商都在大力投資，以確保提供最佳體驗，並利用人工智慧推動該領域向前發展。

這只是一個開始，因為隨著時間的推移，這些適合行動裝置進行人工智慧運算的微處理器晶片將變得越來越便宜，而且它們可能不僅會透過5G 連接網路進入每部手機，而且會進入世界上每一個能連結的設備。（半導體產業縱橫）