蘋果被大模型打得措手不及
顯然，蘋果沒有料到大模型的出現！
2023來，輝達憑藉其AI硬體業務的強勁表現，實現市值6.3倍成長，達到2.36兆美元。 ChatGPT、Sora等生成式AI的發布，更讓科技業邁入全新的發展階段。
在可預見的未來，AI的重要性日益顯現。未能有效掌握AI發展機會的科技企業將面臨被市場淘汰風險。在美股「七巨頭」中，唯獨蘋果在AI佈局上表現極為謹慎，備受外界關注。
3月20日，庫克在微博稱自己到訪上海，此行的目的之一是參加Apple靜安店的揭幕儀式。據悉，這家直營店的規模全球第二。儘管庫克外灘散步，並品嚐了上海的早餐，但此刻他並不輕鬆，因為眼下的蘋果飽受爭議。
3月21日，美國司法部和十幾個州的總檢察長對蘋果公司提起了反壟斷訴訟。隨即，蘋果股價低開低走，收跌4.09%，收在171.37美元，創下自2023年8月4日以來的最大單日跌幅。其市值一夕之間蒸發超過1100億美元。
業務方面，根據市場研究機構Counterpoint Research最新數據顯示，今年前六週，iPhone在中國銷量較去年同期下降24%，整體排名第四。根據蘋果2024第一季度財報數據，大中華地區該季度營收為208 億美元，年減13%。
產品佈局方面，蘋果發售了XR穿戴裝置“Vision Pro”，雖然發售當日加價6萬，但如今已因體驗不成熟而跌破發行價，引發退貨潮。
籌備10年，投資超過100億美元的蘋果「泰坦」造車計畫也被取消，大部分汽車團隊成員將被轉至人工智慧部門，取消造車的原因我們在文章《蘋果這次遙遙落後了》做了分析，這裡不多贅述。
外界普遍認為，蘋果若想繼續保持領先地位，關鍵在於其AI領域的佈局成果。天風國際分析師郭明錤曾評論指出：如果蘋果今年無法推出優於市場預期的生成式AI服務，那麼輝達的市值很可能將超越蘋果。
我們認為，蘋果在人工智慧技術並不是毫無準備，但以OpenAI為主的生成式AI發展如此迅速，讓蘋果始料未及。顯然，蘋果是落後於AI發展的時間線了，為了安撫投資者與用戶，庫克在上海期間也再次強調：「蘋果的生成式AI，在今年稍後會有新聞宣布」。
蘋果的AI路
1985年，賈伯斯在瑞典隆德大學演講：「我希望有一天，當下一個亞里斯多德出現時，我們可以用一台電腦捕捉亞里斯多德的基本智慧。這樣，後代的學生就可以向亞里斯多德提問，並且可以得到答案」。
賈伯斯幾乎預見了大模型技術的崛起，並堅信人工智慧將為蘋果公司帶來遠大前景。 Siri是由賈伯斯主導，蘋果公司對人工智慧最早的探索，但在庫克時代，蘋果在人工智慧領域的發展步伐卻有所減緩。
蘋果AI的發展可以分為三個階段：
Siri階段
2010年，蘋果以2億美金收購了「Siri」項目，並將其發展為串聯蘋果生態的智慧語音助理。 Siri發布的同時，正逢科幻電影《鋼鐵人》大熱，其中的人工智慧「賈維斯」彷彿就是Siri的完全體，讓用戶無限期待。
然而，儘管Siri已經歷了長達14年的迭代更新，但用戶對其的評價卻相當糟糕。 Siri幾乎未展現出明顯的進步或提升，其功能仍主要局限於查詢天氣、設定鬧鐘、講述笑話等簡單任務。在面對更複雜的對話場景時，Siri往往無法妥善處理，轉而直接跳轉至搜尋網頁。此外，Siri在語言的辨識以及句式的理解上也存在較大缺陷，因此常被戲稱為「人工智障」。
Siri表現不佳的原因其實並不難以理解，要實現Siri內容更豐富、功能更全面、個人化更出色，必須不斷深入收集與分析用戶的錄音與行為資料。對於蘋果而言，其一直將用戶隱私保護作為產品力的核心，因此，這樣的升級將與其產品概念產生較大的衝突。
2019年英國《衛報》報道稱，一名檢舉者向他們透露，蘋果用Siri記錄用戶說話，引起軒然大波。這是因為蘋果使用外包團隊收集相關數據以對Siri進行最佳化。蘋果最終用全職員工取代了外包商，並且修改了相關規定，普通員工很難聽到Siri的對話錄音。
所以，Siri回答用戶時只能在預設的資料庫中尋找答案，《紐約時報》曾報道稱，Siri簡單添加單字需要長達六週的時間，這讓Siri難以即時優化與迭代，逐漸遠離人工智慧概念。
「仿生」階段
蘋果仿生晶片自2017年起沿用至今，它最早誕生於iPhone X/8/8Plus的A11 Bionic處理器。它是手機處理晶片中增加了一個AI運算加速內核，又稱為NPU（嵌入式神經網路處理器）。
這塊獨立核心主要負責語音、影像、視訊的辨識工作，iPhone中的多項功能都依賴其運作。舉例來說，它能夠依據照片標籤自動生成回憶視頻；快速提取照片中的圖像與文字訊息；根據用戶的使用習慣優化任務處理速度；實現面部解鎖準確性提升等。這些功能的強大之處在於，它們均基於本地運算得以實現，無需依賴外部伺服器，從而確保了用戶資料的安全與隱私。
也因為名為仿生（bionic），彼時外界普遍認為這是一顆人工智慧晶片。
實際上，仿生晶片特殊之處在於運算時不會幹擾到CPU和GPU的正常運作，能在極低的功耗下瞬時為使用者完成運算。但從另一個角度來說，這只實現了“人工”，並沒有實現“智能”，真正的智能應該是具有自我學習能力，而不是預設的計算方式。值得一提的是，高通在2017年也推出了具有神經網路系統的SOC－驍龍845。
「空間計算」階段
庫克在2023 年的WWDC主題演講中表示：「空間運算將數位內容與實體世界無縫融合，同時允許使用者保持存在並與他人保持聯繫」。顯然，此時蘋果是相信未來是屬於MR設備所打造的元宇宙的。
蘋果在2017年的IOS 11上首次展示了AR概念，並發布了AR開發工具ARkit。配合首發於iPad Pro的LiDAR雷射雷達，用戶能將原本不切實際或天馬行空的想法呈現眼前。隨後，蘋果陸續推出空間音訊、擴增實境等功能，最終這些線索被今年發售的Vision Pro所串聯。
蘋果對感測器技術的運用頗為倚重。初代iPhone雖未配備鍵盤、3G功能以及自拍鏡頭，卻搭載了距離感應器、光線感應器甚至加速度感應器等先進組件。這些感測器的運用使得iPhone在智慧化層面上遠超過當時市場上的其他手機產品。
蘋果致力於透過感測器與演算法技術，淘汰傳統的互動邏輯。 iPhone的推出，成功讓手機擺脫了手寫筆和鍵盤；空間運算領域，蘋果期望能夠突破螢幕與手持裝置的限制。而在汽車領域，蘋果更是寄望大量感測器與先進運算技術的結合，使用戶在未來能夠擺脫方向盤的束縛，實現真正意義上的自動駕駛。
因此，蘋果汽車專案同樣是感測器與演算法技術應用的典型案例。儘管蘋果在造車項目上歷經波折並最終放棄，但在相當長的一段時間內，蘋果積極收集了大量相關專利。除了眾所周知的自動駕駛技術外，蘋果還探索了更前沿的技術領域，如擴增實境顯示導航；利用雷達產生周圍高解析度資訊；估算道路表面摩擦係數的方法；根據交警手勢判斷交通狀況以及車輛自主接入電源等。
讓設備透過感測器了解用戶，透過深度學習演算法為用戶提供所需的支持，這是蘋果對「人工智慧」的理解。 MR、空間運算是蘋果認為的科技發展大方向，也是蘋果對科技整合的最終階段，在「機器之心」對蘋果收購案的整理中，也能印證這點。
措手不及的蘋果
蘋果公司歷來高度重視自己的品牌形象。自從庫克執掌蘋果以來，始終堅持只將成熟的技術呈現給用戶，即便某項技術備受市場矚目，也不會輕易上馬。穩健的市場策略確保了蘋果在產品與生態建構上保持極高的專注。
蘋果是相信人工智慧的，只不過它是以收集數據和設備協同的方式來實現這一點。而生成式AI的出現似乎不在蘋果的理解範圍之內，目前來看，當AI能夠理解語言後，其學習能力已經不能以對待機器人的眼光去看了。
從蘋果近期的行動來看，似乎也沒有坐以待斃，根據市場調查機構Stocklytics最新報告披露，截止2023年，蘋果總共收購了32家AI公司，是科技公司中收購數量最多的。現在的蘋果似乎既怕趕不上AI大模型的熱潮，又怕在發展過程中壓錯注。
媒體報導下的蘋果AI同樣撲朔迷離，今年初，蘋果被曝光已經開始研發AI大模型，代號為Ajax，蘋果內部稱之為Apple GPT，擁有2000億參數的Apple GPT可能與OpenAI最新的大模型性能相當。
但近日，在網站arXiv中，蘋果上新了一篇名為《 MM1 : Methods , Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training 》的論文，其中他們公佈了名為MM1 的基礎大模型，其中最大規模的只有300億參數。相較之下，GooglePaLM大模型擁有5,400億參數，OpenAI的GPT-4更是被猜測擁有1.7兆參數。
甚至據知名蘋果爆料人Mark Gurman稱，蘋果正在和谷歌洽談“將谷歌Gemini Nano植入iPhone事宜”，谷歌Gemini Nano也是三星手機使用的端側大模型。
目前外界對蘋果大模型的說法層出不窮，在官方沒有公佈之前，很難斷定蘋果最後會以什麼方式入局。我們認為，蘋果在大模型佈局上的進度相對緩慢主要是以下兩點原因：
1.大模型to C應用場景的空白。
包括Chat-GPT在內，大部分生成式AI大模型仍圍繞著網頁對話框，對於普通用戶來說，本質上還是一個更「智能」的私人助理或聊天機器人，如果大模型的作用只是給Siri升個級，蘋果無須大費周章。
與其他巨頭不同，蘋果是更面向用戶的科技公司。儲備相關技術，並尋找將其轉化為優質用戶體驗的切入點，這才是蘋果一貫的產品想法。
2. 難以權衡用戶隱私性。
Siri專案不只一次引發用戶對隱私問題的擔憂，而大模型的訓練更會如此，蘋果作為一家特別強調用戶隱私安全性的科技公司，自然要將生成式AI大模型的應用建立在保護用戶隱私的前提下。
蘋果與OpenAI等公司的差異在於，蘋果的AI大模型旨在服務全球22億台蘋果設備的用戶，自然要針對性地收集用戶資訊並進行個人化訓練。蘋果要考慮拿出什麼樣的隱私解決方案，目前最好的方法就是放入一個端側的本地大模型，但這是否能帶來突破性的體驗尚未可知。