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AI PC：一場浩蕩的革命
AI模式百舸爭流，AIGC 能改變什麼？能帶來什麼？是個被業界反覆拆解、討論、暢想的話題。
人們相信AI 可以改變一切，卻又懷疑AI 是一場科幻的夢。無論是AI 模型參與者，或是一般使用者都在期待AIGC走完落地的最後一公里。
時間來到2024 年，AI PC成為熱門話題。在英特爾舉辦的2024全新英特爾商用客戶端AI PC產品發表會上，關於AI的落地，英特爾和自己的生態夥伴們都給了自己的答案。
AI PC將帶來效率的提升，改變社會、經濟、生活的各個層面。如果要給這一切增加一個期限，那麼2024 年有望成為AI PC 開始的那一年。
01 AI 利萬物而共生
英特爾酷睿Ultra處理器是英特爾首個內建神經處理單元（NPU）的個人電腦平台，是英特爾推出企業用戶的處理器。相較於使用3年的老舊PC，辦公室應用生產力提升最高達47%，在視訊會議場景下，處理器功耗下降最高可達36%，與上一代產品相比影片編輯的AI 效能實現最高提升可達2.2 倍。
晶片層面這樣的提升，讓AI PC的效能可以媲美行動工作站。
基於高效能的硬體產品，AI PC 的目標是賦能全新應用場景，進而為產業增效。
英特爾的生態夥伴們在各行各業展現了目前的成果。在教育領域，AI PC助力提高備課效率，實現教育資源共享；在醫療行業，英特爾幫助新藥靶點實現；在康復養老，借助動作捕捉技術，AI PC對老人健康實時捕捉，也可以指導用戶打“八段錦」；在最基礎的辦公場景，透過大模型本地化，AI PC一方面可以滿足隱私監管需求，也讓AI 大模型實現「無網運行」。
在發表會上，英特爾一再強調，酷睿Ultra代表了40年來英特爾架構最大的革新。因為這款晶片首次搭載了神經網路處理單元（NPU），可以帶來2.5倍於上一代產品的能源效率表現。
英特爾不是唯一一家透過NPU佈局AI PC產品的處理器巨頭。 AMD 也在不久前推出了銳龍7040，銳龍8040處理器。根據AMD介紹，銳龍8040系列基於Zen4 CPU架構、RDNA3 GPU架構、XDNA NPU架構，透過提升各部分的頻率與效率，帶來更上一層的AI效能。
處理器領域的另一家巨頭，輝達也發表了針對AI PC的相關產品。
輝達發布了GeForce RTX 40 SUPER 系列GPU，GeForce RTX 4080 SUPER產生AI影片的速度是GeForce RTX 3080 Ti GPU的1.5倍，產生影像的速度是前者的1.7倍。 SUPER GPU中的Tensor核心每秒可提供高達836兆次操作，為遊戲、創作和日常生產力帶來變革性的AI能力。
事實上，高通也發表了為AI PC 設計的處理器產品驍龍X Elite SoC，以此發力PC市場。
「芯」動不如行動。處理器巨頭動起來了，產業鏈上的OEM 也坐不住了。戴爾、惠普、聯想等廠商，都動起來了。在「群雄割據」的PC 市場，也許短期內很難再看到這麼多競爭對手同心協力地做一件事了吧。
02 AI PC是一場世紀大和解
蘇姿豐說：“如果你仔細觀察AI PC，這是一個全新的設備類別。”
人們期待AI PC帶來劃時代的改變，但如果從描述來看AI PC似乎只是PC+軟體的產物。從種種對於AI PC的描述中來看，AI PC似乎並沒有那麼神奇。
IDC 在報告中指出，AI PC 能夠針對工作、學習、生活等場景，提供個人化創作服務、私人秘書服務、設備管家服務在內的個人化服務。例如，在工作中，AI PC 可以幫助起草會議通知、準備會議資料、記錄會議內容，甚至進行文件創作。但問題在於，自從AIGC 在辦公室領域密集落地，各家辦公室軟體推出的AI 功能，已經讓使用者感知到差異性。從使用者的體驗來看AI PC 能為使用者帶來的「革命性」改變更像是一張大餅。
晶片廠商告訴你，AI PC會很神奇；PC 廠商告訴你，AI PC會很神奇；甚至辦公室軟體公司也告訴你，AI PC會很神奇。但事實上，對於已經感受到AIGC 的效率的那批人，他們已經通過各種軟體先“享受世界”了；而那些暫時還沒有被AI“改造”的人，不想為天花亂墜的概念“買單” 。
AI PC產品仍處於市場教育期，而這個市場的成熟會帶來極大的成長可能。這是整個PC 產業達成和解的根本原因。讓使用者了解AI PC，願意體驗AI PC，認同AI PC，是整個生態鏈的共同目標。
在今天的發表會上，可以看到宏碁、浪潮、博通、神州數碼、智譜等公司都已經加入了英特爾AI PC 的生態共建。在AI PC 產業應用圓桌論壇上，華東師範大學、英矽科技、騰宇智遠、實在科技帶來了AI PC 在教育、醫療、養老、政企辦公產業的應用。幫助老師完成教學備案、出考題；借助AI PC 實現標靶發現、小分子生成、臨床實驗結果預測等等。這些展示讓科幻電影中「AI 統治世界」的畫面有了實感。
03 “AI 成就PC”還是“PC 成就AI”？
AI PC看似是PC廠商的一場浩浩湯湯的革命，但如果它本質上還是PC市場的競爭，那麼三大巨頭和諸多OEM的世紀和解將不符合邏輯。沒有玩家會All in 一個存量市場。拋開現像看本質，到底是什麼樣的需求讓三巨頭「統一戰線」？
第一個原因，AIGC是革命性的技術。
AI 被視為“第四次科技革命”， 有望開啟新一輪技術創新週期。第一次科技革命中，蒸汽機對電腦產業帶來的影響或許沒那麼大，但當時英國數學家巴貝奇已經在政府的支持下，開始建造以蒸汽引擎驅動的差分機，用來比較數位間的差異。雖然這個產品最後沒有成功問世，但這是一次最新科技與電腦產業融合的嘗試。隨著電的出現，電子計算機問世，再之後電子計算機促成了積體電路產業的發展。科技的發展在各種力量的促進下，滾滾向前。
因此，作為第四次革命的AIGC技術與PC 的結合也是理所當然的嘗試。在今天的分享中，AI PC與醫療健康產業的結合案例讓人印象頗深。工作人員介紹，基於AI PC產品與醫療大模型的結合並不是硬體廠商主動找來的生意，而是醫院方面的醫生們主動聯繫英特爾的生態夥伴們提出的需求。醫院方面能主動提出需求的原因，正是先前AIGC 大模型在疾病的預防、控制、治療方面帶來了有效的影響。而這正是AI產業或說全社會期待的發展方向。
第二個原因，雲廠商需要端側算力。
在AI PC 的生態下，除了PC廠商，其實雲廠商也是重要的推動者。為了減少自身推理算力的開支，以及建設推理算力所帶來的折舊、維護等費用壓力，雲廠商有極大訴求將推理算力下放到端側。
經優化後的端側設備現已具備對AI大模型進行推理的能力，而相關的訓練工作則必須在雲端環境中完成。鑑於AI大模型的訓練過程對算力需求極大，隨著模型參數規模的不斷增長，所需算力呈指數級提升。因此，依賴個人電腦進行此類訓練幾乎不切實際。為確保訓練的高效進行，必須建置大規模的資料中心，並充分利用雲端的強大算力資源。
AI推理過程所需的算力資源相對較少。部分垂直領域的模型相較於通用大模型，其參數規模有所縮減，進一步降低了推理所需的算力。此外，透過對通用大模型進行剪枝、蒸餾、量化等技術手段，可以有效地壓縮模型參數，將資料類型轉化為int8甚至int4，從而進一步減少推理過程中的算力需求。因此，在端側進行大模型的推理操作已成為可行的選擇。
第三個原因，使用者需要個人化和高效率的AI 體驗。
試想，如果未來所有人都用同一套資料庫訓練出來的大模型，那麼AI 產生的內容是否還具備所謂的創意與個人化？對於個人用戶來說，本地大模型通常與本地的知識和數據有更便捷的整合和充分地利用，能夠有效避免「幻覺」的產生（就是AI 一本正經地胡說八道）。且能針對使用者風格喜好，精準生成符合使用者需求的作品。這種準確、可靠的服務是AI PC 特有的優勢。
高效率的AI 體驗和上一個原因的延續。在2023 年IDC 實施的針對使用者AIGC 平台使用體驗的研究中，「反應速度慢」「回饋時間長」是使用者主要的負面回饋。 AI PC 以本地推理為主，邊緣和雲端推理為輔，能夠在混合算力、混合模型之間智慧、合理地調配任務，有效縮減反應時間。在地化的大模型能力，離線狀態下的可操作性成為AI PC 不可忽視的優勢。
AI PC 在沒有網路連線的情況下仍能發揮作用，在任何時間、任何地點都能為使用者進行創意的工作，讓使用者不再受制於網路條件的約束，也會提升使用者的AI 體驗。再換句話說，如果PC已經是你的工作必需品，當身邊的同事們因為使用AI PC 「加速辦公」時，你會怎麼選擇？
互相成就，共同成長。 AI利萬物也利PC，AI PC 是一個生態，有水也有魚。
04 PC產業會變天嗎？
業界很多人認為，AI PC是挑戰Wintel生態的機會點，但其實英特爾和微軟本身就是AI PC的排頭兵。
2023 年9 月，微軟推出全新Copilot 平台，Microsoft Copilot 定位“日常AI 伴侶”，將人工智慧引入GitHub 程式設計工具、 Microsoft 365 生產力協同工具箱、Bing 搜尋引擎、Edge 瀏覽器和Windows 作業系統中提高工作效率。 2024 年3月22日，微軟科技透過官方公眾號宣布推出首批專為商業用戶打造的Surface AI PC：Surface Pro 10商用版與Surface Laptop 6商用版。
不過，在看了AI PC在各行各業的應用之後。與其討論PC產業是否會被顛覆，不如去暢想哪些非PC 產業會被顛覆。畢竟，正如聯想副總裁王傳軍所說“AI PC 要卷AI 不是卷人類。”
回顧計算機的發展史，從算盤，到機械計算器，再到電子計算器。每一個新產品的出現，都會經歷一波又一波的質疑，而他們也帶來了一個又一個美好的改變。
對於AI，一個美好的願景或許是，人能夠成為人，用語言和人類交流，而不是用程式設計和機器交流，而AI PC或許能成為人與機器之間的翻譯官。(半導體產業縱橫)