#AI數學研究
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一萬個AI、88小時與一道千禧難題：數學正在失去什麼？

2026年9月11日，25位菲爾茲獎得主聯名發表聲明，警告人工智慧正在改變數學研究的目標和節奏。聯署名單此後繼續增加，截至9月26日，聲明官網已列出27人，包括陶哲軒、馬丁·海爾和瑪麗娜·維亞佐夫斯卡。 聲明批評AI公司把著名數學難題變成衡量模型能力的排行榜。解決問題原本是獲得概念理解和洞察的手段；如果機器開始批次生產“真或假”的結論，數學可能擁有越來越多答案，卻失去培育思想、訓練學生和傳遞知識的過程。 導火索發生在聲明發表的三天前。 9月8日，ChatGPT開發者、美國人工智慧公司OpenAI宣佈，其內部模型找到納維–斯托克斯千禧年難題的一項解答。納維–斯托克斯方程是描述水、空氣等黏性流體運動的基本方程。困擾數學界近一個世紀的問題是：一個初始狀態光滑的三維流體，會不會在有限時間內突然出現速度趨於無窮的奇點？
一萬個AI、88小時與一道千禧難題：數學正在失去什麼？
科技#AI數學研究#菲爾茲獎得主#OpenAI
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陶哲軒鄧煜究竟在反對什麼：AI暴力解題摧毀人類數學精神

面對近期AI大廠推進數學研究的方式，連一向與AI為善的陶哲軒都坐不住了。 剛剛，陶哲軒、鄧煜等25位菲爾茲獎得主聯合發起並作為首批簽署人，發佈了一份聲明表示：AI公司推進數學的方式，已經與數學共同體的目標出現“severe misalignment（嚴重偏移）”。 因鑑於近期AI急劇發展對數學領域帶來的衝擊極為嚴峻，發起人未走流程繁瑣的協商程序，而是選擇緊急公開發佈，以盡快回應危機。 過去幾個月，大語言模型的數學能力急劇提升，已經能解決多個數學領域中重大的未決問題；但AI公司越來越傾向於把解決數學問題當作benchmark來推進的做法，對數學這門科學、對數學共同體都是有害的。
陶哲軒鄧煜究竟在反對什麼：AI暴力解題摧毀人類數學精神
科技#陶哲軒#鄧煜#菲爾茲獎
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全新神經網路架構KAN一夜爆火！ 200參數頂30萬，MIT華人一作，輕鬆重現Nature封面AI數學研究

一種全新的神經網路架構KAN，誕生了！ 與傳統的MLP架構截然不同，且能用更少的參數在數學、物理問題上取得更高精度。 例如，200個參數的KANs，就能復現DeepMind用30萬參數的MLPs發現數學定理研究。 不僅準確性更高，並且還發現了新的公式。要知道後者可是登上Nature封面的研究啊~
全新神經網路架構KAN一夜爆火！ 200參數頂30萬，MIT華人一作，輕鬆重現Nature封面AI數學研究
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