AI將成為中美首腦會談的議題。AI主導權之爭不僅影響商業，也關係到軍事優勢。川普公開表示力爭“支配”全球市場。中國強烈反對美國對AI的支配。雙方將探索最低限度的共識……

在業務中使用中國AI的美國企業增加

中美兩國政府9月24日將在華盛頓舉行首腦會談，人工智慧（AI）將成為主要議題。AI領域的主導權之爭不僅影響商業領域，也關係到軍事優勢。在讓步空間有限的情況下，為了避免AI導致人類社會毀滅的事態，雙方將探索最低限度的共識。

“重要的是要開始對話”（美國財政部長貝森特）。在首腦會談之前的9月20日於紐約舉行的中美部長級磋商中，美國提議建立熱線機制，用於通報AI相關事故及安全威脅資訊。

中美兩國在2024年達成協議，決定在判斷是否使用核武器時不引入AI。此次的熱線構想也可說是競爭對手之間能夠達成的最低限度共識。貝森特並未明確說明中方是否接受了提議，但明確表示今後將繼續推進“AI對話”。

川普政府反對限制，力爭主導AI發展

川普政府的AI政策是，儘量減少限制，以維持對於中國的技術優勢。川普公開表示，要將美國的AI及相關技術推廣至海外，力爭“支配”全球市場。

9月20日出席中美部長級磋商的美國貿易代表辦公室（USTR）代表格里爾在21日接受Fox News採訪時表示，美國“不希望設定過多限制”。

美國在9月初舉行的G20部長級會議上，提出了以不制定AI相關一攬子限制措施為核心的“卡羅來納原則”。儘管在發生多起AI失控事故後，要求加強限制的呼聲日益高漲，但川普卻將AI威脅論斥為“比氣候變化問題更嚴重的謊言”。

中國呼籲制定“AI是公共產品”的規則

另一方面，中國則將AI定位為“國際公共產品”，強烈反對美國對AI的支配。中國強調建立AI領域的國際規則的必要性，防止美國確立主導地位。

中國國家安全部部長陳一新9月發表的論文充分體現了這一觀點。

陳一新在論文中指出，壟斷性加劇科技發展失衡。考慮到美國，批評稱有關國家以“維護國家安全”之名，通過制定實體清單、實施技術管制、壟斷行業標準、建立閉源生態等手段，嚴格限制相關國家引進前沿技術裝置、提升科技創新能力，割裂全球人工智慧產業鏈、供應鏈，加劇全球智能產業發展失衡。呼籲建立公平開放的國際人工智慧規則體系。

中國從2010年代末至2020年代初，一直在推進制定資料保護及AI生成內容管理等相關法律法規，以確保AI不會動搖中國的治理體系。與美國形成對比，陳一新認為應加快制定AI相關法律制度。

熟悉中美AI政策的哈德遜研究所高級研究員Jason Hsu針對美國此次提議認為，若能夠將AI領域的“競爭”與“安全”問題分開處理，就有可能“作為危機管理管道發揮作用，產生實際意義”。

Jason Hsu還表示，美國應繼續關注制定AI規則。

6月，中國政府呼籲應由聯合國主導討論AI規則。9月21日，北歐國家及歐盟（EU）等也發表聲明，要求聯合國成員國共同確定最尖端AI的安全標準和監管機構。

在中國的技術逐漸追上美國的背景下，川普能否繼續將此類動向一概斥為“謠言”？中美首腦會談將成為影響未來AI限制討論的走向的重要事件。(日經中文網)

在最尖端AI模型的開發方面，美國IT企業一直佔據壓倒性優勢，但最近中國企業正在迅速追趕，中美AI性能差距正逐漸消失。中美AI主導權之爭將走向何方？日經用三張圖表進行了彙總……

（注）性能評估資料來自美國史丹佛大學《AI Index》。雷達圖以美國Artificial Analysis截至8月底的資料為基礎，將100作為最高值進行製圖。“性價比”按照每1美元可以完成的任務量換算。

圍繞快速發展的人工智慧（AI），美國和中國正在席捲全球。在最尖端AI模型的開發方面，美國IT企業一直佔據壓倒性優勢，但最近中國企業正在迅速追趕，中美AI性能差距正逐漸消失。AI主導權之爭的最終走向有可能決定未來的經濟增長乃至國際秩序。

決定生成式AI性能的是相當於“大腦”的大語言模型（LLM）。據美國史丹佛大學統計，中美頂尖AI模型之間的性能差距正在迅速縮小，截至2026年3月已達到“幾乎勢均力敵”的狀態。

從各方面性能指標來看，美國的Anthropic和OpenAI處於領先位置。緊隨其後的是Google、SpaceXAI（原xAI）等美國企業，以及月之暗面（Moonshot AI）、DeepSeek等4家中國公司。

在成本方面，中國AI更具優勢，但在處理速度方面則是美國AI佔優。美國政府的出口管制使中國企業難以獲得最先進的AI半導體，這似乎成為影響因素之一。

（注）AI Index及相關資料均截至2025年

AI模型的規模、用於訓練的資料量和計算量越大，通常性能就越高，因此很容易因投資額的多少而形成差距。

美國企業在資金實力和基礎設施方面大幅領先中國企業。美國民間AI投資額是中國的20多倍，資料中心建設數量也存在明顯差距。即使考慮到政府系基金等方面的支援，中國似乎仍未能完全彌合這一差距。

在中國企業的AI開發過程中，外界懷疑“蒸餾（Distillation）”技術正在被廣泛使用，即讓新的AI學習現有AI的回答內容。另一方面，中國企業提高大語言模型訓練效率的獨特方法，也令專家感到驚訝。

美國企業通常不會公開最尖端AI模型的具體規格，而優先考慮普及的中國企業則傾向於開放模型。使用者可以自由下載已經訓練好的模型，並在自己的電腦上運行。由於安全措施相對滯後，使用時需要注意。

Q1 生成式AI的使用費如何確定？

生成式AI並不是像人類一樣逐個閱讀文字或單詞，而是將一定數量的文字資料作為一個資料區塊進行讀取和處理。這被稱為Token（詞元），是AI處理資料的基本單位。

AI開發企業通常按照每100萬Token計算使用費，單價則因模型而異。越複雜的任務消耗的Token越多，因此成本也越高。

依賴其他國家開發的AI，可能面臨機密資料流向海外、服務突然中斷等風險。今年6月，美國Anthropic一度暫停海外使用者訪問其最先進的AI模型。因此，在本國自行開發和營運的“主權AI（Sovereign AI）”受到關注，日本也正在推進相關開發。不過，主權AI的市場很可能侷限於本國國內，如何確保盈利能力也成為一個問題。

Q3 美國的AI優勢還能維持多久？

以Anthropic和OpenAI“兩強”為代表的美國AI領先格局預計仍將持續。兩家公司推出最新模型的速度尤其快，9月還相繼發佈了新的高性能模型。不過，擔憂因素是川普政府的移民政策，優秀AI研究人員流向海外的問題仍未停止。此外，資料中心運行不可或缺的電力供應也面臨挑戰。   (日經中文網)

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AI主導權之爭，中美誰都沒法讓步

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