OpenAI 發佈 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 價格大降 50%

9 月 23 日消息，OpenAI 今日發佈 GPT-6 系列模型的最新成員 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。

OpenAI 官方表示，兩款模型採用與 GPT-6 Astra 類似的方法進行訓練，將 Astra 在專業工作、事實性、編碼、電腦使用和對齊等方面最先進的性能帶入更快、更經濟的模型。

GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 價格相比 GPT-5.6 促銷價降低 50%。不過 OpenAI 官方也表示，GPT-6 Astra 依然是其整體上最優秀的模型，如果你想要最佳效果和無妥協的體驗，還是建議選擇 GPT-6 Astra。

性能方面，在 AutomationBench 的跨應用業務流程測試中，GPT-6 Sol 在 xhigh 強度下表現優於 Claude Opus 5，成本僅為 Opus 5 每任務成本的 9%。在 high 強度下，GPT-6 Luna 比前代提升了 5.4%，且每項任務成本降低了 58%。

在評估智能體的 Last Exam 測試中，GPT-6 Sol 在 max effort 狀態下得分為 56.4%，高於 Claude Opus 5 在評估中的最高分，每任務成本也降低 60%。

OpenAI 還將 GPT-6 Astra 改進後的溝通風格帶到了 Sol 和 Luna。官方認為新模型在技術和程式設計對話中會更清晰、使用更少的術語、更少奇怪的措辭、更少的低價值細節，以及縮短整體回答，同時不會失去實質內容。

除了價格降低，OpenAI 還幫助基於 GPT-6 的開發者在應用重複利用的上下文部分節省更多費用。官方改進了 GPT-6 的提示快取，默認提供更高的快取命中率，幫助智能體重用更多上下文，實現更快響應。（來源：IT 之家）

雲棲大會開幕，吳泳銘提出「思考力商品化」

9 月 22 日，2026 杭州雲棲大會正式開幕，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘發表開場主旨演講，拋出「思考力商品化」核心觀點，重新定義 AI 時代的經濟邏輯。他類比工業革命將動力變成商品，認為當下 AI 正在把思考變成可規模化供給的商品，未來機器產生的思考總量或將達到人類思考總量的 1000 倍以上。

吳泳銘提出 AI 重塑供需關係：供給端，AI 智能體可以不眠不休完成複雜科研任務，稀缺的頂級思考不再是奢侈品；需求端，智力消耗不再受人口限制，個體能夠借助 AI 獲得巨大智力槓桿。

吳泳銘提出機器智能時代三大基石：AI 晶片、AI 模型與 AI 雲，三者構成完整的思考力生產、流通、消費鏈條。平頭哥晶片負責算力生產，通義千問 Qwen 模型提升思考質量，阿里雲則搭建輸送思考力的全球「智能電網」，目標 2032 年資料中心規模超 20GW。

阿里同步面向 Agent 做全端最佳化，從硬體、記憶體到 MaaS 平台、Agent Studio 全線調優，解決長任務可靠性、算力成本難題。吳泳銘判斷，當前 AI 產品仍處在「電燈時代」，原生 AI 應用尚未誕生，阿里正提前佈局 AI 基礎設施，為未來智能應用搭建底層土壤。（來源：極客公園）

曝理想汽車推進晶片子公司融資，投前估值約 150 億元

據晚點 Auto 報導稱，理想晶片子公司正推進首輪外部融資，投前估值約 150 億元，計畫融資數十億元。

工商資訊顯示，一家名為 Mach Intelligent Cores Limited（下稱「Mach 香港」）的公司於 7 月 14 日在香港成立。8 月 4 日，Mach 香港全資持有的上海馬赫智芯智能科技有限公司成立，理想 CTO 謝炎擔任法定代表人。數日後，上海馬赫智芯又全資設立上海馬赫心科技有限公司，法定代表人為理想聯席公司秘書王揚。

據悉，理想自研晶片團隊約 200 人，主要從事 AI 算力架構、晶片設計和相關軟體開發。目前，理想正同時推進車端、雲端兩類自研晶片項目。一位員工透露，理想人事部門已與晶片部門員工溝通調整勞動關係的事宜。

理想馬赫 M100 晶片發佈於今年 6 月，採用 5nm 車規級工藝，單晶片算力 1280 TOPS。今年二季度以來，馬赫 M100 晶片已在全新理想 L9、L8、L6、MEGA、i9 等車型上搭載上車。（來源：晚點 Auto）

消息稱字節跳動豆包收縮對話團隊

《晚點 LatePost》獨家瞭解到，豆包通用 Session 團隊正在減員，規模預計將縮減約一半。該團隊此前約有 50 人，一度是豆包內規模最大的團隊，主要負責豆包的對話（Chat）產品能力，包括策略、評測等工作。此次調整後，部分人員將轉崗至豆包商業化、飛書等團隊，其餘人員將被裁撤。

人員調整由豆包負責人趙祺推動。趙祺加入字節十餘年，先後負責增長中台、穿山甲（字節旗下廣告平台），後轉崗至集團人力資源部門，為字節的 AI 業務搭建人才體系。2025 年 9 月，趙祺轉崗至豆包。今年 7 月，飛書產品與豆包產品團隊整合，他成為新產品團隊負責人。

趙祺到豆包後同樣看重人效。據瞭解，此前豆包有一個獨立的評測團隊，今年趙祺將其拆散，分到了各業務組。

負責對話方向的產品後訓練團隊（Product Posttrain-Chat）也在縮減。

該團隊由朱文佳負責，隸屬於大模型部門 Seed，與豆包產品團隊協作，基於 Seed 的基礎模型進行後訓練，產出供豆包直接呼叫的小模型。由於業務需求減少，部分員工已轉崗至 Horizon RL、產品後訓練-辦公（Product Posttrain-Work）等其他部門。另據瞭解，對話模型合版負責人在一個月內換了兩次。

豆包目前是國內日活躍使用者數最高的 AI 應用，DAU 已超過 2 億，但它過去的成功，本質上仍是對話產品的成功。（來源：晚點 LatePost）

微信朋友圈內測私密發表：可發佈僅自己可見的朋友圈

近日，有網友發帖表示，微信朋友圈新增「私密發表」功能，編輯並行布內容後該朋友圈將僅自己可見。

對此，騰訊客服向新浪科技確認並表示，「微信目前已經新增了私密發表功能。需要注意的是，該功能目前處於 iOS 和 Android 客戶端的灰度測試階段，其他機型可能需要等待後續更新。」

談及為何推出「私密發表」新功能，騰訊客服回應稱，「私密發表功能可以讓使用者發佈僅自己可見的朋友圈，避免內容被他人看到，增強隱私保護。目前該功能處於測試階段，後續會逐步最佳化覆蓋更多使用者。（來源：新浪科技）

比爾·蓋茲最新警告：AI「像外星人降臨」，而且是我們親手創造的

9 月 22 日消息，比爾·蓋茲近日在一場活動上對人工智慧的迅猛進化發出警示。他形容這項技術「極為特殊」，若只把它當作過往技術的延續，「就容易掉以輕心」。

據報導，蓋茲稱 AI「就像外星人來了」，區別在於，這些「外星人」並非來自外太空，而是人類親手創造、置入電腦之中的。他還把當下的技術變革形容為「十本科幻小說裡的情節同時發生」：傳統科幻作品通常只圍繞單一突破展開，而 AI 可能同時推動多個領域飛速劇變。

蓋茲透露，大約一年前，AI 的進展速度令他震驚，這項技術如今已能完成他年輕時需耗費大量時間才能掌握的程式設計工作。更進一步，AI 既能編寫程式碼，也能研究程式碼、尋找漏洞，「也可能入侵各類系統」。

但他的擔憂不止於技術本身，蓋茲明確指出，面對這種指數級進步，社會層面的廣泛參與和討論遠遠不夠，科技行業內部已經在談風險，但更廣大的公眾尚未真正進場。在他看來，人類未來走向何方，取決於整個社會如何對待這項技術。（來源：TechWeb）

2026 雲棲大會上，阿里巴巴公佈大模型最新進展。在大語言模型 LLM 領域，Qwen3.8-Max 在程式設計（Coding）和辦公（Cowork）領域表現出色，發佈後斬獲 Artificial Analysis Agentic 智能體第一、CodeArena 前端程式設計第一。

據悉，基於下一代架構的 Qwen4 已投入訓練，未來 Qwen4.5、Qwen5 等後續版本模型參數將擴展至 5 到 10 兆。

在多模態領域，Qwen-Image-3.1 性能有望逼近最強 GPT-Image 系列，躋身全球前列；Qwen-Audio-3.1 在 ASR、TTS 以及 Realtime 三個核心語音賽道均位列國際第一梯隊、國內第一，超越 Gemini 3.1 TTS 等國際頂尖模型；世界模型 HappyOyster-2.0-Preview 全新亮相，推動世界模型從實驗室走向真實可用；視訊生成模型 Wan3.0 斬獲 Artificial Analysis 文生視訊與視訊編輯雙榜第一。

同時，阿里下一代視訊模型也在訓練中，擁有更強的生成力、控制力和理解力，將推動 AI 從工具走向創作智能。（來源：新浪科技）

9 月 22 日，據千問大模型消息，千問發佈 AI 手機全端解決方案 Qwen Intelligence，旨在與手機廠商共創，讓手機能夠完成各類複雜任務。針對手機 Agent 的核心需求，首發的 Qwen Intelligence 提供了三套解決方案，均達到行業 SOTA 水平，分別承接規劃、操作和創意。

目前，Qwen Intelligence 已在真實場景落地。（來源：新浪科技）

首發 14999 元起：拓竹發佈 R1 雷射切割機，55W 高功率二氧化碳雷射

9 月 22 日消息，拓竹今日正式發佈 R1 雷射切割機，新品採用 55W 高功率二氧化碳雷射，主打自動光路校準、主動振動補償、三重定位系統，首發售價 14999 元起。

據介紹，這款產品搭載 55W 高功率二氧化碳雷射，能夠切割木材、亞克力、布料和皮革等材料，可一次切穿 18mm 黑胡桃木膠合板或 20mm 亞克力，厚重材料切口整潔、斷面乾淨。

同時，該產品配合滾輪送料機使用時，可加工最長 3 米的材料，滿足家具家居定製、空間設計、廣告標牌製作等需求。配備雙攝影機、雙雷射雷達、雙編碼器等，實現 0.2mm 高定位精度。支援旋轉軸加工、透明材料加工、精細件加工和循邊切割。

值得注意的是，該產品機身自帶觸控螢幕，可快速完成校準、壽命檢查、故障排查。使用官方材料製作時，R1 可以自動識別耗材類型，無需手動配置參數。搭載貫穿式風道，可將煙霧和顆粒物快速排出，艙內無污染沉積。

此外，該產品還可直連 E1 Pro 空氣淨化器，攔截煙塵、異味和有害氣體，通過 Class 1 雷射安全等級認證，使用時無需佩戴護目鏡，更不需要特殊工作空間。（來源：IT 之家）

OPPO Find X10 系列正式發佈，4999 元起

OPPO 22 日召開 OPPO Find X10 系列暨旗艦生態新品發佈會，正式發佈年度影像旗艦 OPPO Find X10 系列。

系列首發搭載「哈蘇超清原相機」，集三 2 億像素鏡頭群、新一代 ProXDR 技術、全焦段 8K 視訊錄製等領先業界的影像能力於一身；搶先搭載新一代 2nm 旗艦晶片天璣 9600 Pro、Find 系列史上最大 8000mAh 冰川電池，以及「超流暢，更懂你」的 ColorOS 17，引領流暢耐用「三久體驗」；更有兼具科技感與哈蘇氣質的時尚外觀、支援 95% BT.2020 超廣色域的新一代 1nit 明眸護眼屏，以全方位煥新升級，推動旗艦體驗再上新高度。

OPPO 首席產品官劉作虎表示：真實還原就是 OPPO 影像的靈魂和最高使命。近年來，OPPO 持續突破光學、演算法和顯示的能力，引領移動影像發展，最終帶來 OPPO Find X10 系列，以「哈蘇超清原相機」回應使用者的期待。（來源：TechWeb）

日本計畫在國際空間站舉辦 AI 機器人競賽，最早 2027 年實行

9 月 22 日消息，據《日經》報導，日本計畫最早於 2027 年在國際空間站（ISS）舉辦機器人競賽。參賽團隊將通過 AI 控制機器人完成任務，培養下一代航天工程師。

據報導，該競賽由「太空 AI 機器人協會（SAIRA）」組織。該協會成立於今年 7 月，旨在通過與大學、公司和研究機構合作，開發太空、AI、機器人等方面技術。

該競賽最開始將在模擬空間站環境的地面進行預賽，對 AI 模型進行測試。勝出隊伍將進入空間站，通過自行開發的物理 AI 模型，控制日本「希望號」實驗艙內的球形機器人無人機 Int-Ball2。

市場研究聚合機構 Global Information 資料顯示，預計到 2035 年，太空機器人市場規模將達到 124 億美元，約為 2026 年市場規模的兩倍。（來源：IT 之家）

就在剛剛，儘管超過了“中旬”，但“梁聖”也依然在7月公佈了正式版。

一小時前，Deepseek網站公佈，DeepSeek V4 Flash 更新到正式版，Agent 能力大幅提升，針對Codex做了適配，性能超過了 V4 Pro 的 Preview 版本。

具體來說，DeepSeek-V4新版本原生支援 Responses API，單模型結構和參數規模沒有變化，主要重新進行了後訓練。

DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型結構、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，僅重新進行了後訓練。而本次只升級 API 介面，DeepSeek App 和網頁端沒有更新。V4-Pro 正式版仍未發佈，官方稱將盡快上線。

先回顧一下，DeepSeek-V4這幾個月發生了什麼。

4月24日：V4預覽版發佈，權重開源

Pro和Flash一起放出來，全系百萬上下文，權重直接開源，適配了國產晶片。開發者圈子裡當天就開始拉程式碼跑起來。從這天起，DeepSeek不再只是梁文鋒自己的實驗室了。

此前DeepSeek只花母公司自有資金。算力、招人、機房三頭燒錢，頂不住了，首輪對外融資啟動，頭部機構陸續進場。

V4-Pro介面價格直接砍到原來四分之一。企業端和獨立開發者湧入，國內模型介面價格被拉到新的基準線。

約500億人民幣，投後估值超500億美元。DeepSeek梁文鋒本人是最大出資方，超過200億元；騰訊、寧德時代跟投。股權結構上創始人保留強控制。錢到賬後，算力基建和IDC崗位大規模開招，自建資料中心進入實質籌備。

6月底：Pre-IPO消息傳出，同時推峰谷計費

首輪融資剛關六週，市場傳出第二輪消息，目標至少100億，估值繼續往上抬。找會計師事務所進場整理賬目，IPO準備已經開始。同一時段，V4正式版規劃對外公佈，工作日高峰時段介面價格翻倍，用價格槓桿緩解算力擠兌。

7月19日到31日：V4正式版灰度上線

Flash正式版先開放公測，Pro版還在打磨。老版本模型進入下線倒計時。

梁文鋒口頭通知部分投資方，融資協議簽署暫時擱置。沒有說終止，但一級市場上已經炸開了鍋。

今天還有兩個消息：一個是DeepSeek計畫在內蒙古建設大型 AI 資料中心，增加 1GW 算力；二是梁文鋒的幻方投資了長鑫科技，得到了超過8億的回報。

過去三個月時間線，我們拆開看：產品從Preview到正式版，一路開源降價搶開發者。資本側從零外部融資到首戰500億，六週後就推進Pre-IPO，中間插進來第二輪被迫踩剎車。幾條線全撞在一起了。

當前，DeepSeek面臨兩個重要事件：

1、Kimi K3重現了DeepSeek時刻，對於梁文鋒來說，這是一個緊迫找回“主場”的時刻。尤其國內對於開源AI模型的支援力度，這會影響接下來DeepSeek商業化。

2、智譜 GLM 上調介面定價、MiniMax 全新 H3 模型落地，行業競爭持續收緊，DeepSeek 雖仍穩坐第一梯隊牌桌，但被動擠壓的態勢已然顯現。在此局面下，它必須推出具備足夠衝擊力的產品，打通商業化營收閉環，為後續上市處理程序進行鋪路。

最後談一下，V4這四個月，從預覽到Flash正式公測，沒有發佈會，沒有高管站台。

但技術取捨很清晰：每一步都在換東西，開發者數量，或者資本市場的信心。

先看技術側做了什麼。百萬上下文鋪到全系，Pro和Flash雙線平行，重度研發和輕量商用各走一條。MoE架構壓推理成本，KV快取做減法。

而且，國產晶片適配同步完成。

放在2026年4月的時間點上，長文字太貴、私有化部署難、國產算力跑不動這三個老問題，V4一次性給了答案。

API定價一度砍到原來四分之一，Flash定價更低，先把中小開發者拉進來。後面再上峰谷調價，高峰翻倍，用價格手段削峰填谷。

邏輯很直白：開發者拿開源權重做二次開發，呼叫鏈留在DeepSeek的API上，每跑一次都是流水。這筆賬，養的是未來算力業務的底盤。

產品節奏和融資節奏完全同步。4月預覽版發佈、降價、開源，同一個月啟動首輪外部融資談判。6月500億融資到賬，算力擴張等著花錢。7月Flash正式版加速推送，補Agent能力，補程式碼自動化，全是企業客戶掏錢買的場景。技術迭代不再跟實驗室排期走，它跟錢到賬的時間走。

Flash先上、Pro後上的順序也說明問題。輕量版搶先公測，旗艦版繼續打磨。

算力就這麼多，先保能帶來現金流的產品線，高成本的精品往後排。技術優先順序排不過商業優先順序。

這就撞上了開源模型的結構性矛盾。

你開源，全行業拿去用，自己的技術壁壘就薄了，只能靠API呼叫和私有化部署賺錢。但擴張算力、搶晶片、招人，全要靠融資續命。

對行業敞開底牌，對資本交出估值，兩邊同時喂，技術路線只能來回擺。

但PPIO（派想未來）創始人、CEO姚欣告訴我，梁文鋒的DeepSeek進行融資，絕不是為了錢，其個人財務、企業體量早已無需依靠商業化、上市獲利，融資的核心、初心始終是落地AGI，而非追逐商業利益。

“留住人才、做Coding，梁文鋒的這兩個判斷跟我的看法是很像的。奔向AGI，不止是模型，今天要有輔助手段：第一個需要有資本化上市用激勵團隊，第二個需要Harness、Agent形成收入，才能實現AGI。我覺得他的初心和方向和路徑依然沒有變，他有能力商業化，但不是追求最大商業化，這跟其他純商業型公司背後有大量VC投入、一輪輪漲估值，然後要去講一個更大的故事，還不太一樣。”姚欣稱。

在姚欣看來，DeepSeek V4系列模型大幅降價75%的背後，不是搶佔市場、收割利潤，而是倒逼行業加速迭代、推動AI技術全民普及，推動整個國內AI產業快速成熟。

當DeepSeek V4跑到了國產開源模型能摸到的最高位置。但它證明的事情可能讓人不太舒服：

今天做大模型，技術本身不再是目的，它是資源調度的中間變數。

DeepSeek算力賬、人才賬、融資週期，決定你先做什麼、後做什麼、不做什麼。

彙整鉅亨號中所有使用「AI模型更新」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

OpenAI 發佈 GPT-6 Sol 和 Luna；傳字節跳動豆包收縮對話團隊；千問發佈 AI 手機全端解決方案

剛剛，DeepSeek V4正式上線，卻深陷Kimi、MiniMax合圍