就在剛剛，儘管超過了“中旬”，但“梁聖”也依然在7月公佈了正式版。
一小時前，Deepseek網站公佈，DeepSeek V4 Flash 更新到正式版，Agent 能力大幅提升，針對Codex做了適配，性能超過了 V4 Pro 的 Preview 版本。
具體來說，DeepSeek-V4新版本原生支援 Responses API，單模型結構和參數規模沒有變化，主要重新進行了後訓練。
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型結構、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，僅重新進行了後訓練。而本次只升級 API 介面，DeepSeek App 和網頁端沒有更新。V4-Pro 正式版仍未發佈，官方稱將盡快上線。
評測成績方面如下：
- Terminal Bench 2.1: 82.7
- NL2Repo: 54.2
- Cybergym: 76.7
- DeepSWE: 54.4
- Toolathlon verified: 70.3
- Agent Last Exam: 25.2
- Automation Bench (Public): 25.1
- DSBench-FullStack: 68.7
- DSBench-Hard: 59.6
先回顧一下，DeepSeek-V4這幾個月發生了什麼。
4月24日：V4預覽版發佈，權重開源
Pro和Flash一起放出來，全系百萬上下文，權重直接開源，適配了國產晶片。開發者圈子裡當天就開始拉程式碼跑起來。從這天起，DeepSeek不再只是梁文鋒自己的實驗室了。
4月底到5月：開始找外面的錢
此前DeepSeek只花母公司自有資金。算力、招人、機房三頭燒錢，頂不住了，首輪對外融資啟動，頭部機構陸續進場。
5月22日：API降價四分之三
V4-Pro介面價格直接砍到原來四分之一。企業端和獨立開發者湧入，國內模型介面價格被拉到新的基準線。
6月中旬：首輪融資關閉
約500億人民幣，投後估值超500億美元。DeepSeek梁文鋒本人是最大出資方，超過200億元；騰訊、寧德時代跟投。股權結構上創始人保留強控制。錢到賬後，算力基建和IDC崗位大規模開招，自建資料中心進入實質籌備。
6月底：Pre-IPO消息傳出，同時推峰谷計費
首輪融資剛關六週，市場傳出第二輪消息，目標至少100億，估值繼續往上抬。找會計師事務所進場整理賬目，IPO準備已經開始。同一時段，V4正式版規劃對外公佈，工作日高峰時段介面價格翻倍，用價格槓桿緩解算力擠兌。
7月19日到31日：V4正式版灰度上線
Flash正式版先開放公測，Pro版還在打磨。老版本模型進入下線倒計時。
7月26日：第二輪融資暫停
梁文鋒口頭通知部分投資方，融資協議簽署暫時擱置。沒有說終止，但一級市場上已經炸開了鍋。
今天還有兩個消息：一個是DeepSeek計畫在內蒙古建設大型 AI 資料中心，增加 1GW 算力；二是梁文鋒的幻方投資了長鑫科技，得到了超過8億的回報。
過去三個月時間線，我們拆開看：產品從Preview到正式版，一路開源降價搶開發者。資本側從零外部融資到首戰500億，六週後就推進Pre-IPO，中間插進來第二輪被迫踩剎車。幾條線全撞在一起了。
當前，DeepSeek面臨兩個重要事件：
1、Kimi K3重現了DeepSeek時刻，對於梁文鋒來說，這是一個緊迫找回“主場”的時刻。尤其國內對於開源AI模型的支援力度，這會影響接下來DeepSeek商業化。
2、智譜 GLM 上調介面定價、MiniMax 全新 H3 模型落地，行業競爭持續收緊，DeepSeek 雖仍穩坐第一梯隊牌桌，但被動擠壓的態勢已然顯現。在此局面下，它必須推出具備足夠衝擊力的產品，打通商業化營收閉環，為後續上市處理程序進行鋪路。
最後談一下，V4這四個月，從預覽到Flash正式公測，沒有發佈會，沒有高管站台。
但技術取捨很清晰：每一步都在換東西，開發者數量，或者資本市場的信心。
先看技術側做了什麼。百萬上下文鋪到全系，Pro和Flash雙線平行，重度研發和輕量商用各走一條。MoE架構壓推理成本，KV快取做減法。
而且，國產晶片適配同步完成。
放在2026年4月的時間點上，長文字太貴、私有化部署難、國產算力跑不動這三個老問題，V4一次性給了答案。
但答案不是免費的。
API定價一度砍到原來四分之一，Flash定價更低，先把中小開發者拉進來。後面再上峰谷調價，高峰翻倍，用價格手段削峰填谷。
邏輯很直白：開發者拿開源權重做二次開發，呼叫鏈留在DeepSeek的API上，每跑一次都是流水。這筆賬，養的是未來算力業務的底盤。
產品節奏和融資節奏完全同步。4月預覽版發佈、降價、開源，同一個月啟動首輪外部融資談判。6月500億融資到賬，算力擴張等著花錢。7月Flash正式版加速推送，補Agent能力，補程式碼自動化，全是企業客戶掏錢買的場景。技術迭代不再跟實驗室排期走，它跟錢到賬的時間走。
Flash先上、Pro後上的順序也說明問題。輕量版搶先公測，旗艦版繼續打磨。
算力就這麼多，先保能帶來現金流的產品線，高成本的精品往後排。技術優先順序排不過商業優先順序。
這就撞上了開源模型的結構性矛盾。
你開源，全行業拿去用，自己的技術壁壘就薄了，只能靠API呼叫和私有化部署賺錢。但擴張算力、搶晶片、招人，全要靠融資續命。
對行業敞開底牌，對資本交出估值，兩邊同時喂，技術路線只能來回擺。
但PPIO（派想未來）創始人、CEO姚欣告訴我，梁文鋒的DeepSeek進行融資，絕不是為了錢，其個人財務、企業體量早已無需依靠商業化、上市獲利，融資的核心、初心始終是落地AGI，而非追逐商業利益。
“留住人才、做Coding，梁文鋒的這兩個判斷跟我的看法是很像的。奔向AGI，不止是模型，今天要有輔助手段：第一個需要有資本化上市用激勵團隊，第二個需要Harness、Agent形成收入，才能實現AGI。我覺得他的初心和方向和路徑依然沒有變，他有能力商業化，但不是追求最大商業化，這跟其他純商業型公司背後有大量VC投入、一輪輪漲估值，然後要去講一個更大的故事，還不太一樣。”姚欣稱。
在姚欣看來，DeepSeek V4系列模型大幅降價75%的背後，不是搶佔市場、收割利潤，而是倒逼行業加速迭代、推動AI技術全民普及，推動整個國內AI產業快速成熟。
當DeepSeek V4跑到了國產開源模型能摸到的最高位置。但它證明的事情可能讓人不太舒服：
今天做大模型，技術本身不再是目的，它是資源調度的中間變數。
DeepSeek算力賬、人才賬、融資週期，決定你先做什麼、後做什麼、不做什麼。
你怎麼看DeepSeek V4更新？
(智能紀元AGI)