隨著近期國內外頭部大模型紛紛降價，一場大模型領域的價格戰正持續升溫。

9月25日，智譜港股股價繼續下跌，盤中一度跌至610.5港元附近。截至收盤，跌幅縮小至0.78%，總市值回落至3000億港元左右。

今年以來，智譜股價波動極為劇烈。公司1月8日上市時發行價僅為116.2港元，6月22日一度升至2980港元/股的歷史高位，隨後快速回落。7月中旬，該公司股價曾跌破1000港元，此後一度反彈至1200港元以上，近期又重新下探至600港元。

與股價調整同時發生的，是全球大模型推理價格快速下降。

9月10日，DeepSeek發佈V4.1 Flash，並同步下調API價格。目前其高峰時段每百萬Token快取未命中輸入價格為2元、輸出8元，非高峰時段進一步減半；小米於9月22日發佈MiMo-V2.6系列，旗艦Pro版本API未快取輸入、輸出分別為每百萬Token 3元和6元，Flash版則進一步降至1元和2元；如果命中快取，Pro版本輸入價格只有每百萬Token 0.025元。

海外廠商也在向低成本推進。9月22日，Anthropic發佈Claude Opus 5.5，稱典型任務運行成本較Opus 5降低約40%，其中API輸入和輸出價格分別降至每百萬Token 4美元和20美元（約合人民幣26.9元和134.3元），快取讀取價格下降60%。

同日，OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，其中Luna標準API輸入和輸出價格分別為每百萬Token 0.1美元和0.5美元（約合人民幣0.67元和3.36元）。OpenAI稱，通過提高快取和推理效率，GPT-6 Sol和Luna的API價格較GPT-5.6對應模型的優惠價格降低50%。

9月以來，自DeepSeek宣佈Flash系列模型新一輪調價後，智譜股價便明顯承壓，逐步下探至600港元附近，也反映出市場對競爭加劇的擔憂。

目前，智譜GLM-5.3-Flash每百萬Token未快取輸入、輸出分別為0.8元和2.8元，快取命中輸入為0.23元，旗艦GLM-5.3則分別為8元和28元

智譜此前通過在呼叫量快速增加的同時提高了平均售價以改善利潤，該公司8月底公佈的半年報顯示，今年上半年公司收入9.54億元，同比增長399.7%，其中開放平台及API業務收入8.25億元，同比增長2735.7%。MaaS平台Token呼叫量較年初增長超過40倍，API平均售價則提高約101%。開放平台及API業務毛利率也由去年同期的-0.4%升至24.6%。

不過，上半年智譜整體毛利率由去年同期的50%降至26.4%，研發投入達到21.31億元，歸母淨虧損20.71億元。智譜解釋稱，主要原因之一是雲端部署業務快速擴大，而相關業務仍處於毛利率爬坡階段。

算力不足也一直是制約智譜商業擴張的瓶頸。

智譜高管9月16日透露，今年2月GLM-5發佈後，模型呼叫需求很快增長至此前約10倍，算力儲備迅速耗盡，一度不得不暫停銷售Coding Plan。完成7月約40億美元再融資後，智譜開始擴大算力投入，Coding Plan隨後重新全面開放銷售，智譜高管稱復售後銷量增長超過15倍。

隨著模型呼叫需求繼續增長，智譜9月又啟動新一輪融資，以每股714港元配售新股並行行零息可轉債，融資總額約393億港元（約合人民幣336.7億元）。其中，新股配售價較公告前收盤價折讓約9.96%。加上7月約314億港元（約合人民幣268.9億元）的融資，智譜年內兩輪融資總額已超過700億港元。

有分析認為，此前以智譜為代表的國產大模型一度憑藉較高的性價比，在較為激烈的市場競爭中能夠打開一定市場。但隨著國內外頭部模型廠商紛紛加入降價行列，“低價”或已不再是單一廠商的競爭優勢，而是逐漸演變為行業普遍現象。

高盛近期研究也指出，具備前沿性能和多模態能力的模型仍保持較強定價能力，但低端API市場已進入價格戰。其預計，2026年下半年低端API價格約為每百萬Token0.1至0.2美元（約合人民幣0.67元至1.34元），價格和毛利率仍將承壓；部分資金充足的中國模型廠商可能在短期內以零甚至負毛利率補貼價格。與此同時，高盛認為，更低的模型成本將推動AI採用率進一步提升。(大橘財經)

OpenAI 發佈 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 價格大降 50%

9 月 23 日消息，OpenAI 今日發佈 GPT-6 系列模型的最新成員 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。

OpenAI 官方表示，兩款模型採用與 GPT-6 Astra 類似的方法進行訓練，將 Astra 在專業工作、事實性、編碼、電腦使用和對齊等方面最先進的性能帶入更快、更經濟的模型。

GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 價格相比 GPT-5.6 促銷價降低 50%。不過 OpenAI 官方也表示，GPT-6 Astra 依然是其整體上最優秀的模型，如果你想要最佳效果和無妥協的體驗，還是建議選擇 GPT-6 Astra。

性能方面，在 AutomationBench 的跨應用業務流程測試中，GPT-6 Sol 在 xhigh 強度下表現優於 Claude Opus 5，成本僅為 Opus 5 每任務成本的 9%。在 high 強度下，GPT-6 Luna 比前代提升了 5.4%，且每項任務成本降低了 58%。

在評估智能體的 Last Exam 測試中，GPT-6 Sol 在 max effort 狀態下得分為 56.4%，高於 Claude Opus 5 在評估中的最高分，每任務成本也降低 60%。

OpenAI 還將 GPT-6 Astra 改進後的溝通風格帶到了 Sol 和 Luna。官方認為新模型在技術和程式設計對話中會更清晰、使用更少的術語、更少奇怪的措辭、更少的低價值細節，以及縮短整體回答，同時不會失去實質內容。

除了價格降低，OpenAI 還幫助基於 GPT-6 的開發者在應用重複利用的上下文部分節省更多費用。官方改進了 GPT-6 的提示快取，默認提供更高的快取命中率，幫助智能體重用更多上下文，實現更快響應。（來源：IT 之家）

雲棲大會開幕，吳泳銘提出「思考力商品化」

9 月 22 日，2026 杭州雲棲大會正式開幕，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘發表開場主旨演講，拋出「思考力商品化」核心觀點，重新定義 AI 時代的經濟邏輯。他類比工業革命將動力變成商品，認為當下 AI 正在把思考變成可規模化供給的商品，未來機器產生的思考總量或將達到人類思考總量的 1000 倍以上。

吳泳銘提出 AI 重塑供需關係：供給端，AI 智能體可以不眠不休完成複雜科研任務，稀缺的頂級思考不再是奢侈品；需求端，智力消耗不再受人口限制，個體能夠借助 AI 獲得巨大智力槓桿。

吳泳銘提出機器智能時代三大基石：AI 晶片、AI 模型與 AI 雲，三者構成完整的思考力生產、流通、消費鏈條。平頭哥晶片負責算力生產，通義千問 Qwen 模型提升思考質量，阿里雲則搭建輸送思考力的全球「智能電網」，目標 2032 年資料中心規模超 20GW。

阿里同步面向 Agent 做全端最佳化，從硬體、記憶體到 MaaS 平台、Agent Studio 全線調優，解決長任務可靠性、算力成本難題。吳泳銘判斷，當前 AI 產品仍處在「電燈時代」，原生 AI 應用尚未誕生，阿里正提前佈局 AI 基礎設施，為未來智能應用搭建底層土壤。（來源：極客公園）

曝理想汽車推進晶片子公司融資，投前估值約 150 億元

據晚點 Auto 報導稱，理想晶片子公司正推進首輪外部融資，投前估值約 150 億元，計畫融資數十億元。

工商資訊顯示，一家名為 Mach Intelligent Cores Limited（下稱「Mach 香港」）的公司於 7 月 14 日在香港成立。8 月 4 日，Mach 香港全資持有的上海馬赫智芯智能科技有限公司成立，理想 CTO 謝炎擔任法定代表人。數日後，上海馬赫智芯又全資設立上海馬赫心科技有限公司，法定代表人為理想聯席公司秘書王揚。

據悉，理想自研晶片團隊約 200 人，主要從事 AI 算力架構、晶片設計和相關軟體開發。目前，理想正同時推進車端、雲端兩類自研晶片項目。一位員工透露，理想人事部門已與晶片部門員工溝通調整勞動關係的事宜。

理想馬赫 M100 晶片發佈於今年 6 月，採用 5nm 車規級工藝，單晶片算力 1280 TOPS。今年二季度以來，馬赫 M100 晶片已在全新理想 L9、L8、L6、MEGA、i9 等車型上搭載上車。（來源：晚點 Auto）

消息稱字節跳動豆包收縮對話團隊

《晚點 LatePost》獨家瞭解到，豆包通用 Session 團隊正在減員，規模預計將縮減約一半。該團隊此前約有 50 人，一度是豆包內規模最大的團隊，主要負責豆包的對話（Chat）產品能力，包括策略、評測等工作。此次調整後，部分人員將轉崗至豆包商業化、飛書等團隊，其餘人員將被裁撤。

人員調整由豆包負責人趙祺推動。趙祺加入字節十餘年，先後負責增長中台、穿山甲（字節旗下廣告平台），後轉崗至集團人力資源部門，為字節的 AI 業務搭建人才體系。2025 年 9 月，趙祺轉崗至豆包。今年 7 月，飛書產品與豆包產品團隊整合，他成為新產品團隊負責人。

趙祺到豆包後同樣看重人效。據瞭解，此前豆包有一個獨立的評測團隊，今年趙祺將其拆散，分到了各業務組。

負責對話方向的產品後訓練團隊（Product Posttrain-Chat）也在縮減。

該團隊由朱文佳負責，隸屬於大模型部門 Seed，與豆包產品團隊協作，基於 Seed 的基礎模型進行後訓練，產出供豆包直接呼叫的小模型。由於業務需求減少，部分員工已轉崗至 Horizon RL、產品後訓練-辦公（Product Posttrain-Work）等其他部門。另據瞭解，對話模型合版負責人在一個月內換了兩次。

豆包目前是國內日活躍使用者數最高的 AI 應用，DAU 已超過 2 億，但它過去的成功，本質上仍是對話產品的成功。（來源：晚點 LatePost）

微信朋友圈內測私密發表：可發佈僅自己可見的朋友圈

近日，有網友發帖表示，微信朋友圈新增「私密發表」功能，編輯並行布內容後該朋友圈將僅自己可見。

對此，騰訊客服向新浪科技確認並表示，「微信目前已經新增了私密發表功能。需要注意的是，該功能目前處於 iOS 和 Android 客戶端的灰度測試階段，其他機型可能需要等待後續更新。」

談及為何推出「私密發表」新功能，騰訊客服回應稱，「私密發表功能可以讓使用者發佈僅自己可見的朋友圈，避免內容被他人看到，增強隱私保護。目前該功能處於測試階段，後續會逐步最佳化覆蓋更多使用者。（來源：新浪科技）

比爾·蓋茲最新警告：AI「像外星人降臨」，而且是我們親手創造的

9 月 22 日消息，比爾·蓋茲近日在一場活動上對人工智慧的迅猛進化發出警示。他形容這項技術「極為特殊」，若只把它當作過往技術的延續，「就容易掉以輕心」。

據報導，蓋茲稱 AI「就像外星人來了」，區別在於，這些「外星人」並非來自外太空，而是人類親手創造、置入電腦之中的。他還把當下的技術變革形容為「十本科幻小說裡的情節同時發生」：傳統科幻作品通常只圍繞單一突破展開，而 AI 可能同時推動多個領域飛速劇變。

蓋茲透露，大約一年前，AI 的進展速度令他震驚，這項技術如今已能完成他年輕時需耗費大量時間才能掌握的程式設計工作。更進一步，AI 既能編寫程式碼，也能研究程式碼、尋找漏洞，「也可能入侵各類系統」。

但他的擔憂不止於技術本身，蓋茲明確指出，面對這種指數級進步，社會層面的廣泛參與和討論遠遠不夠，科技行業內部已經在談風險，但更廣大的公眾尚未真正進場。在他看來，人類未來走向何方，取決於整個社會如何對待這項技術。（來源：TechWeb）

2026 雲棲大會上，阿里巴巴公佈大模型最新進展。在大語言模型 LLM 領域，Qwen3.8-Max 在程式設計（Coding）和辦公（Cowork）領域表現出色，發佈後斬獲 Artificial Analysis Agentic 智能體第一、CodeArena 前端程式設計第一。

據悉，基於下一代架構的 Qwen4 已投入訓練，未來 Qwen4.5、Qwen5 等後續版本模型參數將擴展至 5 到 10 兆。

在多模態領域，Qwen-Image-3.1 性能有望逼近最強 GPT-Image 系列，躋身全球前列；Qwen-Audio-3.1 在 ASR、TTS 以及 Realtime 三個核心語音賽道均位列國際第一梯隊、國內第一，超越 Gemini 3.1 TTS 等國際頂尖模型；世界模型 HappyOyster-2.0-Preview 全新亮相，推動世界模型從實驗室走向真實可用；視訊生成模型 Wan3.0 斬獲 Artificial Analysis 文生視訊與視訊編輯雙榜第一。

同時，阿里下一代視訊模型也在訓練中，擁有更強的生成力、控制力和理解力，將推動 AI 從工具走向創作智能。（來源：新浪科技）

9 月 22 日，據千問大模型消息，千問發佈 AI 手機全端解決方案 Qwen Intelligence，旨在與手機廠商共創，讓手機能夠完成各類複雜任務。針對手機 Agent 的核心需求，首發的 Qwen Intelligence 提供了三套解決方案，均達到行業 SOTA 水平，分別承接規劃、操作和創意。

目前，Qwen Intelligence 已在真實場景落地。（來源：新浪科技）

首發 14999 元起：拓竹發佈 R1 雷射切割機，55W 高功率二氧化碳雷射

9 月 22 日消息，拓竹今日正式發佈 R1 雷射切割機，新品採用 55W 高功率二氧化碳雷射，主打自動光路校準、主動振動補償、三重定位系統，首發售價 14999 元起。

據介紹，這款產品搭載 55W 高功率二氧化碳雷射，能夠切割木材、亞克力、布料和皮革等材料，可一次切穿 18mm 黑胡桃木膠合板或 20mm 亞克力，厚重材料切口整潔、斷面乾淨。

同時，該產品配合滾輪送料機使用時，可加工最長 3 米的材料，滿足家具家居定製、空間設計、廣告標牌製作等需求。配備雙攝影機、雙雷射雷達、雙編碼器等，實現 0.2mm 高定位精度。支援旋轉軸加工、透明材料加工、精細件加工和循邊切割。

值得注意的是，該產品機身自帶觸控螢幕，可快速完成校準、壽命檢查、故障排查。使用官方材料製作時，R1 可以自動識別耗材類型，無需手動配置參數。搭載貫穿式風道，可將煙霧和顆粒物快速排出，艙內無污染沉積。

此外，該產品還可直連 E1 Pro 空氣淨化器，攔截煙塵、異味和有害氣體，通過 Class 1 雷射安全等級認證，使用時無需佩戴護目鏡，更不需要特殊工作空間。（來源：IT 之家）

OPPO Find X10 系列正式發佈，4999 元起

OPPO 22 日召開 OPPO Find X10 系列暨旗艦生態新品發佈會，正式發佈年度影像旗艦 OPPO Find X10 系列。

系列首發搭載「哈蘇超清原相機」，集三 2 億像素鏡頭群、新一代 ProXDR 技術、全焦段 8K 視訊錄製等領先業界的影像能力於一身；搶先搭載新一代 2nm 旗艦晶片天璣 9600 Pro、Find 系列史上最大 8000mAh 冰川電池，以及「超流暢，更懂你」的 ColorOS 17，引領流暢耐用「三久體驗」；更有兼具科技感與哈蘇氣質的時尚外觀、支援 95% BT.2020 超廣色域的新一代 1nit 明眸護眼屏，以全方位煥新升級，推動旗艦體驗再上新高度。

OPPO 首席產品官劉作虎表示：真實還原就是 OPPO 影像的靈魂和最高使命。近年來，OPPO 持續突破光學、演算法和顯示的能力，引領移動影像發展，最終帶來 OPPO Find X10 系列，以「哈蘇超清原相機」回應使用者的期待。（來源：TechWeb）

日本計畫在國際空間站舉辦 AI 機器人競賽，最早 2027 年實行

9 月 22 日消息，據《日經》報導，日本計畫最早於 2027 年在國際空間站（ISS）舉辦機器人競賽。參賽團隊將通過 AI 控制機器人完成任務，培養下一代航天工程師。

據報導，該競賽由「太空 AI 機器人協會（SAIRA）」組織。該協會成立於今年 7 月，旨在通過與大學、公司和研究機構合作，開發太空、AI、機器人等方面技術。

該競賽最開始將在模擬空間站環境的地面進行預賽，對 AI 模型進行測試。勝出隊伍將進入空間站，通過自行開發的物理 AI 模型，控制日本「希望號」實驗艙內的球形機器人無人機 Int-Ball2。

市場研究聚合機構 Global Information 資料顯示，預計到 2035 年，太空機器人市場規模將達到 124 億美元，約為 2026 年市場規模的兩倍。（來源：IT 之家）

繼DeepSeek宣佈永久降價後，又一家國產大模型宣佈降價了。

5月27日凌晨，小米宣佈MiMo-V2.5系列API永久降價，最高降幅達99%，且不再區分輸入長度。

同時對Token Plan計費體系進行最佳化，同樣的套餐價格，用量提升至原來的5-8倍。

所有已訂閱Token Plan且在有效期內的使用者，從今天0點起全部重設按照新計費規則執行。

小米創始人雷軍，隨後在微博也轉發了這條降價消息。

01. 國產模型降成白菜價對比國外模型價格優勢明顯

公告顯示，MiMo-V2.5-Pro調價後，輸入快取命中價格降至0.025元/百萬tokens，輸入未命中快取3元/百萬tokens，輸出6元/百萬tokens。

它跟幾天前DeepSeek-V4-Pro宣佈降價後的價格剛好一致。

自今年年以來，國內頭部大模型廠商已掀起一輪持續、全面的降價潮，價格堪稱“白菜價”。

按照每百萬tokens的單價，Kimi-k2.6快取命中輸入價1.1元，快取未命中輸入價6.5元，輸出價27元。

而對比海外主流模型，國產大模型的價格優勢堪稱碾壓級。

MiMo-V2.5-Pro的輸入價格僅為Claude-opus-4.7的三十六分之一，輸出價格更是達到九十分之一。

在這樣巨大的價格差下，一些外國碼農都受不了，反向代購中國大模型。

02. 硬體和雲在暴漲，token在暴跌利潤到底從那來？

極具反差的是，當國內模型token降價的同時，底層的硬體、雲算力成本卻在持續暴漲。

全球AI算力、雲服務、硬體裝置全面進入漲價周期，徹底終結了雲端運算二十年“只降不升”的行業慣例。

國內阿里雲、騰訊雲、百度智能雲三大頭部廠商，先後上調AI算力產品價格，漲幅區間5%-34%。

同時，高性能儲存、算力租賃、伺服器整機價格同步上漲，輝達H100 GPU年租賃價格漲幅近40%，部分騰訊雲AI算力服務漲幅更是高達400%，海外AWS、Google雲同步跟進漲價，全球AI底層算力成本全面走高。

按理說，上游成本上漲必然帶動下游模型漲價，但國產大模型卻反向降價，它們的利潤都從那裡來？

大模型API的成本結構正在發生質變。過去，成本大頭是模型訓練和參數儲存；現在，隨著模型開源、蒸餾技術成熟，訓練成本被攤薄，真正的戰場轉移到了推理環節：如何讓每一次API呼叫的算力消耗更低、吞吐更高、延遲更短。

尤其是在長上下文、Agent、多輪對話場景下，真正的吞金獸是KV Cache。

可以把它理解為模型推理時對上下文的“記憶”。上下文越長，快取就越龐大，吃掉的視訊記憶體也越恐怖。很多長上下文模型定價高昂，本質上不是因為“更聰明”，而是快取成本居高不下。

小米這次的技術攻堅，正是衝著這個痛點去的。

DeepSeek V4系列之所以敢定價0.025元，也是因為在推理框架、快取系統和叢集調度上做了深度最佳化。

硬體貴了，但單位token消耗的算力下降得更快。

另外，薄利多銷的邏輯在這裡依然有效。模型降價後，開發者不再吝嗇呼叫量，Agent框架、多輪對話、長文件分析的消耗量會指數級增長。

於是到這裡就會產生一個問題：

當中國大模型價格只是美國的頂尖模型十分之一，而功能卻能達到百分之八九十，那麼這場模型大戰，中國憑什麼輸？

過去兩年裡，業界普遍有一種擔憂：中國在基礎模型能力上始終落後OpenAI和Anthropic半步，從GPT-4到Claude 3.5再到GPT-5.5，每次發佈都在拉大差距。這種焦慮是真實的。

但價格帶來的強勁競爭力，也是客觀的。

企業在採購AI服務時，決策公式從來不是選最強的，而是選性價比最高的；當token便宜到忽略不計時，開發者不用再精打細算，可以大膽進行設計，從而催生出獨有的應用生態。

國產大模型廠商正在把大模型做成新時代的水電煤：便宜、穩定、隨取隨用。

按照商業發展的規律，最後贏的，往往不是技術最強的那個，而是讓技術變得最便宜、最普及的那個。

中國大模型顯然已經走在了這條路上。 (AI科技銳評)

彙整鉅亨號中所有使用「API降價」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

大模型價格戰持續升溫，智譜市值跌至3000億港元

OpenAI 發佈 GPT-6 Sol 和 Luna；傳字節跳動豆包收縮對話團隊；千問發佈 AI 手機全端解決方案

突發，小米降價99%，成價格屠夫！