今天去了趟上海的Arm Everywhere China，Arm發佈了新一代AI原生計算平台，說實話這種晶片計算平台的發佈特別硬核，實在是考驗我的吸收理解能力，我儘量寫通俗一些，讓大家都能看懂。 一年前，Arm Unlocked上海站的主角是Lumex CSS，這是Arm第一代面向手機的計算子系統，把CPU、GPU、系統互聯和軟體做成一個完整平台交給晶片廠，不再是一個個單獨的IP核。 今天，Arm發佈了第二代移動終端計算子系統（CSS for Mobile 2），也就是去年Lumex的第二代。 只看參數表的話，這是一次標準意義上的年度升級，CPU單線程提升15%，GPU基準性能最高提升24%。

智能體 AI 對AI 基礎設施的需求。隨著 AI 從推理邁向行動階段，智能體不僅需要進行推理，還要檢索資料、呼叫工具，並與資料庫及其他智能體協同互動。這一趨勢正在推動資料中心內基於 CPU 的計算需求顯著增長。不過，不同工作負載對基礎設施的要求並不相同。對於橫向擴展（scale-out）和資料面（data plane）等應用場景而言，更傾向於追求最大化吞吐效率；而對於智能體和其他性能關鍵型應用，則需要具備高響應能力的 CPU 性能。如今，Arm 已在資料中心實現大規模部署。IDC 報告顯示，基於 Arm 架構的機架級伺服器市場規模已經超越 x86，成為加速計算領域的主流平台。 9月9日，在Arm Everywhere China 的年度大會上，Arm分享了其如何進一步推動這一改變。由於 AI 基礎設施並不存在適用於所有場景的統一方案，Arm 為客戶提供靈活選擇，幫助其根據不同工作負載需求選擇最適合的方案。借助全新的 Neoverse 計算子系統（CSS）N4，客戶可以打造針對最高吞吐量效率最佳化的晶片；而Arm AGI CPU則提供面向高響應智能體 AI 的量產就緒晶片。兩者均建構於統一的 Neoverse 平台和軟體生態系統之上。 借助Neoverse CSS N4加速差異化晶片開發 隨著 AI 基礎設施朝著更加異構化的方向演進，部分部署場景需要針對特定系統架構或功能定製晶片，涵蓋定製化計算平台、資料處理單元（DPU）、網路以及其他專用設計。