Anthropic突然發佈了自家史上最快、最便宜且能力最強的小模型Claude Haiku 5.5，綜合運行成本相比上一代（4.5）直接暴跌75%，同時每個月還向訂閱使用者免費贈送最高500美元的API額度。

Claude Sonnet 5.5的快取讀取價格今天起同步腰斬。

每百萬token的價格從0.20美元降至0.10美元

在絕大多數智能體任務中，Sonnet 5.5的綜合運行開銷下降了大約20%。

新登場的Haiku 5.5專為高吞吐、對成本敏感的高頻任務打造。

它可以穩定處理文字摘要、上下文壓縮、資料庫查詢以及資料分類等快節奏重複工作。

在編寫程式碼時，它能夠與Opus 5.5以及Sonnet 5.5配合，充當負責具體瑣碎工作的子智能體。

作為目前響應速度最快的Claude模型，它尤其適合即時客服和瀏覽器操作這類追求極速反饋的場景。

在提示詞長度不超過10萬token的任務中，它的性價比優勢最為突出。

這個長度區間覆蓋了老款Haiku此前約90%的實際請求。

這是首款支援自訂思考程度（effort setting）的Haiku等級模型。

使用者可以在成本控制與智力水平之間自由調節

在不同思考程度設定下，Haiku 5.5在基準測試中的表現如下：

早期測試客戶的反饋顯示，新模型的性能與成本最佳化符合基準測試預期。

可用性方面，Haiku 5.5目前已經在亞馬遜AWS、Google雲Google Cloud、微軟Azure以及Claude官方平台全面上線，開發者可以直接呼叫claude-haiku-5-5。

在Terminal-Bench 4.0基準測試中，成本調整後的性能表現呈現出清晰分工：

對於複雜的智能體程式設計任務，Sonnet 5.5和Opus 5.5依然是更好的選擇。

Haiku 5.5更適合範圍明確、此前受限於成本而難以鋪開的任務，例如上下文壓縮、文字總結或子智能體分工。

開發者工具鏈也同步得到了升級。

官方Python與TypeScript SDK已更新，加入對電腦使用與瀏覽器操作的測試版支援。

憑藉響應速度與低成本，Haiku 5.5很適合接管這類操作任務。

本周起，Anthropic將面向Max和Team訂閱使用者每月發放API額度，用於在Claude平台上搭建應用與智能體。

這項福利適用於平台上的各種Claude模型。

Max 5x使用者每月可獲得100美元。

Max 20x使用者每月可獲得200美元。

非營利組織及科研人員的折扣Team版本同樣適用，標準席位每人20美元，高級席位每人100美元。

團隊版額度為全員共享資金池，每個團隊每月上限500美元。

例如一個團隊擁有3個標準席位和2個高級席位，每月將到帳260美元。

額度根據發放時套餐內的席位計算，後續增加席位會在下一個計費周期增加額度。

免費版、Pro個人版和Enterprise企業版無法領取這項額度。

使用者訂閱必須處於活躍狀態，新訂閱者需訂閱滿7天方可申領。

移動端訂閱使用者需前往網頁端claude.ai領取。

使用者無需在Claude Platform繫結支付卡即可領取和使用。

Max訂閱使用者前往個人設定的Billing頁面，Team所有者前往組織設定的Billing頁面。

在API credits區域點選關聯組織，選擇或新建一個控制台組織，同意補充協議後即可繫結。

每個訂閱只能繫結一個控制台組織，每個控制台組織也只能接收一個方案的額度。

使用者無法自行更改繫結，後續若要修改需要聯絡客服。

支援Messages API、Message Batches API、控制台Playground、Claude託管智能體以及Claude Agent SDK。

當開發者使用已關聯控制台組織的API金鑰自行運行claude -p以及Agent SDK時，額度同樣可以抵扣。

終端、IDE、桌面端或網頁端中互動式運行的Claude Code。

通過Claude帳號登錄直接運行的claude -p和Agent SDK。

Claude、Claude Code或Claude Cowork的超額用量。

第三方雲服務上的呼叫，包括Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI以及Microsoft Foundry。

額度在每個帳單周期扣款成功後發放，按年付費方案同樣按月發放。

未使用的額度月底清零，不結轉到下個月。

系統優先扣除贈送額度，隨後再扣除自購額度。

額度用完後，如果組織未繫結自動充值且無付費餘額，API請求將暫停，絕不會自動從原有的Claude套餐中扣款。

如果使用者升級為Max 20x，會立即按比例補發差額，並在後續周期按月發放200美元。

如果降級為不符合條件的方案或取消訂閱，現有額度可用至到期，後續將不再發放。 (AI寒武紀)

小模型競速賽，左起依次為OpenAI CEO奧特曼、GoogleCEO皮查伊、Anthropic CEO阿莫迪。圖片經由AI處理

距離上一代Haiku發佈快一年，Anthropic終於更新了這條最小號的產品線。

美國當地時間10月7日，Claude Haiku 5.5正式上線。最引人注意的是價格：輸入每百萬token僅0.1美元，輸出0.5美元，直接降至上一代Haiku 4.5的十分之一，也與OpenAI上個月發佈的GPT-6 Luna持平。

但Anthropic這次顯然不只是來打價格戰的。

作為一款定位更輕量、速度更快的模型，Haiku 5.5這次重點補上了Haiku 4.5在程式設計、電腦操作和知識工作上的短板。

與此同時，它還加入了可調模式，支援100萬token上下文窗口，並帶來了Sonnet快取價格下調和訂閱使用者API積分，這次發佈更像是Anthropic的一次全線調價。

小模型的戰爭，從比誰更便宜，進入了比誰又便宜又好用的階段。

Haiku 4.5發佈於將近一年前。當時，它已經是Anthropic面向速度和成本最佳化的小模型，但放到今天的新一代模型競爭中，短板已經越來越明顯。GDPval-AA知識工作測試只有735分，OSWorld電腦操作15.7%，Terminal-Bench程式設計乾脆是0分。

Haiku 5.5則把這些短板幾乎全補上了。

在知識工作、電腦操作和程式設計等測試中，Haiku 5.5相比上一代都有明顯提升。其中，GDPval-AA v2.1拿到1620分，是Haiku 4.5的兩倍多，也超過了GPT-6 Luna的1437分。

AA-Briefcase知識工作測試中，Haiku 5.5達到1578分，同樣高於Luna的1336分。OSWorld 2.1離線子集得分72.4%，Luna為48.9%，Haiku 4.5則只有15.7%。

程式設計能力的提升尤其明顯。Terminal-Bench 4.0中，Haiku 4.5此前得分為0%，Haiku 5.5已經提升至39.2%。

第三方測評機構Artificial Analysis給出的智能指數為43分，比Haiku 4.5提升26分，略高於GLM-5.3 Flash的42分和Gemini 3.8 Flash的41分，與Kimi K3的44分相當，低於自家Sonnet 5.5的56分。

在智能知識工作上，Haiku 5.5（Max模式）在AA-Briefcase上達到1578 Elo，領先於Kimi K3和GLM-5.3等模型，與Muse Spark 1.3（Max模式）相當。

不過小模型畢竟是小模型，事實知識方面還有差距。AA-Omniscience精準率只有36%，而Gemini 3.8 Flash是55%，GPT-6 Luna是44%。

還有一項測試Haiku 5.5表現不太好：AutomationBench-AA只拿了35%，而Luna、Gemini 3.8 Flash和GLM-5.3 Flash都在53%到60%之間。Artificial Analysis指出，這可能是因為安全策略導致模型過度拒絕，Anthropic正在修復，修復後分數預計會上升。

另外，Haiku 5.5是首款支援可調模式設定的Haiku模型，默認採用Medium模式，共提供Low、Medium、High、xhigh和Max五檔。模式越高，模型會投入更多計算資源，通常也能獲得更好的表現，但token消耗也會隨之增加。

參數和跑分是一回事，實際用起來是另一回事。Haiku 5.5發佈當天，不少開發者就上手試了，留下了各種有意思的測試。

獨立開發者西蒙·威廉姆森（Simon Willison）拿它試了生成鵜鶘騎自行車的SVG圖。在Low模式下，Haiku 5.5 7秒鐘花了0.0936美分，鵜鶘的自行車車架還算完整。Max模式下，耗時5分9秒，但也只花了3.3826美分。

生成的描述裡，白鵜鶘戴著紅帽子，長橙腿踩在橙色踏板上，一隻灰翅膀伸出去握車把，大喙指向前方，身後有白色速度線，頭頂是太陽和雲彩。作為對比，一年前Haiku 4.5畫的鵜鶘“身體是圓的黃褐色，喙是粉色的”，基本不對。

AI分析師@NFT_Chen做了斑馬草原SVG的對比測試。

Haiku生成的斑馬，條紋順著身體走向，奔跑時前後腿錯開，近草有層次、遠樹壓在山脊上，斑馬踩進草裡有塵土和影子。而Luna的斑馬“亂線穿腹，肚子鼓成橢圓，腿像木棍亂戳”，背景的樹像貼上去的剪影，斑馬浮在畫面中間和草地對不齊。

@NFT_Chen總結稱： “同一張草原，一個在跑，一個在漂。競爭讓世界更美好，前提是先畫對！”

AI基準測評帳號@bridgemindai做了熔岩燈測試，Haiku 5.5“完全無法通過”，生成的東西“沒有玻璃，沒有熔岩，只是一個黃色圓柱體”，耗時4分34秒，成本0.03美元。而GPT-6 Luna在42.8秒內做出了一個真正的熔岩燈，成本不到一美分，速度快6倍以上。

@bridgemindai的火箭發射測試也是類似的結果。Haiku花了0.05美元、6分58秒建構了一個乾淨的場景，而Luna用不到一分錢、1分5秒就完成了，速度快了6倍。

企業客戶的反饋更偏向實際場景。Asana的高級軟體工程師亞倫·文（Aaron Vinh）說，他們把Haiku 5.5用在AI Teammates產品上，處理bug分類、項目搭建、搜尋大型項目組合等任務，任務完成延遲降低了30%以上，每個代理輪次的推理速度最快提升2.5倍。

Box的AI產品副總裁亞紹達·巴夫納尼（Yashodha Bhavnani）表示，Haiku 5.5比Haiku 4.5得分高11分，延遲只有大約一半，適合大規模運行的分析工作，比如成本報告、財務摘要和每周定期回顧。

Haiku 5.5最引人注目的還是價格。10萬token以內的請求，輸入每百萬0.1美元，輸出0.5美元，快取讀取只要0.01美元，快取寫入0.125美元。相比Haiku 4.5的1美元輸入、5美元輸出，降價幅度達到90%。

不過這裡有個門檻：超過10萬token之後，Haiku 5.5價格漲到5倍：輸入0.5美元、輸出2.5美元、快取讀取0.05美元、快取寫入0.625美元。即便如此，也比上代模型便宜了50%。

Anthropic對此解釋稱，大約90%的Haiku 4.5請求都在10萬token以下，所以對大多數使用者來說，相當於直接打了一折。考慮到新的分詞器會多用大約25%的token，整體平均節省大約75%。

除了Haiku本身的降價，Anthropic還順帶調了Sonnet 5.5的價格。Sonnet的快取讀取從每百萬token 0.2美元砍到0.1美元，正好是原來的一半。因為快取讀取在智能體工作中佔了很大比例，Anthropic估算大多數智能體任務的成本能降約20%。

還有一項新福利是給訂閱使用者的API積分。Max 5x使用者每月100美元，Max 20x使用者每月200美元，Team訂閱使用者最多500美元（團隊共享）。積分可以用在平台上任何模型上，而且正好等於訂閱費本身，相當於訂閱費全額返還成API額度。威廉姆森評價這“真的很慷慨”，讓訂閱使用者用API的門檻低了很多。積分當月有效，不滾存。

Haiku 5.5的發佈，把小模型賽道的競爭推向了白熱化。

在此之前，OpenAI的GPT-6 Luna憑藉0.1美元的低價和不錯的性能，在小模型領域幾乎沒有對手。現在Anthropic直接把價格拉平，性能上還略佔優勢。

但如果把視野放寬到全球，情況更複雜。中國的幾個小模型價格更低。Qwen3.7 Flash在阿里國際站上，3.2萬token以內輸入只要0.03美元、輸出0.13美元；3.2萬到25.6萬token之間是0.1美元輸入、0.4美元輸出，比Haiku還便宜。智譜的GLM-5.3-Flash在GDPval-AA v2.1上拿了1647分，比Haiku 5.5的1620還略高一點。

威廉姆森提到，Haiku 4.5剛出來的時候還不算貴，但一年過去，競品已經把價格打到了它的十分之一。這次Haiku 5.5追平Luna的價格，更像是被動應戰，而不是主動引領。

從定位上看，Anthropic給Haiku 5.5安排的角色很明確——干雜活的。文件摘要、資訊分類、資料庫查詢、給大模型當子智能體、即時客服、瀏覽器操作，這些量大、對速度敏感、對極致精度要求不那麼高的任務，是Haiku的主戰場。複雜的編碼工作還是交給Sonnet和Opus。

TechCrunch記者弗雷德里克·拉迪努瓦（Frédéric Lardinois）指出，決策模型（比如Jev）現在也在這個價格帶裡攪局，而且價格更低。小模型的用途正在從傳統的摘要分類，擴展到智能體工作流裡的各種輕量任務。

對開發者來說，真正的考驗，是Haiku 5.5能不能穩定、可靠地完成那些目標明確、邊界清晰的任務，並且經得起反覆呼叫。價格降了這麼多，使用門檻確實低了不少，但跑分和實際體驗之間仍有距離，最終能不能成為開發者願意長期使用的工具，還需要更多項目和實際應用來驗證。  (騰訊科技)

剛剛，Anthropic 發佈了 Claude Haiku 5.5，官方稱這是他們迄今為止最便宜、最快、能力也最強的小模型。

Haiku 5.5 的平均運行成本，比上一代的 Haiku 4.5 低了約 75%。

而在便宜了這麼多的同時，它在編碼、computer use 和知識工作上的分數，又都比 Haiku 4.5 高出了一大截。

Anthropic 這次還一併宣佈了另外兩件事，一是 Sonnet 5.5 的快取讀取價格減半，二是 Claude Max 和 Team 訂閱使用者每個月會多出一筆 API 額度。

表裡除了上一代的 Haiku 4.5，還拉來了 GPT-6 Luna 進行鞭打，最右邊的 Sonnet 5.5 則僅供參考。

提升最大的是 computer use。在 OSWorld 2.1（離線子集）上，Haiku 5.5 拿到了 72.4%，而 Haiku 4.5 隻有 15.7%，GPT-6 Luna 則是 48.9%。

Agentic coding 方面，Haiku 4.5 在 Terminal-Bench 4.0 上是直接交了白卷的，0.0%……而 Haiku 5.5 做到了 39.2%，GPT-6 Luna 為 16.4%。

Humanity's Last Exam 上，Haiku 5.5 不帶工具時是 45.9%，帶工具則有 57.4%，而上一代分別只有 10.2% 和 18.7%。

知識工作的 GDPval-AA v2.1 和 AA-Briefcase v1.1 兩項，Haiku 5.5 分別拿了 1620 分和 1578 分，都是 Haiku 4.5（735 和 614）的兩倍還多。

視覺推理的 Chartography 上，也從 6.4% 漲到了 46.4%。

當然，它和 Sonnet 5.5 之間還是有差距的。Terminal-Bench 4.0 上 Sonnet 5.5 是 70.6%，比 Haiku 5.5 高了三十多個點，複雜的 Agent 編碼任務還是該交給 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5。

Haiku 5.5 適合的是範圍更窄一些的活，比如上下文壓縮、摘要和 subagent，這些任務放在以前用 Claude 來跑，成本根本劃不來。

Haiku 5.5 是第一個帶 effort 設定的 Haiku 模型，一共有 Low、Med、High、Xhigh、Max 五檔。

和 Claude 的其他模型一樣，每個任務是要省錢還是要智能，都可以自己來定了。

官方放出了三張各檔位的「分數 / 成本」曲線圖。

OSWorld 上，Haiku 5.5 開到 Max 檔之後是 72.4%，已經比 Sonnet 5.5 最低的那兩檔都要高了，而單次任務的花費還要更少一些。

GDPval-AA 上就沒有這麼好看了。在便宜的那幾檔裡，GPT-6 Luna 花同樣的錢拿到的分數還要略高一點，Haiku 5.5 是靠著 Xhigh 和 Max 兩檔才把分數給拉上去的。

Humanity's Last Exam 上，從 Xhigh 再往上加到 Max，分數就漲不太動了。

Haiku 5.5 的定價按 prompt 長度分成了兩檔，以 10 萬 token 為界。

算下來，10 萬 token 以內的請求便宜了 90%，超過 10 萬 token 的便宜了 50%。

而在 Haiku 4.5 上，大約有 90% 的請求都落在 10 萬 token 以內。

那為什麼平均下來只有 75% 呢？

官方在腳註裡解釋，這個平均數還把 token 用量的變化也算了進去。Haiku 5.5 換上了和 Sonnet 5.5、Opus 5.5 類似的新 tokenizer，干同樣一件事會多用掉一些 token。

再和 Sonnet 5.5 比一下，後者的輸入是 $2.00、輸出是 $10.00。

10 萬 token 以內的 Haiku 5.5，輸入和輸出的價格都只有它的二十分之一。

Haiku 5.5 同時也是 Claude 目前最快的模型。不過腳註裡也註明了，這是按各個模型的標準速度來比的，Opus 開了 Fast Mode 之後還是要更快。

官方給它安排的活，主要有這麼幾類。

•  摘要、上下文壓縮、資料庫查詢、分類這種量大且重複的任務

•  編碼時給 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 當 subagent

•  即時客服、瀏覽器操作這類對速度敏感的場景

幾家提前拿到模型的公司也給出了各自的資料。

Asana 拿自家 Agent 產品 AI Teammates 的評測集跑了一遍，和他們現在在用的模型相比，任務完成的延遲降了 30% 以上，單輪推理速度最高是原來的 2.5 倍。

HubSpot 用模擬的 CRM 環境來測模型，Haiku 5.5 三次平均拿到了 92.8%，是這套評測上出現過的最高分。

AlphaSense 的文件問答功能，每周在生產環境裡要呼叫約 800 萬次。他們跑了 400 條查詢，Haiku 5.5 得分 0.84，Haiku 4.5 是 0.76。

Box 的早期測試裡，Haiku 5.5 比 Haiku 4.5 高了 11 分，延遲則只有一半左右。

Cognition 則把它加進了 Devin Fusion 的 sidekick 陣容。有 Haiku 5.5 當副手，Fusion 的 FrontierCode 得分還能保持在 66.2，成本和延遲也都降了下來。

現在在 Devin CLI 裡就可以用上這個組合，由 Opus 5.5 來主導。

更大的模型在做 deck 的時候，一個 Haiku 5.5 subagent 就鑽進 10-K 裡，把 deck 要用的分部營收那一行給找出來。它足夠準，我們敢把這活交給它；也足夠快、足夠便宜，可以大量地跑。

對齊評測上，Haiku 5.5 相比 Haiku 4.5 幾乎是全面改進，失當行為少了很多，配合濫用的意願也更低了。

防護措施方面，它在網路安全上比 Haiku 4.5 管得更嚴，但比近期的其他模型要鬆一些。

和 Sonnet 5.5 相比，它放行的防禦類任務要更多一些，而滲透測試等更可能被攻擊者用到的技術，仍然會被攔下。

生物方面的防護，則與 Sonnet 5、Sonnet 5.5 和 Opus 5 保持一致。

Sonnet 5.5 的快取讀取價格，從每百萬 token $0.20 降到了 $0.10。

快取讀取在 Agent 任務的 token 消耗裡佔了很大一塊，所以降價之後，Sonnet 5.5 跑大多數 Agent 任務的成本會下降約 20%。

訂閱使用者專屬的是，所有 Max 和 Team 訂閱本周起每月會多一筆 API 額度，可以在 Claude Platform 上使用。

Max 5x 每月有 $100，Max 20x 每月 $200，Team 則是最高 $500，由團隊成員共用。

這筆額度所有模型都能用，Anthropic 希望大家拿它來試著做些呼叫 API 的工具、應用和 Agent。

就是特麼的不知道會不會封號，我剛封一個……

Haiku 5.5 現在已經在所有平台上線，包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。

Claude Platform 上的模型 ID 是 claude-haiku-5-5。(AGI Hunt)

彙整鉅亨號中所有使用「Claude Haiku 5.5」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

剛剛，Claude Haiku 5.5上線成本狂砍75%，Sonnet降價，全系模型每月最高還送500刀

“價格打骨折”，Claude Haiku 5.5把小模型捲到一分錢時代

Claude 發佈 Haiku 5.5，跑分暴漲並降價 75%