#Corewave
Corewave背後的邏輯
大家都稱Corewave為輝達的親兒子,這點確實不假。從Corewave的發展史就可以看出,創始人均來自避險基金公司,17年從礦卡公司轉型。從23年4月,就拿到Magnetar Capital公司的融資,同時拿到輝達的融資。接著23年5月,Magnetar又追加投資。到了23年8月,Chatgpt發展的非常好,這時他們也服務了Chatgpt,黑石和Magnetar和他們一起進行了債務融資23億美元。後來24年5月的時候黑石又一次領投債務投資,融資75億美元。這些融資的抵押就是公司持有的輝達的H100和H200.輝達自B輪就開始入股,持股約6%,而且與Corewave共建Plato的超級算力中心。因為能夠拿到更多的輝達的卡,拿到了微軟+Open AI的客戶,目前OpenAI和微軟加起來佔其業務總額的62-72%之間。作為AI Infra公司,目前公司提供GPU雲服務,推理服務等業務。按其所說,能夠提供差異化的,更高效率,更好的訓練效果的雲服務。比起傳統架構性能提升30-50%,低延遲的網路,以及更優的儲存速度。但懂行的都清楚,Corewave能夠拉攏到大客戶最重要的原因就是因為他們有輝達的卡,其他都沒有這麼關鍵。因此,財務收入節節高昇。未來,因為AI的推理和訓練市場仍然有Carg 90%的增速,因此仍然非常看好未來的增長空間。但同時,尤其公司有大量的負債,差不多100億美元負債,因此利息支出非常的高。相比別的而言,高很多。因此,未來的估值情況,我們可以初步判斷為:這樣的話,公司的增長空間還是不錯的。 (老王說事)
Corewave分析
最近達子漲瘋了,跟著的小弟coreWave也漲了不少,今天分析一下。過去三個月,CoreWeave 像是踩了“加速鍵”——3 月 28 日剛以 40 美元上市,就在輝達 Blackwell 訂單“秒罄”消息的助攻下,一路飆到 187 美元,區區 85 天股價翻近五倍,漲幅 189 %。但真正打動華爾街的,不只是這家“前礦機廠”拉風的上漲曲線,而是它把 GPU 雲做成了一門高增長、高鎖客、高槓桿的生意,並把所有風險與機會都寫在公開財報裡。一、為何突然漲這麼猛?一句話:跟著輝達“搶卡”先看時間線。5 月中旬,輝達在財報會上放話:Blackwell 全年配額已經“基本賣光”。市場立刻去找誰拿到了最多卡。一查:CoreWeave 已預定超 25 萬片 H100/H200/GB200,佔輝達資料中心出貨量約 8 %。這就是“票房保證”——有卡才有算力,有算力才有 AI 雲收入。更絕的是,他們把這批 GPU 抵押給銀行,先拿到 12.9 億美元低息貸款,再去繼續搶下一批卡。於是華爾街的邏輯很簡單:Blackwell 供不應求 → 搶卡者最香 → CoreWeave = 准輝達外設。二、CoreWeave到底賣了啥,為什麼這麼賺錢?1. “三明治式”AI 雲公司把硬體、平台、生態疊成三層。一層是 33 座 AI 專用資料中心,電力儲備 1.6 GW,10 K 以上 H100 叢集獲得 SemiAnalysis 唯一“白金”評級。中間一層是自研的 GPU on-demand+對象儲存+Kubeflow 代管,單張 H100 利用率做到 83 %,比通用雲高出 15 個百分點。最上層,他們在 5 月乾脆把 Weights & Biases 買了,直接把 1 400 家開發者客戶連人帶資料搬進自己平台——從訓練到監控一步到位,鎖客能力升級。2. 財務“多米諾”Q1 收入 9.82 億美元,同比 +420 %;全年指引 49 – 51 億美元。毛利率因為 GPU 利用率高和長約定價,調整後 EBITDA 利潤率 62 %。怎麼做到?秘訣是“先簽單,後買卡”:微軟簽了 170 億美元五年合同、OpenAI 累計 119 億美元。有了現金流承諾,再去借錢買 GPU,利息由合同覆蓋——資本支出像把多米諾骨牌一次次向前推。3. 這條增長曲線能持續嗎?看需求側。大模型從 GPT 到 Gemini-3 參數往 10 兆級飆,訓練算力年復合增速 55 % 不是夢。推理更猛——Copilot、ChatGPT 日呼叫量破 50 億次,行業預測 2027 年推理需求將是訓練的四倍。只要輝達仍坐性能“天花板”,CoreWeave 這種手裡握卡、合同壓艙的模式短期難被覆制。三、跟 Nebius 和三大雲到底差在那?Nebius AI(前 Yandex 雲)瞄準的是歐盟邊緣場景,2025 年資本開支只有 20 億美元等級,規模差一個量級。傳統三巨頭 AWS/Azure/GCP 則各自有自研 ASIC(Trainium 3、TPU v6 等),算力池分散在儲存、網路、SaaS,全端強但 GPU 調度密度追不上海量 AI 訓練。CoreWeave反其道而行:不做全能王,只做“超密集 GPU 酒店”,入住條件是 AI 負載。換句話說,它的壁壘在於單一任務的極致效率,而非業務橫向多元。四、接下來三種劇本:狂飆、常速還是踩剎車?狂飆版:Blackwell 產能依舊吃緊,CoreWeave 2027 年營收衝到 180 億美元,年復合 80 % 以上,債務槓桿自然往下掉,股價有機會摸 220 美元以上。前提是輝達卡片繼續一卡難求且 OpenAI、微軟續約不砍價。常速版:推理增速沒想像中激進,收入到 2027 年約 130 億美元,復合 55 %,債務維持 4×EBITDA,股價在 165 美元一帶橫盤。踩剎車版:AWS Trainium-3 或 Google TPU-v6 把 $/TFLOPS 打到 H200 以下,大客戶轉去自研晶片雲,CoreWeave 客戶集中風險爆發,收入掉到 90 億美元,槓桿超過 5×,股價或回 115 美元附近。以上推導基於 25 – 30× EV/EBITDA 市場區間和公開合同量估算,主要是給投資者一個量級思路。結尾:算力牛市的“測溫計”當下 CoreWeave 是最純粹的“GPU 雲”故事:技術紅利全押在輝達,商業模式押在長約與高槓桿。只要 Blackwell 仍供不應求,它就是二級市場檢驗 AI 基礎設施現金化速度的最佳樣本;一旦自研晶片或新架構改寫成本曲線,CoreWeave 也會最先遭到衝擊。把它放進自選股,相當於每天給自己配一支“算力指數測溫計”——溫度升高時最熱,風向轉涼也最先打噴嚏。投資者要盯的,不只是下一份財報,還包括 GPU 供需、客戶集中度、以及那張不斷擴大的債務日曆。 (老王說事)