在ChatGPT 之後，早期AI投資充滿了不確定性——關於方向的一無所知。創投通常以數據驅動的關注點為指導，但他們在去年發現自己最後仍然處於未知領域。大部分的投資人轉而尋求人工智慧基礎工具的庇護：大型語言模型（LLM） 開發、輔助工具（向量資料庫）、開源LLM 儲存庫和人工智慧晶片等。 對2024年來說，人工智慧淘金熱中對「鏟子和鎬」的競爭只是個開始。 隨著人工智慧熱潮的持續，一種新的技術經濟正在幫助企業開發和部署人工智慧驅動的應用程式。在《富比士》第六屆「人工智慧50強」榜單上，這類新銳企業正大行其道。該名單遴選了AI領域最有前途的新創公司，由《富比士》在領先產業專家的幫助下，與數據合作夥伴紅杉資本和Meritech Capital共同編製而成。 從今年的榜單來看，雖然短期內大語言模型的商品化仍然很難扭轉局勢。該領域的公司除了需要應對不可持續的單位經濟效益外，還受限於運算能力緊縮和激烈的市場競爭，營運成本也比網路時期飆升了數倍。