①輝達宣佈，搭載N1X晶片的RTX Spark設備將於今年10月開始出貨；②與此同時，輝達推出開源工具NVIDIA PAIR，可將家庭網絡中的多臺RTX設備、DGX Spark乃至蘋果設備連接起來，調度閒置算力協同處理AI智能體任務。

隨著輕量化AI模型的快速迭代，算力巨頭輝達正在抓緊佈局「個人本地AI」賽道的一系列軟硬體產品。

輝達周四發佈公告稱，NVIDIA RTX Spark設備將於今年10月開始出貨。

這款電腦的核心賣點正是輝達的N1X晶片。為了能在本地跑AI，這款晶片支援最高128GB的統一內存，晶片搭載的Blackwell GPU能夠提供最高每秒千兆次浮點運算能力。

周四的最新消息也確認，N1X晶片有兩個版本，核心差異依然是內存規格。

其中，「滿血」版N1X晶片配備6144個CUDA核心的Blackwell GPU，以及20核Grace CPU，支援24GB至128GB的統一內存，用於超高端筆記本電腦和桌面緊湊型主機。

另一個規格的N1X晶片GPU核心降至5120個，CPU核心降至18個，同時只支援24GB至32GB的統一內存。考慮到32GB顯存只能跑得動約300億參數量的模型，這個版本的配置更像是傳統遊戲本。

目前仍不清楚N1X產品線的定價情況，但鑑於「內存浩劫」依然籠罩消費電子市場，可以預期下個月上架的新一代AI PC勢將價格不菲。

隨著消費者手上能在本地跑AI的設備越來越多，充分利用家庭算力這件事，也被輝達放上臺面。

公司周四宣佈，推出開源個人AI路由器軟件NVIDIA PAIR（Personal AI Router），用來同步家裡的「一眾電腦」，處理本地AI推理任務。

PAIR可以自動發現同一網絡中的相容電腦，將這些設備連接起來，協同處理本地智能體的算力需求。通過這款軟件，輝達還順手把蘋果算力設備拉進了自己的體系。

據悉，目前相容設備主要包括搭載輝達顯卡的電腦，包括RTX 20系列及之後的顯卡，以及RTX Pro GPU和DGX Spark系統。同時，搭載蘋果M4或更新晶片的設備也可以使用。

這款應用的關鍵之處在於，它會優先利用家中設備的空閒算力，儘量避免影響設備正在執行的其他任務。輝達還表示，PAIR能夠隨著設備加入或離開網絡自動調整計算資源。例如，當用戶開始在臺式電腦上玩遊戲時，PAIR可以相應減少或停止使用這臺電腦的算力。

在媒體簡報會上，輝達產品經理塞斯·施奈德表示，公司設想中的PAIR用戶會擁有一套類似「MacBook/Windows筆記本電腦加一臺遊戲PC」的配置。

施奈德還描繪了這樣一個場景：父親擁有一臺搭載Spark筆記本和一臺DGX Spark臺式機，母親使用RTX 5090筆記本，女兒有一臺遊戲臺式機，兒子則使用MacBook Pro。

施奈德估算，在這個相當極端的案例中，該家庭擁有大約65兆次浮點運算/秒（165 TFLOPS）的未充分利用算力。他表示：「如今散落在千家萬戶裡的這些閒置算力，實際上就是一座免費的詞元寶庫。」

演示測試中，在使用千問3.6 35B A3B模型時，如果僅在一臺輝達Spark筆記本上運行，完成一項智能體任務平均需要18分鐘。

相比之下，由一臺RTX Spark筆記本、一臺DGX Spark和一臺RTX 5090設備組成的三設備PAIR叢集，平均僅需8分48秒即可完成，耗時縮短約一半。

除了PAIR之外，輝達還宣佈，三款主要的AI智能體應用——Perplexity Portable Computer、Hermes Agent 和OpenClaw——將在Windows平台上針對輝達GPU提供更簡化的本地部署方式。

新的安裝體驗旨在讓用戶只需點擊幾下，就能在本地完成AI智能體的部署並啓動運行，從而減少前期所需的手動配置工作。

除了PAIR外，輝達還宣佈，三款主要AI智能體應用（Perplexity Portable Computer、Hermes Agent和OpenClaw）將獲得更簡化的本地部署方式。新的安裝體驗旨在讓用戶只需點擊幾下，就能在本地完成AI智能體的部署並啓動運行。 (財聯社)

當輝達和微軟同時釋放“新一代PC時代即將到來”的訊號時，很多人第一反應可能是又有新筆記本要發佈了。

但如果把時間線拉長，把過去幾年PC行業發生的變化串聯起來看，你會發現這件事遠不只是新品預熱那麼簡單。

它更像是一場持續多年的產業轉向，終於走到了臨界點。

過去二十多年裡，PC行業的核心邏輯幾乎沒有改變過。無論是辦公本、遊戲本還是工作站，大多數產品都建立在同一個基礎之上：x86處理器、Windows系統，以及圍繞這一生態建構的軟體世界。

這是一個穩定運行了幾十年的產業結構。

但AI時代的到來，正在打破這一切。

因為AI對於電腦提出了完全不同的要求。

而如今，大模型時代需要的是CPU、GPU以及專門AI計算單元之間的協同能力。

這意味著傳統PC架構已經不再是唯一答案。

如果仔細觀察近兩年的行業動態，就會發現一個非常明顯的趨勢。

蘋果率先用自研晶片完成了Mac產品線向ARM架構的全面遷移。

高通推出驍龍X Elite系列，試圖重塑Windows筆記本市場。

如今，輝達似乎也正式加入了這場戰局。

外界關注的焦點，正集中在傳聞中的N1X平台身上。

對於普通消費者來說，N1X或許只是一個陌生的型號名稱。但對於整個PC產業而言，它代表的是輝達第一次真正意義上試圖進入通用計算平台市場。

過去大家對輝達的認知主要來自顯示卡。

但事實上，輝達這些年一直在嘗試擴大自己的邊界。

從自動駕駛平台到機器人系統，從邊緣計算到超級電腦，輝達越來越希望成為完整計算平台提供商，而不僅僅是一家GPU公司。

如果N1X最終採用ARM架構，並與Windows深度整合，那麼它所瞄準的目標就非常明確了。

為什麼行業突然都開始押注ARM？

這是PC行業這些年最頭疼的問題之一。

傳統x86處理器雖然性能強大，但在移動裝置領域始終面臨續航和發熱壓力。

蘋果M系列晶片的成功，本質上就是向整個行業證明了一件事：高性能和低功耗並不是無法兼得。

過去很多Windows筆記本需要充電器隨身攜帶。

而今天不少ARM裝置已經開始向全天續航邁進。

這種體驗提升對普通消費者來說遠比跑分數字更有吸引力。

但僅僅依靠續航，還不足以讓整個行業如此興奮。

當前AI模型正在逐漸從雲端向本地遷移。

過去使用者向伺服器傳送請求，再等待結果返回。

未來越來越多AI任務將直接在本地裝置運行。

這些功能都需要持續消耗算力。

而如果全部依賴雲端，不僅成本高昂，還會面臨隱私問題。

因此本地AI計算成為新的競爭焦點。

這也是為什麼微軟、輝達、高通、AMD甚至Intel都在瘋狂強調NPU的重要性。

因為未來的PC競爭，很可能不再是誰的CPU跑分更高，而是誰能更高效地運行AI。

這背後其實意味著一個更大的變化。

過去幾十年，PC行業競爭的是硬體性能。

未來幾年，競爭的可能是AI生態。

從這個角度看，微軟與輝達的合作價值遠遠超過硬體本身。

而輝達擁有AI領域最強大的開發者生態。

擁有全球最大的AI軟體社區之一。

當這兩家公司開始共同推動新一代PC形態時，本質上是在嘗試打造一個圍繞AI建立的新計算平台。

這也是為什麼很多業內人士把這次動作視為Windows生態近年來最重要的轉折點之一。

ARM版Windows這些年一直沒有真正打開局面。

軟體相容性問題始終困擾著開發者和消費者。

不少專業軟體仍然需要轉譯運行。

這些問題短期內不可能完全解決。

很多看似突然爆發的技術革命，其實早已醞釀多年。

今天大家看到的是輝達和微軟共同喊出“新時代”。

而真正值得關注的是，這句話背後折射出的產業趨勢。

AI正在成為新的作業系統入口。

而輝達，則試圖從顯示卡之王進化為下一代計算平台的核心玩家。

對於普通使用者來說，也許今年發佈的新產品只是多了一些AI功能。

但從更長遠的時間維度來看，這可能是PC行業過去十幾年最大的一次方向調整。

未來幾年，人們購買電腦時關注的重點，或許不再是CPU型號和顯示卡規格。

而是這台電腦究竟能夠運行什麼樣的AI。

當這個變化真正到來時，我們熟悉的PC時代，也將進入一個全新的階段。 (玩技世界)

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