6月4日消息，據最新報導，華為將發布一款直接對標ChatGPT的千億級大模型產品，名為“盤古Chat”！


據華為內部消息指，預計華為盤古Chat將於今年7月7日舉行的華為雲開發者大會上對外發布及內測，產品主要面向政府和企業客戶。

這意味在國產大模型“軍備競賽”中，繼阿里和百度之後，又一重要科技巨頭入局。

據悉，盤古大模型於2020年11月在華為雲內部立項成功。對於盤古大模型定位，華為內部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據；二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能；三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

根據華為公佈的一份論文數據顯示，華為盤古PanGu-Σ 大模型參數最多為1.085 萬億，基於華為自研的MindSpore 框架開發。整體來看，PanGu-Σ 大模型在對話方面可能已接近GPT-3.5 的水平。

公開資料獲悉，華為盤古大模型於2021 年4 月正式對外發布，後來又在2022 年4 月升級到2.0 版本。目前，AI 大模型中的NLP 大模型、CV 大模型以及科學計算大模型（氣象大模型）均已被標記為即將上線狀態。

據介紹，這是首個乾億參數中文預訓練大模型，CV 大模型則首次達到30 億參數。盤古CV 大模型業界最大CV 大模型、首次實現兼顧判別與生成能力、在ImageNet 上小樣本學習能力上的業界第一；盤古氣象大模型提供秒級天氣預報；紫東.太初是全球首個圖、文、音三模態大模型。

對於盤古大模型定位，華為內部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據；二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能；三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

根據華為雲高管的演講PPT 信息，目前華為“盤古系列AI 大模型”基礎層主要包括NLP 大模型、CV 大模型、以及科學計算大模型等，上層則是與合作夥伴開發的華為行業大模型。

華為雲官網顯示，盤古大模型由NL P 大模型、CV 大模型、多模態大模型、科學計算大模型等多個大模型構成，通過模型泛化，解決傳統AI 作坊式開發模式下不能解決的AI 規模化、產業化難題，可以支持多種自然語言處理任務，包括文本生成、文本分類、問答系統等等。

具體來看，盤古NLP 大模型首次使用Encoder-Decoder 架構，兼顧NLP 大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配，這一模型在智能輿論以及智能營銷方面都有不錯的表現。（製造界）

獵頭明軍（化名）最近在為一家位於北京的科技公司招一位類ChatGPT大語言模型NLP（自然語言處理）方向的總工程師，企業方開出的年薪高達300萬。

ChatGPT的持續火熱，不僅“刺激”了大廠，點燃了創業圈、投資圈，同樣引爆了AI（人工智能）人才市場。明軍也感嘆，“已經好幾年沒經歷這種到處挖人的場面了”。

明軍的主要工作是幫一些公司物色人工智能方面的技術人才。他告訴中新經緯記者，最近因為ChatGPT火爆，公司關注度高，相關崗位如自然語言處理招聘需求比較多。

NLP是人工智能領域中的一個重要方向，通俗點講，NLP就是用人工智能來處理、理解以及運用人類語言，讓人類可以與機器無障礙交流。ChatGPT本身就是一款NLP工具。

“目前招的這個總工程師崗就是NLP方向的，做公司ChatGPT項目，職級對標阿里P9（總監），相當於學術帶頭人級別，要求有較強的管理能力，帶10多人團隊，年齡不限，薪資還可以再談。”明軍說。

在明軍的印象裡，AI招聘市場已經好幾年沒這麼熱鬧了。他說，“2018年前後AI行業也出現過搶人的現象，薪資給的很高，但後來整個行業比較沉寂，搶人的行業也先後變成了元宇宙、芯片，最近ChatGPT受關注很高，感覺AI行業尤其是專業崗位的需求又起來了。”

記者以“ChatGPT”為關鍵詞在智聯招聘、BOSS直聘等網站檢索發現，目前相關招聘崗位以NLP算法工程師為主，月薪在2萬元到9萬元之間，有公司承諾發放16薪。

以科大訊飛“大模型NLP算法工程師”崗位為例，該崗位更新於2月10日，月薪5萬元至8萬元，發放14薪，算下來年薪最高可達百萬。該崗位要求碩士研究生及以上學歷，具有至少3年的機器學習、深度學習相關工作經驗等，招聘還提到“具備NLP大模型訓練經驗者優先，如BERT、GPT-3、ChatGPT等LLM（大預言模型）等相關經驗。”

一家機器人公司的“大模型技術專家（ChatGPT方向）”崗位月薪為6萬元至9萬元，要求有8年及以上NLP相關算法工作經驗，熟悉大模型（ChatGPT）最新成果和發展趨勢等。

另一家公司的“NLP算法工程師”崗位，月薪為2萬元至3萬元，要求本科及以上學歷，了解並會應用最新業界趨勢，如ChatGPT為代表的GPT-3、GPT-3.5等。

智聯招聘向記者提供的數據顯示，春節後復工第二週（2月6日至2月9日），相較於首周（1月28日至1月31日），NLP崗位招聘職位數環比增速為24.1%，該崗位平均招聘薪酬也由首周的19831元上漲至第二週的23351元。據此計算，NLP崗位的平均招聘薪酬在一周內漲幅近18%。

前述招聘“NLP算法工程師”崗位的公司人力資源對中新經緯記者表示，這個招聘他們掛了很久了，了解ChatGPT是剛剛更新的要求。“作為一家創業公司，我們比較看出身，如果有大廠經歷，可優先考慮。”該人力資源說。

明軍也透露，獵頭挖人也會看出身，是否有大廠經歷等，但不是決定因素。“主要還是看方向，看匹配度，從大廠、實驗室或研究所出來的都行，但整體來說要求較高。 ”

中新經緯記者梳理招聘信息也發現，相關崗位均要求有一定的工作經驗，且對專業能力有比較詳細的要求，從這點來說對應屆生不算友好。

中國人工智能產業經過數年發展，已經積累了一定的人才基礎，但依然面臨缺口。

2022年8月脈脈發布的《2022人工智能頂尖人才數據圖鑑》顯示，人工智能人才缺口依然很大，其中人工智能行業算法方向人才招聘難度最大，熱度最高。在AI行業計算機視覺、深度學習、語音識別、自然語言處理四個技術方向上，人才儲備量最大的公司是華為，其次是百度、字節跳動和騰訊等互聯網頭部企業。

另一方面，相比其他行業，AI行業整體薪資也較高。脈脈數據顯示，算法工程師平均起薪超過3.2萬元，其中近九成為碩博學歷。智聯招聘的數據也顯示，春節後復工第二週，芯片工程師、人工智能工程師的平均招聘月薪均超2萬元大關，分別達26330元和24715元，排名前兩位。其中，人工智能工程師招聘薪酬環比增長14.5%，排名各職業之首。

據不完全統計，截至目前，中國已經有百度、阿里、騰訊、京東、360、快手等數十家公司官宣佈局ChatGPT領域。

ChatGPT火爆，不僅“刺激”了大廠，也點燃了創業和投資圈，其中最受關注的要數前美團聯合創始人、已經退休的王慧文宣布自己出資5000萬美元投身人工智能領域，打造中國版OpenAI（ChatGPT母公司）。王慧文還稱，下輪融資已經有頂級VC（風險投資）認購2.3億美金。

不過，打造中國版OpenAI或中國版ChatGPT是一個極其燒錢的遊戲。公開報導顯示，目前OpenAI在用戶與ChatGPT的每次交互中花費的計算成本為“個位數美分”，隨著使用規模變大，這些計算成本可能將飆升至數百萬美元。另一方面，ChatGPT背後的OpenAI仍處於嚴重虧損之中。

作為OpenAI的投資方，微軟公司1月24日宣布，將向其進行一項為期多年、價值數十億美元的投資。而此前，微軟已在2019年和2021年對OpenAI進行了投資，2019年微軟對其投資10億美元。

真金白銀的投入，未來回報如何，主要還是看商業模式如何走。而目前，業內人士對這個問題的答案並不明晰。

華興新經濟基金董事總經理鄒彥書接受中新經緯記者採訪時表示，“對於ChatGPT的商業模式，我們也在探索中，沒有確定的答案。”

源碼資本合夥人黃雲剛認為，在一些領域，AIGC（人工智能生成內容）技術的發展目前已經過了PMF（產品市場匹配）點，多個產品已經證明了這一點。AIGC商業化已經有明確信號，但是不是真的會造就萬億市場仍不確定，具體的模式還需要探索，但潛力很大。（中新經緯）

最近最熱門的話題毫無疑問是ChatGPT，各種討論也很多。今天三言想做一個小科普，希望能10個問題幫你建立對ChatGPT的基礎認知。

ChatGPT 是一個由美國人工智能公司OpenAI 開發的自然語言處理（NLP）模型，2022年11月底正式推出。它使用了Transformer 模型作為其基礎架構，並且被訓練在大量的文本數據上，使其能夠生成和回答問題。

通俗地說，ChatGPT 就是一個能夠生成文本，回答問題和進行自然語言對話的AI 模型。它可以幫助您完成各種任務，例如聊天，寫作，信息檢索和問題回答等。

馬斯克是OpenAI 的創始人之一。除了ChatGPT，這家公司還有很多AI產品，包括文本生成圖像模型DALL·E 2和語音識別模型Whisper等。目前這家公司的估值已經高達290億美元。

2、ChatGPT和小愛同學、小度、Siri等智能助手有何不同？

相同點是都能對自然語言進行處理，不過一個是文字輸入請求，一個是語音輸入命令。

訓練數據和背景：ChatGPT相比小愛同學、小度、Siri等智能助手的訓練量要大的多，所以能夠回答的問題範圍要比後者寬很多。

設備和接口：ChatGPT 可以在各種設備上運行，如桌面、移動設備和雲計算，並提供了API 接口，可以與其他應用程序整合；小愛同學、小度、Siri 等智能助手通常是附帶在智能手機、智能音箱等特定設備上的。

功能和應用：ChatGPT就像一個有邏輯的機器人，能夠將多個文本進行重新組織，主觀上讓人感覺像一個人在回答。而智能助手很多都是程式化的回答，缺乏組織能力，回答比較呆板，查重率高。

如果ChatGPT也做成語音助手，那恐怕就沒有對手了。

有人用它寫程序修bug，ChatGPT甚至還能拿到谷歌百萬年薪offer；

還有人寫文案、寫簡歷或者調戲；

當然它能做很多事，你可以把它想像成一個會思考的搜索引擎。以前你只能搜索信息然後匯總，現在這些事它可以幫你做。

答案很簡單，就是給它更多的數據，它就是變得更強大。

而搜索引擎平台，天生就有海量的數據。未來，如果它能與搜索引擎真正合二為一，它的能力將難以想像。

不過這也引發人們對隱私和信息安全的擔憂。

5、ChatGPT會不會洩露個人隱私?有哪些潛在的道德、法律風險？

理論上講，它不會主動訓練新數據，但我們不能知道誰會將數據餵給它。

現在大型互聯網公司都將推出類似的產品，尤其包括幾家搜索巨頭。目前，微軟的必應已經將ChatGPT功能嵌入到搜索中。

而且像ChatGPT這樣強大的AI，就算抄襲可能也不會被發現，因為它會二次創作。

不管什麼時候，加強隱私意識都不為過。

鑑於訓練數據的原因，ChatGPT可能會回答帶有種族歧視、性別歧視或其他不當言論，這存在潛在的道德風險。

但是這種情況可以通過算法和訓練數據進行糾正。

至於法律風險，ChatGPT可能基於虛假數據生成虛假言論，或者對知識產權造成侵犯。

Business Insider根據專家整理出ChatGPT等AI應用可能威脅的10個行業崗位，具體如下：

技術(程序員、軟件工程師、數據分析師）

媒體（廣告、內容創作、科技報導）

目前主流觀點認為ChatGPT不會取代搜索引擎，而是逐漸和搜索引擎融合，催生下一代搜索引擎。

ChatGPT的優勢在於對搜索答案的整合，而搜索引擎的海量數據是其優勢。相較與搜索引擎，ChatGPT的數據量簡直不值一提。

而且如果想要ChatGPT取代搜索引擎，則需要時刻保持數據的更新，這對ChatGPT來說是一筆無法想像的開銷。

據報導，有分析師指出，ChatGPT單次查詢的成本大約是谷歌傳統搜索查詢成本的七倍。

而筆者拿著問題問ChatGPT時，他也給出了否定的回答。

它這樣說：ChatGPT並不能完全取代搜索引擎。ChatGPT 可以回答一些詢問，但是它並不具備搜索網絡上的大量信息和網頁的能力。

ChatGPT 和搜索引擎有各自獨特的功能和用途，不能完全相互取代。ChatGPT 可以作為搜索引擎的補充，幫助用戶快速回答一些詢問，但是不能代替搜索引擎對大量信息和網頁的搜索和篩選功能。

8、怎麼判斷是ChatGPT 生成，還是人創作的？

事實上，很多情況下人是難以做出判斷的。但是有一些原則可以作為判斷的參考。

ChatGPT的回答有時是有明顯錯誤的；

不過，通過工具還是能夠用魔法打敗魔法的。

近日，ChatGPT的母公司openAI就推出一款名為AI Text Classifier的文件檢測器，可以幫助人們檢測一段文本到底是由人類還是AI創作。

ChatGPT從2018年誕生以來，已經迭代了4年多。從ChatGPT-1、ChatGPT-2、ChatGPT-3再到2022年正式推出的ChatGPT-3.5。

從發展軌跡來看，ChatGPT訓練數據量在快速增長。從第一代的5GB的訓練數據，到ChatGPT-3這個數據量已經高達45TB。

可以預見，下一代的ChatGPT數據量還會增長。不過數據量越大，意味著成本越高。而在算法和模型上進行改良或許是更好的辦法。

ChatGPT可能進入各個行業，在新場景下賦能，或許將有可能產生全新的應用場景和服務。

10、還有哪些企業推出類ChatGPT產品？

還有阿里、科大訊飛、網易、360都表示有計劃推出類ChatGPT的產品。(三言Pro)

彙整鉅亨號中所有使用「NLP」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

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