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一箭8星,發射成功
4月14日12時03分,中科宇航力箭一號遙十二運載火箭·i自然號在東風商業航天創新試驗區發射,採用“一箭8星”的方式,將“郵儲銀行號”等8顆衛星精準送入預定軌道,發射任務取得圓滿成功,全面拉開力箭一號本年度航班化發射序幕。已成功將92顆衛星送入太空記者獲悉,此次任務是力箭一號運載火箭的第12次飛行。力箭一號主要面向微小衛星發射市場,提供專車、拼車、順風車等多元化發射服務,精準匹配多樣化發射需求,致力於為全球使用者提供優性價比、高體驗感的發射服務解決方案。其中專車發射採用專屬整箭定製化方案,可根據衛星特性量身定製軌道參數、發射窗口等個性化指標,快速排期、快速總裝、快速發射,大幅縮短從簽約到入軌的周期。“郵儲銀行號”等8顆星均屬於高分辨光學遙感衛星,具備超高解析度、高整合度和智能化三大核心特點。該型號衛星影像獲取能力突出,可採集高解析度的高畫質全色影像,支援同軌立體成像與敏捷成像,譜段涵蓋全色、藍色、綠色、紅色、近紅外五個維度,成像模式涵蓋常規推掃、立體成像、條帶拼接、慣性空間成像等,能夠為相關業務提供高精準、多維度的影像資料支撐。截至目前,力箭一號運載火箭已成功將92顆衛星送入太空,入軌載荷總質量超12噸。憑藉成熟穩定的一箭多星佈局與精準分離技術,力箭一號作為民商火箭多星發射最高紀錄保持者(一箭26星)。實現航班化運行面對未來“萬星組網”的複雜需求,中科宇航在技術儲備上做了那些前瞻性佈局?力箭一號副總設計師孫良傑回覆記者表示,力箭一號在十餘次飛行任務中,圓滿完成從一箭3星到一箭26星的多星分離任務,可適配不同佈局、外形及特殊需求的衛星。孫良傑稱,公司現在已形成一套高效快速的星箭分離時序、調姿計算與控制方案協同設計方法,設計了串聯展開、頂推並聯、柱段側掛等通用佈局方式,以及衛星分離加電、在軌電分、射前脫插脫落等多種星箭電介面,可滿足衛星多樣化的技術要求,確定拼箭方案後可快速給出可行的星箭分離方案。力箭一號副總指揮孟祥福介紹,力箭一號運載火箭目前可達到年產超10發,並將總裝測試周期縮短至1個月,採用脈動式、節拍化生產模式,把火箭生產拆成幾個固定工位,每個工位有規定作業時間,多枚火箭同步按節拍往下一工位移動,同時把火箭拆成標準模組,各模組獨立生產再組裝,應用數位化管理和自動化裝置,解決了火箭在批產中協調難、效率低、資料亂、質量風險高的痛點。孟祥福則表示,該模式以節拍化移動、平行化作業、模組化總裝為核心,融合自動化、數位化、柔性化、標準化創新,後續可實現年產30發的能力。隨著東風商業航天創新試驗區的常態化運行,後續力箭一號發射有那些計畫?孟祥福稱,力箭一號運載火箭目前訂單響應周期由去年8個月縮短至6個月內,該周期覆蓋從客戶簽約到具備發射條件全流程,處於商業發射市場高效水平。這一提升主要依託火箭基礎級滾動生產、總裝與測試,同時大幅壓縮星箭電氣、結構產品生產周期。孟祥福稱,依託中科宇航在東風商業航天創新試驗區的專有發射工位和技術廠房,力箭一號實現航班化運行,發射場測試發射周期壓縮至10天。後續發射密度持續提升,也將實施首次海上發射,適配小傾角衛星任務需求。3月30日,中科宇航力箭二號遙一運載火箭·國際紡都號在東風商業航天創新試驗區成功發射,將新征程01衛星、新征程02衛星和天視衛星01星精準送入預定軌道。首飛發射任務取得圓滿成功。近年來,中科宇航以市場需求為核心,打造力箭系列運載火箭產品矩陣。力箭一號運載火箭的500公里太陽同步軌道運載能力是1.5噸,專注小衛星批次發射;力箭二號運載火箭的500公里太陽同步軌道運載能力是8噸,將支撐中國低軌網際網路星座快速部署。力箭二號運載火箭可實現年產20發的生產能力。在推進火箭回收技術研發和驗證方面,力箭二號運載火箭後續將換裝公司自研的力擎二號可重複使用發動機,在力箭二號的一子級增加兩個助推器即形成力箭二號重型火箭。此外,3月31日,中科宇航科創板IPO申請獲上交所受理,正式衝刺資本市場。此次IPO公司擬募資41.8億元,用於低成本、可重複使用大型運載火箭和可重複使用運載器與航天器等產品的研製。 (上海證券報)
習近平會見阿聯阿布扎比王儲哈立德
4月14日上午,中國國家主席習近平在北京人民大會堂會見來華訪問的阿聯阿布扎比王儲哈立德。習近平指出,阿聯是中國的全面戰略夥伴,中方始終高度重視發展同阿聯的關係。在雙方共同努力下,中阿關係保持健康穩定發展,政治互信不斷加深,務實合作穩步推進,人文交流豐富多彩。鞏固和提升中阿關係是雙方的堅定共識,符合兩國人民期待。中方願同阿方攜手同行,打造更加穩固堅韌、富有活力的中阿全面戰略夥伴關係。雙方要繼續在涉及彼此核心利益和重大關切問題上相互支援,保持高層交往,築牢戰略互信。加強發展戰略對接,在能源、投資、貿易、科技等領域深挖潛力,深化互利合作。推動教育、民航、旅遊等合作取得更大進展,密切人文交流,夯實民意基礎。在聯合國、金磚國家等多邊平台增進協調合作,以中阿關係的穩定性應對國際和地區形勢的不確定性,共同推動建構人類命運共同體。雙方圍繞當前中東和海灣地區形勢交換了意見。習近平強調了中方勸和促談的原則立場,重申將繼續為此發揮建設性作用。習近平就維護和促進中東和平穩定提出4點主張:一是堅持和平共處原則。中東海灣國家唇齒相依,是搬不走的鄰居。要支援中東海灣國家改善關係,推動建構共同、綜合、合作、可持續的中東和海灣地區安全架構,築牢和平共處的根基。二是堅持國家主權原則。主權是各國特別是廣大開發中國家安身立命的依託,不容侵犯。中東海灣國家主權、安全和領土完整應當得到切實尊重,各國人員、設施、機構安全應當得到切實維護。三是堅持國際法治原則。維護國際法治權威,不能“合則用、不合則棄”,不能讓世界倒回叢林法則。要堅定維護以聯合國為核心的國際體系、以國際法為基礎的國際秩序、以聯合國憲章宗旨和原則為基礎的國際關係基本準則。四是堅持統籌發展和安全。安全是發展的前提,發展是安全的保障。各方都應該為中東海灣國家發展營造良好環境、注入正能量。中方願同中東海灣國家分享中國式現代化機遇,厚植地區發展和安全土壤。哈立德表示,阿中關係歷史悠久、根基深厚,兩國始終相互尊重、相互信任,有著廣泛共同利益。阿方高度重視發展對華關係,願同中方落實好兩國元首達成的重要共識,深化各領域合作,為兩國關係開闢更廣闊前景,造福兩國人民。阿方讚賞中國在國際事務中發揮負責任和建設性作用,為政治解決當前中東危機作出積極努力。阿方致力於同中方保持密切溝通協調,促進相關方面停火止戰,盡快恢復地區和平穩定,維護國際航運安全,防止對全球經濟和能源安全造成更大影響。阿方將切實保護在阿中國公民和機構安全。王毅參加會見。 (新聞聯播)
史丹佛423頁AI報告出爐!中美差距僅2.7%,清華DeepSeek衝進全球前十
史丹佛「2026年AI指數報告」重磅出爐!這份432頁長文含金量極高:中美AI巔峰對決,差距幾乎抹平,縮減至僅2.7%。全球頂尖AI年產95個,基本都聚集在大廠。最殘酷的是,22-25歲開發者的就業已被切掉20%。今天,史丹佛HAI重磅發佈「2026年AI指數報告」!這份長達423頁的年度報告,全面揭示了全球AI產業的最新權力版圖。它給出了一條核心結論:AI的本事漲得飛快;但人類衡量和管好它的能力,卻沒怎麼跟上步伐。其中,最震撼的結論是——中美AI模型性能差距已基本消失,雙方在巔峰對決中頻繁易主,目前Anthropic領先優勢僅剩2.7%。美國在AI上砸的錢比誰都多,但招攬頂尖人才卻越來越吃力了。報告還指出,AI的進化不僅沒有遭遇所謂的「瓶頸」,反而正以史無前例的速度狂飆。過去一年,全球超90%的頂尖模型,在博士級科學問題、多模態推理、競賽數學上的表現,追平甚至超越了人類。特別是在程式碼能力上,SWE-bench的成績在一年內,從60%飆升至近100%。然而,AI的「偏科」現像極其嚴重,呈現出一種畸形的現狀:LLM可以拿下IMO金牌,卻讀不對模擬時鐘,正確率僅為50.1%。與此同時,AI搶飯碗這事兒已經從預測變成了現實,而且最先遭殃的就是當代年輕「打工人」。下面直接上乾貨,「2026年AI指數報告」最值得關注的12個硬核趨勢。其他亮點速覽:全球AI算力3年漲30倍,輝達獨佔60%,幾乎所有晶片都出自一家台積電2025年全球企業AI投資5817億美元,同比翻倍,美國一國吃下近一半進入美國的AI研究人員7年跌89%,僅過去一年就跌80%22-25歲軟體開發者就業自2024年起下滑20%,入門崗位被精準切掉中國累計建成85台公共AI超算,是北美的兩倍以上,全球第一中國職場AI使用率超80%,遠超全球58%的平均最強模型越來越黑箱,95個代表性模型裡80個沒有公開訓練程式碼中美貼臉差距只剩2.7%史丹佛把2023年5月以來Arena榜單上的美國第一和中國第一,畫在了同一張坐標系裡。2023年5月,gpt-4-0314拿1320分領跑,中國這邊還是chatglm-6b,差距300多分。2025年2月,DeepSeek-R1第一次和美國頭部模型短暫打平。2026年3月,美國的Claude Opus 4.6拿到1503分,中國dola-seed-2.0-preview拿到1464分。如今中美AI之間的差距,僅有39分。換算成百分比,2.7%。更值得說的是過去一年的換位頻率。從2025年初開始,兩國頭部模型已經在Arena上你來我往換了好幾次位置。數量上同樣接近五五開。2025年美國發佈了50個「顯著模型」,中國緊跟著也發佈了30個頂尖大模型。第一梯隊裡OpenAI、Google、阿里、Anthropic、xAI同台站位,全球TOP 5五五分帳。再往下看到TOP 10,中國機構和企業佔了四席,阿里、DeepSeek、清華、字節。開源生態這一年的重心也明顯東移。DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Kimi一路把開源權重的能力曲線往前推。再算上論文發表量、被引數、專利產出量、工業機器人裝機量,中國統統全球第一。價格層面是另一條戰線。海外開發者在X上算過一筆帳,Seed 2.0 Pro的輸出價格大約只有Claude Opus 4.6的十分之一。性能貼臉,價格只要十分之一。這件事的連鎖反應才剛剛開始。90%前沿模型出自產業封神速度史無前例去年發佈的95個最具代表性的模型裡,超過九成都來自產業界,不是學術機構,也不是政府實驗室。學術界已經追不上前沿了。發佈速度也在變態加速。光是2026年2月一個月,就有Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6、GPT-5.3 Codex、Grok 4.20、Qwen 3.5、Seed 2.0 Pro、MiniMax M2.5、GLM-5八九個旗艦模型同月入場。封神周期從「年」變成了「月」。基準一年封頂AI沒有瓶頸最猛的曲線是程式設計。SWE-bench Verified這個真實修Bug的基準,一年時間從60%漲到接近100%。不是漲了幾個點,是基本封頂。Terminal-Bench測試Agent處理真實終端任務的能力,從去年的20%漲到77.3%。網路安全Agent解決問題的成功率,從15%漲到93%。Gemini Deep Think在國際數學奧林匹克拿到金牌。PhD級科學問答(GPQA Diamond)、競賽數學(AIME)、多模態推理(MMMU)這些原本被認為「人類不可超越」的硬骨頭,全部被前沿模型啃了下來。最能說明問題的是Humanity's Last Exam。這是一個專門被設計來「難倒AI、偏袒人類專家」的測試,題目由各個領域的頂尖專家提供。去年OpenAI的o1拿到8.8%,前沿模型在一年時間裡把分數往上又推了30個百分點,目前Claude Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro已經雙雙過了50%。鋸齒前沿能拿IMO金牌卻看不懂表但同一份指數甩出了另一組數字。最強模型在「讀模擬時鐘」這個任務上的正確率,是50.1%。機器人在實驗室模擬環境(RLBench)裡的操作成功率已經達到89.4%。但搬到真實家庭場景裡完成洗碗、疊衣服這類家務,成功率立刻掉到12%。實驗室和廚房之間,差了77個百分點。研究者把這種現象命名為「鋸齒前沿」(jagged frontier)。AI能力的分佈是凹凸不平的,能拿數學奧賽金牌,卻沒法穩定地告訴你現在幾點。AI能在數學奧賽拿金牌,但只有一半的機率能看懂模擬時鐘。AI在加速,但加速的不是同一個方向。另外,在智能體任務中,OSWorld測試中,前沿AI實力(66.3%)正逼近人類基線。然而,在專門評估科研邏輯的PaperArena測試中,最強AI加持的Agent,得分僅39%,只有博士生一半的功力。但這種凹凸已經不影響企業把AI往生產線上塞。AI Index給出的另一個數字是,全球企業AI採用率達到88%。九成的公司已經把AI接進了某個工作流。代價同步在漲。AI相關事故記錄從2024年的233起漲到362起。錢在加速5817億砸進AI2025年全球企業AI投資達到5817億美元,同比增長130%。其中私募投資3447億美元,同比增長127.5%。兩條曲線都幾乎翻倍。國別上,美國一騎絕塵。2025年美國私募AI投資2859億美元。並且一年新增1953家AI創業公司,也是排名第二的10倍以上。錢在加速湧向美國。但美國的另一項核心資源,正在反向流動。人在流走進美國的AI研究者跌了89%裡面有一組數字讓人愣了一下。2017年到現在,進入美國的AI研究人員和開發者數量下降了89%。更關鍵的是,這個下降在加速。僅僅過去一年,下降幅度就達到80%。美國仍然是全球AI研究人員密度最高的國家,但流入的水龍頭正在擰緊。錢和人這兩條曲線開始反向。這是過去十年沒出現過的局面。算力三年漲30倍命門都在一家公司手裡AI能力曲線在加速,背後那條算力曲線跑得更猛。從2021年到現在,全球AI算力總量漲了30倍。過去三年裡,每年都在翻三倍以上。撐起這條曲線的是少數幾家公司。輝達一家的GPU,佔據了全世界AI算力的60%以上。亞馬遜和Google靠自研晶片排在二三位,但加起來也遠遠追不上輝達。而幾乎所有這些晶片,都來自一家代工廠,台積電。算力曲線越陡,命門就越窄。與此同時,代價也在加大。全球AI資料中心的總功率已經達到29.6 GW,相當於紐約州在用電高峰時段的全部用電需求。xAI Grok 4一次訓練的估算碳排放是72816噸二氧化碳當量,相當於17000輛汽車開一整年的尾氣。資料中心建在那裡,電從那裡來,晶片從那裡產,這三個問題已經變成今年所有AI公司CEO案頭最頭疼的事。生成式AI三年滲透53%中國職場使用率破80%生成式AI在三年內達到了53%的全球人口滲透率。這個速度比個人電腦快,比網際網路快。但滲透速度和國別相關性極強。新加坡61%,阿聯54%,都跑在美國前面。美國在調查覆蓋國家中只排第24位,滲透率28.3%。如果把維度從消費者換成職場,反差更大。報告裡另一組資料顯示,2025年全球58%的員工在工作中已經開始經常性使用AI。但在中國、印度、奈及利亞、阿聯、沙烏地阿拉伯這5個國家,這個比例超過了80%。中國的職場AI滲透率,已經比全球平均高出20個百分點以上。更有意思的是消費者價值。AI Index估算,到2026年初,生成式AI工具每年給美國消費者創造1720億美元的價值。從2025年到2026年,每個使用者的中位數價值翻了三倍。絕大多數使用者用的還是免費版。普通人願意為AI付的錢,遠低於AI給他們創造的價值。這中間的剪刀差是現在所有AI公司都在試圖彌合的東西。入門崗位銳減22-25歲開發崗狂砍20%整份AI Index裡最讓中文讀者沉默的,可能是關於年輕就業的部分。22到25歲的軟體開發者群體,從2024年至今,就業人數下降了大約20%。同期,年紀更大的同行群體反而在增長。不止開發崗。客服等其他高AI暴露行業,也在出現同樣的模式。更讓人擔心的是企業問卷的結果。受訪高管普遍預期,未來的裁員幅度會比過去幾個月還要大。這不是宏觀失業率的事,是入口崗位被精準切掉的事。第一份工作沒了,整個職業階梯就斷了一格。這件事的長期影響,現在沒人能算清。AI正在改寫科學發現的方式如果說就業那一段是冷的,科學這段就是熱的。自然科學、物理科學、生命科學領域的AI相關論文,2025年同比增長了26%到28%。具體到應用,今年第一次有AI完整跑通了端到端的天氣預報流程。從原始氣象觀測資料直接吐出溫度、風速、濕度的最終預報,中間沒有任何傳統數值模型介入。AI從「幫你寫論文」「幫你算數字」,正在變成「自己做發現」。醫院裡也是一樣。2025年大量醫院開始部署能從就診對話自動生成臨床記錄的AI工具。多個醫院系統的醫生反饋,寫病歷的時間減少了多達83%,工作倦怠顯著下降。但同一份指數給醫療AI潑了一盆冷水。一份針對500多個臨床AI研究的綜述發現,將近一半的研究依賴考試題式的資料集,只有5%用了真實臨床資料。AI能減少醫生敲鍵盤的時間,這件事是確定的。AI在真實病人身上的臨床價值,目前還有大量問號。自學浪潮全球開炸正規教育已經掉隊正規教育跟不上AI了。美國有4/5的高中生和大學生現在用AI完成學校作業。但只有一半的中學有AI使用政策,只有6%的老師認為這些政策寫得清楚。學生跑在前面,老師還在原地,規則還沒出現。正規教育跟不上的同時,自學浪潮在全球開炸。裡面寫,學AI工程技能增長最快的三個國家分別是阿聯、智利和南非。不是美國,不是歐洲。技能曲線的最陡峭的那一段,長在所有人都沒在看的地方。最強模型變成最不透明的專家和公眾撕裂最強的模型,正在變成最不透明的模型。Foundation Model Transparency Index今年的平均分從去年的58分跌到了40分。AI Index直接點名,Google、Anthropic、OpenAI都已經放棄公開最新模型的訓練資料規模和訓練時長。去年發佈的95個最具代表性的模型裡,80個沒有公開訓練程式碼。公眾的情緒也變得更複雜。全球範圍內,認為AI利大於弊的比例從52%上升到59%。但同期,對AI感到緊張的比例從50%上升到52%。兩個方向在同時增長。最分裂的是美國。只有33%的美國人認為AI會讓自己的工作變得更好,全球平均是40%。美國人對本國政府監管AI的信任度,是受訪國家裡最低的,31%。新加坡人對自己政府監管AI的信任度,是81%。最近Sam Altman家被襲擊的事件之後,矽谷圈內人「驚訝地發現」Instagram評論區裡的普通人對此並不同情,甚至有人覺得「應該更激烈一點」。他們沒意識到事情已經糟到這個程度。研報引用的Pew和Ipsos資料,專家和公眾在AI影響就業、醫療、經濟這些維度上的觀感差距,普遍超過30個百分點,最大的一項達到50個百分點。一邊是實驗室裡的曲線在飛漲,一邊是普通人心裡的不安在累積。中間沒有橋。寫在最後423頁的報告裡有幾百張圖表,但其實只畫了一張圖。橫軸是時間,縱軸是能力。模型能力的曲線在飛,算力曲線在飛,投資曲線在飛,採用率曲線在飛。其他全都在原地踏步或者向下。這就是2026年AI Index的全部內容。AI在加速。其他所有東西都在脫節。如果你是這個行業裡的人,現在該問的問題不是「未來會怎樣」,而是「自己站在那一條曲線上」。 (新智元)
中資機構退燒香港穩定幣
歷經長達1年多的穩定幣沙盒測試和多輪波折之後,香港首批穩定幣牌照終於出爐。4月10日下午,香港金管局對外公佈了首批獲得穩定幣牌照的公司。與此前市場猜測的螞蟻、國泰君安國際等中資背景的公司不同的是,首批公司名單僅為兩家,分別是香港上海匯豐銀行、以及碇點金融科技有限公司。其中碇點金融科技有限公司的股東分別為渣打銀行(香港)、Animoca Brands以及李澤楷旗下的HKT(香港電訊)。和匯豐銀行的申請主體不同,碇點金融科技有限公司實際上是上述三家公司的合資公司,其管理團隊獨立於三位股東公司。該合資公司是 2024 年 7 月首批進入金管局穩定幣“沙盒”測試的三個參與者之一,另外兩家為京東幣鏈和圓幣科技。如果說 USDT (以美元掛鉤的穩定幣)是數字世界的“狂野西部”,那麼香港此次發出的穩定幣牌照,則是為這片荒原築起了第一道由監管規則與法定金融體系共同支撐的鋼筋水泥城牆。這對於熊市中的幣圈人來說確實是“為數不多的好消息”。多位幣圈和傳統基金的負責人對騰訊新聞《潛望》表示,沒有敘事的幣圈“像死水一樣”安靜,穩定幣是未來幣圈最重要的敘事,也是香港金融領域的里程碑事件。金管局副總裁陳維民在現場表示,相較於其他司法管轄區域,香港在穩定幣業務方面一直走在行業前列,包括推出穩定幣沙盒測試、《穩定幣條例》以及正式發放牌照等。他認為穩定幣牌照的發行對於香港市場來說確實是非常重要的一環。根據計畫,這兩家持牌人最快將於今年下半年正式發行穩定幣,在此之前,其得完成系統測試、落實風險管理措施等。陳維民多次強調,第二批牌照的發放時間表暫未確定,因為需要根據首批兩家的運行情況再定,而且將來牌照的總數非常有限。騰訊新聞《潛望》獲悉,參與提交申請的中資機構均曾接到有關部門的“窗口指導”,要求暫緩參與此次穩定幣牌照申請。儘管如此,仍有部分中資機構在過去幾個月間持續與香港金管局保持溝通。一位參與牌照申請的負責人稱,在剔除中資機構後,絕大多數擬申請機構實力較為有限,能夠完全滿足《穩定幣條例》要求的合格機構數量並不多。然而,讓外界感到意外的是,香港金管局最終僅選擇了匯豐和渣打系的兩家主體。01. 監管篩選過程更像“拆盲盒”:風險管理能力與應用場景成核心考量談及如何從36家正式申請機構中篩選出首批兩家獲批者時,陳維民僅簡短對騰訊新聞《潛望》回應稱:“儘管有36家提交了申請,但只有這兩家符合金管局的要求。”如何篩選出首批的兩家公司?陳維民簡單回覆稱,“金管局團隊經歷非常繁雜的工作後才篩選出來的,僅有兩家符合要求”。對於早已經在沙盒的圓幣的申請為何不滿足條件時,陳維民以”不可透露其他公司的資訊“為由拒絕評論,強調“進入沙盒的公司並不確保可以獲得牌照,未進沙盒的公司並不意味著不可以獲得牌照”。一位在港金融圈人士對騰訊新聞《潛望》表示,相較於之前香港數字銀行發牌時選擇一些非銀行機構,比如眾安等,這次穩定幣卻沒有選擇任何非銀行機構,“香港監管現在可能更保守了。”一位幣圈公司管理層則更為直接地對騰訊新聞《潛望》表示,剔除不可以發牌給中資外,即使在沙盒的圓幣(香港本地公司)也未能獲得牌照,這可能也是當下香港監管對金融科技中小企業創新的不信任,而更願意選擇銀行做創新活動。“外界看起來此次篩選可能更像拆盲盒。就結果來看,可能監管更在意銀行背景,最後選中了這兩家。”一位幣圈人士對騰訊新聞《潛望》分析稱,但是更多的篩選規則,外界確實看不懂。金管局總裁余偉文當天發文表示,金管局發牌審批時主要考慮兩方面,申請人是否具備充分的風險管理能力和經驗,並遵守香港和其他地區的相關法規;申請人能否提出具體的應用場景及可行的業務方案和發展計畫。就現在看來,這兩家的應用場景泛善可陳。渣打旗下的RD Technologies和匯豐銀行分別於當天對外宣佈了當前僅發行港元掛鉤的穩定幣,更多選擇香港本地的應用場景。與美元和人民幣相比,港元穩定幣的資金池規模和使用者基數都明顯偏小。在美元掛鉤穩定幣已佔據近70%市場份額的競爭格局下,這兩家持牌機構目前尚未給出清晰的激勵方案,來推動使用者轉向使用港元穩定幣。這也是此次香港穩定幣牌照發放並未在幣圈引發熱烈反響的重要原因之一。陳維民在現場表示,若是兩家持牌機構計畫發行新幣種的穩定幣,則需要單獨再次與金管局進行溝通,比如美元穩定幣或人民幣穩定幣等。這兩家發牌人的未來業務規劃包括了跨境支付、代幣化資產交易以及條件式支付、供應鏈融資等創新應用——不過兩家都未給出相關業務落地的具體時間表。匯豐的應用場景則選擇了其旗下的快捷支付Payme和匯豐APP支付等場景,其中Payme的使用者超過330萬,包括16萬商戶——更像是在匯豐銀行的移動支付中新增了一套穩定幣的錢包。匯豐管理層於現場透露,使用者在匯豐的移動帳戶下,除了現有的帳戶外,會自帶一個穩定幣帳戶——該穩定幣帳戶需要使用者申請後開通。匯豐的Payme主管李冠康對騰訊新聞《潛望》表示,只要是Payme的使用者即可開通穩定幣的帳戶,在穩定幣帳戶中,使用者可直接給親友轉帳、向商戶轉帳或者投資穩定幣掛鉤的產品等。不過,他也提及匯豐的APP中的使用者則不可直接開通——待匯豐篩選出合資格的穩定幣使用者後才可申請穩定幣帳戶。這是因為,Payme開戶已要求使用者為香港本地居民,而且匯豐APP的使用者則包括內地使用者。在香港現有的管理框架下,僅有香港本地居民可參與虛擬資產的交易——內地客戶即使為香港匯豐銀行移動支付使用者也不可申請穩定幣帳戶。騰訊新聞《潛望》獲悉,匯豐直至2025年9月之前仍未確定在港申請穩定幣牌照。知情人表示,當時匯豐方面依舊擔心穩定幣的風險問題。金管局當時的申請截止日為2025年9月30日——具體不知匯豐何時提交的申請。不過當時金管局也曾對外表示,可以延遲於9月30日後遞交。李冠康對騰訊新聞《潛望》表示,匯豐過去曾經參與了央行的數字貨幣、以及代幣化存款等產品,一直在探索新業務。實際上,匯豐一直與香港監管就穩定幣進行溝通。但是他並未透露匯豐具體何時參與穩定幣牌照申請。02. 沒有中資機構參與的香港穩定幣牌照之路:暗潮湧動的博弈香港首批穩定幣牌照名單中並未出現中資機構的身影,這一點也不意外。香港金融管理局曾對外表示,累計收到了77家機構有興趣提交申請,包括沙盒參與者、銀行及支付巨頭等。騰訊新聞《潛望》獲悉,這77家擬申請者中則包括了數十家中資機構。其中例如連連支付、遊戲公司網易等多家中資機構趕在2025年10月31日申請截止日之前,向金管局提交了申請表格。截至發稿,暫未能聯絡連連支付、網易等置評。騰訊新聞《潛望》曾獨家獲悉,隨後金管局和內地監管同步了這份77家機構的名單。知情人士對騰訊新聞《潛望》透露,自2025年11月後,不少已提交申請的中資機構陸續接到通知,要求暫不參與香港穩定幣牌照的申請。上述知情人士對騰訊新聞《潛望》表示,這一切都在預料之中。2025年8月,在香港《穩定幣條例》於當年8月1日正式生效之前,大量中資機構忽然湧入香港,期望申請牌照。當時香港穩定幣牌照已經進入正式的申請流程。2025年7月底港府發佈穩定幣申請指引後,根據香港金管局的時間表,擬申請牌照的機構可於8月1日後正式與金管局等機建構聯,直至9月30日或之前正式向金管局提交申請材料,最後申請截止日期為9月30日。中資湧入香港中環的高峰期約為2025年的7月、8月。騰訊新聞《潛望》獲悉,僅7月初,就有超過20家中資機構約見了香港金管局負責穩定幣事宜的金融科技部門負責人。當時負責香港穩定幣牌照審批及有關業務的香港金管局數字金融部主管何泓哲,被這些機構稱為最難約到的人。這些機構包括但不限於在港中資金融機構、國企實業機構等。騰訊新聞《潛望》曾獨家獲悉,2025年8月6日,復星集團創始人郭廣昌親自帶領復星旗下的穩定幣團隊骨幹及其他部分高管,於一日內分別拜見了香港特別行政區行政長官李家超及香港特區財政司司長陳茂波。其中,財政司為香港穩定幣牌照審批監管機構金管局的直屬上級機構。騰訊新聞《潛望》獲悉,某內地企業家在會見陳茂波時,後者提示產業公司申請穩定幣牌照最好與銀行機構聯合申請,因為後者在支付及反洗錢領域都有業務經驗。不同知情人士對騰訊新聞《潛望》透露,陳茂波對多家會見的機構都提出了類似的建議。隨後,市場上絕大多數擬申請穩定幣牌照的公司開始蜂擁至在港的銀行,尋求合作申請穩定幣牌照。與銀行搭配共同申請穩定幣牌照,一度成了標配動作。這也迫使部分在沙盒中的機構開始尋找銀行合作——就當前金管局批出的首批牌照來看,匯豐和渣打旗下的碇點金融科技都來自銀行”大廠“:如當時陳茂波的建議一致,更在意”銀行背景“,穩定幣的熱潮當時也在內地蔓延。騰訊新聞《潛望》獲悉,當時內地某一線城市一度希望在自貿區嘗試穩定幣業務。但隨後很快打消了這一想法。轉折發生在2025年10月27日。中國人民銀行行長潘功勝在2025金融街論壇年會上做了《中國宏觀審慎管理體系的建設實踐與未來演進》的主題演講並提及“穩定幣作為一種金融活動,現階段無法有效滿足客戶身份識別、反洗錢等方面的基本要求,放大了全球金融監管的漏洞,如洗錢、違規跨境轉移資金、恐怖融資等,市場炒作投機的氛圍濃厚,增加了全球金融系統的脆弱性“。與此同時,他也提及下一步,人民銀行將會同執法部門繼續打擊境內虛擬貨幣的經營和炒作,維護經濟金融秩序,同時密切跟蹤、動態評估境外穩定幣的發展。這一表態直接降溫了當時香港蜂擁申請穩定幣牌照的中資機構的熱情,甚至一度出現了不少中資機構於2025年9月30日申請截止日之前,猶豫是否提交申請表格。騰訊新聞《潛望》獲悉,部分較為大膽的機構實際上仍提交了申請,並於隨後的幾個月中,也獲得了香港金管局的例行問詢與回覆。大多數中資機構於12月初基本停下了香港穩定幣牌照申請的流程。公開資料顯示,2025年12月初,中國人民銀行牽頭召開打擊虛擬貨幣交易炒作工作協調機制會議,公安部、中央網信辦、中央金融辦等13個國家級監管部門參會,正式將穩定幣納入虛擬貨幣監管範疇。此次會議明確,穩定幣屬虛擬貨幣範疇,其相關業務活動納入非法金融活動監管框架。穩定幣無法滿足客戶身份識別、反洗錢等合規要求,存在被用於洗錢、集資詐騙、違規跨境轉移資金等非法活動的風險,需強化全鏈條規制。當時多位正在港進行穩定幣牌照申請的負責人表示,此次聯合會議釋放了強烈的監管訊號,也是最直接的”穩定幣“降溫指示。隨後,騰訊新聞《潛望》獲悉,即使正式交表的中資機構都暫緩了在港申請穩定幣牌照。但是這些人較為樂觀。他們認為,香港作為先試先行的試驗田,中資機構雖然無緣首批牌照名單,但是這些中資機構未來在港參與穩定幣生態的建設仍是主力軍,甚至未來也不排除有機會參與穩定幣牌照的申請。 (騰訊財經)
美國AI三巨頭聯手打壓中國AI模型蒸餾
2026年初,一場圍繞人工智慧核心技術的暗戰浮出水面。Anthropic在今年2月率先發難,指控中國的DeepSeek、MiniMax、月之暗面(Kimi)對其模型發動了“工業等級的蒸餾攻擊”,涉及超過1600萬次互動。隨後,OpenAI向美國國會提交備忘錄,指責DeepSeek試圖“免費搭便車”。OpenAI、Google、Anthropic——這三家平日裡在AI賽道上你追我趕的競爭對手,罕見地站到了同一戰壕裡。他們的目標很明確:聯手遏制中國AI公司正在廣泛使用的“模型蒸餾”技術,識別並打擊所謂的“對抗性蒸餾”行為,矛頭直指中國AI企業。何為“模型蒸餾”呢?這是一項行業通行的知識遷移技術。想像一下:一位資深的大學教授(大模型)將知識精華提煉成通俗易懂的講義,讓一名高中生(小模型)能夠快速掌握核心要點。在這個過程中,小模型不需要閱讀浩如煙海的原始資料,而是通過向大模型“提問”並學習其輸出模式,最終以更低的成本、更快的速度獲得接近大模型的能力。這項技術並非中國公司的獨創,在AI學術界和工業界,蒸餾早已是一種公開、合法、廣泛使用的最佳化手段。幾乎所有主流AI公司,包括OpenAI和Google自身,都在不同程度上使用蒸餾技術來提升模型效率、降低推理成本。它就像物理學中的“槓桿原理”,是一種聰明的工程智慧,而非見不得光的“偷竊”。分析一下圍堵背後的真實動機:美國三巨頭的聯手,表面上是維護智慧財產權和“安全”,實質上暴露了美國AI巨頭更深層的焦慮。1、中國AI公司的進步速度超出了預期以DeepSeek為代表的企業,通過蒸餾等最佳化技術,在算力受限的情況下依然打造出性能逼近頂尖閉源模型的產品,這讓習慣了技術領先優勢的美國巨頭感到不安。2、這是一場赤裸裸的商業利益博弈OpenAI等公司每年投入數十億美元訓練模型,而蒸餾技術的普及意味著後來者可以用極低的成本“站在巨人的肩膀上”,在美國公司看來,這相當於每年損失數十億美元的潛在利潤。於是,他們試圖通過“前沿模型論壇”這種行業聯盟的形式,聯合施壓、資訊共享,形成一道針對中國AI公司的技術封鎖線。美國巨頭面對競爭時的雙重標準:特斯拉CEO埃隆·馬斯克在社交平台上公開嘲諷,稱這是“賊喊捉賊”——因為OpenAI等公司在發展初期,也曾大量利用Google、Meta等機構公開的研究成果和模型資料。所謂“技術追趕者利用先行者成果”,本就是科技發展的常態。對於“模型蒸餾”事件的進一步思考:技術自強是根本,蒸餾雖然是一條捷徑,但終究不能替代基礎模型的原始創新。只有在大模型架構、訓練方法、算力最佳化等底層技術上取得突破,才能真正擺脫對國外先進模型的依賴。總結一下:歷史反覆證明,任何技術封鎖都難以阻擋真正有志者的腳步。從航天到晶片,從作業系統到人工智慧,中國科技產業正是在一次次“圍堵”中實現了突破與超越。這一次,面對AI三巨頭的聯手施壓,我們有理由相信:壓力之下,中國AI的創新之火,反而會燃燒得更加旺盛。 (AI思享坊)
美國甩出MATCH法案:150天鎖死晶片,從“卡脖子”變“鎖全身”,中國製造替代生死時速!
2026年4月2日,美國國會突然拋出《硬體技術控制多邊協調法案》(MATCH法案)——這不是一次普通的出口管制升級,而是一場針對中國半導體的“全球合圍絞殺”。過去美國單邊禁EUV、卡7nm,盟友還能“睜一隻眼閉一隻眼”;這次直接下150天最後通牒:日、荷、韓必須和美國完全對齊管制,不配合就斷技術、斷美元、斷市場。最狠的不是禁新裝置,而是斷維護、斷零件、全生命週期鎖死——存量產線都可能“慢性死亡”,國產晶片真到了“背水一戰”的時刻。一、MATCH法案到底是什麼?看懂這4條,就懂有多狠1. 核心定位:從“單邊卡”到“多邊鎖”全稱:Multilateral Alignment of Technology Controls on Hardware Act(硬體技術控制多邊協調法案),簡稱MATCH法案,4月2日由美國兩黨議員聯合提出,直指中國半導體製造能力,目標是徹底鎖死14nm及以下先進製程,連成熟製程擴產都不放過。一句話本質:用法律強制盟友“站隊”,把全球半導體裝置供應鏈變成對華封鎖網,堵死所有繞路可能。2. 四大殺招,刀刀致命(普通人也能看懂)✅ 150天強制對齊(最狠條款):法案生效後,日本、荷蘭、韓國、台灣地區,150天內必須修改本國法規,完全照搬美國管制標準,不許寬鬆、不許差異化;逾期不執行,自動觸發二級制裁:斷美國技術/零部件、禁美元結算、踢出全球供應鏈——盟友根本沒得選。✅ 管制範圍全面擴大:從EUV到全DUV:以前只禁最頂尖EUV(5nm以下);現在全面禁售浸沒式DUV光刻機(1980Di等)、低溫刻蝕、高端沉積/量測裝置,覆蓋28nm→14nm→7nm全鏈條,連成熟製程擴產都被卡死。✅ 斷服絕殺:存量裝置“慢性死亡”:不止禁新賣,禁止向中芯、華虹、長江儲存、長鑫、華為等核心企業,提供任何維修、保養、零件、軟體升級、遠端技術支援——光刻機、刻蝕機離了原廠維護,用不了幾年就趴窩,等於直接廢掉現有先進產線。✅ 全鏈路追蹤+長臂管轄:裝置賣到第三國也不行,全程監控流向、再出口、使用場景;只要用了美國技術/零件,全球裝置商都要受美國管制,徹底堵死“新加坡/馬來西亞中轉”的繞路漏洞。3. 對比以前:這次到底升級在哪?以前:美國單邊禁,盟友執行松、有漏洞,中國還能曲線買、慢慢替代現在:多邊強制捆綁+全生命週期管控+精準定點打擊,從“卡脖子”變成“鎖全身”,不給任何緩衝空間二、對我們影響有多大?3個層面,直擊產業命脈1. 短期(1年內):先進製程直接停擺,成熟擴產受阻中芯、華虹的14nm/7nm產線:新裝置買不到、舊裝置修不了、零件換不了,良率下滑、產能受限,先進晶片產能直接“斷崖”DUV光刻機(1980Di)是28nm→14nm的核心,全面禁售+斷服,成熟製程擴產計畫全部推遲,手機、AI、汽車晶片供給承壓裝置商、材料商:ASML、東京電子、應用材料等,中國市場佔比高,被迫二選一,全球供應鏈分裂加速2. 中期(1-3年):倒逼國產替代“生死時速”,陣痛但必須突圍沒有退路:外購徹底堵死,國產裝置/材料/零部件必須頂上去——光刻、刻蝕、沉積、量測、清洗、零部件,全鏈條自主化從“選項”變成“生死必答題”機會窗口:法案落地有150天緩衝+立法流程,這是國產裝置最後的搶裝、驗證、替代窗口期,誰先突破、誰先量產,誰就能活下來產業鏈重構:國內晶圓廠、裝置廠、材料廠必須深度繫結、聯合攻關、快速迭代,以前“能用進口就不用國產”的時代徹底結束3. 長期:全球科技格局分裂,中國必須建“自主閉環”全球半導體供應鏈一分為二:美國陣營(美日荷韓台)、中國自主陣營,技術標準、供應鏈、市場徹底割裂美國想鎖死中國,但也會反噬自身:裝置商失去中國大市場、研發投入下降、成本飆升;全球晶片漲價、供給短缺,反而加速中國自主生態成熟三、別慌!我們的底牌與突圍路徑,已經在路上1. 國產替代不是“從零開始”,已經有硬實力裝置端:中微(刻蝕)、拓荊(沉積)、北方華創、盛美、精測電子等,成熟製程裝置已批次驗證,先進製程加速突破,部分環節已進入產線材料/零部件:光刻膠、靶材、濕電子化學品、精密零部件,國產率快速提升,部分已替代進口製造端:中芯、華虹、長電、通富等,成熟製程產能全球領先,先進製程持續爬坡,封裝技術自主可控2. 突圍3條路,每一條都在走成熟製程優先,穩住基本盤:全力擴產28nm及以上成熟製程,保障汽車、家電、工業晶片供給,不被“卡脖子”卡死基本盤先進製程換道超車:繞開傳統DUV/EUV路徑,先進封裝、Chiplet、3D堆疊、國產光刻路線平行突破,用系統創新補裝置短板全鏈條自主閉環:裝置→材料→零部件→製造→設計→軟體,全鏈條聯合攻關、政策+資本+產業協同,打造不依賴外部的自主生態四、結語:這不是終點,而是國產晶片真正崛起的起點MATCH法案很狠、很毒,試圖用“多邊合圍”鎖死中國半導體,但歷史規律從來都是:封鎖越嚴,突破越快;壓力越大,成長越強。150天不是倒計時,而是衝鋒號。過去我們靠市場、靠努力,一步步走到今天;未來我們靠自主、靠團結,一定能打破封鎖,建成全球領先的半導體自主生態。 (SEMI半導體研究院)
荷姆茲未開通→假突破+真重挫?鴻海、南亞科、記憶體→快賣?
4/10(五)荷姆茲未開通→假突破+真重挫?鴻海、南亞科、記憶體→快賣?哇~江江下周生日好心有好報超強技術+愛心教學缺口一出現:3天噴2100點會員+APP=福氣滿滿賺翻天中探針⊕聯亞⊕光聖⊕尖點⊕大量⊕宜鼎⊕毅嘉⊕尖點⊕長興大暴噴驚為天人讚嘆不已今天解盤重點:1.中東戰爭還有很大疑慮需提防:假突破→真重挫?2.很多新粉絲問江江今天特別加強教學AI大共振的真諦截圖+霸氣=暴賺https://youtu.be/JIwvpy4DPis記得訂閱+按讚+分享給好友👍🈵🚩3081聯亞※2025年營收22.02億,年增82.3%,EPS4.66元轉盈爆發※800G與1.6T需求爆發,矽光CW雷射年增近九成※2026年1.6T放量+產能倍增,EPS估16元;明年33元🚩3167大量※高階PCB營收翻倍,毛利率43.6%再創高※GPU/ASIC設備獨供認證,訂單放量至2026上半年※切入台積電與OSAT大成長,2026具賺1.5股本實力🚩6217中探針※AI/HPC測試需求爆發:探針卡針數飆升至40~50萬※半導體測試占比衝破三成,MEMS探針,技術門檻大提升※AI與先進封裝測試需求同步爆發,營收雙位數+創歷史新高🚩8021尖點※3月營收4.73億、年增51.36%,創歷史新高※鑽針產能2026年底擴至4500萬支,中壢二廠2027放量※AI伺服器板厚度8mm+CCL升級 ,2026營收創高可期🚩2345智邦※800G交換器已量產出貨,2026年滲透率將持續放量※投入1.6T平台與基礎建設,高階產品世代超前卡位※800G放量,2026年營收挑戰年增30%,長線獲利爆發可期送你的APP趕緊安裝好♦️波若威1648% ♦️上詮683% ♦️中探針17⊕243%♦️尖點8⊕181%♦️智邦賺605萬♦️啟碁賺45萬♦️大銀微25%♦️高技+60元雪球股♦️聯亞21⊕♦️大量19⊕♦️嘉基3天賺119萬重點重點重點外資大賣近一兆→通通賣錯未來會有超可怕的回補大買盤台股很快就會看見3萬7還有很多飆股→你一定要把握🔴一年一度生日大優惠買1送3只有一周要搶要快留言888https://lin.ee/mua8YUP通通可以享有年度最便宜優惠一起跟上+幸福暴賺🚀🈵或來電 ☎0800-66-8085********************************************************有持股問題或想要飆股→請加入Line:https://lin.ee/mua8YUP江江的Youtube【點股成金】解盤:https://reurl.cc/02drMk*********************************************************
矽谷三巨頭罕見結盟,目標只有一個:打擊"對抗性蒸餾"
最近,彭博社爆了個消息,說實話,我第一反應是沒當回事。OpenAI、Anthropic、Google,這三家平時為了搶人才、比參數鬥得你死我活的公司,竟然坐到了同一張談判桌前。他們通過2023年共同成立的"前沿模型論壇"共享情報,目標只有一個:打擊"對抗性蒸餾"。但讓我真正坐起來的是這個數字:數十億美元美國官員估算,所謂未經授權的蒸餾行為,每年讓矽谷實驗室損失這麼多利潤。這可不是小錢,相當於一家中等規模上市公司的全年營收被蒸發。我查了一下,這個數字在2026年2月就被OpenAI寫進了提交給國會的備忘錄裡。他們點名指責DeepSeek試圖“免費利用OpenAI及其他美國前沿實驗室開發的能力”。這個數位很猛,但背後的邏輯更猛。01. 蒸餾到底是什麼先說個基本概念,別被嚇到。蒸餾,就是用大模型的輸出去訓練小模型。2015年Hinton提出來的時候,學術界都覺得是個聰明的辦法:你問GPT-4一堆問題,把它的回答記下來,再拿去訓練一個更小的模型,就能以極低成本複製大部分能力。這技術AI圈裡誰都在用。Meta的Llama文檔裡明明白白寫著“鼓勵研究者用其輸出做知識蒸餾",輝達的NeMo也提供官方蒸餾指令碼。就連Anthropic自己都承認:“AI實驗室經常蒸餾自己的模型來製作更小、更便宜的版本供客戶使用。”但現在,同樣的技術,到了中國公司手裡,就變成了“對抗性蒸餾”、“工業級蒸餾攻擊”、“國家安全威脅”。Anthropic今年2月發了個聲明,點名DeepSeek、月之暗面、MiniMax三家公司。他們說,這些公司用了約2.4萬個虛假帳戶,跟Claude進行了超過1600萬次交互,系統性“竊取”模型能力。02. 真正的痛點讓我困惑的是,這三家巨頭平時打官司、互挖人才、公開互嗆,那次不是拼個你死我活?這次怎麼突然就“大團結”了?答案可能不在技術,而在利潤。你想啊,OpenAI開發GPT-4花了多少錢?幾億美元甚至更多。訓練資料、算力、人才,每一樣都是天價。如果競爭對手能用1%的成本複製80%的能力,然後以更低價格搶佔市場,OpenAI的定價權、市場份額、估值邏輯都會受衝擊。這就是護城河焦慮。美國三巨頭走的是閉源高投入路線,他們靠技術領先賺錢。而蒸餾技術正在快速抹平這種代差。當低成本複製成為可能,他們投入鉅資構建的護城河就會形同虛設。更重要的是,這已經不是理論上的擔憂,而是現實中的衝擊。DeepSeek的R1模型在數學推理基準MATH上拿到47分,推理能力直追GPT-4。更讓矽谷緊張的是,DeepSeek還開源了70B參數版本,幾十行代碼就能跑通。國內高校實驗室拿去改個結構就能發Nature子刊。這才是OpenAI們急刹車的真正原因。03. 防禦體系是怎麼建的現在問題來了,他們怎麼防?簡單說,就是三招。第一招,情報共用。三家巨頭通過前沿模型論壇交換“攻擊指紋”。比如Anthropic發現某個IP位址的API呼叫模式很可疑,馬上同步給OpenAI和Google。這個IP在Claude這兒被拉黑了,在GPT和Gemini那兒也別想混進去。這跟網路安全行業的做法一模一樣。某家公司發現的漏洞特徵,幾小時內就會出現在全行業的防禦系統裡。第二招,技術浮水印和請求監控。他們在模型輸出中嵌入隱形浮水印,人類看不出來,但一檢測就能知道內容是不是從他們這兒來的。同時,API層面即時監控呼叫頻率,如果突然有成千上萬個帳號瘋狂提問,直接觸發風控。第三招,規則界定。他們向美國政府遊說,推動將未經授權的蒸餾納入技術竊取範疇。OpenAI的服務條款已經明確禁止用輸出來開發競爭模型,雖然執行起來很難,但至少給了他們技術反制的合同依據。這三招組合起來,確實能大大提高蒸餾的難度和成本。04. 爭議在那裡但這裡有個問題,證據鏈完整嗎?Anthropic說他們通過IP地址、請求中繼資料、基礎設施指標,把攻擊追溯到了具體實驗室。但被指控方質疑:從API調用到“工業級蒸餾”,中間是不是跳得太快了?你說我調用了1600萬次API,就一定是在蒸餾?我在做安全研究、模型能力邊界測試不行嗎?個人開發者做測試、學術機構做研究,都會產生大量API調用,這很正常。更尷尬的是,Anthropic自己的“黑歷史”也不少。他們曾從盜版網站下載了700萬本受版權保護的圖書訓練模型,最後賠了15億美元。還因為非法下載2萬首歌曲,被索賠30億美元。馬斯克這次直接開嘲諷:“他們怎麼敢偷Anthropic從人類程式師那裡偷來的東西?”這句話有點毒,但也不是完全沒道理。DeepSeek在《Nature》封面論文裡明確表示,他們的R1模型訓練資料只來自普通網頁和電子書,沒有故意加入OpenAI生成的合成資料。論文還強調,資料截止時間是2024年7月,彼時先進推理模型還沒發佈。當然,他們也承認,部分網頁中包含OpenAI模型生成的答案,這可能導致基礎模型“間接受益”。但這是網頁數據本身的問題,不是主動蒸餾。05. 這意味著什麼我有個判斷,這次事件其實是個信號:AI行業從“開源狂歡”進入了“閉源聯盟”階段。以前大家覺得,AI技術應該開放共用,推動整個行業進步。但現在,當技術領先變成核心競爭力,巨頭們開始收緊口袋。前沿模型論壇2023年成立時定位很模糊,說是AI安全性群組織。現在終於找到了具體戰場:打擊蒸餾。這個轉變本身就說明問題有多嚴重。從商業角度看,這其實挺正常的。你投入幾十億美元研發的技術,被別人低成本複製,換你也不爽。但從行業角度看,這可能不是個好信號。當AI巨頭開始像網路安全公司一樣運營,當“合法使用”和“對抗性利用”的界限由他們自己定義,創新的門檻會越來越高。特別是對於那些靠蒸餾快速反覆運算的初創公司來說,這條路可能要堵死了。以後想追趕,要麼全棧自研,要麼另闢蹊徑。06. 最後的話說到底,這場“蒸餾之戰”表面上是技術爭議,實際上是商業競爭,底子裡是護城河焦慮。安全是切入點,利潤是落腳點。如果你也在做AI相關的事情,我給個建議:別指望靠捷徑走太遠。當矽谷開始結盟,免費午餐的時代可能真的要結束了。真正能活下來的,還是那些有自己核心技術和差異化能力的公司。捷徑是最遠的路,這話現在看,還真是這麼回事。 (蛋殼盤科技)