全球最年輕的 95 後億萬富翁、MIT 輟學生以及估值突破 1000 億的 AI 獨角獸 Scale AI 創始人 Alexandr Wang，近日在 SPC 的對話中，回顧了他在 YC 創業加速器的經歷。

Alexandr 直言，創業初期充滿了焦慮與迷茫。他引用 YC 的一句話來形容創業之路：“在 YC，失敗就像《飢餓遊戲》，90%的公司最終會失敗，但往往需要三年時間才能知道結果。”他強調，創業者必須具備一種非理性的堅定信念，“如果要競爭，我們就要做出更好的產品”。這種信念，成為 Scale AI 成功的核心驅動力。

在談到全球科技競爭時，Alexandr 提出了一個重要觀點：美國與中國的 AI 技術對決，將決定未來全球科技的主導地位。他指出，中國近期在 AI 領域的突破，尤其是在複製 OpenAI 的“思維循環”技術方面，標誌著中美在 AI 技術上的差距已大幅縮小。

此外，他還談到了資料牆和合成資料的挑戰，認為資料的稀缺性將成為 AI 發展的一個關鍵瓶頸。儘管計算能力的提升不容忽視，但只有資料的擴展與計算能力同步增長，才能突破這一瓶頸。

最後，Alexandr 展望了 AI 的未來，預計當前的 AI 模型在多輪互動中的表現仍然有限，但隨著技術的不斷最佳化，AI 智能體將會成為一個巨大的創業機會。他預測，到 2025 年，AI 智能體將徹底改變 C 端和 B 端的互動方式，成為未來最具潛力的創業方向之一。

Scale AI 是一家成立於 2016 年的人工智慧公司，專注於為 AI 模型提供高品質的資料標註和人工智慧訓練資料。它通過結合人工智慧和人類標註員的力量，幫助企業加速 AI 模型的開發和最佳化，特別是在自動駕駛、機器人、電子商務等領域。

Scale AI 提供的資料處理服務，能夠將原始資料（如圖片、視訊、文字等）轉化為可供 AI 系統訓練的標註資料。這些資料對 AI 模型的精準性和性能至關重要，因此，Scale AI 成為了許多大型科技公司和初創企業的合作夥伴。

公司由 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 共同創立，Alexandr Wang 是 Scale AI 的現任 CEO。自成立以來，Scale AI 快速擴展，已經獲得了超 138 億美金的估值，並且獲得了眾多風險投資公司的支援。其客戶包括特斯拉、豐田、Airbnb 等知名企業。

Scale AI 的成功也得益於其獨特的技術平台，能夠高效地管理和最佳化標註流程，同時利用先進的機器學習和自動化技術，提高資料標註的速度和精準性，從而推動 AI 模型訓練的高效性。

在每一個創業者的旅程中，都會經歷一個“-1階段”，即在初創公司發展的早期，充滿了混亂和不確定性。在這段階段裡，創業者不斷試探，進行壓力測試，嘗試各種不同的點子，甚至可能對自己所做的事感到困惑不安。Alexandr Wang，Scale的創始人之一，正是在這樣的“曲線”階段中摸索著前行，最終找到了自己的方向。通過回顧他個人的創業經歷，我們可以從中提煉出一些關鍵的教訓和成功的經驗，以下為內容精編：

當Alexandr Wang回顧他創業旅程的初期階段時，他提到，剛開始時，他和團隊處於一個非常迷茫的狀態，尤其是在他加入YC（Y Combinator）加速器的時候。那時的他充滿了焦慮，甚至可以說是存在主義式的焦慮。他曾在Google文件中記錄下各種創業點子，每天嘗試著去想出更多的創業方向，但始終感到缺乏明確的方向。這種迷茫的狀態讓他一度感到困惑和不安，尤其是周圍的創業者們似乎都在做著已經有很長歷史的項目，讓他在競爭中感到自己總是處於劣勢。

然而，最終，他找到了突破點。Scale的核心理念是在未來能夠像調度計算資源一樣動態調度“人類計算”，並以API的形式提供服務。這一想法的出現並非一蹴而就，而是通過不斷的試錯和探索最終得到了清晰的方向。

儘管處於焦慮和不確定的狀態中，Wang坦言，創業過程中的焦慮並沒有比公司後期的發展更加痛苦。對於他來說，最重要的是他對於Scale這個想法的信心。他相信，未來一定會有這樣的技術出現，並且他有足夠的動力去推動它的實現。即便在創業初期，他依然認為，Scale能夠解決一個尚未解決的需求，因此，他的自信讓他能夠堅持下來。

他提到，YC的經驗教會了他一個重要的觀點，90%的初創公司會失敗，但這並不意味著立即會知道結果，失敗通常需要很長時間才能顯現出來。這個現實的看法雖然讓他感到焦慮，但也讓他能更好地面對不確定性，將焦慮轉化為行動的動力。

對於初創公司而言，競爭是不可避免的，Scale也並不是唯一一個在“人類計算”領域的玩家。Wang提到，儘管當時有許多類似的競爭者，但他從來沒有被這些競爭對手嚇倒。對於Scale團隊來說，成功的關鍵在於堅定的信念，即“我們能做得比別人更好”。他認為，成功的創業者必須有一種非理性但堅定的自信，認為自己能夠在市場上獲得成功。

Wang舉了Palantir的例子，強調這種自信對成功的重要性。儘管Palantir的自信可能有些過頭，但正是這種“自我強化”的信念幫助他們在市場中佔據了獨特的地位。這種信念不僅能幫助創業者做出更好的決策，還能夠激勵團隊不斷前進。

在Scale的早期階段，Wang意識到，尤其是在企業級產品的銷售中，感知比現實更為重要。他指出，儘管技術產品本身必須足夠優秀，但如何塑造客戶對產品的感知同樣重要。在企業級產品的銷售中，客戶往往更關心的是產品帶來的“感知價值”，而非單純的技術能力。Wang提到，Palantir在這方面做得尤為出色，他們不僅擁有強大的技術能力，還非常擅長塑造客戶對他們產品的感知，從而贏得了客戶的青睞。

在Scale的營運中，Wang同樣強調了“銷售感知”的重要性。雖然Scale的產品本身具備強大的技術實力，但為了更好地服務客戶，塑造正確的感知至關重要。正如他所言：“感知就是現實。”

作為創業者，Wang深知企業成功不僅僅依賴於技術突破，更依賴於能夠高效解決那些“最不吸引人”的營運問題。在Scale的成長過程中，許多工作都涉及到大規模的營運任務，比如如何協調全球成千上萬的貢獻者為模型提供高品質的資料。這些任務看似枯燥乏味，但Wang認為它們同樣重要，甚至是Scale成功的關鍵因素之一。

Wang和團隊的做法是，用科學的方法來分析這些問題，提出創意的解決方案。他指出，很多初創公司只願意解決那些理論性較強、看起來更加有趣的問題，而忽視了那些需要長期投入的營運性問題。Scale能夠在這些“不性感”的問題上表現出色，正是他們在營運上的創新和高效。

建立文化：關注經濟價值而非技術難度

Wang談到，在Scale，團隊成員被鼓勵關注他們對經濟效益的貢獻，而不是單純追求技術難度。很多時候，技術上的難度和經濟價值並不是成正比的，解決一個看似簡單的問題，往往能夠帶來更大的經濟效益。這種思維方式不僅幫助團隊聚焦最重要的任務，也能夠激勵員工在解決問題時更加高效、務實。

他提到，Facebook在這一點上給了他很多啟發。Facebook注重的是培養那些能夠提高生產力的工程師，而不是僅僅看重他們解決了多麼複雜的技術問題。這種理念在Scale的文化中得到了延續，團隊成員被鼓勵關注那些能夠為公司帶來最大價值的任務，而不僅僅是技術上的挑戰。

在談到未來的技術趨勢時，Wang認為，AI技術的競爭將在全球範圍內愈加激烈，尤其是美國和中國在這一領域的對決將決定未來全球的技術主導地位。他提到，中國最近在AI研究方面取得了突破，DeepSeek實驗室成功複製了OpenAI的思維循環，這意味著中美在AI領域的技術差距幾乎已經縮小。對於美國來說，未來的AI競爭不僅僅是技術上的較量，還涉及到如何利用政策和戰略槓桿來鞏固在全球科技領域的地位。

Wang認為，資料的獲取將成為AI發展的最大瓶頸。儘管計算能力不斷提升，但資料的稀缺性限制了模型的進一步發展。因此，他提出，未來AI技術的發展將依賴於強大的計算能力和專門的資料集的雙管齊下。

Wang的創業旅程充滿了不確定性與挑戰，但正是這種不懈的探索精神和堅定的信念，最終幫助他帶領Scale走向成功。在他的故事中，我們看到了創業者在迷茫中尋找方向的堅持，看到了從焦慮中找到前進動力的智慧，也看到了如何在競爭中保持自信和清晰的戰略眼光。對於許多正在創業路上摸索的創始人來說，Wang的經驗無疑是一份寶貴的財富，提醒我們，在複雜的創業世界中，堅定的信念、創新的解決方案和對問題的深刻理解，是走向成功的關鍵。 (小哈公社)

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