4月中旬，記者在浦東幹部學院見到了剛剛結束山東地區招生宣講的西湖大學校長施一公。從誕生之初，西湖大學的一舉一動就備受關注。離開清華創辦西湖大學的施一公，把這裡視作餘生理想的“終極凝練”，直言要把它建設成“世界頂尖大學”。人們想要知道，這個從不諱言自己教育理想的學者，到底如何實現這個看起來有些宏大的夢想？近八年過去，在不主動參與任何大學排行榜的前提下，西湖大學的世界排名迅速上升，招收了更多的學生，產出一批頂刊論文，孵化了50多家企業，但在施一公看來，還遠遠沒到評價西湖大學辦學成果的時候。在與解放日報·上觀新聞記者一個多小時的對話裡，關於如何從當下的教育選擇機制中選拔、培養真正的創新人才，如何應對AI對教育的衝擊，如何理解文科理科之間的關係，施一公給出了他的思考和回答。1. “希望招收有靈氣的學生” 西湖大學會堅守“小而精”定位記者：“高起點、小而精、研究型”是西湖大學的定位。西湖大學起步時只培養博士生，2022年啟動本科招生試點，從去年開始本科招生省份範圍擴大，包括進入上海招生，學校是如何考慮的？施一公：“高起點、小而精、研究型”這9個字中，最核心的是“小而精”。我們辦學的根本目的不是拼規模，而是想做一些新的探索和嘗試。要想做改革，無論機制體制、評價標準還是學生培養方面，學校體量較小時會更靈活，也更容易改，這是一個根本的考慮。所以，即便西湖大學再擴大招生規模，也是按照我們的計畫，在“小而精”的範疇裡擴。目前，西湖大學師生員工共4800人，即便10年後，預估學校的核心師生員工加起來也就7000人左右。這個數字在中國大學裡來看還是很小的，但對西湖大學而言足夠了。我們的定位從一開始就是特種兵、尖刀排。記者：去年，上海被納入西湖大學本科招生範圍，您對上海學生的印象如何？施一公：上海是我很欣賞的城市，這裡海派文化底蘊深厚，開放包容。尤其改革開放後，上海發展很快，這裡的學生英文好、思想活，接受新事物的能力也很強。我們去年在上海招到了一些很不錯的學生，希望今年能在上海招收到更多有靈氣的孩子，所謂“靈氣”不只是代表成績，而是要有批判性思維和自己的想法。記者：您覺得學生經過12年的基礎教育之後，還有可能在本科階段脫穎而出嗎？施一公：應試教育把很多學生的棱角磨平了，對拔尖創新人才的培養造成了一定的傷害。在卓越和公平之間，我們要有所權衡。公平是社會穩定的基礎，但公平並不意味著絕對的均等。每個人在能力、興趣和發展潛力上都是不同的，如果忽視了這種差異，反而可能造成新的不均衡。比如，在工作中，表現優秀的人獲得更高的回報，這是合理的，不能說是不公平。因此，在人才培養中，最關鍵的一點，就是要尊重並認識到每個人的不同。記者：西湖大學如何培養出我們這個時代需要的人才？你們做的最重要的探索或改變是什麼？施一公：中國教育一直面臨一個均值高、方差小的現象。能不能創造一個環境，讓特別優秀的學生能夠脫穎而出？我們的做法很簡單，不是一個班一個班地培養，更不是一群一群人地培養，當然更不是放養。西湖大學正在探索一條因材施教的創新人才培養路徑，我們對每個學生精雕細琢，給每一位學生配備博導，關注並行掘他們的興趣和潛力，然後因材施教，基本上不會有兩個本科生是完全相同的培養方案。你可以簡單理解為，在西湖，拔尖創新人才培養的模式就是“老師帶學生，師傅帶徒弟”。因為頂尖科學家不可能成建制培養。2. “師父帶徒弟、老師帶學生” 西湖大學的培養模式不需要複製記者：我知道西湖大學一直強調不卷績點，在這樣的情況下，如何提升學生創新和研究的積極性？像您說的要去找到真正的興趣，很多人其實在那個年紀不知道自己到底要做什麼。會不會在進入大學之後，有學生發現自己實際上沒有當初以為的那麼喜歡科研？施一公：我不認為高中生畢業時會對一個研究領域很感興趣，即便是本科畢業生，畢業時能想清楚自己將來一定會從事那個專業那個方向的也不多。大部分學生選擇讀博可能是半推半就，對科學有一點興趣，然後在現實的綜合平衡下做出了選擇。但有相當一部分博士生，在剛開始讀博的時候，懷揣著開放的心態，是可塑之才。也就是說，如果你培養得好，他會對科學產生濃厚的興趣，把它作為終身的事業；如果培養不好，他可能就跟科學絕緣了，這是導師、梯隊和實驗室環境的共同作用。如果真的覺得自己怎麼都不適合搞科研的，那也沒有關係，可以有其他選擇。我們從不要求每個本科生都讀博，幫助他們找到自己熱愛的方向，對他們未來的發展更重要。記者：您會覺得沒有培養出學生對科研的興趣是西湖大學的一種失敗嗎？施一公：我不這樣認為。不是每個人都能做科學的，也不需要每個人都去做科學。記者：反過來說，西湖大學怎麼判斷對學生的培養成功了？施一公：不能以當下學生的畢業去向來做判斷，儘管他們當中有些人去了世界名校或者知名的企業、科研院所，但他們從事科學研究以後能做得多好，將來會給社會帶來什麼貢獻，遠遠不是現在能預測的。如果10年以後，世界範圍內有一個重大的基礎研究的突破在西湖大學內誕生，那時候再論成敗也不遲。記者：這種意義上來說我們也要去做時間的朋友。施一公：當然。記者：您剛才說，西湖大學拔尖創新人才培養的重要模式，就是師傅帶徒弟、老師帶學生，我很好奇西湖大學對教師的評價機制。施一公：西湖大學實行的是年薪制和長周期考核，6年以後才對他進行考核。期間那怕一篇文章不出，年薪也不會受到任何影響。只要他做出一個在世界上非他不可的突破，或者這個突破雖然還沒有到來，但他能說服他的小同行，讓大家看到這項工作的重要價值，那麼他留下的可能性就非常大。記者：西湖大學這個模式，您認為可以複製嗎？施一公：任何一所大學都不能被覆制。西湖不是模仿加州理工學院建的，更不是模仿普林斯頓大學或者史丹佛大學。現在的西湖大學就是由當下的285位博士生導師、360位行政人員、2000多位博士生和420多位本科生等共同鑄就的。西湖的一些做法，可能其他學校會關注、會借鑑，但我相信每一所大學都有自己的文化和價值，都是獨一無二的。3. “當然要學文科” AI時代要守住思考的底線記者：您一直在強調科學素養，我很好奇，您覺得理科生要學文科嗎？施一公：當然要學！最簡單地理解，學了歷史才能更好地瞭解當下，學了哲學才能更全面地看世界，看了優秀的文學作品才能被感召。文科是對人類知識和經驗的總結，它會對應到你的科學研究中，融入到你對社會的理解中，滲透到你作為一個社會人的行為規範中，體現在方方面面。我在普林斯頓大學分子生物學系的時候，負責招生的教授告訴我，他們曾經做過一個統計，想瞭解優秀畢業生的成長規律。結果發現，博士生在校期間或者畢業後的成就，唯一與GRE成績有統計相關性的是語文推理，語文好的將來出息更大，數學能力和分析能力與學生的未來發展沒有顯著關係。記者：西湖大學也有通識教育，未來會考慮增加一些人文社科的課嗎？施一公：當然。我們人文社科課開得不少，我們特別注重寫作。課程之外，我們還舉辦了很多講座、演出，每個月都有，呂思清、郎朗、劉擎、麥家等都來過西湖。我們還有一個常年活動叫“湖心講堂”，每次邀請一位科學家和一位人文學者來同台分享，我每一期都參加。人文學者的分享讓我很受感染，他們看問題看得比我深、比我透。世界需要他們，批判性思維需要他們，一個大學裡必須要有他們的位置。記者：您覺得AI是拉大還是縮小了學生之間的差距？施一公：現在很難評價。據我所知，美國的大學在幾年之前是鼓勵學生用AI寫作的，現在大部分是禁止的，這個現象大家需要想一想為什麼。人類會不會因此變懶、變笨？記者：其實是把自己的腦子交給AI了。施一公：有人問是不是有了AI以後就可以少學不學了？我認為，要是沒有一定的基礎素養和知識，我們是沒有辦法和AI進行真正對話的，連提問都很難。記者：在科學領域，您覺得那些場景下禁止使用AI，那些場景被鼓勵使用？施一公：一個簡單的原則，在科學研究過程中，只要能用AI來促進的，都應該提倡使用。但在教育教學過程中，如果 AI的使用引發不公平，則應該慎用或被禁止。 (經濟學雜談)

What Will It Take to Get A.I. Out of Schools?科技界認為，人工智慧輔助教育是必要的，也是不可避免的。然而，越來越多的家長、教育工作者和認知科學家持截然相反的看法。2026年4月23日圖片：Bianca Bagnarelli我不喜歡人工智慧，而且我正在把我的孩子培養成同樣不喜歡它的人。這些年來，我一直告訴他們：聊天機器人是有操控性的、危險的；人工智慧圖像生成器正在瓦解我們對現實的集體把握；大型語言模型建立在對智慧財產權的工業規模盜竊之上。有時候，我發現自己跟孩子談論人工智慧，就像在談論住在街尾的一個令人不安的鄰居：不要眼神接觸，經過他家門口時要繞到馬路對面，有疑慮時就求助於可信賴的大人。是的，我也曾懷疑那個令人不安的鄰居在他的Yeezy球鞋裡面踩著一雙開叉的蹄子，但他恐怕是不會離開的——事實上，他還在不斷買下附近的房產——所以，盡你所能別去招惹他。然而，我萬萬沒想到這個令人不安的鄰居竟然開始在孩子們的學校附近遊蕩；我以為至少要等到高中才會面臨這種情況。二月份，我讀三年級的兒子從馬薩諸塞州一所公立K-5學校背包裡帶回來一張紙，上面寫著"結業證書"，頒發給"理解了人工智慧基本概念"的學生。我後來得知，他和同學們獲此殊榮，是因為玩了一款由非營利組織Code.org與亞馬遜未來工程師項目合作開發的電腦遊戲，叫做《與AI一起Mix & Move》——學生在遊戲中"設計"一個卡通舞者，並"混音"一首熱門歌曲，當然，這首歌可以在亞馬遜音樂上找到。這款遊戲不過是個無聊的拖曳操作，與人工智慧幾乎毫無關聯；而那張證書，最終不過是一場毫無意義、充滿欺騙性的品牌行銷活動留下的紀念品。到了三月份，我女兒所在的公立初中——她今年十一歲——開始向學生發放全新的GoogleChromebook，就在那一刻，我聽到了那雙開叉蹄子踏在我家門階上的篤篤聲。學生們在每一節課和做家庭作業時都要使用這台Chromebook，而這台電腦出廠時已預裝了Gemini的全年齡版本——一套人工智慧工具套件。每當我女兒（現讀六年級）開始寫一篇文章時，螢幕上就會彈出提示："幫我寫"。如果她正在準備一份幻燈片演示，提示就變成了"幫我呈現"。她揮開這些騷擾，但它們依然堅持不懈："幫我編輯"，"美化這張幻燈片"。圖像生成器就在那裡，隨時等待她斷絕自己的想像力。Gemini聊天機器人也在那裡，隨時等她去傾訴，儘管對方什麼都不是。我提醒過她多少次，多少次，要小心那個令人不安的鄰居。如今他讀她寫的詩，知道她的密碼。他始終通過那塊螢幕凝視著她。沒有那家公司在K-8教育中的人工智慧領域擁有壟斷地位。在波士頓公立學校，六年級學生使用由OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude驅動的聊天機器人，為今年的全州標準化考試做準備。在紐約和洛杉磯等地的學區，幼兒園學生正在與一款名為Amira的遊戲化閱讀機器人對話，該機器人會錄製孩子們的聲音，以提供由人工智慧驅動的反饋。布魯克林一位公立學校家長告訴我，一堂二年級美術課上，學生們可以使用Adobe Express教育版製作人工智慧拼湊內容。洛杉磯的一群四年級學生用同款Adobe程式設計《長襪子皮皮》的書封時，程序竟生成了帶有明顯性暗示的圖像。Google憑藉Chromebook及其內建的"學習管理系統"——Google教室——在人工智慧競爭對手中佔據了得天獨厚的機構優勢。新冠疫情期間，各學區爭相搭建遠端學習平台，許多學區在Chromebook上找到了一個廉價便捷的解決方案——在我看來，這不過是一台連接著蹩腳觸控板的遲緩瀏覽器。美國公共利益研究集團的一份報告指出，到2020年最後一個季度，這款裝置的同比銷量增長了287%。《紐約時報》去年11月進行的一項全國調查顯示，約80%的K-12教師表示其所在學區使用Chromebook，這為Gemini創造了一個龐大的固定市場，也使人工智慧進入學校幾乎成為一種普遍現象。支援在小學和初中推行生成式人工智慧的聲音，主要集中在以下幾個信念之上：早期接觸這項技術將有助於培養數位媒體素養，為學生打下工程學概念的基礎，並為其未來進入一個人工智慧無處不在的職業世界做好準備。支持者認為，教師可以借助人工智慧節省批改作業和繁瑣行政事務的時間；他們還推崇人工智慧工具的自適應學習功能——這類工具能夠根據孩子的學習進度即時調整，並通過生成大量資料，幫助教師為每位學生提供個性化關注。Google教育副總裁之一尚塔努·辛哈告訴我："我們在向教育機構引入人工智慧時，核心思考之一就是：如何讓教育者站在這段體驗的中心？"辛哈接著說，Gemini的目標是"賦權於教育者"，幫助其"創造更豐富的體驗。我們並非教學法方面的專家。"另一些倡導者則暗示，人工智慧或許可以徹底取代教學專業知識的必要性。Alpha是一家快速擴張的私立學校連鎖機構，僱用"引導者"而非教師，招收四歲以上的幼兒，聲稱自己"利用人工智慧技術的力量，為每位學生提供個性化的一對一學習"，讓孩子們每天只需"2小時即可輕鬆搞定學業"，這是其官網上的原話。在近日舉行的一次白宮兒童與科技峰會上，梅拉尼婭·川普與機器人公司Figure AI的人形機械裝置Figure 03同台亮相。這台裝置的外形、聲音和動作，活像《機器人總動員》裡的伊娃與一名患了關節炎的帝國衝鋒隊員交配後的產物。第一夫人請在場觀眾想像這樣一個由人工智慧驅動的機器人作為教師，一位"始終耐心、隨時待命"的教師。川普說，這個幸運的學生將學得更快，也將有更多時間用於交友和運動；他或她將成為"一個更完整的人"。而Figure 03的臉，字面意義上就是一塊黑屏：一張機器人的蒙面頭套。來自白宮的訊號——也往往是來自科技公司和公立學校的訊號——是：Figure 03及其人工智慧大軍已不可逆轉地來臨，它們理應無處不在，我們應當感到恐懼，但同時也要感到"被賦權"，而且我們向它們交出的時間和資源越多，它們傷害我們的程度就可能越小——希望如此，也許吧。上個月，紐約市教育局開始就其K-12課堂使用人工智慧的初步指南徵求公眾意見，其中包含這樣一句訓誡："問題不在於人工智慧是否屬於學校。問題在於，我們是否能夠共同建立一套體系，讓人工智慧的治理服務於每一位學生和每一位利益相關者。"這是一個相當漂亮的修辭摔跤動作——在開啟一場辯論的同時，就宣佈其核心前提不容置疑。但正如我們從產生幻覺的聊天機器人身上所知道的，說出來並不代表是真的。數不勝數的研究對人工智慧在教學環境中的位置投下了懷疑的陰影。麻省理工學院2025年的一項研究警告說："將大型語言模型整合到學習環境中，可能在無意間助長認知萎縮。"（作者在論文後附上了一份常見問題解答，其中說明了如何討論其研究結論："請不要使用'愚蠢'、'笨拙'、'腦子生鏽'、'傷害'、'損傷'、'腦損傷'、'被動性'、'修剪'等詞語。"）更近期，《教育周刊》發佈了一項分析結果，該分析涵蓋約1300個美國學區的資料，發現約五分之一的學生與生成式人工智慧的互動"涉及作弊、自我傷害、欺凌及其他問題行為"。本月，來自麻省理工學院、卡內基梅隆大學、加州大學洛杉磯分校和牛津大學的研究人員發佈了一項研究，顯示那些在解答分數數學題時使用過大型語言模型、此後又失去人工智慧輔助的人"在沒有人工智慧的情況下表現明顯更差，也更容易放棄……這些發現尤其令人擔憂，因為堅持是技能習得的基礎，也是長期學習能力最有力的預測指標之一。"（該研究尚未經過同行評審或在學術期刊上發表。）年初，布魯金斯學會發佈了一份"人工智慧與兒童教育的預先事後分析"，該報告結合了約400項研究的分析以及與學生、家長、教育工作者和技術專家的數百次訪談，得出結論：人工智慧工具"損害了兒童的基礎發展"。反對在兒童教育中使用生成式人工智慧的主要論點有三點。第一，大型語言模型在孩子們尚未完成多少認知裝載之前，就已經鼓勵他們進行認知解除安裝——也就是說，如果這些工具會導致成年人的思維萎縮，那麼我們幾乎難以高估它們對一個尚未發育出相應認知肌肉的大腦所可能產生的影響。第二，聊天機器人會模擬情感親密，並傾向於阿諛奉承，這扭曲了兒童建立自我認同和人際關係的方式。北卡羅來納大學教堂山分校心理學與神經科學教授米奇·普林斯坦告訴我，在十歲或十一歲前後，孩子們"突然開始建立更為複雜的人際關係和社會等級"。"這在很大程度上可以追溯到催產素和多巴胺受體的急劇增加。催產素讓我們渴望與同伴建立聯結，多巴胺則讓獲得積極反饋這件事令人愉悅。"當一個阿諛奉承的大型語言模型進入聊天時，"它劫持了我們尋求同伴反饋這一生物性傾向，"普林斯坦說。他接著說，青少年在正常成長過程中會進行大量相互的情感傾訴，"但如果他們轉向聊天機器人，就會錯過練習那些我們終其一生都要用到的技能的機會。"第三條反對意見是，在學校中使用人工智慧混淆了目的與手段的關係，將抵達正確答案、產出最簡潔的論點或最整齊的圖畫的最高效路徑置於優先地位，而凌駕於那個更為凌亂、更難以量化的過程之上——那個過程，正是塑造一個有思想、有情感的人的過程。"我們正在潛在地損害複雜思維，改變社交能力的發展，並且誤解了學習的目標，"南加州大學教育、心理與神經科學教授瑪麗·海倫·伊莫迪諾-楊告訴我。"我們正在從根本上截斷學習。"即便是一些支援人工智慧教育的倡導者，也承認人工智慧對年輕人存在顯著的認知和社會情感風險。阿曼達·比克斯塔夫是"AI for Education"組織的聯合創始人兼首席執行長，該組織為教育工作者和學生提供生成式人工智慧素養培訓。"10歲以下的兒童不應該使用聊天機器人，"比克斯塔夫告訴我。"這些工具所需的專業知識和評估能力，連很多成年人都不具備。"她說，Google決定向所有年齡段開放Gemini，是她職業生涯中為數不多幾次讓她夜不能寐的工作相關事件之一；她回憶自己當時想："他們非常清楚這對孩子會有害，然而他們仍然要這麼做。"比克斯塔夫接著說："我認為他們沒有去思考一些最基本的問題，比如：'如果一個孩子可以立即生成一張圖片而不用親手畫，那個孩子獨立思考和繪畫的能力會發生什麼變化？'"Anthropic教育研究負責人德魯·本特告訴我："作為一家公司，界定'在這個年齡可以使用人工智慧、那個年齡不可以'並非我們的職責。"和Google的辛哈一樣，本特強調，他的團隊更專注於教師如何使用人工智慧，通過Amira和MagicSchool等工具——兩者都部分由Claude提供支援。"你必須已經具備一定水平的批判性思維，而這種能力是在童年期逐漸發展的，"本特說。"在教師將任何人工智慧工具引入課堂之前，他們必須先掌握那些技能，比如'你什麼時候可以相信這個資訊來源？'人工智慧模型可能給人留下非常權威、非常自信的印象。"一個典型的例子：本特是向我提及Claude聊天機器人面向至少18歲使用者的兩名Anthropic員工之一。然而，當我順口提起這一點時，Claude卻回覆說有一個"小小的糾正"，聲稱實際的年齡限制是13歲。我女兒的一些舊作業存在她的新Chromebook上，其中包括她去年五年級時做的一份關於印刷機歷史的幻燈片。我記得在作業截止前曾溫和地建議她重新排列一些圖片，並重新考慮那個黑底深藍字的版式設計；她也同樣溫和地拒絕了我。前幾天，為了寫這篇文章，我們把這份幻燈片放進Google幻燈片中，經過Gemini的"美化和編輯"流程處理了一遍。Gemini潤色了所有的圖注；不到三十秒，它就對稱地重新排列了圖片，自行加入了一批新圖，並全面改造了排版——字型更大、更易閱讀，令人聯想到十五世紀的活字印刷，配以對比鮮明的舊羊皮紙色背景。比較這兩份幻燈片，對我而言就像《親愛的媽咪》裡那場母女游泳競賽，Gemini扮演了瓊·克勞馥的角色：我比你高大，我比你快；我永遠會贏過你。而我女兒卻無動於衷。"我更喜歡我的，因為那是原創的，我為它付出了很多心血，"她說。"我更喜歡我的，因為它沒有在三十秒內完成。"伊莫迪諾-楊告訴我，任何學校作業的終極目標，並不是那個完成的作品本身，而是完成它的那段經歷——而人工智慧工具的設計初衷，恰恰是要縮短或取消這段經歷。憑藉其美化式入侵和不耐煩的潛伏存在，它們阻斷並改變了年輕人走向認知成熟的那條自然而漸進的道路，"尤其是對於那些仍在發展建構敘事、隨時間推移思考論點之神經心理學基礎的人，"伊莫迪諾-楊說。"這是一個脆弱的過程，而它正在被打斷。"換個方式來說，她說，"我們不會對一個八個月大孩子的父母說，'不要鼓勵你的孩子爬行——那是一個沒用的技能。'"（對"有用"與否的執念同樣導致了學校中手寫練習的衰退，儘管已有大量證據證明手寫對運動技能、語言處理能力和工作記憶的發展至關重要。）多倫多大學心理學副教授艾米·芬恩告訴我，"孩子學習方式的奇妙之處，部分在於他們對即將體驗的事物瞭解甚少，對那些內容會與自己相關的預期也更少。他們沒有成年人那種策略性地從經歷中提取資訊的過濾器，所以他們會保留大量成年人認為無關緊要的意外細節。這讓他們能夠以成年人無法做到的方式進行創造。"兒童大腦傾向於令人愉悅的聯想跳躍和難以預料的思維遊蕩，這與大型語言模型所追求的速度、流暢和概括——追求無摩擦的、理性的結果——並不契合。（對結果而非過程的執迷，也是一種被普遍厭惡的教學方式的標誌性特徵，那就是"應試教學"。這種方式在2000年代初開始在美國課堂紮根，源於《不讓一個孩子掉隊》法案將聯邦資金與標準化評估掛鉤。）孩子對何為相關、何為無關的判斷問題，也出現在我與Google教育的辛哈的對話中。我請他舉幾個小學教師可以考慮的人工智慧最佳使用案例。"你可以用Gemini創作一個兒童故事，但它不只是一個任意編出來的兒童故事，"他說，"你可以把你班級的情境，甚至是圖片帶入進來，然後與Gemini合作，說：'嘿，這裡有一本我們可以一起讀的繪本故事，它讓內容變得更貼近實際，更有個性化。'"他又舉了一個例子。"也許一個孩子有一幅自己引以為傲的畫，教師可以挑選一幅，放進Google視訊——這是公司旗下的人工智慧視訊生成與編輯應用——把它動畫化，製作成一段關於這幅畫的有趣視訊，這能以一種截然不同的方式立即吸引並鉤住學生。"他還補充說，借助人工智慧工具，學生"能夠創作出以前根本無法實現的、更加令人印象深刻的作品"。但為什麼以及在那些方面，一個孩子的故事或圖畫需要"令人印象深刻"？令誰印象深刻？它是否應該讓人覺得這是用人工智慧做出來的？"這方面我可以回到教育者那裡去，"辛哈說。"比如，你想從中得到什麼？"1920年代，美國心理學家西德尼·普雷西發明了一種"教學機器"，大小如同一台打字機，可以出題並即時批改選擇題。正如奧德麗·沃特斯在其2021年的著作《教學機器》中所寫，昔日的教育科技創新者——包括普雷西更為知名的對手B·F·斯金納——談論他們的裝置時，"所用的措辭與今天那些推崇個性化學習的人幾乎如出一轍，都是為了讓教師能夠專注於她的'真正職責'，用普雷西的話說，就是'鼓舞人心和激發思考的活動'，包括給予每位學生個性化關注。"（斯金納曾宣稱，批改作業這件事"有損於任何有智識之人的尊嚴。"）一個世紀的技術變革以來，教育科技的意識形態始終如一：最新的創新——無論是教學機器、可汗學院的視訊教學還是聊天機器人——永遠處於即將開啟個性化學習新時代的前夕，這個新時代將同時解放那些超負荷工作的教師和參與度不足的學生。這一根深蒂固的信念，在我與Anthropic教育研究團隊的本特的對話中顯而易見。他談到人工智慧工具"讓教師有更多與學生一對一相處的時間"，並接著說："當一位教師面對30名學生時，要追蹤所有學生的進度、為每位學生定製活動，是非常困難的。"但有了Claude，"我們看到一位班級裡有三十或三十五名學生的教師，能夠做到一位只有五名學生的教師才能做到的事，而且做得更好。"這一設想是否具有可行性，尚待證實。但一個名為"全國人工智慧教學學院"的新型教育者培訓項目，或許能為教師提供一個機會，去檢驗人工智慧行業向其職業所作出的諸多承諾。該學院總部設於曼哈頓聯合教師聯合會辦公室，是UFT與美國教師聯合會的聯合項目，由微軟、OpenAI和Anthropic共同出資，金額達2300萬美元。該學院提供線上和線下課程，旨在幫助教育工作者"不是接受既成事實，而是學會駕馭它"，美國教師聯合會主席蘭迪·韋恩加滕告訴我。乍一看，"全國人工智慧教學學院"聽起來可能像是一場由一批科技巨頭出錢購買的、以網路研討會為形式的製造性共識。然而，與韋恩加滕交談後，很難認為她是一個人工智慧的吹鼓手，或者說，是無處不在的Chromebook進課堂的支持者。"人們越依賴人工智慧，就越不思考，"她說。"我們需要更多紙和筆、更多動手學習、更少螢幕。"如果工會成員不同意其所在學區支援人工智慧的政策，或者不希望Gemini闖入學生的工作空間，該怎麼辦？"我們會為他們辯護，"韋恩加滕說。"這一切發展得太快了，我的目標之一就是賦予教師提出異議的權利。"韋恩加滕說，教師工會拒絕與Google合作，因為該公司"不願就保護學生和員工的安全與隱私做出我們所尋求的承諾。"（辛哈對此提出了反駁，稱Gemini符合聯邦法規，學生資料不會被用於牟利，學生與系統的對話從不會被人類看到，也不會被用於訓練人工智慧模型。此外，Google的一位代表在一封電子郵件中表示："根據我們與內部團隊的溝通，我們並不知悉AFT在該人工智慧學院啟動之前曾向我們提出過隱私方面的關切。"）其他由教師和家長髮起的組織，同樣在努力為限制學校中的人工智慧使用建構允許框架。克雷格·加雷特的孩子就讀於布魯克林的一所公立學校，他告訴我，去年六月，他在發現自己當時就讀幼兒園的孩子整學年都在課堂上對著Amira機器人朗讀之後，建立了一個家長WhatsApp群組，如今這個群組被稱為"第14學區人本學習家庭聯盟"。（活動人士質疑，在課堂上使用Amira錄製學生聲音的行為，是否違反了紐約州禁止"未經授權披露個人可識別資訊"的教育法。）加雷特還是"人工智慧暫停聯盟"的成員，這是一個覆蓋全市的教育工作者、家長和學生團體，正在向紐約市長佐赫蘭·曼達尼和學校督學卡馬爾·薩繆爾斯請願，要求在K-12課堂中暫停使用人工智慧兩年。聯盟成員還包括納維德·哈桑，他是曼哈頓的一位公立學校家長，在全市教育顧問委員會任職，同時作為一名電腦科學家，已在人工智慧領域工作了二十餘年。"我對私營企業試圖將智能變成一種公用事業服務這件事，有著哲學層面的反對，"哈桑告訴我。"他們告訴我們不必擔心智能——我們會讓你訂閱它，然後你就可以自由地去做其他事情。"他接著說："我們需要影響市長，影響所有為市長工作的人，讓他下令叫停這一切。""人工智慧暫停聯盟"的成員認為，幾乎沒有教師或家長參與紐約初步人工智慧指南的制定過程，而這些指南對隱私問題及人工智慧使用對學生大腦發育和心理健康的潛在負面影響，也幾乎沒有作出回應。負責監督這份指南的紐約市教育局官員米婭特麗莎·佩特，目前是Google和GSV Ventures（一家教育科技風險投資公司，其投資組合包括Amira和MagicSchool）聯合提供的一項研究金的在職獲得者。（目前Google-GSV研究金名單上的其他名字，包括伯克利、達拉斯、洛杉磯和紐瓦克的頂級學校官員，以及科羅拉多州和馬里蘭州的州級官員。）"如果你請菸草公司幫你起草學校的香菸政策，"加雷特俏皮地說，"你最終得到的將是一份關於如何在學校負責任地吸菸的指南。"（紐約市教育局的一位發言人在一封電子郵件中表示，超過一千名"利益相關者"，包括家庭和教育工作者，已參與起草紐約的初步指導方針，並補充說，雖然Amira和MagicSchool在一些學校有所使用，但紐約市"與這兩款產品均無集中採購合同，使用決定由學校層面自主決定——而非由佩特博士決定"。）一個類似的團體"超越螢幕的學校"去年在洛杉磯聯合學區的家長中成立。該學區的負責人阿爾貝托·卡瓦略目前正在接受行政停職處理，此前聯邦調查局於二月份突擊搜查了其住所和辦公室，據報導，原因涉及他與一家正在開發兒童人工智慧聊天機器人的破產教育科技公司之間的關係。（卡瓦略否認有任何不當行為，他同時還擔任Code.org的董事會成員——即《與AI一起Mix & Move》的開發商。）"超越螢幕的學校"的目標之一，是推動對城市學區與科技公司簽訂的大額合同進行更嚴格的審查。"花在科技平台和更換Chromebook上的錢，本可以用在教師身上，"洛杉磯聯合學區一所學校一年級學生的家長、該團體成員凱特·布羅迪告訴我。該團體還希望學區建立更明確的數字平台使用知情同意準則，並推動採納一份《學生科技權利法案》，其中包括"閱讀完整書籍"的權利、"定期在紙上閱讀和書寫"的權利，以及"享有低刺激學習環境"的權利。"現在感覺仍然沒有地方可以說，'作為一個家庭，我們不相信這一套。我們認為這是不對的，'"布羅迪說。"我對孩子使用人工智慧的首要擔憂是認知方面的，但對其他家長來說，可能是道德層面的、倫理層面的、環保層面的。這些東西推出得太快了，沒有經過任何知情同意，而現在我們正試圖將其拆解。"布羅迪和其他人正試圖拆解的，已經是一個令人望而生畏的企業和技術超級結構的一部分。然而，這個體系並沒有什麼永恆的、經典的或不可逆轉的性質。Gemini是新生事物，但孩子們整天伏案操作這種損傷正中神經的劣質電腦這一景象，本身也是相對晚近才出現的、看來極有可能並非永久的現象。Chromebook進課堂並非不可避免；我們完全可以將其視為疫情留下的一根頑固但完全可以根除的雜草，就像餐廳裡的二維碼菜單一樣。（《紐約時報》近期刊發了一篇出色的報導，講述"Chromebook後悔症"正在許多美國學區蔓延。）沒有那條規律註定一個市值約四兆美元的跨國集團，命中註定要統轄我們的公立學校，或向這些學校的管理者授予研究金，或將就讀於其中的那些"效率低下"的孩子變現牟利。事實上，《學生科技權利法案》中還有一條，是"享有不受過度企業影響的學習環境"的權利。布羅迪告訴我，在教育領域反對人工智慧的倡導工作之所以棘手，是因為螢幕幾乎已經與學校畫上了等號，而人工智慧又與螢幕越來越密不可分。"你必須比處理很多其他問題時更加精準，"她說，"除非你打算把那些電腦抱起來，扔進海裡。"但為什麼不呢？我想起了辛哈曾問我的那個問題："你想從中得到什麼？"如果答案是"什麼都不要"，又當如何？♦ (邸報)

不融資、不上市、不接受外部干預的DeepSeek一直被認為是AI圈最特立獨行的存在。但創始人梁文鋒近日終於鬆口，表示要資本市場融資，估值目標是100億，這一戰略改變，或許意味著AI競爭即將進入白熱化階段。自從ChatGPT引爆“ChatGPT時刻”至今不過短短三年，2025年DeepSeek橫空出世，迅速打破了外界對中國大模型能力的刻板印象。這兩年，AI領域又發生了什麼翻天覆地的變化？這場看不見硝煙的戰爭中，誰最有機會勝出？史丹佛大學最新發佈長達432頁的《2026年AI指數報告》或許能夠告訴我們真相。圖源：Artificial Intelligence Index ReportAI世界格局重寫中美模型兩分天下這組資料如果放在三年前看，幾乎是不可想像的。2023年，Open AI推出GPT-4在AI圈一騎絕塵，當時中國的AI模型還落後了30%，但是在2026年，這個差距已經飛速縮小。在最新的LMArena測評中，美國最強的模型是Anthropic的Claude Opus 4.6，評分是1503。而中國字節跳動推出的Dola-Seed Preview拿到1464分，兩個最頂尖的大模型只差39分，從比例來看，差距約2.7%。圖源：Artificial Intelligence Index ReportLMArena評分是AI界的段位分，分數越高，意味著在盲測中勝出的機率越大。在此之前美國模型一直霸榜，而現在中美的AI模型差不多兩分天下。從2025年初開始，中美兩國的頂尖AI模型就多次輪流登頂，你追我趕已經成為常態。2025年全球大約有95個頂尖AI模型，美國發佈了50個，中國以30個緊隨其後。在全球Top 10的模型發佈主體中，我們熟悉的Open AI、Google、xAI都有上榜，中國也佔了四個席位，分別是阿里巴巴、DeepSeek、清華大學和字節跳動。無論是在中國還是美國，這些頂級模型中，超過90%來自企業，高校、實驗室、研究所的貢獻微乎其微，前沿AI模型的研發已經主要由工業界主導。圖源：Artificial Intelligence Index Report全球發佈的約95個頂尖AI模型基本集中在個別科技巨頭手中，中小企業缺乏資源、人才和實力，在AI這場戰爭中和大廠的差距越拉越遠，AI領域的馬太效應越來越明顯。不過，如果我們要分析中美兩國的AI發展路徑，其中也有一些差異。美國模式是大力出奇蹟，靠砸錢和建基建堆出優勢。大量資金湧入AI賽道，2025年私人AI投資高達2859億美元，是中國的23倍；擁有5427個資料中心，數量是其他國家總和的10倍以上。而中國走的是精打細算、精準發力路線，雖然投入沒有美國強，基礎設施沒有美國厲害，但是AI論文發表量、專利產出量世界第一。圖源：Artificial Intelligence Index Report工業機器人裝機量佔全球54%，落地應用的廣度遠超美國，可以用更低的成本實現了頂級模型相差無幾的效果。不過也有反對的聲音認為目前AI的發展不能只看模型資料，美國在資料中心的投入依然佔有很大優勢，而且壟斷晶片、作業系統等底層技術。中國雖然看起來是追平美國，但是過於依賴外部技術，如果被算力封鎖，差距又會再次拉開。AI越強 人和人的差距反而越大AI的發展速度之快，很多人都有深刻的體會，這段時間，幾乎每天睜開雙眼就能看到AI取代不同的職業。但其實，AI有些地方已經超過人類，有些地方差得離譜。Google的Gemini Deep Think模型在2025年國際數學奧林匹克競賽中拿到了35分獲得金牌，比去年的銀牌又有新的進步。但是在讀取模擬時鐘的ClockBench測試中，正確率只有50.1%。圖源：Artificial Intelligence Index Report這種差異也被稱為“鋸齒狀前沿”，意思是AI在某些複雜任務上表現出色，但是在一些簡單任務上卻失敗了。比如AI智能體在真實電腦任務上的成功率可以從12%提升到66%，但是在結構化基準側重依然有三分之一的機率會失敗。AI機器人在實驗室中通過軟體模擬機械操作成功率達到89.4%，但是在真實的生活環境中只能完成12%的任務，AI真正從實驗室走向物理世界還有很漫長的路要走。AI偏科的特性，對勞動力市場的衝擊也有差異。除了重複性、標準化強的崗位會被加速替代之外，報告提到，22-25歲的開發者面臨的AI衝擊最大。這一年齡階段基本是職場菜鳥，主要寫基礎程式碼、功能測試、資料整理等執行類工作，而這些任務都是AI最容易自動化完成的。而稍微年長的35歲以上程式設計師，由於積累了行業經驗、對業務也有基本的判斷力，所以很容易找到人和AI協作的切入點，受到的衝擊就比較少。資料顯示，2024年美國22-25歲年輕開發者就業人數下降約20%，而年長開發者數量還在增長，AI的篩選作用清晰可見。圖源：Artificial Intelligence Index Report毫無疑問，AI的出現會拉開人與人之間的差距，而不同層次的人群對AI就業影響的感受也天差地別。73%的專家認為AI會帶來更多就業機會，但是只有23%的美國人覺得AI可以改善自己的工作。AI雖能讓客服、軟體開發等領域生產力提升14%-26%，但在需要依靠人類判斷力的任務中效果不理想。不過報告指出，有三類人不僅不用擔心AI衝擊，而且還會在這波浪潮中漲薪。第一類是能夠駕馭AI的專業人士，可以利用AI放大自己的能力；第二類是需要溝通、創意等軟技能的崗位，因為AI無法替代，而這些需求一直存在；第三類是AI訓練師、倫理專家等新興崗位，屬於AI延伸出來的職業，未來前景大。AI的偏科既帶來了生產力的提升，也重塑了勞動力市場的格局。對於每個人來說，適應AI、學會與AI協作，找準自身不可替代的核心優勢，才是應對這場變革的關鍵。AI與教育錯位 一場正在擴大的時代裂縫AI的發展速度，已經快到讓教育體系有點跟不上節奏了。AI教母李飛飛曾說，現在的傳統教育是滯後的。她認為，當前的教育依然停留在工業時代，依靠知識填充和應試，這種模式是通過記憶和重複訓練將大量知識喂給學生。圖源：網路問題在於，生成式AI最擅長的就是快速、精準地學習這些結構化知識。生成式AI可以在幾秒鐘內完成資料整理、寫作潤色甚至邏輯推演。如果教育還在強調這些能力，相當於讓人類用自己的短板，去和AI的長板硬碰硬。她還指出當前教育體系存在的三個困境，第一是目標錯位，學生花很多年時間學習一些機器輕鬆替代的技能，浪費人類的潛力；第二是內容過時，課程重理論、輕技能，依然圍繞記憶和考試展開，而這些正是最容易被AI替代的部分；第三是結構僵化，文科理科被強行分開，學生很難同時具備技術理解和人文判斷，而現實世界的問題越來越依賴跨界能力。很多人都有共識，AI已經成為這一代學生的基本素養，但系統的AI教育卻遲遲沒有跟上。史丹佛大學的《2026年AI指數報告》指出，從全球看，基礎電腦教育已經比較普及，超過90%的國家在中小學階段提供相關課程，但AI教育的推進速度較慢。圖源：Artificial Intelligence Index Report中國和阿聯都從2025-2026學年開始，把AI教育納入強制體系，但AI的發展技術迭代以月為單位，教材更新以年為周期。很多學生在書本上學到的已經是上一個版本的內容，越來越多學生只能在課堂之外學習AI，於是學校的價值被質疑。更值得注意的是，教育變革也明顯落後於AI擴散的速度。報告提到，超過80%的美國高中生和大學生，已經在學習中使用AI工具，最常見的用途是查資料、修改論文和做頭腦風暴。圖源：Artificial Intelligence Index Report進入AI時代，年輕人已經普遍開始依賴並運用AI工具，但學校的反應卻明顯滯後。只有一半的中學制定了AI相關政策，而在教師中，只有6%認為這些政策是清晰可行的。學生在用AI，老師不知道該怎麼管，規則也不明確，這是教育界最擔心的場景。AI以迅雷不及掩耳之勢改變我們的生活、工作和教育，但當前的教育系統還在按舊邏輯運轉，而現實世界已經換了一套規則。這種錯位和滯後不只是因為技術更迭快，而是教育的底層邏輯已經和當今社會不相匹配。AI既可以放大一部分人的優勢，也會進一步拉大差距。如果我們依然選擇停留在被動接受知識，那麼未來就會成為被AI取代的一員。教育真正的挑戰，不是追問如何贏AI，而是要思考在一個答案隨時可得的時代，人類學習的意義究竟是什麼。 (Letsight)

最近，上海家長群瘋傳一個消息，某國際學校學費已經漲到了40多萬一年，按照國際教育路線「課內與課外1:1」的燒錢定律，如今在一線城市養一個走國際路線的孩子，一年100萬的預算，似乎已經不再是誇張的玩笑。有同感的，還有大洋彼岸的紐約家長們。紐約本來就是「國際教育全球最貴」的城市，在最近《紐約時報》的一篇長文報導中，又披露了一個扎心的消息：紐約頂尖私立學校的學費，明年將歷史性地突破7萬美元大關，還有學校超過了7.5萬美元。要知道，紐約市家庭年收入的中位數是7.7萬美元，好一點的私校學費，幾乎要花掉一個普通紐約家庭稅前全年收入的90%。可想而知，這篇文章也引發了美國家長爆炸式熱議。當我點開長長的評論區，發現數百條長篇大論的爭吵和吐槽，有些已經很是絕望，覺得被嚮往的教育背刺了。但與此同時，我還看到一些分析，和我們所有國際教育家庭相關，細讀起來還有點嚇人。「現在的學費上漲，已經不再是通貨膨脹導致的無奈之舉，而是頂層富豪為了阻斷階層流動、主動拉高門檻，試圖將中產家庭徹底‘清洗’出局的壁壘」。這到底是怎麼回事呢？我拆解了紐約正在經歷的三層「教育折疊」。很多人看到「7萬美元學費」，第一反應是，這是有錢人的煩惱，跟我沒關係。但有一個資訊還蠻讓人震驚的，申請助學金的家庭裡，很多年收入超過25萬美元。25萬美元，已經是絕大多數人難以企及的高收入。但在紐約的私校使用者池裡，那怕拿著這麼高的收入，都覺得養不起讀私校的孩子，依然要排隊申請減免。這背後的原因，不只是學費本身。如果你想送孩子進紐約頂尖私校，帳單遠不止那一張。我們來粗略算一筆：私校學費$70,000起步；入學顧問按小時收費，行情是幾百美元一小時，從幼升小到高中申請全程陪跑，輕鬆燒掉數萬美元；為了進入「對的」學區、拿到頂尖公立學校的優先錄取資格，有家庭選擇搬遷，溢價購入學區房；孩子進校之後，SAT備考課、課外才藝、夏令營、私人輔導……每一項單拎出來都是四位數起步。這個帳單，很多走國際化教育的中國家長太懂了。我們此前調研過88位國內國際高中家長，結果顯示：一年教育支出超過50萬的家庭佔了27%，超過20萬的佔了61%。雙語高中家庭更卷，30到100萬區間的教育支出佔比，比外籍高中家庭高出近20個百分點。校外補習費、升學顧問費、競賽費用、夏校……每一項單獨拿出來都是大數字，疊加起來，70萬根本不是天花板。美國全國獨立學校協會（NAIS）也有一項持續了二十年的調查，追蹤申請助學金的家庭在繳納學費時的情緒。2023年是第一次，排名第一的答案從「滿意」變成了「壓力巨大」。協會副主席Mark Mitchell說，他現在經常要提醒家庭：選擇私校，意味著你必須接受一些犧牲，比如少度幾次假，或者少存一點退休金。千萬不要覺得收入能覆蓋學費，就能隨便讓孩子在私校一路讀到大學，一定要考慮到背後的隱形花費。這種焦慮也開始改變人們看待私校的方式。此前，家長選校往往憑名氣和口碑，只要聽說過這所學校，就去申請。但現在的家長變了。他們開始追問投資回報率，細究每一分錢花在那裡。教育，也正在被越來越多的人當成一門需要精算的生意。如果你覺得，美國私立學校的軍備競賽是有錢人的遊戲，公立學校總該是公平的底線，那這個數字可能會讓你沉默：紐約市，超過125所公立學校的家長委員會，去年各自籌款超過10萬美元；而另外幾百所學校，家長委員會全年籌到的，連1000美元都不到。那這些錢用來幹什麼？一般用途是：每個班配助教、開設新的課程、購置新的音樂和體育器材等等。而在那幾百所籌不到1000美元的學校，這些東西，都不存在。同一座城市，同樣打著「公立」旗號，相距可能不過一英里，但孩子接受的教育，已經是兩個世界。這背後，藏著一個很多人沒有意識到的制度性根源：美國公立學校的經費，很大程度上依賴地方房產稅。根據美國國家教育統計中心的資料，公立學校地方經費中，有81%來自房產稅。邏輯很簡單：房價越高的地區，房產稅越多，學校拿到的錢也越多。這意味著，一個孩子生在那個郵編，幾乎在出生那一刻，就決定了他能上什麼樣的學校。這種不平等已經被資料反覆證實。美國教育資料機構EdBuild的統計顯示，以白人學生為主的學區，每年比以有色人種學生為主的學區多獲得230億美元的公共教育資金，儘管前者的學區面積往往更小、學生人數更少。富裕學區與貧困學區之間的生均經費差距，長期維持在每人1.3萬至1.4萬美元之間。這還不是最殘忍的部分。更殘忍的是：這個不平等是被制度主動鎖死的，不是偶然發生的。一位在紐約公立學校就讀的家長，在《紐約時報》評論區寫下了她孩子的故事。她的兒子就讀公立學校，三年級的班裡有35個孩子，沒有圖書館，體育課一周只有兩次各20分鐘。而她朋友的孩子在私立學校，每天兩次體育課，有游泳池，有團隊運動，這些經歷後來全都寫進了常青藤的申請文書。兒子後來考進了布朗克斯科學高中，這是紐約最頂尖的公立高中之一，但每天要在地鐵上花三個小時來回通勤，學校競爭激烈到「學生寧可不吃午飯，也要多刷一道AP題」。高三那年口罩問題來襲，學校輔導員失聯，成績單沒有按時寄出，孩子那所理想大學都沒能錄取，不得不gap year，最後花錢請私人升學顧問，才做完了「本來學校就該免費做的事」。這位母親在評論末尾寫道：「說‘努力就夠了’的人，沒有看到這套系統有多破碎。」史丹佛大學教育學教授Sean Reardon把這個現象說得很直白：當越來越多家庭把教育視為一種需要爭奪的稀缺私人商品，有更多資源的人，就有更多方式搶到它。而這，正在從根本上動搖教育作為「階層流動引擎」的承諾。讀完這些資料，最讓我心裡一凜的，是《紐約時報》報導裡的這樣一句描述：紐約最富裕的一些家庭，對私校入學需求的上升感到憂慮，並熱切希望學費繼續攀升，為的是將競爭者擋在門外。不是擔心學費漲了自己負擔不起，而是嫌學費漲得不夠快，因為漲價本身就是篩選機制。這已經不只是教育問題了，這是一種被主動設計出來的壁壘。外媒的資料也印證，紐約頂尖私校的學費漲幅，連續多年超過當地通膨水平，每年以4%至5%的速度穩定爬升。當學費的增速持續高於收入增速，能跟上的家庭越來越少，留在門內的，就越來越精確地鎖定在同一個階層裡。這股漲價浪潮，也並非美國獨有。2025年1月，英國工黨政府正式對私立學校開徵20%增值稅，而此前私校長期享有免稅待遇。以伊頓公學為例，這所英國最頂尖的寄宿學校直接將20%的稅全額轉嫁給家長，年學費從52,749英鎊漲至63,000英鎊，折合人民幣約58萬。英國政府估算，這一政策將導致約3.7萬名學生流出私立學校體系，佔私校在讀生總數的6%。離我們更近的，是北京和上海。2025-26學年，北京、上海、深圳三地的國際學校普遍出現3%至8%的漲幅，部分學校更為激進：上海平和學校高中部學費一年漲了16.5%，從15.8萬直接跳到18.4萬；北京青苗學校各學段漲幅接近8%；北京鼎石學校高中部含住宿已達43.4萬，創歷史新高。■我們之前寫過一篇文章，有四位家長給我們分享了一手帳單外籍人員子女學校的天花板更高。此前International Schools Database的資料顯示，北京和上海分別是全球國際教育費用最貴城市的第二和第四名，北京國際學校學費中位數一度達到每年38,183美元（約27萬人民幣），且這還只是學費本身，不含補課、競賽、夏校和顧問費。對於有低齡留學計畫的中國家庭來說，這意味著如果選擇在國內讀國際高中，加上校外補課和升學顧問，三年總支出輕鬆突破百萬；如果選擇直接送孩子去美國或英國讀私立高中，學費疊加生活費、機票和監護費，每年支出會遠超本地家庭，因為國際生通常不享有任何助學金資格。■國際學校成本紐約第一，北京第二，上海第四在《紐約時報》的報導裡，有一所學校提供了一個截然不同的參照。布魯克林的Cristo Rey高中，把學費壓在每年$1,700，那些頂尖私校的四十分之一。學校有一套獨特的營運模式：所有學生每周有一天不上課，去律師事務所、醫療機構、科技公司等合作企業實習，企業向學校支付學生的勞務費，這筆收入覆蓋了學生約50%的教育成本，其餘由慈善捐款填補。這套模式也有真實的成果背書，該校98%的畢業生升入大學，是同等低收入學生全國平均升學率的兩倍；83%的畢業生順利完成大學學業，是同類學生群體全國平均值的五倍以上。幾乎所有畢業生，都將成為家族中的第一個大學生。但Cristo Rey的招生主任Brian Daley坦承，維持這個模式越來越難。他說了一句話，我覺得是目前對這場教育危機最精準的判斷：「教育，正在變成一種奢侈品。」這場關於教育的戰爭，從來就不是發生在孩子之間的。它發生在家庭帳戶裡，發生在郵編和學區的邊界上，發生在那些被刻意設計得越來越高的門檻背後。Cristo Rey的存在證明了一件事：用創新模式打破壁壘，在技術層面是可行的。但它同時也在提醒我們，這類模式能覆蓋的孩子，始終是少數。 (INSIGHT視界)

近日，教育部、國家發展改革委、工業和資訊化部、科技部、國家資料局聯合印發《“人工智慧+教育”行動計畫》（以下簡稱《行動計畫》），旨在一體推進人工智慧人才培養和應用創新，統籌謀劃基礎環境和創新生態建設，系統建構智能時代的教育體系。《行動計畫》提出推進“十五五”期間“人工智慧+教育”四大重點任務——推動人工智慧人才培養與素養提升加快普及中小學生的人工智慧教育，開齊開足開好人工智慧相關課程，推動人工智慧教育全面納入地方課程體系，支援農村、邊遠地區學校利用國家平台開好人工智慧課程；推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智慧知識；職業教育階段推動傳統產業相關專業的智能轉型，培養適應產業變革的高技能人才；終身教育階段匯聚開發優質教育資源，確保全體學習者享有平等學習人工智慧的機會；同時，全面提升教師的數字素養和技能，充分激發其應用人工智慧創新教育教學模式的內生動力。促進人工智慧與教育深度融合在學生學習方面，研發智能學伴，促進德智體美勞全面發展，重點推動網路思政育人、學生個性學習，促進教育普惠公平和全納包容。在教師教學方面，研發智能教學系統，支撐課前備課、課中教課、課後作業等教學全環節，賦能教師智能研修，切實為教師減負增效。在學校治理方面，建設教育智能大腦，聚焦政務服務、考試評價、就業服務、校園安全、資源分配等場景，支撐便捷服務、精準管理、科學決策。在科學研究方面，面向自然科學、工程科學和哲學社會科學等領域，搭建科學智能體和智能實驗叢集，探索人工智慧驅動的科研範式變革。建強“人工智慧+教育”基礎環境構築智能教育基座，建設國家教育智能算力服務平台（教育智聯網），提供高品質算力支撐、資料服務、模型能力和智能體工具；培育應用生態，共同建構多元主體協同眾創生態；建立智能應用能力評估體系，遴選優質成熟智能應用；建設未來教育空間，打造未來課堂、未來學校、未來學習中心、未來實訓中心。打造“人工智慧+教育”開放生態深化研究創新，推動多學科交叉，建構“政產學研金”協同機制，培育高品質教育智能產品；強化條件保障，建構契合人工智慧發展的教育政策制度體系；拓展國際合作，推動優質公共產品和中國標準“走出去”；築牢安全螢幕障，守牢人工智慧安全底線。《行動計畫》強調，教育部門要會同發展改革委、科技、工業和資訊化、資料管理等部門協同推進“人工智慧+教育”工作，各地各校要將“人工智慧+教育”納入發展規劃，積極開展應用示範，深入實施人工智慧賦能教育行動試點，及時總結宣傳優秀經驗做法。《行動計畫》全文——“人工智慧+教育”行動計畫根據《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》戰略部署，按照《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》的要求，制定本計畫。一、總體要求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會、全國教育大會精神，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，深入實施國家教育數位化戰略，堅持育人為本、素養為先、應用導向、智能向善，充分發揮人工智慧賦能教育變革的引擎作用，推動智能技術與教育全要素融合、全過程貫通、全場景覆蓋，統籌推進人工智慧人才培養和應用創新，協同推進基礎環境和創新生態建設，加快建構人機協同、虛實結合、泛在可及的智慧教育新形態，促進規模教育與個性培養、知識傳授與能力培養、技術應用與人文關懷相統一，著力培育勝任智能時代的高素質人才，為加快建設教育強國、辦好人民滿意的教育提供強大動能。到2030年，人工智慧與教育深度融合格局基本形成，建構起縱向貫通、橫向聯通的人工智慧全學段教育和全社會通識教育體系，人工智慧人才培養規模與質量顯著提升，形成全民人工智慧素養培育長效機制。教育教學模式、科研範式、治理模式實現系統性變革，教育服務供給能力和現代化水平大幅增強，基礎支撐環境更加集約高效，創新生態體系更加開放協同，智能技術應用更加普惠、安全、高效，形成一批高價值、可推廣、可複製的應用場景，智慧教育新形態基本形成、全球影響力進入前列。二、推動人工智慧人才培養與素養提升（一）加快普及中小學生的人工智慧教育。持續完善《中小學人工智慧通識教育指南》，開齊開足開好人工智慧相關課程。推動人工智慧教育全面納入地方課程體系，指導各地研製人工智慧課程指南，明確各學段課程目標、內容與課時要求。鼓勵開展人工智慧跨學科教學，推動人工智慧教育融入課後服務、研學實踐等環節。堅持科技教育與人文教育相結合，注重學生的啟智、心靈的培養，引導學生科學認識、合理利用智能技術，提升學生智能素養，激發學生好奇心，培養創新思維，提高認知思考和解決複雜問題的能力。建強中小學人工智慧教育基地，支援農村、邊遠地區學校利用國家平台開好人工智慧課程。（二）培育面向智能時代的高層次人才。推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智慧知識。根據人工智慧技術特點，打造“短實新”的前沿創新課程。最佳化傳統學科專業人才培養方案，指導高校開設人工智慧交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養複合型交叉人才。根據產業結構智能升級最佳化調整學科專業設定，新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。整合高水平研究型大學、科技領軍企業、國家實驗室等力量，深化學科交叉、產教融合、科教融匯，探索人工智慧拔尖創新人才培養新模式。（三）推動職業教育傳統專業的升級轉型。及時研判人工智慧對職業教育的結構性影響，調整最佳化技能型人才培養要求，推動傳統專業智能化升級，科學設計“人工智慧+”專業體系、課程體系、教學體系，提高專業設定對產業發展的適配性。對接國家人工智慧產業發展需求，立足培育新興產業和未來產業，實施人工智慧領域高技能人才叢集培養計畫，聯合行業企業制定人才培養方案，更新課程體系，共建實習、實訓、實踐基地，有針對性培養新興崗位高技能人才。（四）促進全社會的人工智慧通識教育。持續豐富國家平台的數位資源，匯聚開發人工智慧通識教育資源，鼓勵高校和企業開發人工智慧專業特色資源，面向廣大師生和社會學習者開放。將人工智慧納入高校學生就業能力提升“雙千”計畫，鼓勵開設相關微專業課程和微證書項目，助力高水平就業。發揮高校和開放大學體系作用，面向重點群體定製開發人工智慧素養和技能課程，提供個性職後培訓服務，推動有關學習成果納入學分銀行。最佳化調整學歷繼續教育專業佈局和人才培養方案，支援自學考試開設人工智慧相關專業。（五）提高廣大教師的智能素養與技能。制定教師智能素養標準，明確教師應具備的人工智慧素養能力。根據不同崗位需求分層分類開展人工智慧素養培訓，通過多種方式實現全覆蓋。建構情境化測評系統，開發智能化、梯度化的測評工具，鼓勵各地各校開展規模化的教師素養測評，根據測評結果針對性地提升教師素養和能力。推動師範生培養改革，將人工智慧等前沿技術知識納入課程體系，更新知識體系。將人工智慧納入教師資格考試和認證內容，在國家及省級教學成果獎中設立智能教育項目，激發人工智慧創新的內生動力。三、促進人工智慧與教育深度廣泛融合（六）利用人工智慧賦能學生學習。立足促進德智體美勞全面發展，研發智能學伴。研發思政大模型，豐富智能思政應用，建立全息、全域、全員、全時的沉浸式思政育人模式。建設學生數字檔案，根據學生能力、特質和愛好，動態最佳化學習路徑，更好滿足多元化學習需求。探索人工智慧賦能體育、美育、勞動教育、科技教育等有效路徑，幫助學生個性成長。推動智能技術在中西部地區、鄉村學校的應用，幫助學生開展自主學習，推廣國家通用語言文字，促進教育優質均衡。研發應用智能輔具，支撐特殊教育學生的監測、評估和康復訓練，促進教育全納包容發展。（七）利用人工智慧賦能教師教學。圍繞課前、課中、課後教育教學全過程，加強智能教學系統應用，為教師減負增效。支撐教師課前備課，輔助教師開展學情分析，支撐多模態教學資源自動生成、方案最佳化和教學過程模擬，實現人機共創備課。探索人機協同教學模式，利用智能系統參與教學環節，開發強互動虛擬模擬實驗，提升沉浸式體驗和個性評價反饋，提升課堂育人質效。輔助教師開展作業管理，推進智能批改、答疑和輔導。利用智能技術分析課堂教學行為，開展人工智慧循證教研實踐，建構適應智能時代的教師研修模式，幫助教師提升教學質量。（八）利用人工智慧賦能教育治理。圍繞便捷服務、精準管理、科學決策，打造教育智能大腦。建設國家人才供需對接巨量資料平台，開展人才需求調查、預測分析和評價反饋。利用智能技術科學預測人口變化和產業發展趨勢，健全資源統籌調配和學科專業設定調整機制。推動智能命題、智能組卷、智能監考、智能評卷等應用。研發教育評價智能化工具，探索開展學生學習全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。打造智能化就業服務系統，實現大學生就業崗位智能推薦，促進高校畢業生高品質充分就業。高效分析海量多模態監測資料，提升校園安全風險即時預警、應急處置能力，支撐平安校園建設。（九）利用人工智慧賦能科學研究。圍繞自然科學、工程科學和哲學社會科學，探索以揭榜掛帥等形式，建設並推廣科學智能體和智能工具，幫助科研人員發現、總結規律，解決複雜問題。建設人工智慧學科交叉創新平台，強化人工智慧牽引的多學科融合發展，拓展知識邊界，加快探索智能時代科研新範式。推動基礎科研平台和科技基礎設施智能升級，建設智能實驗室和自主實驗叢集，實現自動化設計實驗方案、開展實驗操作、分析實驗資料，提高科研創新效率。深化高校科技成果交易平台“科交匯”智能體應用，實現企業需求智能感知和轉化成果智能匹配，培育新質生產力。四、建強“人工智慧+教育”基礎環境（十）構築集約高效的智能教育基座。建設國家教育智能算力服務平台，有效匯聚算力、資料、模型、工具等人工智慧創新資源。用好教育和科研電腦網，連接國家算力訓練場、國家算力樞紐、企業和高校，整合各方智算、通算和超算資源。鼓勵省級教育行政部門利用全國一體化算力網，為人工智慧應用提供算力保障。圍繞思政教育、學科知識、科學研究等方向，組織開發國家基礎語料庫，鼓勵地方和高校開發領域特色資料集。建強國家教育巨量資料中心，建立跨部門、跨地域、跨平台的資料網路，探索基於平台、期刊、終端等資料動態更新機制。國家開展有組織攻關，分教育階段研發人工智慧教育大模型，強化價值對齊、邏輯推理、安全倫理等能力，為地方和高校應用提供支撐，有效避免資源浪費和低水平重複建設。（十一）培育共創共享的智能應用體系。深入推動國家平台智能升級，實現資源個性推送、服務智能辦理、資料智能分析。建立高等學校和中小學的協同貫通機制，共同研製人工智慧課程，共同開發人工智慧應用。佈局建設國家人工智慧（教育）應用中試基地，提供學生知識、能力和素質圖譜等公共產品，降低應用創新門檻，培育應用服務體系，加快智能產品與服務落地。建設人工智慧學習社區，匯聚開源課程，提供創新資源，開展成果認證，鼓勵師生參與開源生態建設，實現語料共建、模型共測、應用共創，持續培育優質的教育智能應用。建立智能應用能力評估體系，遴選面向不同教育角色、不同應用場景的教育智能體，擇優上線國家平台。組織人工智慧先導應用場景項目，打造一批高價值的標竿應用。（十二）打造虛實融合的未來教育空間。打造未來課堂、未來學校、未來學習中心和未來實訓中心，打通人工智慧應用“最後一公里”。在重點學科領域佈局教學和實踐能力中心，打造精品人工智慧交叉課程和實踐項目，支撐學科智能升級。試點研發數字教材，推出新一代智慧慕課，深化虛擬模擬實驗建設，豐富數字教育資源形態，建構沉浸式的教學空間，建構人機協同的教學新模式。推動智能終端應用，通過巨量資料分析建構學生使用者畫像，以學生為中心配置學習資源，支撐規模教育下的個性學習。整合教育大模型和智能體工具，打造一批主題式學習場景，推動項目式、探究式、場景式育人，引導學生學會思考，培養勝任智能時代的能力。五、最佳化“人工智慧+教育”發展生態（十三）開展“人工智慧+教育”的研究創新。推動人工智慧與認知科學、腦科學、心理學、教育學等多學科領域交叉，創新教育研究範式，深化對教育規律、認知發展等理解。持續開展人工智慧社會實驗，深化人工智慧倫理研究，科學評估技術對教育的影響。建構“人工智慧+教育”的技術創新體系，建強聯合攻關平台和教育實踐研究基地，組織開展共性關鍵技術攻關，鼓勵高校、企業、科研院所參與“人工智慧+教育”生態建設，引導國有和社會的長期資本、耐心資本、戰略資本投入教育科技創新，推動更多先進技術服務於人的發展。（十四）加強“人工智慧+教育”的條件保障。加強人工智慧教育培訓、應用創新、技術研發、安全保障等方面的制度，建構適應人工智慧發展要求的教育政策制度體系。鼓勵教育機構、企業、科研單位聚焦教育行業人工智慧應用、大模型評測、資料安全等研製一批標準規範。創新人才隊伍建設模式，引進高校、企業人才參與開發建設，培育一支複合型、高水平的工程技術團隊。支援鼓勵通過購買服務等方式創新投入模式，建構政府主導，高校、社會、企業共同參與的多元投入機制。（十五）促進“人工智慧+教育”國際合作。持續舉辦世界數字教育大會、世界慕課與線上教育大會、國際人工智慧與教育會議等國際會議，建強人工智慧開放聯盟、世界數字教育聯盟、世界慕課與線上教育聯盟，打造系列國際交流旗艦平台。充分發揮雙邊及多邊機制，分國別、分區域推進教育國際合作，共享多語種人工智慧課程、教育大模型和智能體，加強優質教育資源和經驗互學互鑑。積極參加全球教育治理，依託聯合國教科文組織等重要國際組織平台，深度參與人工智慧教育領域國際議程、規則和標準制定，不斷提升中國數字教育國際影響力。（十六）築牢“人工智慧+教育”安全螢幕障。建立人工智慧教育應用的安全防護體系，分類分級確定安全防護標準。深化建立教育大模型安全稽核機制，確保生成內容積極健康、向上向善。建立人工智慧教育應用的安全測評標準，一體保障模型演算法、資料資源、基礎設施、應用系統等安全，確保技術應用符合教育規律。推動軟體正版化，保障人工智慧應用安全、可信、可控。強化人工智慧進校園管理，明確智能產品、終端的應用規範。健全人工智慧評估備案、技術監測、風險預警、應急響應機制，有效防範利用人工智慧偽造詐騙、學術造假、應試內卷、洩露隱私等問題。六、組織實施堅持把黨的領導貫徹到“人工智慧+教育”全過程，強化組織領導、統籌謀劃、指導監督和條件保障。教育部門負責制定行動計畫，統籌推進實施；發展改革部門加強統籌協調，支援符合要求的項目建設；科技部門負責加強重點領域科研佈局；工業和資訊化、資料管理部門負責提供政策支援，促進開源開放和資料互聯互通。各地各校要將“人工智慧+教育”納入發展規劃，制定符合自身實際的實施方案，積極開展應用示範。加強智庫與諮詢機建構設，加強政策戰略研究、一線工作指導和建言獻策。組織開展專題培訓，提升管理幹部的人工智慧領導力。深入實施人工智慧賦能教育行動試點，建構基於資料的常態化應用監督機制，及時總結宣傳優秀經驗做法。 (央視新聞)

曾幾何時，國際學校是無數中產家庭的“香餑餑”，是孩子通往世界名校、鍍金海歸身份的“黃金跳板”。家長們擠破頭、不惜重金，只為搶到一個稀缺名額。然而，最近北上廣深的國際學校開放日卻呈現出截然不同的景象——現場冷清，門可羅雀，曾經一位難求的盛況已成往事。這股“退燒”潮，究竟是國際教育行業經歷深度調整後的理性回歸，還是中產家庭在現實面前的幻夢破滅？01. 從“一位難求”到“無人問津”：國際學校的“生源危機”“2023年海淀那些熱門國際學校的開放日，那時候家長擠爆校園，一天接待上千人，場面熱鬧得像春運。但是今年同樣的學校、同樣的場地，現場卻只有一百多位家長，冷清得有些尷尬。”這番描述，直觀地揭示了當前國際學校面臨的窘境。資料顯示，北京某老牌國際學校的學生人數，從四年前的315人一路降到如今的110人，遠低於學校正常營運所需的170人。甚至有頭部國際學校的K班，過去幾百人搶八十個名額，如今竟然招不滿。帝都老牌國際學校八年級學生流失率高達50%，即便宣傳拿到G5 offer，也擋不住生源銳減的趨勢。這並非個例，而是全國範圍內的普遍現象。上海、江蘇、浙江、山東等地的國際學校招生人數普遍下降，有的甚至因人數太少而無法開班。A-Level、AP、OSSD等課程體系的學生越來越少，民辦國際學校的日子普遍不好過。生源緊缺帶來的連鎖反應是殘酷的：教師壓力山大： 招生部門被迫轉型為銷售團隊，老師背負硬性業績指標。師資流失： 大批國際學校老師頻繁跳槽，影響教學質量和學校口碑。資金鏈緊張： 國際學校師資成本高昂（外籍教師月薪2.5萬起，外加各種補貼），課程授權費、設施維護等費用巨大。生源減少直接導致營收下降，部分學校背後的資本方悄悄撤資，甚至尋找買家接手，家長往往是最後一個知道學校“暴雷”的。曾經被視為“精英教育”代名詞的國際學校，正經歷一場前所未有的“寒冬”。圖源：網路02. 中產家庭的“祛魅”：高昂投入與“爛尾娃”的現實衝擊國際學校的“退燒”，絕不僅僅是學校單方面的問題，更是廣大家長，尤其是中產家庭，對國際教育理念和回報率的重新審視。1. 難以承受的教育成本“貸款買房、配偶全職、孩子國際學校”，曾被戲稱為中產破產三件套。深圳厚德學院國際部一年學費25萬，上海德威近40萬，北京鼎石高達43萬。這僅僅是學費，加上寄宿費、伙食費、校服費、社團活動費等，一個學生一年輕鬆達到百萬開銷。更有甚者，高爾夫球課一年20萬，馬術課幾十萬。在經濟下行、中產收入相對減少的當下，曾經“咬咬牙就能挺過去”的高昂費用，如今變得異常吃力。2. “海歸”光環褪色，“爛尾娃”現象凸顯讓中產家庭更難以接受的，是高昂投入與預期回報之間的巨大落差。曾幾何時，“海歸”身份意味著高薪、好工作。但如今，隨著留學人數激增，2023年回國人數已超60萬，“海歸”不再稀缺。“除了哈佛MIT，其他學生都沒區別。”有投行HR如是說。北京海淀一位網友的孩子，國際學校加出國四年，總花費600多萬，回國後薪水僅夠支付合租房費。深圳另一位家長投入500多萬，孩子月薪7000，感慨“500萬的教育投入，換來的也只不過跟上民辦學校孩子一樣的待遇，毫無差別可言。”“爛尾娃”這個新詞彙應運而生：父母重金打造富態人生，孩子步入社會後回報遠低於投入，父母極度失望。2024年，35%的留學生接受低於預期30%的崗位，這無疑給曾經對國際教育抱有無限期望的家庭潑了一盆冷水。當百萬通行證換來的不是金碗，而是與普通畢業生無異的職場待遇，中產家庭開始質疑這條國際之路的必要性。圖源：網路03. 國際教育的“結構性變化”：偽國際教育正在“出清”與其說國際教育在衰退，不如說它正在經歷一場深刻的“結構性變化”，一場優勝劣汰的“出清”。過去，行業紅利、資訊差和家長焦慮，讓一些機構得以打著“國際教育”的旗號，行“培訓”之實。它們的核心競爭力是“出分”、“升學路徑”，本質上是國際路徑的應試化訓練。然而，培訓這件事可以被無限最佳化。如今，一對一培訓、小型工作室、專項刷分機構快速崛起，它們更靈活、成本更低、更極致地指向結果。當國際學校的價值僅僅是“幫你申請大學”時，它的不可替代性便大打折扣，自然會被這些更高效的替代品擠壓。“不是國際教育不行了，而是很多本來就不屬於國際教育的部分，正在被慢慢清理出去。”這正是當前國際學校“退燒”的本質。那些真正有口碑、有實力、堅持教育理念的學校，例如新加坡、馬來西亞的一些老牌體系內學校，依然穩健，招生穩定，口碑清晰。它們不迎合短期結果，不被家長情緒裹挾，不輕易改變自己的節奏，因此能夠穿越周期。圖源：網路04. 寒冬中的“自救”與“回歸”：國際教育的未來走向何方？面對困境，國際學校也並非坐以待斃，它們正在積極“自救”：抱團取暖： 多個國際學校選擇合併、調整校區，以最佳化資源配置。拓展課程： 增設雙語融合班、引入DSE等多元化課程，滿足家長和學生的多樣化需求，也為招生破局。同時，公立國際部也成為一股不可忽視的力量。它們學費便宜、升學成績優秀，通過0.5項目或3+1模式提前鎖定生源，分流了大量優質生源，進一步加劇了民辦國際學校的招生壓力。對於家長而言，國際學校的降溫並非壞事。生源減少後，學校規模自然縮小，師生比下降，孩子能得到更多個別關注與資源傾斜。招生壓力也會迫使學校重新思考定位，回歸教育本質，真正打磨課程質量和升學成果，而非過度行銷。如何理性擇校？警惕一些潛在訊號：學校連續兩學期招生下降30%、外教離職率超20%、學費漲幅明顯高於通膨、管理層頻繁更換、設施維護不善、活動被削減、提前催繳多年學費等，都可能意味著學校資金鏈出現問題。需要強調的是，招不滿不等於學校差。 有的學校選擇堅守標準，不願為了生源降低門檻。家長們需要關注的重點，永遠是學校的教學質量、生源水平，以及與自家孩子的匹配度。圖源：網路國際學校的“退燒”，是市場對教育投入產出比的重新衡量，是中產家庭在現實面前的理性抉擇，更是國際教育行業的一次深度洗牌。它迫使我們重新思考教育的本質：教育不應該是一個性價比選擇，而是一種長期投入的信念。未來的國際教育市場，將不再是盲目擴張和同質競爭的時代。那些真正堅持教育理念、能夠提供獨特價值、並與家庭教育理念高度契合的學校，才能在優勝劣汰中脫穎而出，穿越周期，回歸教育的本真。 (留學生日報)

大家好，我是小谷，專注國際教育資料研究。去年4月，當經濟學家馬克·卡尼（Mark Carney）接任加拿大自由黨黨魁，並最終在大選中勝出、出任加拿大新一屆總理時，釋放出了強烈的「經濟重構」訊號。當時我們就曾隱隱預感，加拿大留學可能要大大緊縮了。如今，這個預測果然成真，甚至還要慘烈得多：加拿大移民局（IRCC）最新資料顯示，2025年11月，加拿大僅迎來了2485名新學習許可持有者。對比兩年前（2023年12月）的95,320人，新國際學生入境人數在兩年內呈現斷崖式暴跌，降幅高達驚人的97%！不僅如此，由於生源銳減，就在不久前，曼尼托巴技術貿易學院（MITT）宣佈關閉，成為加拿大第一所在這場風暴中徹底倒閉的公立學院。中產留學不焦慮指南👉🏻，繼美國省錢式留學、荷蘭、德國、法國、西班牙、芬蘭、中國香港、挪威、日本、愛爾蘭，今天我們來深度扒一扒：加拿大留學為何砍得如此之多？腰斬的留學生到底去那兒了？當下這個時間點，加拿大這灘水，到底還能不能蹚？很多人或許還沒反應過來，加拿大對留學生的態度，為什麼會從前些年的瘋狂擴招，突然變成現在的下逐客令？這事兒，得從新任總理馬克·卡尼的背景說起。卡尼絕對是一個典型的「精英技術型官僚」。18歲那年，背著巨額助學貸款的卡尼考入哈佛大學經濟學專業。他深知償還貸款的最快方式就是成為一名銀行家，畢業後一路開掛，37歲就做到高盛多倫多地區的董事總經理。此後，他更是創下了先後擔任加拿大央行行長和英國央行行長的傳奇履歷。在英國脫歐的動盪時期，他被金融界稱為「房間裡唯一的成年人」。■卡尼在1988年靠獎學金和經濟援助被哈佛錄取這樣一位看慣了宏觀經濟周期的領導者上台，他看待國家的視角，本質上就是一本帳本。在過去幾年，加拿大臨時居民（包括留學生和外籍勞工）數量野蠻生長，到2024年底已佔總人口的7.5%。在卡尼和新政府的帳本裡，這直接導致了加拿大房價飆升、醫療擠兌和通貨膨脹。於是，新政府定下了一個死命令：到2027年底，必須將臨時居民佔總人口的比例硬生生砍到5%以下。怎麼砍？最快、最容易拿捏的群體，就是國際留學生。官方資料顯示，在此番操作下，2025年發放的新學習許可預計僅為8萬份，創下十年來的最低點，甚至遠遠低於全球大流行期間的水平。■新抵達加拿大的國際學生和工作許可證持有者數量，政府官網表示「這清楚地表明，我們採取的措施正在發揮作用加拿大移民、難民和公民部 (IRCC) 最新發佈的統計資料，2025年僅有115,470名國際新生進入加拿大，低於2024年的293,060人，降幅高達60.6%。加拿大能在短短兩年內把留學生數量砍掉這麼多，靠的是一套極其狠辣的「政策組合拳」。而對於剛接觸加拿大留學的小白家長來說，以下三個縮寫和政策細則，必須要先搞懂。1. 史無前例的「配額制」與 PAL（省級證明信）過去，你只要拿到加拿大大學的Offer，就能去申請學簽。現在不行了。加拿大聯邦政府直接給各個省下達了「死指標」。比如2026年，全加拿大的新學簽配額被腰斬至15.5萬個，2027年下降到15萬個。學生在申請簽證前，必須先拿到大學所在省出具的 PAL（Provincial Attestation Letter，省級證明信）。配額發完，你有哈佛等級的水平也進不去。不過值得注意的是，2026年起，公立大學的碩士和博士學位申請者可豁免PAL，這也是目前加拿大唯一開綠燈的群體。2. PGWP（畢業後工簽）大洗牌，外加語言硬性要求以前，加拿大留學最吸引人的就是「買一送一」——讀完書就能無門檻拿PGWP（畢業後工作簽證），進而在當地找工作轉移民。現在，遊戲規則全變了。新規要求，申請工簽必須提交語言成績證明。大學本科畢業生必須達到 CLB 7（相當於雅思G類4個6的較高水平），大專院校畢業生需達到 CLB 5。而且，許多大專課程的畢業生，只有其專業符合「國家長期短缺職業清單」（如醫療、建築技工等）才能拿到工簽。混日子的水碩、水專，畢業即遣返。3. 資金證明直接翻倍為了確保留學生不會因為沒錢而佔用社會福利，加拿大移民局將申請學簽的最低生活費證明，從20多年前的1萬加元，直接翻倍提高到了22,895加元（另加第一年學費/差旅費）。魁北克省的要求更為嚴格，從 2026 年 1 月 1 日起，單身申請人需要 24,617 加元。上面這三把斧頭砍下來，直接導致加拿大新學簽的過簽率，從2024年的51%，暴跌到了2025年年中的30%左右。一半以上的申請人，直接在簽證環節被拒之門外。而這樣的目的，歸根結底不是拒絕留學生，而是要提高品質而非數量。正如馬克·卡尼表示，他們將修改全球技能戰略，以幫助「吸引全球頂尖人才」。他們還將推出新的項目，幫助高增長的加拿大企業和企業家吸引新的人才，「有意吸引美國高技能人才到加拿大」。■資金要求翻倍、工簽門檻提高，留學生的試錯成本正在急劇上升。政府通過削減留學生成功安撫了國內選民，但加拿大的高等教育界，卻迎來了一場至暗時刻。因為加拿大公立大學的經費常年不足，過去十幾年，他們極其依賴國際學生高達本地生3-5倍的昂貴學費來維持運轉。如今潮水退去，裸泳的大學們不好過了：-文章開頭提到的曼尼托巴技術貿易學院（MITT），因為國際生流失了近60%，財務模型徹底崩潰，成為首個倒閉的公立機構；-在安大略省，曾經的留學生大戶康內斯托加學院（Conestoga College）一次性裁員數百人，取消了600多個專業項目；-紐芬蘭紀念大學甚至被迫賣掉了其在英國的海外校區來填補2500萬加元的赤字……高等教育資料追蹤專家Ken Steele指出，這場風暴已經導致加拿大高等教育系統損失了57億加元，裁減了超過1.7萬個工作崗位。不少高等教育界人士痛批，「這種一刀切的保守政策，不僅重創了大學財政，更嚴重破壞了加拿大在國際上‘包容、開放’的國家品牌。大學正在失去多樣性，本地學生的教育質量也將因為經費削減而隨之下降」。■一份由NAFSA、牛津英語考試和 Studyportals 最新發佈的全球招生基準調查顯示，美國、加拿大和英國、澳大利亞正在失去「四大留學國家」的地位不過大家可能也看出來了，瀕臨倒閉的大多是中國家庭沒怎麼聽過的大學，而根據加拿大排名靠前的幾所大學的資料來看，國際生的數量並沒有出現大幅度減少的情況。可以說，加拿大的大學正在走向兩極分化。根據多倫多大學年報顯示，從2008年到2023年，國際學生的佔比一直在穩步上升。截至23年秋，來自中國大陸地區的留學生人數為13167人，佔留學生整體的55.3%。留學圈常開玩笑說「多大是中國留子根據地」，這下終於從資料上證實了。並且多大還宣佈未來五年內，多大將持續推進國際學生的招生，計畫在2029-2030學年，國際學生佔學生總人數的比例達到30%。雖然政府宣佈對2025年的國際學生學習許可進一步限制，但是多倫多大學2025年PAL分配足以滿足學校的招生需求。而且，多大計畫與同行院校合作，向加拿大移民局提出議，推出新的RecognizedInstitutionFramework（認可院校框架），以加快簽證的審批流程，改善國際學生的留學體驗。■多大2024-2025年新生來源而在英屬格魯比亞大學（UBC）的年報裡，也能看出國際學生的數量也是逐年上升的。UBC在年報裡毫不避諱地指出，加拿大作為「歡迎留學生國家」的定位在2024年出現波動，但UBC也明確表示「無論外部因素如何，UBC始終堅持對留學生敞開大門」。而作為加拿大前三的麥吉爾大學，學生人數是最少的，但國際生人數也常年保持在30%的比例左右。其中中國留學生人數最多，截至2023年秋季，來自中國大陸地區的留學生總計2638人，佔全部留學生的22.2%，但還是比2022年減少了57人。不過，中國留學生們這幾年不敢報麥吉爾大學，倒不是因為政策，而是怕學法語。麥吉爾大學位於加拿大法語區魁北克，魁北克一度提出法案要求學生達到一定法語水平才能畢業。不過好在這一法案在今年4月被法院宣判無效，目前大家還是可以放心報名的。■加拿大的法語區分佈，越往東南說法語的人越多說實話，如果不是加拿大政府如此強力排擠國際學生，從QS排名來看，加拿大的高校還是非常有優勢的。加拿大共有多倫多大學（25名）、麥吉爾大學（29名）、UBC大學（38名）和阿爾伯塔大學（96名）4所大學進入TOP100。我們獨家統計了不同學科的排名，還發現了一些容易被大家忽視的王牌專業，比如阿爾伯塔大學的石油專業更是排到了全球第2的位子。而且，比起隔壁快要向10萬美元大關的美國高校來說，加拿大的學費還是很有性價比的。與此同時，加拿大的學術環境近幾年也吸引了一些美國頂尖大學的教授，去年已經有多位藤校教授選擇來到了加拿大的高校，《金融時報》去年還曾撰文「老特時代，美國學者正在流亡」。比起美國這幾年的動盪環境，加拿大的學術環境自然是要安穩得多。對於不想去美國上大學的留學生來說，這也是一個重要的考慮因素。馬克·卡尼剛上台時，我們判斷此舉是為了清理「藉著野雞大學文憑黑在當地打工」的印度裔投機者。但最新的資料卻顯示，在這場無差別的大清洗中，沒有贏家。並不是僅僅是印度學生進不來了，這樣的排斥態度下，是整個國際社會對加拿大、美國等傳統留學大國的「祛魅」。知名國際教育機構NAFSA和Studyportals在2025年底聯合發佈的《全球招生基準調查》揭示了一個趨勢：82%的加拿大大學報告本科留學生減少，71%報告研究生減少。作為對比，美國也有近一半的大學出現留學生下滑。這批龐大的中產留學生群體，去那兒了？答案是：歐洲和亞洲。調查顯示，亞洲（如日本、中國香港、新加坡）和歐洲（如德國、荷蘭、法國）的大學，正在瘋狂吸納從北美溢出的優質生源。正如我們在#中產不焦慮系列 中反覆提到的那樣——歐洲公立大學一年10-20萬人民幣的高性價比、不用卷生卷死的工作環境；以及中國香港在文化、地理距離上的巨大優勢，正在積極從全球搶人。「四大傳統留學國（美英加澳）」依靠政策紅利躺贏的時代，正在徹底終結。Big Four國家的生源出現下降面對滿屏的利空消息，對於中國家庭來說，加拿大留學還能考慮嗎？我們的觀點是：大浪淘沙，去偽存真。加拿大留學並非不值得，而是「混文憑的時代」結束了。如果你只是想隨便找個大專讀個不知名商科，甚至想著通過留學做跳板「曲線全家移民」，這條路已經基本被堵死，強行上車大機率會落得人財兩空。但如果你家孩子具備紮實的學術實力，目標是頂尖名校，這扇大門依然為你敞開。然而，當我們把視線從政策落回每一個具體的留學生身上時，這筆教育投資的帳，或許還要算得更感性一些。今年初，席捲北美的極寒天氣讓不少在美國的中國孩子直呼「勸退」。而在緯度更高、動輒半年都被大雪覆蓋的加拿大，那種漫長、刺骨的苦寒，更是對異鄉人身心極限的真實考驗。或許未來，這片廣袤的苦寒之地，終究只會留下那些真正熱愛學術、且能抵禦漫長風雪的攀登者。 (INSIGHT視界)