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京東工業!即將成為劉強東旗下第六家上市公司
截至2025年11月,劉強東旗下即將迎來第六家上市公司——京東工業。以下是其上市公司的詳細情況及京東工業的上市進展情況。一、劉強東旗下現有上市公司1. 京東集團(JD.com)2014年5月22日在納斯達克上市;2020年6月18日在港交所二次上市。業務領域涉及綜合電商、物流、金融科技等。截至2025年10月,市值約為4007億港元。系中國最大自營式電商平台,全球知名科技零售公司。2. 京東健康(06618.HK)2020年12月8日在港交所上市。業務領域涉及線上醫療、醫藥電商、健康管理。截至2025年10月,市值約2073億港元。系中國最大線上醫療健康平台,覆蓋超1.5億使用者。3. 京東物流(02618.HK)2021年5月28日,在港交所上市。業務領域涉及倉儲、快遞、供應鏈解決方案。截至2025年10月,市值約為843億港元。系中國最大一體化供應鏈物流服務商,自營倉儲網路覆蓋全國。4. 達達集團(DADA.NASDAQ)2020年6月5日在納斯達克上市。業務領域涉及即時零售(京東到家)、同城配送(達達快送)。2025年1月啟動私有化退市,成為京東全資子公司。該集團公司有力的推動了京東在即時零售領域的佈局。5. 德邦物流(603056.SH)2018年1月16日,在上交所上市。業務領域涉及大件快遞、零擔物流。2022年3月,京東物流收購其66.49%股權,成為京東系成員。截至2025年10月,市值約為161億元人民幣。二、即將上市的第六家公司:京東工業1. 公司概況2017年7月成立,其前身為京東企業業務類股。業務領域涉及工業供應鏈技術與服務,聚焦MRO(維護、維修、營運)採購及數位化解決方案。核心產品為全鏈路數智化平台“太璞”,覆蓋商品供應、採購、履約全流程。名列中國MRO採購服務市場第一(2024年交易額佔比4.1%,規模為第二名的三倍)。2. 上市處理程序2023年3月、2024年9月、2025年3月三次遞表港交所均失效 。2025年9月19日,獲中國證監會境外上市備案,擬發行不超過2.53億股普通股。2025年9月28日第四次遞表港交所,聯席保薦人為美銀證券、高盛、海通國際等。預計募資5億美元,募資主要用於供應鏈能力升級、跨地域拓展及戰略投資。預計2025年11月完成發行上市,成為劉強東第六家上市公司。3. 財務表現2022-2024年,實現營收分別為141.35億元、173.36億元、203.98億元,年複合增長率20.1%。2023年扭虧為盈(淨利潤480萬元),2024年淨利潤達7.62億元。商品銷售毛利率約10%-11%,服務業務毛利率超90%。4. 股權結構京東集團持股77.32%,通過子公司JD Industrial Technology Limited控制 ;劉強東通過Max I&P Limited持股3.68% ;外部投資者紅杉中國持股1.37%、中東資本阿布扎比投資基金42XFund、Mubadala分別持股1.57%。5. 戰略意義京東工業的上市將強化京東在工業供應鏈領域的競爭力,服務超1.06萬個企業客戶,其中60%為中國500強企業。分拆上市後,京東集團可通過股權稀釋引入戰略投資者,進一步最佳化財務結構 。與京東物流、京東科技形成協同效應,共同推動工業領域的數智化升級。三、其他待上市業務1. 京東科技業務領域涉及金融科技、雲端運算、企業服務。2025年1月,提交境外上市申請,因消費金融業務佔比高,需調整業務結構以符合監管要求 ,尚未獲得批准。2. 京東產發業務領域涉及物流地產、產業園開發。2023年3月遞表港交所後暫緩,因房地產行業不景氣及估值壓力。公司計畫待市場環境改善後重啟IPO。四、劉強東的資本戰略1. 分拆上市邏輯:通過拆分高增長業務獨立融資,提升子公司估值,同時降低母公司負債率 。2. 供應鏈生態閉環:京東工業、京東物流、京東科技形成“商品-物流-技術”三位一體,覆蓋從生產到消費的全鏈條。3. 國際化佈局:引入中東資本(如阿布扎比主權基金),為未來拓展海外市場鋪路。總之,京東工業的上市標誌著劉強東的資本版圖從消費網際網路向產業網際網路延伸。通過分拆高潛力業務,京東集團正加速建構“供應鏈+科技”雙輪驅動的生態體系。儘管京東科技、京東產發的上市處理程序受阻,但京東工業的成功闖關將為後續分拆提供範本,並進一步鞏固京東在工業數位化領域的領先地位。 (才說資本)
京東健康上線AI醫院,大模型如何加持“醫檢診藥”閉環?
2025年以來,各類醫療大模型密集發佈,類型日漸豐富,覆蓋場景越發廣泛。當醫療大模型如雨後春筍般湧現,數量瘋狂增長之後,如何實現真正落地成為業界關注的焦點。這促使醫療大模型必須從量變邁向質變,從規模競賽轉向價值凸顯。新階段,業界著重聚焦在AI解決實際問題的能力上,針對AI缺乏可解釋性這類根本性的共識問題,將可信推理作為核心突破方向。在這一背景下,9月25日舉辦的“2025京東全球科技探索者大會”上,京東健康發佈了升級版醫療大模型“京醫千詢2.0”及基於可信模型的“AI醫院1.0”,促進技術與應用的關鍵突破。01 醫療大模型又一次技術躍遷在醫療領域,模型診斷的可解釋性顯得尤為關鍵。儘管醫療大模型在疾病預測、輔助診斷、治療決策等方面展現出巨大潛力,但其在真實場景中的轉化應用仍面臨多重挑戰,尤其是可解釋性的缺乏阻礙了醫療大模型的可信應用。鑑於醫療決策的高風險性,AI不僅需提供診斷結果,更需展現清晰、可追溯且符合循證醫學原則的推理過程。傳統模型的“黑箱”特性難以滿足這一要求,尤其在多模態融合的診斷場景下,推理過程的溯源變得更加複雜。此外,高品質醫療資料的獲取及其合規使用、醫學知識的即時更新,以及精準定量分析能力的不足,均在一定程度上制約了大模型在臨床中的應用效果。實用的AI,應該能夠模仿人腦工作方式,讓多個部分協同工作,實現自主學習和動態推理。這種更聰明、更靈活的架構,是技術發展的必然方向,也將推動醫療AI從簡單的輔助工具向深度的場景應用邁進。京醫千詢2.0的研發,正是重點圍繞多模態融合、可信推理、動態進化等關鍵挑戰來進行。京醫千詢2.0的技術迭代路徑具體而言,京醫千詢從1.0版本升級至2.0版本,主要在三方面實現了顯著改進。首先,不侷限於學習靜態的公開醫學知識,而是新增了即時呼叫最新權威醫學文獻和真實世界資料(RWD)的能力,進行更為精準的循證推理。其次,不單純依賴文字資訊進行輔助診斷,而是建構了對文字、影像、基因、時序資料等多模態資訊的聯合認知能力,形成全面的跨模態臨床決策支援。最後,京東健康在豐富的網際網路醫療場景中積累了大量閉環資料,這些資料被有效反哺至模型訓練中,推動模型從“路徑驅動”向“循證智能”迭代。為了支撐升級後的底層架構,京醫千詢2.0建構了“三引擎+四模型”的認知中樞。“三引擎”包括具備循證資料的引擎、具備臨床病例的引擎,以及實現醫患互動模擬的引擎,其核心目標是完成可信的資料訓練,為全科醫生模型、專科醫生模型、健康Agent和影像大模型的“四模型”能力升級持續提供動能。在應用層,由於京醫千詢2.0能模擬真人醫生的診療思維路徑,確保推理過程嚴格遵循醫學共識,因此,AI應用可從基礎的諮詢服務升級至專業的診療輔助,有效助力醫生對複雜病症進行更精準的判斷,也推動AI應用從全科領域向更深層次的專病領域拓展。在京東集團SEC委員、京東健康CEO金恩林看來,醫療AI的價值,絕不是單純技術參數的比拚,而是要融入臨床場景、解決實際問題。如今,京醫千詢2.0已實現從“能回答”到“會決策”的技術飛躍,顯著提升了AI在真實應用場景中的落地可行性。02 模型迭代驅動新一輪服務變革面向C端的服務是醫療大模型落地應用最為廣泛的場景之一。使用者需求的多樣性、患者病情的複雜性,都要求模型必須兼具靈活性、專業性和精準性等多重能力,因此,該場景也成為檢驗AI應用水準的一大“試金石”。京東健康通過網際網路醫療平台打通線上與線下資源,搭建起“醫檢診藥”服務閉環;平台融合健康服務和健康商品,貫穿嚴肅醫療與消費醫療,覆蓋從泛健康到疾病狀態的使用者人群。從日常的健康管理,到精準的疾病診療,再到專業的康復指導,AI已逐步滲透至使用者服務的多個環節。基於應用場景積累和新一代大模型能力,京東健康發佈了“AI+”服務的新載體——AI醫院1.0。AI醫院1.0涵蓋AI導診台、線上問診、AI藥房、AI檢驗中心、AI醫學中心等功能區,並整合了“AI京醫”多專業服務角色及上千名專家醫生智能體,將“醫檢診藥”閉環深度整合至統一入口。打開AI醫院頁面,一個“迷你版”醫院即刻躍然眼前,使用者只需按照引導點選相應功能,即可輕鬆實現與AI醫院各個服務角色的互動。京東健康AI醫院之所以能經得起多樣化使用者需求的考驗,是因為京醫千詢2.0革新後的技術能力可切實在AI醫院落地。例如,新一代模型讓AI醫院多智能體協作成為現實。2025年,京東健康上線了“AI京醫”團隊,包括AI醫生大為、AI藥師、AI營養師等10余類健康專業服務角色。從導診到問診、檢查、購藥,全程由AI理解使用者需求並分配任務,目前,Al京醫系列智能體累計服務超過1.5億使用者,服務意度97%。其中,全科AI醫生大為的表現尤為突出。大為背後是京醫千詢強大的醫學可信推理、全模態模型能力、多病種管理解決方案,以及有溫度的互動體驗。上線以來,大為的使用者規模和好評率持續上升。專家醫生智能體依託京醫千詢的專病大模型能力,學習名醫智慧,並在形象、聲音、交流習慣等方面模擬名醫。據京東健康平台資料統計,在AI醫生“大為”的使用者諮詢訂單中,35%是由媽媽發起,16%發生在0點以後,兒科問題佔15%、老年問題佔10%。一個真實案例是,一位媽媽深夜仍在和大為醫生交流,為女兒的發育問題、丈夫的腸胃健康擔憂,還為自己的更年期壓力而焦慮。對此,大為醫生一一給出建議,並表達了對這位操心的媽媽的關愛。值得關注的是,京東健康AI問診的69.42%使用者來自來自三線及以下城市,基層使用者發起問診後,可快速獲得由名醫分身提供的優質服務。一位使用者每天都在平台上為不停變換的不同患者發起諮詢,或關於用藥方案、或關於病症討論,原來這是一位基層醫生,在獲得大為醫生或名醫智能體的幫助後,優質資源向基層的流動,已悄然發生。得益於大模型的技術躍遷,AI醫院1.0加速建構了AI驅動的“醫檢診藥”閉環體系,從導診到問診、從檢查到買藥,AI均能實現對使用者實際需求的精準理解與主動分發,是對效率、體驗的變革,更彰顯了科技服務於人的溫度。03 AI如何儲備商業化潛力?目前,多數企業在醫療大模型的開發上仍處於投入階段。正是由於大模型在可解釋性、場景適配性等方面存在諸多挑戰,才導致落地後的應用價值不突出,商業模式成為一大瓶頸。破解這一難題的關鍵,在於聚焦技術突破和場景適配,為各個使用方切實創造價值。京東健康也是大力投入醫療大模型研發的頭部企業之一。據透露,公司每年投入數十億的研發資源,建設算力底座,全力打磨京醫千詢大模型,除了直接服務C端使用者之外,還為醫生、醫院提供AI助手。前文提到的專家醫生智能體,除了服務使用者之外也面向醫生,高效幫助醫生處理繁雜工作,目前助力醫生在診前的問題解決率達到90%,診中提效超過50%,患者管理觸達超過1000萬。面向醫院,基於京醫千詢的全場景大模型產品“京東卓醫”已在全國多家三甲醫院合作落地。京東卓醫為醫院提供面向患者的個人就醫管家、面向醫生的醫生數字分身,以及面向醫院營運管理的“未來數字醫院”服務,革新醫院的服務和管理流程。值得重點關注的是,京東健康還積極探索AI對B端合作夥伴的賦能,力求為眾多夥伴帶來更多創新和增長機會。以醫療器械為例,隨著大眾健康意識的提升,更多產品品類從醫內走向院外,甚至呈現出“小家電化”趨勢。對此,京東健康以使用者規模龐大的血糖管理為切入口,與合作夥伴探索“LOT+AI+醫療服務”模式,為使用者提供一站式血糖管理解決方案。其中,基於CGM採集的血糖資料,京醫千詢所打造的不同AI角色可發揮相應作用:AI康康引入血糖管理SOP,與飲食、運動、用藥等資料聯動,並支援血壓、心電等多維度監測,為使用者提供管理建議;AI護士小微提供購前、購中、購後全流程服務,成為家庭AI健康管家。京東全球科技探索者大會期間的京東健康“CGM+AI”展台據瞭解,京東健康已與多個頭部品牌合作,推出了融入AI能力的聯名款CGM產品,上市即成為爆品。京東全球科技探索者大會期間,京東健康還與魚躍醫療、微泰醫療、三諾生物等企業聯合成立了“智能互聯生態聯盟”,進一步深化AI與器械產品的融合。僅僅是CGM,AI已展現出巨大的應用前景,包括洞悉更全面的資料、提供用藥調整指導,更精準地識別糖尿病代謝亞型;基於AI開發CGM與胰島素泵結合的產品,打造更智能的人工胰腺或混合閉環胰島素泵系統等。放眼迅速增長的家用醫療器械市場,AI的應用潛力就更為廣闊,包括全方位資料監測,多裝置資料整合與智能分析,最終形成精準的個性化健康建議;結合京東健康已有的線上線下服務,智能化的健康監測、分析、干預、跟蹤閉環將成為現實。金恩林認為,已經過驗證的成果,展示出AI技術在醫療健康領域的巨大商業化潛力,京東健康還將持續探索、紮實落地,共同為醫療產業拓展更大增長與想像空間。相信隨著AI應用價值的進一步凸顯,商業模式將會是水到渠成的結果。04 “人工智慧+”滲透加速2025年8月,《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》提出,要推動人工智慧與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合,重塑人類生產生活範式;在醫療健康領域,依託“人工智慧+”探索推廣人人可享的高水平居民健康助手。此次綱領性檔案的出台,距離2024年《政府工作報告》首次提出“人工智慧+”行動僅過去一年多。毫無疑問,“人工智慧+”在全行業的滲透,將遠比“網際網路+”的滲透速度快得多。在這場速度與耐力同樣重要的賽跑中,京東健康仍將聚焦核心問題,持續推進AI技術和應用的突破迭代。比如,京醫千詢的目標是以技術漸進式逼近人類醫生的臨床認知邊界;又比如,力求在AI醫院實現流程被極致最佳化、等待被有效消除,專業被無限放大、人文關懷貫穿始終。屆時,隨著技術的持續演進與生態的不斷完善,醫療大模型或許不再是簡單的工具革新,而是深刻改變醫療服務供給方式、最佳化資源配置效率、提升醫學人文關懷的核心力量。 (動脈網)