9月16日，努比亞NaviX Ultra開售，這是首款搭載豆包手機助手消費者版的量產機型，由中興與字節跳動合作打造。豆包不是作為一個App裝進這台手機，而是與手機廠商在系統層面合作，可以接收使用者指令理解螢幕、檢索手機裡的資訊、呼叫系統工具，也能在使用者授權後操作其他App。

有媒體提前體驗了這台手機。鎖屏狀態下按住側面帶指紋辨識的AI鍵，用語音讓它去飛書群發會議邀請，全程不用解鎖；一句隨口說出的需求，就能讓它從相簿挑出短影片，參照一部電影開頭空鏡的風格剪成vlog。豆包方面稱，相比去年底的技術預覽版，這一代更強調穩定性和日常可用性。

兩天前，與豆包手機助手消費者版一同發佈的，還有一份看似不起眼的協議。

豆包手機助手稱其為螢幕自動化操作聲明協議（Screen Automation Execution Protocol，SAEP），針對的是豆包手機助手最受關注的能力：在圖形使用者介面（GUI）上像人一樣點選，幫使用者操作其他App。根據協議，第三方App可以自主聲明是否允許AI助手在本App內進行螢幕自動化操作，既可以整體拒絕，也可以只限制內容修改、最終發佈、刪除、簽到抽獎等具體操作。開發者可以接入協議聲明，也可以回覆官方郵件，兩種方式效力相同，拒絕隨時生效。

協議同步啟動30天公示。公示期內，助手只作業系統自帶App、字節跳動旗下App，以及明確同意接入的第三方App，其餘App一律不操作；公示期結束後，可操作範圍逐步擴大，明確拒絕的App始終不在範圍內。

使用者能否重新拿回「操作手機」的權利

這項能力並非首次亮相。2025年12月，豆包手機助手技術預覽版隨工程樣機推出，AI跨App自主操作的演示一度引發熱議。但驚豔很快轉為行業巨頭的警惕，多個頭部App隨即對其限制甚至封禁，也有使用者反饋帳號被異常退出或觸發風控。

衝突的根源在於，GUI技術不需要被操作的App配合。這一次，豆包手機助手沒有選擇繞開衝突，而是以一份公開協議的方式，重新回到談判桌。

爭議背後是一個客觀趨勢：智能體能力越來越強，輔助人們部分工作和生活不可避免。天津大學法學院講師高畫質純將其概括為，智能體經濟正從「資訊匹配」走向「自動化履約」。

PC是最先被改變的地方。2024年10月，Anthropic推出Computer Use，主流大模型第一次開放像人一樣看螢幕、移動滑鼠、敲擊鍵盤的能力；今年1月，Anthropic又發佈Claude Cowork，把這種能力延伸到普通知識工作；幾乎同時，開放原始碼專案OpenClaw迅速走紅，國內使用者把部署它戲稱為「養龍蝦」。這一撥爆發的關鍵，是AI可以自主操控電腦幹活，而不只是回答問題。

隨之而來的是一場AI辦公戰爭。字節的豆包工作、阿里的千問辦公、騰訊的WorkBuddy都已下場，各家宣傳語幾乎都落在同一件事上：一句話指揮AI把活幹完。9月初，OpenAI發佈GPT-6 Astra，更是給出了極具未來感的演示：發佈視訊裡，使用者只靠語音，就讓它把一個簡單的黃色圓圈改畫成火箭，再到三維建模軟體Blender裡做成模型，匯出可供3D列印的檔案，同時還讓它尋找午餐、預訂網球場。

不過，這些變化目前大多發生在PC上，並以辦公為主。生活同樣在等待被智能體服務，而手機是離這些需求最近的硬體。

使用者想要的是一句話點一份外賣、叫一輛車，或者讓AI在幾個平台之間比完價再下單。上海社科院法學所助理研究員屈然認為，消費者不僅有權選擇商品和服務，也有權選擇完成消費決策的工具。

但從PC到手機，差別在於控制權。使用者對PC有絕對的控制權，裝什麼軟體、讓AI操作什麼，自己說了算；在手機上卻沒有，想讓AI幫自己點一份外賣，還要看App答不答應。

手機的封閉來自它的生態結構。網頁運行在開放標準之上，手機App則各自是封閉的系統，高頻生活服務集中在少數頭部App手裡。智能體進入這些App，大致有兩條路。

一條是許可制，以頭部App的生態為核心。App方為智能體專門開發介面，智能體只能在許可範圍內呼叫。今年6月，微信與華為、榮耀、小米等手機廠商合作推出A2A（Agent-to-Agent）能力，使用者用手機語音助手就能發微信、打視訊電話，但執行者是微信自己，開放那些功能、和誰合作，也由微信決定。GoogleAndroid的AppFunctions思路相同，與Gemini的整合仍在小範圍測試：App把部分功能登記為工具，獲授權的智能體才能呼叫。這種方式可控，但門檻高，App方要投入開發、雙方要談得攏，因此主要發生在頭部App與大廠之間。

另一條是聲明制，SAEP走的就是這條路。智能體一方公開規則，App方只需聲明允許、拒絕或限制那些具體操作，智能體通過GUI按聲明執行。兩者的區別在於，許可制要求App方做開發，聲明制只要求App方表態。SAEP希望覆蓋的正是許可制搆不著的大量中腰部App：它們沒有資源為AI開發介面，也不在任何談判名單上。有了標準化聲明管道，開發者一份聲明或一封郵件就能表態，持續有效，不必反覆溝通。

公示期是這套機制的關鍵。過去的衝突是事後發生的，使用者先用，平台再封；30天公示把它變成公開、事前、可以持續調整的規則協商。中國人民大學經濟學院講師李子碩主張，應鼓勵智能體平台與第三方平台通過商業協商解決問題，避免法律過早過快地釐定規則。

回到使用者這一端，頭一個月裡AI幫自己操作第三方App的範圍是縮小的，同一句指令在有些App裡能執行，在有些App裡不行。換來的是確定性：App方有了風控之外的表態管道。

本質上，這仍是一套需要多方協商的機制，網際網路上許多規則正是這樣誕生的。搜尋引擎時代的Robots協議，就是網站用一個檔案聲明那些內容不允許抓取，搜尋引擎據此執行。上海至融至澤律師事務所律師江國強指出，Robots協議並非監管強加，而是產業博弈出的默契，AI智能體時代也應允許類似默契生長，但司法須守住非歧視的底線。

Robots協議能成為共識，前提是主流搜尋引擎都願意遵守，網站也相信規則被一視同仁地執行。SAEP要走到那一步，還需要更多App方表態、更多助手廠商加入。接下來一個月有多少App願意表態、表了什麼態，會決定這台手機能幫使用者辦多少事。 (新皮層NewNewThing)

9月16日，努比亞NaviX Ultra正式亮相，人稱豆包手機二代。

這款手機內建豆包手機助手消費者版，側面的AI鍵整合了指紋辨識，按下去就能直接把豆包拉入工作狀態；一聲“豆包豆包”，也可以隨時叫它出來。

從打開豆包App到直接喚醒豆包手機助手，減少的是Agent和任務之間的距離。

Agent的本質是任務入口。終極目標一定是使用者只需要表達需求，Agent就能給出結果。

就在兩天前，新一代Siri AI終於上線，蘋果也總算交出了手機Agent的答卷；但iPhone賣得再好，那套能力在國內還沒法用。

這個位置，豆包手機助手搶先了一步。

努比亞NaviX Ultra 12GB+512GB版本售價5999元，國補後5499元起。現貨開售後，努比亞很快公佈首銷戰報：銷售額一秒破億元。

9月16日的發佈會上，努比亞總裁倪飛展示了一個“特殊”的案例：一位盲人使用者舉起手機，把攝影機對向自己眼前的美景。豆包替他識別眼前的環境、物體和資訊，再通過語音把結果告訴他。

對普通使用者來說，這可能只是一次視覺問答，但對一個看不見的人來說，手機攝影機突然變成了一雙可以隨時喚醒的“眼睛”。

這並不完全是一項新能力，豆包原本就能看圖、識物、理解鏡頭裡的內容。真正變化的是，在豆包手機助手裡，這些能力不再需要先打開一個App、找到功能、再把畫面交給AI。

當需求發生的時候，AI就在手裡。

努比亞在發佈會上給出了一組資料：在智能體手機出現之前，一次手機任務平均要點選11次、滑動44次，一個人每天要解鎖手機68次，累計觸控式螢幕幕超過2600次。

手機裡的AI功能並不稀奇：修圖、摘要、翻譯、搜尋，幾乎每台手機都能做，但這些能力大多仍然是一件件工具，需要使用者自己找到入口。

AI智能體手機則希望往前一步，儘可能地減少“找入口”這件事本身，使用者只需要表達需求，剩下的由Agent幫你搞定。

豆包手機二代的第一個明顯變化就是，讓豆包手機助手用得簡單、隨時可用。

手機側面的AI鍵整合了指紋辨識，驗證本人後無需二次解鎖，可以直接呼叫豆包手機助手；不方便按鍵時，喊一句“豆包豆包”也能喚起。

語音還接入了Seed全雙工模型，支援連續交流和中途打斷，並針對遠場、方言以及地鐵、街道等嘈雜環境進行了強化，不挑場合和環境。

為了保證豆包手機助手能隨時接住任務，NaviX Ultra在7.62毫米機身裡塞進了7100mAh的電池，又專門做了星穹全域通訊系統和全鏈路網路通訊增強。

同時，第五代驍龍8至尊版、512GB起步、2億像素主攝等旗艦配置，也保證了它首先是一台能夠長期作為主力機使用的手機。

但隨叫隨到只是第一步，一個能夠把事情做完的Agent，還要知道你正在做什麼。

豆包手機助手開始把更多手機裡的上下文交給AI。當前螢幕上的內容，有問題可以直接問，不需要截圖、複製，再去問豆包App。使用者授權以後，相簿、簡訊、便簽等本地資訊也可以直接檢索；看到值得留下的東西，一句“記一下”，或者一個手勢，就能把當前螢幕存進個人記憶，需要時再調取。

錄音則已經接入飛書妙記，在會議結束之後可以直接完成轉錄，區分說話人、總結、翻譯，使用者還可以繼續追問這場會議裡到底討論過什麼。

這些能力單獨拆開可能沒什麼特別，但當它們開始被收進同一個上下文裡，使用者就不用反覆告訴AI自己以前做過什麼、現在又在做什麼。Agent知道的越多，人需要親自完成的中間步驟就越少。

再往前一步，就是Agent究竟能不能替使用者把事情辦完。

努比亞在發佈會上披露，豆包手機助手目前端到端任務成功率已經超過80%。一個複雜需求交給它後，模型自己會判斷採用什麼執行方式，拆解步驟，並在執行遇到變化時繼續調整。發佈會甚至給出了“數百步、長達數十分鐘”的長鏈路任務，過程中可以隨時插入新的指令，鎖屏之後也不會停。

任務可以在背景執行和排隊，使用者不用一直盯著手機看它究竟到了那一步，中途還能繼續補充條件，插入新的急活；使用者臨時接管時，AI會暫停，退出後再繼續。

在字節自己的生態裡，飛書、汽水音樂等服務已經可以直接被豆包手機助手呼叫。

字節之外，目前明確接入的第三方包括曹操出行和地圖服務，豆包方面稱已經開放開發者接入，並表示後續會持續擴展服務生態。

去年M153最驚豔的GUI能力仍以Beta形式保留。遇到沒有直接介面、但允許GUI自動化的服務，豆包依然可以看懂螢幕，模擬人的點選、滑動，在App裡替使用者操作。

但二代給這雙“手”加上了邊界，豆包手機助手同步推出SAEP（螢幕自動化操作聲明協議），第三方App可以自己決定是否允許AI自動操作，也可以進一步限制截圖、模擬輸入、修改內容等具體權限。

SAEP目前設定了30天公示期。期間沒有明確同意的第三方App默認不會被GUI智能體操作；公示結束後，明確拒絕的應用仍不會被操作，而沒有表態的應用，則會按照應用風險層級逐步開放。

如果第三方願意更深度合作，也可以通過A2A，MCP或者官方介面，直接把能力開放給Agent。

當然，豆包手機二代現在還算不上完美，外部第三方服務的接入仍然有限，像淘寶、京東這類外部電商，目前並不能直接完成操作。但和去年的工程樣機相比，二代已經把這套Agent體驗做成了一台正式面向普通消費者銷售的量產手機，努比亞直接稱它為“全球首款AI智能體手機”。

從直接喚醒豆包手機助手到理解使用者的上下文，再到呼叫自己的服務和越來越多的第三方App，豆包手機二代正在一圈圈擴大Agent能夠承接任務的範圍。

先讓AI隨時都在，再讓它越來越懂你，最後，讓它真的把事情辦完。

去年12月，努比亞M153開賣時，字節第一次給豆包裝上了一具真正能“伸手”的身體。它可以自己打開App，識別頁面，點選按鈕，像人一樣操作手機。

豆包團隊從一開始就強調，自己沒有開發手機的計畫，而是和手機廠商做作業系統層面的合作。M153本身也被定位為一台技術預覽性質的工程樣機，主要用來驗證豆包能否真正作為手機助手進入系統層。

但這台工程樣機拿到了不錯的反響，市場反應遠超預期。介面新聞後來披露，首批備貨約3萬台，開售後不到24小時便宣告售罄；它的初始定價為3499元，二手市場上很快出現數千元的溢價。

這是一次相當大膽的嘗試，形態超前，甚至跨過了移動網際網路用了十幾年的App邏輯，試圖直達Agent時代，直接替人把需求做完。

因此，它也碰到了很多現實的壁壘。

一代的經驗成為了二代繼續向前的土壤，至少它留下了兩個答案：第一，使用者真的願意嘗試一台由AI深度參與操作的手機；第二，當Agent開始真正替人辦事之後，手機不再只是AI的載體，而會變成AI和整個移動網際網路發生關係的地方。

M153賣完之後，下一代手機——也就是現在的努比亞NaviX Ultra——很快進入了準備階段。今年7月，豆包手機二代已經按照約20萬台的量級準備供應。9月，豆包手機助手消費者版發佈。

公開資料顯示，截至9月15日13點30分，NaviX Ultra在京東的預約量達到37.3萬；努比亞首銷戰報稱，NaviX Ultra開售後銷售額1秒破億元。

從3萬台工程樣機到真正面向普通消費者的量產旗艦，豆包開始真正住進手機深處。

AI不能永遠住在一個App裡，它需要離人更近。手機尤其關鍵，因為它仍然是今天大眾最重要、最高頻的計算終端。

2025年2月的字節全員會上，梁汝波給AI業務定下了三個方向：追求智能上限、探索新的互動、加強規模效應。那時Ola Friend耳機剛發佈幾個月，梁汝波特別強調，耳機“只是初步嘗試”。

從堅果手機核心團隊進入字節，到收購PICO、推出Ola Friend，再到兩代豆包手機和車載AI，字節其實已經圍繞硬體入口探索了很多年。就在NaviX Ultra發佈的同時，努比亞還推出了LiveClip 2開放式耳夾耳機，可以與手機聯動，輕觸耳機直接喚醒AI助手。

不同的硬體對應的是不同的使用距離和具體場景，耳機常駐耳邊，手機握在手裡，汽車又把AI帶進另一個高頻空間。不同的終端，其實是在不斷縮短Agent和需求發生現場之間的距離。

而硬體入口乃至作業系統，本身就是一種優勢。

蘋果是最好的參照。過去幾年，Apple Intelligence頻頻延期，Siri反覆跳票，發佈會上畫過的很多能力遲遲無法兌現，一次次讓使用者失望，但蘋果從來沒有因此失去AI時代的入場券。iPhone和iOS、Mac和macOS，移動端和桌面端最核心的硬體入口和作業系統都掌握在蘋果自己手裡，只要這兩張王牌還在，蘋果就永遠有機會把新的AI能力直接推到使用者面前。

對於Agent來說，這種位置尤其重要——大量的任務從這裡開始。誰掌握系統，誰就更接近使用者的螢幕、帳號、權限和應用分發；誰掌握硬體，誰就更接近現實世界。

字節正在讓豆包不斷接近任務發生的場景。

9月15日，就在豆包手機二代發佈的前一天，字節又開了一場“飛書未來無限大會暨豆包工作開工大會”，給Agent發了“工牌”。飛書發佈8.0版本，整個產品開始為Agent重新適配，豆包工作則直接原生融入飛書，二者共用同一套帳號體系；新發佈的豆包工作夥伴甚至擁有自己的身份、權限和記憶，可以直接進入群聊，和人一起工作。

手機讓豆包進入使用者的日常操作，飛書則把它推進文件、會議、消息和企業系統，可以說，那裡有需求，字節就把豆包帶到那裡。

字節過去靠推薦演算法承接“下一條內容”。推薦演算法負責猜中使用者此刻想要什麼，今日頭條、抖音、番茄、紅果等產品，則負責把對應的內容送到使用者面前。

到了Agent時代，這套邏輯開始從內容往任務延伸，現在，它想靠豆包承接使用者的“下一步行動”。

從內容生態到任務入口，字節正在把自己嵌入使用者數字生活的更多環節。

模型給了豆包大腦，而字節正在給它尋找身體。

辦公Agent之戰愈演愈烈，阿里、字節、騰訊接連加碼，千問辦公、豆包工作、Work Buddy等產品和能力相繼更新。

三家公司搶的其實是同一個位置，即一項工作開始的時候，使用者先把它交給誰。

就像我們在前面所說的那樣，Agent本質上是任務的入口，它的終極目標是使用者只需要表達需求，它就能給出結果。

辦公只是最直觀的一塊戰場。把範圍放大到使用者的整個數字生活，各家的底牌會更加清晰。

騰訊掌握著國內最大的社交網路。消息、群聊、朋友圈、公眾號、小程序，大量生活服務本來就從微信開始。現在“小微”擴大灰測，已經可以通過文字或語音傳送消息、撥打電話，以及調起小程序完成日常服務。對騰訊來說，Agent可以直接長在已經存在的社交關係和小程序服務之上。

阿里的優勢則更加接近交易和履約。淘寶承接商品和交易，支付寶承接支付和大量生活服務，高德和飛豬再把出行和旅遊接進來。千問今年把這些服務進一步打通後，使用者就可以用一句話從點餐、購物、訂機票和酒店，一路走到支付。

可以認為，騰訊和阿里的生態覆蓋了需求和任務發生的具體場景，他們可以讓Agent直接進入這些場景，把自己的超級App變成Agent的能力。

字節在網際網路時代積攢下來的內容生態，可以喂養模型、理解使用者、分發產品，卻很難天然承接使用者的具體任務。

但字節有豆包。豆包已經把自己做成了一個大眾入口。

按QuestMobile統一口徑，2026年6月豆包AI原生App月活已經達到3.82億，千問為1.67億，DeepSeek為1.29億。豆包不僅是中國使用者規模最大的AI原生App，6月單月還新增了1378萬活躍使用者。

它的名字已經不再需要過多解釋，不少使用者會順口喊一句“豆包豆包”，有問題先問他，拍到一個不認識的東西也先丟給他看看。很多AI還在努力讓使用者記住自己叫什麼，但豆包已經到了被掛在嘴邊的階段。

換句話說，它已經讓大量使用者習慣了直接把需求交給他。

別人先有場景，再把Agent放進去；字節先有豆包，再讓豆包去覆蓋場景。

而今天的豆包早已不是去年的那個Chatbot，它早已從一個回答問題的AI入口，變成了一個承接任務的入口。

現在，字節又把這個已經形成的使用者心智裝進了一台真正的消費手機裡，拿走了“打開豆包App”這最後一步，讓它成為了一個“隨叫隨到”的手機助手。

Agent一定會走到手機，不只是一個App的位置，還要走到作業系統這一層。進入系統之後，Agent才能真正拿到權限、上下文和應用能力，把使用者交給它的事情一路做完。

Google已經把Gemini推進Pixel 11，可以跨40多個應用執行多步任務；蘋果的新Siri AI也補上了螢幕理解、個人上下文和系統級App Actions。甚至連原本沒有手機作業系統的OpenAI，也被傳出正在推進一款AI手機，設想用Agent取代傳統的App操作方式，並同時掌握硬體和系統。

字節的優勢在於，豆包就在中國市場，而且已經有了大規模使用者。它不需要等海外模型和產品進入中國，也不需要從零開始教育使用者認識一個新的AI助手。

Pixel 11目前沒有在中國大陸官方銷售，蘋果也明確表示Siri AI暫不在中國提供，但豆包手機二代，現在買了，到手就能用。

不過，需要注意的是，到手就能用並不等於無限暢用豆包手機助手。

豆包手機助手的基礎使用不需要額外訂閱，但“操作手機”、錄音紀要等高級能力存在免費額度，用完後需要等待額度恢復，或者開通豆包專業版獲得更多用量。官方幫助中心明確表示，手機助手的額度與豆包專業版其他高級功能共享。

目前豆包專業版連續包月68元起，至於NaviX Ultra是否會像一代M153那樣贈送會員額度，官方暫未公佈。(字母AI)

人類所有的發明，歸根結底，都是為了把自己從重複勞動中解放出來。

我們用手操作工具的歷史，可能真要變天了。

9月16日，一款叫努比亞NaviX Ultra的手機正式上市。

它的標籤很特殊——全球首款AI智能體手機，搭載的是豆包手機助手。

它也被公眾習慣性叫作“豆包手機”。

9月1日，這款手機正式拿到工信部入網許可，完成從大模型備案到終端入網的完整合規流程。

概念驗證階段結束了，規模化商用正式開始了。

任何顛覆性的科技，從實驗室的構想走到大眾手中，才真正擁有改變時代的力量。

再往前推，今年7月的世界人工智慧大會，這款中興旗下的手機在展台上被圍得水洩不通。所有人都在問同一個問題：這玩意兒到底能幹什麼？

還是有一點興奮的，因為以後的手機，可能不再“等你指揮”，而是“替你幹活”。

你的手，終於可以從螢幕上解放出來了。

過去的智慧型手機，就像一個特別聽話的遙控器——你得自己找App、點按鈕、填資訊、來回切換。

手機確實很聰明，但它還得等你的手指頭。

中興通訊終端事業部總裁倪飛說了一句很直白的話：“過去的AI手機，是‘硬體附帶AI功能’；而AI智能體手機，是手機本身化身為一個智能助手。”

他用四個詞概括核心能力：“聽得懂、能幹活、記得住、夠安全。”

你跟它說一句“幫我安排明天的上海出差”，它自己查航班、比酒店、排日程，一路辦完。不是你教它怎麼做，是你告訴它要什麼結果，它自己規劃、自己執行。

你在不同App裡收藏的內容、你的操作習慣，它會主動記憶。手機越用越聰明，越用越順手。

坦白說，這種體驗，才是一個智能助理該有的樣子。

科技最動人的地方，不是一成不變的冰冷程序，而是日復一日的適配與成全。

正如蘋果iPhone徹底重塑了手機一樣，2026年豆包手機的出現，也將成為手機發展的一個新的分水嶺。

事情，還要放到更大的背景裡看。

2026年二季度，全球智慧型手機出貨量同比下滑11%，創下2013年以來二季度最低水平。

整個行業，被記憶體短缺和成本壓力摁在地板上摩擦。

手機行業，迫切需要一場革命。

坦率地說，摺疊屏這種，還只是形態層面的微創新；我們需要的，是互動範式層面的顛覆。

但從新聞發佈看，一切依然很熱鬧。今年9月，科技數位圈更被稱為最卷9月。

華為發了新三摺疊，蘋果首次推闊摺疊，這些產品有創新，有些還讓人刮目相看，但本質上還是在既有賽道上加速奔跑。

努比亞，則選擇了一條完全不同的路。

那就是努比亞和豆包結合，1+1﹥2。

倪飛就介紹，努比亞與豆包的合作，不是簡單地把一種能力裝進一台手機，而是從使用者需求出發，共同定義智能體應該如何與手機融合。

一是把模型能力變成使用者價值。

使用者不需要知道背後呼叫了幾個模型，只需要知道一句話交代下去，這件事能不能辦成。

二是把智能體能力變成手機原生能力。

智能體要跨應用執行任務，必須理解任務、拆解任務，並在安全授權下呼叫系統、應用和硬體，這不是一個附加的AI功能，而是模型和終端之間的深度協同。模型公司解決的是“AI能不能做到”，終端廠商解決的是“使用者能不能真正用起來”。

IDC就預測，2026年中國新一代AI手機出貨量將達1.47億台，同比增長31.6%，首次佔據整體市場過半份額。

由此，2026年將成為AI智能體手機的商用元年。

中興，將有望成為手機行業新的引領者之一。

尤其讓人刮目相看的，9月16日正式上市，中興豆包手機預約就突破了40萬，要知道，蘋果iPhone的預約也就百萬！

說實話，中興在手機行業上佈局很早，但總體而言，市場表現落後於華為、OPPO、vivo、小米等廠家，但隨著AI時代的到來，借助AI的加持，不排除有後來居上的可能。

但不管是中興還是華為，亦或其他，手機作為我們最親密把玩的夥伴，正在重塑我們的未來生活。

早上醒來，手機已經根據你的日程偏好，幫你把今天要處理的郵件排好了優先順序。出門前你說一句“幫我把下午的會議改到線上”，它自動通知所有參會人、更新日曆、傳送會議連結。

中午你說“想吃點輕食”，它自動比價、下單、安排配送。下午你忘了給朋友買生日禮物，它根據你過去的收藏和聊天記錄，已經選好了三個備選方案等你確認。

未來的手機，不是一個需要你時刻盯著的螢幕，而是一個你幾乎感覺不到它存在、但它一直在幫你幹活的隱形助手。

真正的智能，是讓你感覺不到智能，卻處處受益於智能。

倪飛說得也很清楚：“安全是底層地基，不是附加功能。”涉及金融交易、社交發佈等敏感操作，有明確的分層確認機制。

好的智能體，既要能幹，也要懂得什麼時候該停下來讓你拍板。

但話說回來，新事物從來不會一帆風順。

AI智能體手機要真正普及，還有幾道檻要過：使用者習慣能不能改過來，開發者願不願意深度配合，監管和倫理的邊界能不能劃清楚。

這些問題，不會因為一款產品的發佈就自動消失。

變天，說的是方向。但路，還得一步步走。

第一，真正的創新，從來不是在舊地圖上畫新路線。

舊地圖永遠找不到新大陸，固守存量的最佳化，永遠抵不過重構規則的革新。

蘋果和華為在摺疊形態上深耕，是在存量市場裡做加法，當然這也是創新。

努比亞直接把戰場切換到AI智能體，這更是創新，就像當年iPhone用觸控式螢幕取代鍵盤——當所有人都在最佳化鍵盤手感的時候，最好的策略，就是把鍵盤拿掉。

存量紅海裡的競爭邏輯是“比別人做得更好”，而開闢新賽道的邏輯，就是“讓別人跟我玩不一樣的遊戲”。

真正的顛覆，不是把舊事做得更好，而是讓舊事變得不再重要。

第二，人類的未來，將變得無比豐富和精彩。

想想未來的生活，還是有一點興奮的。

人類動動嘴，機器跑斷腿。當然，跑斷是玩笑，

但一切都幫你辦成，這是真的。

每一次工具的革命，本質上都是人的解放。

當機器承擔了重複，人類才真正擁有了創造的時間。

未來已來，至少在技術創新領域，我們可能是最幸運的一代。

第三，中國企業，更要努力加油啊。

當然，競爭也是激烈和殘酷的。

肯定有笑到最後的企業，但更多的企業，將在過程中被淘汰，成為歷史風雲中的一朵浪花。

但全球第一款AI智能體手機誕生在中國，我總覺得，意義是巨大的，這更是中國的優勢所在。

畢竟，AI智能體手機不是堆料就能做出來的。它需要晶片、作業系統、模型、應用生態的深度協同。這恰恰是中國企業擅長的事——把碎片化的能力整合成一個完整的使用者體驗。

這是中國的優勢，但在科技行業，從來沒有一勞永逸的勝利，也不存在永遠的優勢，更要看到，我們還有強勁的對手，他們隨時可能突破蝶變。

我們更不能絲毫鬆懈，更要努力啊。

2026年，手機行業最值得關注的，可能不是誰又出了摺疊屏，而是誰第一個把AI智能體真正交到了消費者手裡。

用手操作一切的時代，正在翻篇。

未來已來，只是尚未流行。但這一次，流行可能比我們想像的都快。

因為科技改變生活的終極意義，從來不是讓機器更像人，而是讓人活得更像人。(牛彈琴)

端側AI時代的遊戲規則，面壁希望由自己來定。

最近，WAIC火熱之餘，兩則新聞在AI圈悄然交匯。

7月15日，國家網信辦公佈最新一批生成式人工智慧服務備案名單。

三星“蓋樂世AI”正式獲批，同日通過備案的手機端側AI產品共7款，其中包括關注度頗高的Apple智能和努比亞豆包手機大模型。

值得注意的是，“蓋樂世AI”的端側大模型能力來自一家中國創業公司——面壁智能。

兩天后的上海，2026世界人工智慧大會（WAIC）開幕。

面壁智能出現在世博展覽館H1館，帶著超30萬台量產車的交付成績、業界首個大規模量產的AIBox，以及一隻被拔掉網路卡仍能繼續工作的機器狗。

資本層面，這家公司2026年上半年累計融資已超過50億元，估值突破200億元，成為端側智能領域公開估值最大的獨角獸。

熱鬧屬於面壁，訊號卻屬於整個行業。大模型產業還在為雲端的參數和跑分較勁時，另一場遷徙已經發生：AI正從雲端走向汽車、手機、機器人等所有你目之所及的物理終端，甚至衛星。

面壁智能，是這場遷徙中出發最早、走得也最遠的企業。

在面壁的展台上，「甲子光年」幾乎看不到跑分榜，只有正在幹活的AI。這家公司已經把AI融入了真實世界的肌理中。

面壁把最重的筆墨留給了具身智能。

7月19日，面壁智能聯合OpenBMB正式發佈並開源了其首個具身智能技術成果MiniCPM-Robot系列模型，包括兩個具身智能模型——通用VLA模型MiniCPM-RobotManip，與面向移動機器人跟蹤導航的MiniCPM-RobotTrack。

MiniCPM-RobotManip是一款面向機器人操作的1.5B通用VLA模型，保留了面壁智能多模態基礎模型MiniCPM-V 4.6的通用理解能力，並基於多工進行統一訓練，讓同一模型學習處理不同指令和操作任務。

根據主流VLA基準測試，MiniCPM-RobotManip的綜合性能位列 VLA 模型的第一梯隊，與Qwen-VLA、π0.5等主流模型的性能相近、甚至有更出色的表現。

尤其是在考驗VLA模型上下文記憶的RMBench上，MiniCPM-RobotManip更是明顯超越多個主流模型，MiniCPM-RobotManip 得分53，而主流的π0.5隻有10分，接近隨機的水平。

MiniCPM-RobotTrack則由面壁智能和南京大學合作研發，是一款 0.9B的端到端視覺指令跟蹤模型，支援真實本地斷網部署，能夠實現純視覺的本地自主指令追蹤。

模型原生適配宇樹Go2 Edu ，僅依靠原裝攝影機和本地算力即可完成單目標、動態多目標及模糊目標跟蹤，穩定達到5+Hz，端到端響應時延約180毫秒，並建構了自進化資料管線、能夠持續提升複雜動態環境下的跟蹤能力。

這個看似炫技的能力，戳中了的是具身智能行業心照不宣的痛點——Demo很驚豔，落地很狼狽。背後原因很樸素。很多展館、園區、廠區的許多角落根本沒有穩定訊號，依賴雲端的機器人走進這些區域，就只能原地停機。但機器人能否離線工作，往往直接決定了一台其是否有資格上崗。

面壁與樂聚機器人聯合發佈的兩套方案，都支援純離線運行。展廳導覽方案中，多模態大模型充當夸父機器人的“大腦”，即時理解展廳環境、人類指令與意圖，離線講解、自由問答、規劃路線並避障導航；園區巡檢方案中，模型能識別車輛違規停放、路面異常、公共設施異常等情況，敏感畫面就地分析，資料主權歸客戶。

面壁與吉利則在模型層和應用層均有合作。

模型層，面壁具身模型團隊與吉利人工智慧中心共同訓練VLA模型，從多模態理解大模型出發，在保持通用多模態理解能力的同時融入與真實世界互動的能力，在模擬評測的通用多工統一訓練中達到專家模型水平。

應用層，基於RoboHarness框架，面壁把自研VLM、吉利的機器人本體、VLA模型和導航系統整合到一起，在真實的生產倉儲場景跑通了長程任務的規劃與執行。RoboHarness還內建了可治理的資料閉環設計——機器人在工廠裡邊打螺絲，邊成為資料飛輪的一部分。

如果說具身智能是面壁面向未來的押注，汽車則是它已經兌現的當下。

2026年，面壁自研端側智能體SuperMate已在長安馬自達EZ-60、吉利銀河M9、上汽、廣汽集團等量產車型上完成定點，完成超30萬台量產車交付，完整跑通模型適配、硬體相容、整車供應鏈、終端交付的全鏈路。

交付量背後，還有一個更少被討論的產業難題：車機SoC從選型到量產需要兩三年，大模型的迭代周期只有三到四個月，兩者的生命周期嚴重錯配，傳統架構根本接不住快速進化的AI能力。

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