個人電腦也能跑出頂級程式設計智能體？今日凌晨，阿里開源了一款小型混合專家模型Qwen3-Coder-Next，專為程式設計智能體（Agent）和本地開發打造。該模型總參數80B，啟動參數僅3B，在權威基準SWE-Bench Verified上實現了超70%的問題解決率，性能媲美啟動參數規模大10-20倍的稠密模型。Qwen3-Coder-Next的主要增強功能如下：1、高效MoE架構：僅需啟動3B參數，可達到與啟動參數數量高出10-20倍的模型相當的性能，包括37B啟動參數的DeepSeek-V3.2、32B啟動參數的Kimi K2.5等，降低視訊記憶體與算力需求。2、更強智能體能力：擅長長段推理、複雜工具使用以及從執行失敗中恢復，在動態程式設計任務中性能強大。3、與真實世界的IDE多樣化整合：其256k的上下文長度，加上對各種腳手架範本的適應性，使其能夠與OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Web Dev、Browser use、Cline等不同的CLI/IDE平台無縫整合，支援多樣化的開發環境。Qwen3-Coder-Next在實際開發中能理解需求、編寫程式碼，還能與環境互動、完成任務，可以在沒有人工干預的情況下生成可玩的網頁遊戲，部署服務並自動測試。阿里在程式設計智能體上進展不斷。就在昨日，阿里雲CTO周靖人、阿里千問大模型技術負責人林俊暘署名的論文在Arxiv平台上發表，為推進下一代程式設計Agent的發展提供了新資源和可靠方法。簡單來說，他們提出了一個可擴展的高效框架SWE-Universe，用於從GitHub拉取請求自動建構真實世界的軟體工程（SWE）可驗證環境。利用一個建構Agent，團隊將真實世界的多語言SWE環境的數量擴展到接近百萬級（807693個）。最後，團隊將該技術應用於Qwen3-Max-Thinking，並在SWE-Bench Verified測試中取得了75.3%的高分。▲論文截圖回到本次面向產業推出的新模型來看，團隊已正式開源Qwen3-Coder-Next（Base）與Qwen3-Coder-Next（Instruct）兩個版本，支援研究、評測及商業應用多種場景。Qwen3-Coder-Next一經發佈引起了廣泛關注，有網友在社交平台X上稱這一模型“尺寸完美”，也有網友表示自己等便攜版的Qwen3-Coder已經很久了。▲社交平台X網友對Qwen3-Coder-Next模型的部分評論01.實測看齊10-20倍啟動參數模型趕超DeepSeek-V3.2儘管啟動參數規模很小，Qwen3-Coder-Next在多項智能體評測上仍能匹敵或超過若干更大的開源模型。該模型在SWE-Bench、TerminalBench 2.0和Aider等多個主流程式設計智能體基準上的表現如下。▲Qwen3-Coder-Next實測表現使用SWE-Agent框架時，Qwen3-Coder-Next在SWE-Bench Verified上達到70%以上，超過了DeepSeek-V3.2，接近GLM-4.7、MiniMax M2.1。在多語言設定以及更具挑戰的SWE-Bench-Pro基準上，Qwen3-Coder-Next同樣超過了DeepSeek-V3.2，還較大幅度領先於GLM-4.7、MiniMax M2.1。在效率方面，Qwen3-Coder-Next與同類模型在SWE-Bench-Pro基準上進行對比分析，每次推理僅啟動3B參數，卻能達到與啟動參數量達其10-20倍的模型相當的基準性能，包括37B啟動參數的DeepSeek-V3.2、32B啟動參數的GLM-4.7、32B啟動參數的Kimi K2.5等。雖然專有的全注意力模型在絕對性能上仍保持領先優勢，但Qwen3-Coder-Next在面向低成本智能體部署的應用場景中，仍能在效率與性能之間取得更優的帕累托權衡。▲Qwen3-Coder-Next實測表現02.創新智能體訓練配方：強化智能體訓練的訊號Qwen3-Coder-Next模型基於Qwen3-Next-80B-A3B-Base建構，採用混合注意力與MoE的新架構；通過大規模可執行任務合成、環境互動與強化學習進行智能體訓練，在降低推理成本的同時，提升程式設計與智能體能力。Qwen3-Coder-Next並不只依賴參數規模擴張，而是將重點放在擴展智能體訓練訊號（agentic training signals）上。團隊使用大規模的可驗證程式設計任務與可執行環境進行訓練，讓模型能夠直接從環境反饋中學習，而非僅依賴靜態文字。訓練過程主要包括：1、持續預訓練：在以程式碼與智能體為中心的大規模資料上進行。2、監督微調：基於高品質的智能體互動軌跡，最佳化模型的行為。3、領域專家訓練：針對軟體工程、問答、Web/UX等特定領域，精細化專家能力。4、專家知識蒸餾：最終將27個專家的能力融合至一個輕量的、可部署的單一模型。這套“配方”的核心目標，是教會模型長時程推理、熟練使用工具，以及從執行錯誤中有效恢復——這些正是實用程式設計智能體所需的核心能力。03.多樣化整合下游應用無人工干預完成遊戲生成部署Qwen3-Coder-Next的價值還體現在於其低部署門檻與應用體驗。得益於僅3B的啟動參數，開發者可靈活將其整合至多種場景：作為本地IDE外掛，實現自動修復與程式碼生成；建構命令列智能體（CLI Agent），通過自然語言操作終端、管理項目；部署於企業內部網路環境，打造私有化、高響應的程式設計輔助系統。“小啟動、快響應、強能力”為程式設計智能體的規模化落地提供了更具可行性的路徑。該模型可整合到多種下游應用中，下文展示其在OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Web Dev、Browser use、Cline等場景中的示例。1、Web Dev：建立聊天介面（Creating a Chat Interface）2、CLI：桌面清理（Desktop Cleanup）3、OpenClaw：建立聊天介面（Creating a Chat Interface）4、Browser Use Agent：在亞馬遜上搜尋商品（Searching for a Product on Amazon）5、coder.qwen.ai：開發一個五子棋遊戲（Building a Gomoku Game）04.結語：研發落地雙投入阿里加碼程式設計智能體程式設計智能體正成為阿里千問團隊的強攻領域。Qwen3-Coder-Next在程式設計智能體基準上表現強勁，展現了技術在實用場景中的應用價值。而周靖人、林俊暘署名的新論文則代表了其程式設計智能體新的前沿進展，形成了研發和落地兩條路快步走的趨勢。展望未來，團隊認為強大的智能體能力，如自主使用工具、應對難題、管理複雜任務，是更好程式設計智能體的關鍵。接下來團隊計畫提升模型的推理與決策能力、支援更多工，並根據使用反饋快速迭代更新。 (智東西)

姚順雨到騰訊，終於得到官方確認。12月17日，騰訊升級大模型研發架構，一方面，新成立AI Infra部、AI Data部、資料計算平台部，全面強化大模型的研發體系與核心能力；另一方面宣佈，“Vinces Yao”，也就是前OpenAI明星研究員姚順雨，出任“CEO/總裁辦公室首席AI科學家”。他將直接向騰訊總裁劉熾平匯報，同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，雙線向技術工程事業群總裁盧山匯報。這裡首先有三個資訊值得注意：第一，騰訊第一次有了總辦首席AI科學家的崗位。第二，這個崗位夠靠近騰訊權力中心。第三，在這個位置上的是一位AI界非常年輕的明星人物。這讓人想到字節和阿里先前的人員和組織調整動作，至此，三家中國網際網路巨頭在AI時代也集體把AI科學家「安插」到了自己的權力中心。阿里字節騰訊，都把AI拉向權力中心位置對巨頭來說，組織中心位置的調整併不容易。而三家頭部大廠，都想辦法把AI拉向了集團決策的核心位置。先看阿里。不久前，阿里雲CTO、通義實驗室負責人周靖人，正式晉陞為阿里巴巴合夥人。這是他個人的職業巔峰，也是阿里AI戰略演進的關鍵訊號。阿里合夥人團隊已做精簡，周靖人的入選，標誌著阿里首次將一位純技術背景的AI科學家，正式引入權力中心。早先，周靖人離開微軟，以阿里雲首席科學家身份加入阿里，後又擔任阿里雲CTO。 2023年，吳泳銘上台，兼任阿里雲董事長與CEO。同時，阿里明確「AI驅動」為集團一大戰略重心，達摩院內部部分AI團隊重組為通義實驗室，由周靖人掌舵。隨後周靖人帶領團隊，推進通義千問系列模型研發，並促成Qwen成為全球最受關注的開源模型之一，這是阿里拿到AI時代船票的關鍵動作。同時，阿里也在組織架構上把AI拉到了更核心的位置。從2025年8月起，阿里實質上終結了「1+6+N」的橫向分拆模式，重新收縮為四大部門，在集團層面更明確了「AI+雲」的重要地位。再看字節。2023年到2024年，字節跳動逐步確立了兩大核心AI組織，Seed與Flow。一個專注底層大模型研發，一個負責將大模型落地為具體產品。其中，Seed部門由原TikTok技術負責人朱文佳主導，並直接向CEO梁汝波匯報。而2025年初，原Google副總裁吳永輝加入Seed，同樣直接向梁汝波匯報。吳永輝在Google曾拿到Google Fellow頭銜，為Gemini做出了重要貢獻。他的加入進一步凸顯了字節對基礎研究的重視。之後，在2025年10月，Seed便完成新一輪架構調整，過渡期快速度過，吳永輝正式成為Seed的唯一負責人，直接向字節最核心管理者匯報，並對外強調Seed的首要目標是探索智能上限，專注長期研究。騰訊的調整則相對滯後。它先是2023年集中攻關底座大模型，隨後將AI產品線移向離商業更近的部門，推出元寶等C端產品。到了2025年，騰訊AI有更密集的調整，內部關係也逐漸清晰。2月，騰訊將原本散落在不同事業群的C端AI產品進行整合，形成了以CSIG核心的AI產品矩陣。 4月，混元研發團隊內部拆分為大語言模型部與多模態模型部，確立演算法研發的雙軌制。而眼下，騰訊新成立AI Infra部等組織，重新整理了AI大模型研發體系。姚順雨任職得到官宣，則讓騰訊終於也有了直通權力核心的AI科學家。把AI科學家放到CEO身邊，能帶來啥梁文鋒說，創新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心，以及不知道怎麼組織高密度的人才，實現有效的創新。AI的競爭是頂尖人才和組織度的競爭。既需要合適的頂尖人才，還得把他們放到合適到位置，再匹配相應的組織調整，才能真正加速AI處理程序。字節阿里是如此，騰訊要做的是如此，Google也是如此。2023年，Google將曾開發出Transformer架構的AI實驗室Google Brain和開發出AlphaGo的Deep Mind合併，成立了全新的Google Deep Mind。 2025年初，又將Gemini App團隊和AI Studio開發者團隊也全部劃歸Deep Mind管理，實現了AI算力、人才和模型研發的集權，並由Demis Hassabis統一領導。同時，Hassabis和Google首席科學家Jeff Dean都直接向CEO匯報。 GoogleAI上的密整合果，離不開這種組織上的支撐。而這些巨頭最突出的共通性，就是把AI科學家放到了靠近權力中心的關鍵位置。總的來看，一個AI科學家走向舞台中央的時代正在來臨。這帶來許多好處。過去，AI部門在網際網路大廠往往是中台或實驗室性質，科學家向業務總裁匯報。如今AI科學家地位提升，意味著AI在內部的決策權升級。同時，當AI部門有了更大權力和更多資源，還可以藉助各自AI掌門人的技術直覺，讓錢更準確地投向技術前沿，提高花錢的效率。此外，AI科學家在企業內受到重視，還能帶來流量與聲譽。就像羅福莉加入小米，在發佈MiMo-V2-Flash大模型之前，已經提高了小米AI的外界關注和討論。而姚順雨在騰訊拿到超規格待遇，衍生的好處也只多不少。除了以上幾點，最明顯的是為業內招募背書。騰訊總辦們已經親自下場，來吸引最頂尖的AI人才。在姚之後，騰訊的求賢之路可以更順暢一點。而更實在的好處，是姚順雨專長與騰訊AI需求互補。作為AI大模型推理與智能體方向的頂尖青年學者，姚能幫騰訊補齊推理短板，加速Agent場景落地。而騰訊最有想像力的AI事業之一，就是給微信打造Agent。現在一個微信Super Agent，有機會更早亮相了。 （硅星人Pro）

阿里又喜提一枚合夥人。2025年12月10日，阿里巴巴集團正式官宣，阿里雲首席技術官（CTO）、通義實驗室負責人周靖人新晉為集團合夥人。這是阿里今年6月將合夥人團隊從26人精簡至17人後，首次披露新增成員，明確傳遞出集團向AI與雲端運算傾斜核心資源的戰略訊號。作為阿里最高集體決策機構，合夥人選拔以高門檻著稱：候選人需在阿里連續任職5年以上、深度認同企業文化，且需獲得四分之三以上現任合夥人讚成票。按當前17人規模計算，周靖人需至少拿下13張支援票，其入選背後是十年技術深耕與AI戰場的硬核戰功。公開履歷顯示，這位1994年考入中科大少年班的技術天才，2004年獲哥倫比亞大學電腦博士學位後加入微軟任研發合夥人，2015年加盟阿里出任阿里雲首席科學家。十年間，他先後掌舵達摩院前身iDST、電商搜尋推薦、螞蟻集團技術類股等核心業務，2022年重返阿里雲擔任CTO後，牽頭整合AI資源成立通義實驗室，成為阿里大模型戰略的掌舵人。周靖人此次晉陞的關鍵籌碼，是其帶領團隊將通義千問（Qwen）模型打造成全球AI領域的核心武器。資料顯示，Qwen系列模型全球下載量已突破6億次，衍生模型超17萬個，最新發佈的Qwen3-Max在MATH數學競賽中以80.2分超越GPT-4o（78.5分），躋身全球大模型性能前三。阿里管理層特別評價這一成績非常不容易，稱其在開源賽道與商業落地中實現雙重突破——不僅以Apache 2.0協議降低開發者門檻，更在車企質檢、金融審計等領域落地超2000個案例，某車企借助其視覺模型實現生產線質檢精準率99.2%，年減損超千萬元。此次人事調整進一步最佳化了阿里合夥人團隊的結構。據年報披露，當前17人團隊中“年輕化、技術化”特徵顯著，50歲以下成員佔比近半，周靖人的加入則強化了技術派在決策層的話語權。值得注意的是，阿里今年已宣佈投入3800億元用於AI基礎設施建設，周靖人作為阿里雲CTO，將同時承擔模型迭代與全端技術架構升級的雙重職責，其合夥人身份將保障AI戰略在集團最高決策層的高效推進。業內分析認為，周靖人的晉陞標誌著阿里“技術定義未來”的戰略落地——在全球AI競爭白熱化的背景下，掌握大模型核心技術的領導者正成為企業決策核心。而阿里合夥人制度對技術人才的傾斜，或將進一步啟動創新活力，為其在雲與智能賽道的競爭注入新動能。阿里雲CTO周靖人的新晉，讓阿里巴巴合夥人團隊的規模從17人增至18人。這一變動不僅是對個體技術戰功的認可，更完整勾勒出馬雲回歸後，阿里“聚焦核心、技術驅動”的決策層新畫像。作為掌控阿里戰略方向的核心力量，這18位合夥人究竟是誰？他們又各自撐起了阿里的那些關鍵戰場？在解讀名單前，必須明確一個核心認知：阿里合夥人絕非象徵性榮譽，而是掌握公司實際控制權的戰略操盤核心。這套制度通過“合夥人提名董事會多數席位”的設計，確保企業文化與戰略方向的延續性，其選拔門檻堪稱網際網路行業最高：候選人需在阿里連續任職5年以上、有實質性業務貢獻、深度認同企業文化，最終還需獲得全體合夥人超75%的支援票方可入選。2025年的合夥人團隊經歷了史上最大規模調整：6月張勇、彭蕾等9位元老集體退出，團隊從26人精簡至17人，核心標準是“聽得見炮火的人留下”；12月周靖人的加入，則是精簡後首次補位，直接強化了AI與雲業務在決策層的權重。結合2025財年年報及最新人事公告，當前阿里18位合夥人可清晰劃分為“戰略核心、業務前線、技術中堅、風控保障”四大陣營，每人都是各自領域的一號位或絕對權威。第一陣營：戰略核心——2人定調方向，掌控全域這一陣營是阿里的定海神針，決定集團長期戰略與資本佈局，由創始人與資深元老組成。馬云：阿里創始人，合夥人委員會核心成員。雖不直接參與日常管理，但在戰略方向與文化傳承上擁有絕對話語權，2025年現身阿里雲園區後，直接推動了合夥人團隊的技術化調整。蔡崇信：集團董事長，合夥人委員會核心。作為阿里的“資本大腦”，其戰略投資背景與吳泳銘的技術基因形成互補，主導了阿里在海外市場與前沿技術領域的投資佈局。第二陣營：業務前線——8人扛KPI，撐起核心營收這一陣營是阿里的增長引擎，覆蓋電商、物流、本地生活、文娛等核心盈利類股，成員均為一線業務CEO，直接對業績負責。吳泳銘：集團CEO兼雲智能集團CEO，合夥人委員會成員。作為阿里初代程式設計師，他同時執掌集團全域與最核心的雲業務，是技術驅動戰略的直接推動者。蔣凡：淘天集團CEO，合夥人委員會成員。重掌阿里電商基本盤，在直播電商與全球化佈局中承擔關鍵角色，是年輕管理層中的核心代表。萬霖：菜鳥集團CEO，帶領菜鳥實現海外物流網路的突破，其入選直接呼應了阿里強化海外擴張的戰略優先順序。吳澤明：餓了麼董事長兼CEO、集團CTO，80後技術派代表，既掌舵本地生活戰場，又統領集團技術戰線，是阿里年輕化戰略的標竿。劉振飛：高德集團董事長兼CEO，將高德日活從不足千萬提升至3億+，打造了阿里本地生活服務的流量入口。樊路遠：虎鯨文娛集團董事長兼CEO，主導阿里文娛業務的精簡與聚焦，在長視訊與內容電商融合上探索新路徑。王磊：阿里巴巴集團合夥人，曾任餓了麼首席執行長。聞佳：聞佳，女，現任阿里巴巴集團公共事務總裁、阿里巴巴大文娛集團董事，湖畔魔豆公益基金會理事長。。第三陣營：技術中堅——4人掌核心，押注AI未來這一陣營是阿里“技術定義未來”戰略的核心載體，成員覆蓋大模型、雲端運算、技術架構等關鍵領域，佔比提升至近25%，創歷史新高。周靖人：阿里雲CTO、通義實驗室負責人，最新晉陞的合夥人，帶領團隊將通義千問模型打造成全球AI領域的核心武器，其Qwen3-Max模型在數學競賽中超越GPT-4o，成為晉陞的關鍵籌碼。張建鋒：達摩院院長，主導阿里前沿技術研發，在量子計算、自動駕駛等領域佈局，是技術轉化為商業價值的關鍵橋樑。蔣江偉：阿里雲基礎設施負責人，負責AI基礎設施建設，支撐阿里3800億元AI投入的落地，保障大模型研發的算力需求。邵曉鋒：現任阿里巴巴集團執行副總裁、首席風險官兼風險管理委員會主席上發揮重要作用。第四陣營：風控保障——4人守底線，護航合規發展這一陣營是阿里的“安全網”，覆蓋法務、審計、人力等關鍵支撐領域，確保業務在合規框架內高效運行。俞思瑛：集團總法律顧問，主導阿里在資料安全、反壟斷等領域的合規工作，為全球化業務掃清法律障礙。鄭俊芳：集團首席風險官，負責內部審計與風險控制，是阿里價值觀與合規體系的堅定執行者。蔣芳：集團人力資源負責人，主導合夥人與核心人才的選拔培養，確保企業文化在管理層中的傳承。童文紅：集團資深顧問，從行政前台成長為合夥人的標竿，在組織文化與員工發展上擁有深厚影響力。這份18人的名單，清晰傳遞出阿里合夥人團隊的三大趨勢：一是年輕化，80後成員增至4人，吳澤明、蔣凡等年輕管理者成為中堅力量；二是技術化，技術背景成員佔比達22%，遠高於往年，且雲與AI相關成員佔據核心位置；三是一線化，18人中僅2人不直接承擔業務或技術管理職責，徹底告別“元老躺平”的局面。業內人士指出，阿里合夥人團隊的調整，本質是“戰略資源向核心戰場傾斜”的體現——在全球AI競爭與電商存量博弈的雙重背景下，讓聽得見炮火、握得住技術的人掌控決策權，正是阿里應對挑戰的核心邏輯。而周靖人的加入，不過是這一邏輯的最新註腳。 (BAT)