在邊緣計算與大模型融合的浪潮下，晶片行業正經歷一場深刻的架構變革。長期以來，為了應對圖像渲染、語音識別、電腦視覺及神經網路推理等多元化任務，晶片廠商往往傾向於在SoC中不斷疊加專用的加速模組——CPU、GPU、DSP與NPU各司其職。

但問題也由此產生。“每一個加速器都能很好地解決一個問題，但每一個加速器也會創造一個依賴。”

在Imagination Technologies日前舉行的媒體開放日活動上，公司CEO Markus Mosen將這種代價形象地稱為一筆“邊境稅”：不同計算單元像一座座孤島，資料要不斷經過外部記憶體在GPU、NPU、DSP、CPU之間搬運，每跨過一次邊界，都要同時付出三種成本——能耗、時延，以及工程師的開發和維護時間。

對此，Imagination想做“減法”。讓GPU從單純的圖形處理器，進一步成為圖形、通用計算和AI之間的“融合加速器”。近日，Imagination正式公佈其最新的E系列GPU IP的計算性能資料，顯著的性能提升進一步強化了其GPU-First的戰略，E系列採用一顆處理器、一套架構和一套軟體棧，同時處理圖形、計算和AI工作負載。

從終端使用者的角度看，一部手機、一輛汽車、一個機器人或者一台工業攝影機，其實並不會把“感知、建模、推理、決策、渲染”看成五件毫不相關的事情。它們發生在同一條資料鏈路里，面對同一個響應時間，共享同一塊電池，也共享同一個記憶體和功耗預算。

現在的問題是，工作負載已經融合，硅片架構卻沒有完全跟上。

傳統異構SoC往往由CPU、GPU、NPU和DSP分別承擔不同任務，每個處理器又擁有自己的本地記憶體和軟體環境。中間結果不得不反覆進出DRAM。Markus認為，這些“邊界”本身就是成本。

資料搬運消耗的是納焦耳，任務切換增加的是毫秒，而驅動、工具鏈、安全模型和軟體維護最終消耗的，則是以“工程師年”來計算的研發資源。Imagination因此提出，與其不斷增加新的專用計算島，不如儘可能建立一個共享、可程式設計的計算中心。

融合已經在發生，誰最適合成為這個計算重心？Imagination的判斷是GPU。

理由並不只是GPU算力高，而是它同時具備幾個已經存在的基礎：高度可程式設計、大規模部署、成熟的驅動和工具鏈、標準API以及龐大的開發者生態。更重要的是，對於手機、PC和數字座艙等視覺裝置來說，GPU本來就是無法被拿掉的處理器。

按照Markus所說：“計算的重心正在往GPU轉移，圖形和AI靠得更近，需要統一記憶體、統一調度、統一軟體棧。”這一切歸根到底就是兩個字——效率，既是客戶開發的效率，也是產品跑起來的效率。要最好地解決效率，方向就是GPU。

“GPU是使用者體驗的核心”Imagination首席營收官Jake Kochnowicz先拋出了這樣一個判斷。

無論手機、平板、PC還是數字座艙，只要裝置擁有螢幕，最終呈現在使用者眼前的每一個像素，幾乎都繞不開GPU。與此同時，經過幾十年的發展，GPU已經從單純的圖形處理器變成高度可程式設計的平行計算平台。DirectX、Vulkan、OpenCL等行業標準，以及圍繞GPU形成的驅動、工具鏈和開發者生態，也早已相對成熟。

因此，在Jake看來，當AI開始越來越深地介入使用者體驗，GPU其實是最自然的承載者之一。圖像超分、神經渲染、生成式AI、語音助手、生產力工具乃至本地大模型，都需要大量平行計算。而在很多SoC中，GPU本身已經是面積和計算能力最大的處理單元之一。

過去給SoC增加AI能力，一個很直接的辦法是再加入一個NPU。雖然每個處理器都能在自己的領域獲得更高效率，但代價是晶片內部形成越來越多的“計算孤島”：GPU處理圖形，NPU處理AI，CPU負責調度，不同計算單元擁有不同的資料路徑和軟體環境。

E系列選擇的是另一條路。不是繼續增加新的計算島，而是把AI矩陣計算能力直接融入GPU原有的資料路徑。

E系列最核心的一項架構變化，是矩陣加速能力與GPU執行單元的深度耦合。Jake介紹，E系列將矩陣乘法能力直接放進GPU內部，緊鄰現有圖形計算單元。“這意味著AI能把GPU現成的一整套東西都用上：暫存器、控制、快取、韌體、驅動、工具鏈，還有圍繞GPU的整個生態，這是對既有投資極高的槓桿利用。”

從性能上來看，在1GHz下，E系列單核心FP32算力達到2 TFLOPS；矩陣計算方面，FP16/BF16可達到16 TFLOPS，INT8/FP8達到32 TOPS。最大四核組態下，FP16矩陣性能超過100 TFLOPS，FP8則超過200 TFLOPS，相比D系列提升超過4倍。

但Imagination反覆強調，GPU不能只看TOPS和FLOPS，它還得能塞進真實系統，給系統設計者留足選擇。E系列核心從單核到四核可擴展，峰值組態下可定址記憶體1TB，峰值讀頻寬768GB/s，通過AXI能接HBM、LPDDR、GDDR或者統一記憶體任意一種。不同產品規模可以變化，但背後使用的仍然是同一套IP和軟體棧。

這或許也是Imagination所謂“融合”的真正含義：並不是所有任務都必須由GPU完成，而是儘可能讓不同任務共享同一套底層計算資源和軟體基礎。

此次媒體開放日中發佈的NSR神經超解析度，最能體現這種融合價值的一個應用。

今天AI超分已經不是新鮮概念。輝達有DLSS，AMD有FSR，移動GPU廠商也在陸續把AI引入圖形渲染。

但Imagination給NSR找到的切入口並不是單純追求更高畫質，而是資料搬運效率。

傳統GPU+NPU方案中，GPU先完成渲染，再把結果寫入DDR；NPU重新讀取資料完成超分，然後再寫回記憶體。Jake強調到，在任何裝置裡去記憶體取數都可能極貴，資料搬得越遠越耗時越耗電。神經渲染就是展示這種距離成本，以及“融合”為什麼有價值的最好例子。

E系列的做法則是將圖形Shader和矩陣計算放得足夠近，使圖形與AI可以在同一套GPU執行環境裡完成。這與Imagination長期採用的TBDR（分塊延遲渲染）架構也形成了結合：不是等完整一幀圖像全部生成後再處理，而是以Tile為單位進行渲染和計算。

這非常符合移動和邊緣裝置的特點。因為與擁有獨立視訊記憶體和巨大視訊記憶體頻寬的桌面GPU不同，手機、汽車、機器人SoC上的GPU往往需要和CPU、ISP等模組共享系統記憶體，每一次額外的資料搬運都更加昂貴。

NSR採用單次處理網路，並結合Imagination的網路自壓縮技術，可移除約65%的冗餘權重。在1GHz單核E系列GPU上，將540p畫面提升至1080p僅需2.3毫秒；從1080p提升至4K時，頻寬消耗最高可降低54%，影格率提升2.5倍。

現場demo對比了1080p原生和540p超分到1080p的畫面，畫質呈現完全沒有損失

向AI擴展，並不意味著Imagination放棄GPU最傳統的圖形能力。圖形仍是基本盤。

E系列也在明顯向更高性能的圖形市場擴張。

按照Imagination公佈的資料，四核E系列運行《博德之門3》時可以超過60fps，《古墓麗影：暗影》《毀滅戰士：永恆》等PC遊戲也已完成展示。相比上一代D系列，其每TFLOPS對應的影格率最高提升54%，能效最高改善39%。這一提升的核心之一，同樣是減少無效的資料移動和提高計算資源利用率。

E系列裡整合了Imagination自研的高性能RISC-V韌體處理器，在GPU架構上把圖形和計算工作平行調度。底層最多支援4核、16台虛擬機器，帶高品質服務、工作負載優先順序和記憶體隔離，雲遊戲、雲桌面這類場景都能撐住。

圖形只是第一步。從神經渲染繼續向前，E系列瞄準的是更廣泛的端側AI，並重點強化了兩類基礎計算：矩陣乘法和摺積。

Jake表示：“如果矩陣乘法代表推理和思考，那麼摺積就是感知。”

E系列矩陣乘法性能最高提升4.8倍，摺積性能最高提升4.4倍，分別對應語言模型和視覺感知等不同AI工作負載。

到了大語言模型，Imagination將LLM推理拆成兩個階段：prefill（預填充，就是“問”）和decode（解碼，就是“答”）。從工作負載複雜度和使用者體驗看，最難、最重要的是prefill——要在儘量短的時間裡給大模型處理海量資料，衡量指標是time to first token（TTFT），也就是處理器聽懂你的問題、開始吐第一個token要多久。E系列把prefill性能提升了4.7倍，這對好幾個場景都很關鍵：手機上讓大模型做摘要，你希望幾乎秒回；車或者機器人看到資料，必須以足夠高的影格率處理圖像。

Decode階段（每秒多少token）則取決於系統頻寬，也就是片上記憶體給的頻寬，每個token都要搬資料、多載權重。我們在工具和軟體上投入，幫客戶把模型量化到低位寬還保住精度。但要說清楚，AI不只是看TOPS——系統頻寬受限時，更多TOPS解決不了系統問題。E系列的目標，是把開發者需要的算力給足，讓系統整合商能專心去做他們終端產品的整套系統。

實際測試中，車機行程規劃可實現約0.2秒TTFT、150 tokens/s；智能眼鏡環境描述約0.25秒、153 tokens/s；郵件解讀和摘要約0.86秒、126 tokens/s。對於輕量化端側模型而言，首Token時間已經可以壓到1秒以內。

這種能力在Agentic AI時代尤為重要。現場Demo通過Llama.cpp連接OpenCode智能體框架，模型在輸出第一個Token之前，需要先完成工具呼叫、資料收集和推理。對於程式碼Agent等長上下文場景，檔案越多、工具呼叫越複雜，對Prefill性能的要求也越高。與此同時，端側運行還能降低雲端呼叫成本，並減少程式碼、資料等敏感資訊離開裝置的風險。

除了算力，E系列也在資料精度上進一步向AI靠攏，支援BF16、mxFP8、mxFP4等格式。不同場景可以在精度、頻寬和模型容量之間進行取捨：自動駕駛等場景更強調高精度，而消費級邊緣裝置受記憶體和頻寬限制，更低精度的資料格式則有助於降低資源佔用。

從矩陣計算、摺積，到Prefill、Decode，再到資料精度和軟體棧，Imagination試圖做的並不是單純給GPU增加AI算力，而是圍繞端側AI推理進行一整套系統級最佳化。

對於GPU而言，硬體性能只是基礎，真正決定能力能否落地的，很大一部分還在軟體。

Imagination在圖形側支援DirectX 12、OpenCL、Vulkan，可運行於Linux、Android和Windows；AI與計算側則進一步支援ONNX、PyTorch，並持續向Llama.cpp等開放原始碼專案貢獻最佳化。同時，公司還提供自有計算庫、開發工具和分析器，幫助開發者完成從開發、最佳化到部署的完整流程。

Jake特別強調，E系列始終建構在統一的軟體棧上。客戶針對某一代GPU所做的軟體最佳化，不會因GPU產品換代而付諸東流，而是能夠一代一代、持續沿用。

E系列也只是第一步。Imagination給出的路線圖是：D系列開始建構計算庫和SDK；E系列正式把AI計算引入GPU；下一代F系列繼續提升規模擴展效率；再往後的產品，則進一步提高AI計算密度和能效。

近期，Imagination完成中國區管理團隊調整，任命謝巍出任執行副總裁兼中國區總經理，宣雄文出任中國區銷售副總裁，並繼續強化北京、上海、深圳等地的客戶支援和銷售網路。

這一調整背後，也與中國市場對GPU能力提出的更高要求有關。Jake Kochnowicz在媒體問答中表示，相比部分海外市場更側重汽車等深度嵌入式應用，中國客戶對於更高性能、更完整功能集以及圖形與計算融合能力的需求更加突出，而且往往出現得更早。“中國對圖形和計算的需求非常強，現在跟中國客戶的互動，正在幫助我們創新，把GPU IP的能力邊界繼續往前推。”

從業務進展來看，Imagination也在進一步加碼中國市場。Markus Mosen透露，公司今年已經獲得國內重要戰略客戶的授權；未來還希望與中國客戶建立更緊密的合作關係，包括探索聯合實驗室等模式。不過現階段的重點，仍是持續加強研發和本地支援，把更先進的GPU IP帶給中國客戶。

謝巍則表示：“中國一直是Imagination非常核心的戰略市場，中國的開發生態和出貨量這幾年都在飛速發展。並透露確認今年中國桌面級市場相關出貨正在接近百萬台量級。”

在他看來，下一階段的機會也不僅限於桌面GPU。隨著AI智能體和邊緣AI發展，E系列GPU IP將面向汽車、邊緣計算、具身智慧型手機器人等場景。Imagination希望通過更深入的客戶走訪、更完善的本地技術支援和開放的軟體生態，把中國市場的需求更快反饋到產品和技術路線中。

中國對於Imagination的價值正在發生變化：不僅是一個規模龐大的GPU市場，也開始成為高性能GPU需求、AI應用創新以及產品路線演進的重要推動力。

回顧晶片發展史，計算架構一直在“專用化”和“通用化”之間擺動。早期PC時代，大量2D、視訊等專用功能最終被更可程式設計的GPU逐步吸收。今天，邊緣AI似乎又來到類似節點。

E系列的意義，就在於嘗試把一部分AI計算重新收攏到GPU內部，讓圖形、計算和AI共享更統一的資料路徑和軟體基礎，從而降低那筆“邊境稅”。

這不意味著GPU會取代CPU或NPU。AI系統設計沒有唯一正確的答案，而Imagination認為，E系列在所有方案中都能勝任：可以採用GPU-only，也可以採用GPU+NPU、NPU+GPU，或者兩者相對均衡的架構。但隨著神經渲染、端側大模型和Agentic AI不斷進入終端，幾類處理器之間原本清晰的邊界正在變得越來越模糊。

E系列並不只是Imagination的一次GPU升級，更代表了它對未來端側AI架構方向的一次押注。 (EDA365電子論壇)

在很多人的固有認知裡，全球晶片架構市場一直被兩大巨頭牢牢鎖死，幾乎沒有第三方生存空間。電腦PC端是X86架構的天下，壟斷超90%的市場份額；手機、平板等移動裝置，則由ARM架構主導，同樣佔據九成以上市場。長久以來，全球晶片架構基本是兩家國外企業說了算，國內只能被動跟隨，沒有自主話語權。

但好幾年前，倪光南院士就說過了，RISC-V架構或許會是中國芯的機會。當時隨口的一句話，沒想到竟然真的預言成真，現在回過頭來看，RIS-V架構確實有望打破ARM和英特爾的長期壟斷，重新確立三足鼎立的新格局。

根據2026年最新行業資料，目前RISC-V架構晶片已經拿下全球25%的市場份額，也就是說，全球每四顆晶片中，就有一顆搭載RISC-V架構。這個資料意味著，RISC-V徹底擺脫了“小眾備選”的標籤，正式躋身主流晶片架構行列，已經可以和X86、ARM同桌吃飯了。

而最核心、最亮眼的成績還在後面。在全球四分之一的RISC-V晶片市場中，中國企業拿下了足足60%的份額，在這一全新賽道穩居全球第一，擁有絕對的領先優勢和核心話語權。對比我們在高端晶片領域的短板，這份成績單可以說是實現了跨越式逆襲，徹底改寫了全球晶片產業的競爭格局。

很多人會疑惑，既然X86、ARM壟斷市場多年，我們為什麼還要費力深耕RISC-V？答案很簡單：為了打破卡脖子困局，實現真正的晶片自主可控。直接使用這兩大主流架構固然方便，但問題就在於，沒有一個是我們自己的核心技術，一旦對方改變供應政策，豈不是得處處受制於人。尤其一些重要機構使用的電腦、手機等，潛在風險太高了，我們根本不敢賭。

這並非我們的臆想，歷史教訓夠多了。X86架構完全由美國英特爾掌控，幾乎不會對國內企業開放授權，國內企業根本沒有涉足的機會。而ARM架構雖然總部在英國，但核心話語權和授權規則都被美國把控。這些年，美國多次出台限制政策，切斷國內企業的ARM架構授權，無數國產科技企業的發展被掣肘，隨時面臨斷供、受限的風險。

在這樣的行業困境下，開源、免費、可自主改造的RISC-V架構，成為了國產晶片突圍的最佳突破口。和傳統架構不同，RISC-V指令集完全開源開放，沒有任何獨家壟斷壁壘，國內企業可以免費使用、自主修改、靈活迭代，不用看國外企業的臉色，也不存在授權受限、技術封鎖的問題，是目前最貼合國產替代需求的晶片架構。

看準了這一機遇，國內科技巨頭紛紛下場佈局，全力押注RISC-V賽道。阿里、華為、中興等頭部企業紛紛組建專業研發團隊，深耕RISC-V晶片設計、最佳化與落地，源源不斷的資金、技術、人才湧入，讓國產RISC-V晶片產業迎來爆發式增長。

經過多年深耕，國產RISC-V晶片早已擺脫“只能做低端小晶片”的刻板印象，實現了全場景覆蓋。從日常物聯網裝置、智能家居、穿戴裝置的低功耗小晶片，到伺服器CPU、高性能GPU、工業控制晶片等高端核心領域，都能看到國產RISC-V晶片的身影，產品性能、穩定性、實用性持續升級，完全具備市場化競爭實力。

更重要的是，晶片硬體的崛起，成功帶動了配套生態的全面成型。以往國產晶片最大的短板就是生態薄弱，軟體適配少、開發者稀缺、工具鏈不完善。但隨著國產RISC-V晶片出貨量暴漲，越來越多的軟體廠商、開發者開始適配這一架構，配套工具鏈持續完善，應用場景不斷豐富。

如今RISC-V的生態雪球已經徹底滾起來，形成了“硬體迭代-軟體適配-場景落地-技術升級”的正向循環，終於擁有了和X86、ARM兩大老牌架構正面PK的底氣。

從被國外架構全面壟斷，到拿下RISC-V全球六成份額、主導全新賽道，中國晶片產業終於在核心架構領域實現了彎道超車。不得不說，相比於追趕高端製程晶片的艱難，RISC-V賽道的突圍，是國產晶片最亮眼、最紮實的突破。它不僅補齊了我們在晶片架構上的短板，更讓中國擁有了屬於自己、自主可控的核心算力底座，為後續全面實現晶片自主化打下了堅實基礎。(W侃科技)

近日，晶片設計廠商MIPS宣布，已聘請了知名RISC-V技術廠商SiFive的兩名前高管，Drew Barbier擔任公司產品副總裁，Brad Burgess 被任命為公司首席架構師，以推動其基於RISC-V指令集架構的eVocore系列內核IP的開發工作。

兩位專家在半導體IP和RISC-V領域擁有非常豐富的產業經驗。有鑑於此，MIPS執行長Sameer Wasson表示：“我對他們幫助公司推動IP創新和滲透新市場（RISC-V）的能力充滿信心。”

簡言之，就是MIPS挖了SiFive的牆角，旨在加強RISC-V的研發。

對處理器架構了解的朋友應該知道，MIPS公司是MIPS指令集架構的創始者，經過40年的產業變遷和產業動盪之後，MIPS已經放棄了MIPS架構，轉型為RISC-V CPU IP設計公司。

身為知名的精簡指令集（RISC）的推行者，MIPS的成立甚至比競爭對手ARM還早六年，更不用說後來者的RISC-V了，但眼看ARM和RISC-V在多個領域如魚得水，應用規模也一再攀高。與之對比，MIPS的落寞讓人有點費解

藉此時機，我們一起來回溯一下，MIPS架構在其40年發展歷程中，那些輝煌與低谷，以及後續幾經轉手、日漸式微，再到最終被迫退出架構競爭行列，投身RISC-V的「風雨歷程」。

以及，在晶片產業發展的歷史長河中，還有哪些處理器架構曾受到市場的追捧與青睞，最終又消散在歷史滾滾向前的車轍中。

回顧產業發展歷程能看到，現代各種電器核心的微處理器起源於上個世紀Intel、德州儀器和Garrett AiResearch工業部三個公司的三個計劃，推出的三個微處理器先鋒則分別是Intel 4004、TMS 1000和CADC。

自此，開啟了風風火火的微處理器革命。

在微處理器誕生早期，基本上都是不同廠商生產不同架構的晶片。雖然後來在IBM的「強迫」之下Intel將X86架構授權給其他幾家廠商生產處理器，但當時的主流一直都是處理器廠商自主研發架構和設計甚至生產處理器的。

這種境況一直維持到了1980年前後，直到精簡指令集（RISC）的誕生。

1980年IBM的801項目，可能是第一個使用精簡指令集概念來設計的系統。

跟Intel X86這種複雜指令集不同，設計了許多特性讓程式碼編寫更便捷，但這些複雜特性需要幾個指令周期才能實現，而且常常不被執行程式所採用。此外，處理器和主記憶體之間運行速度的差異也變得越來越大。

在這些因素促使下，出現了一系列新技術，使處理器的指令得以流水執行，同時降低處理器存取記憶體的次數。精簡指令集對指令數目和尋址方式都做了精簡，使其實現更容易，指令並行執進程度更好，編譯器的效率更高。

這種相對新的指令集的面世促進了MIPS的誕生。

在RISC流行起來之後，史丹佛大學教授Hennessy就帶領團隊研發出第一個MIPS架構處理器，這個計畫就是MIPS的前身。

1984年，Hennessy教授離開史丹佛大學創立MIPS。由此，精簡指令集架構的領導者之一，MIPS架構登上歷史舞台。

在成立第二年，MIPS就推出了第一個處理器設計R2000。之後，MIPS陸續推出了多代非常成功的商用產品，例如銷售量超百萬的R3000、銷量過億的R3000A。

值得關注的是，MIPS甚至在1991年就推出了64bit的設計R4000。要知道其競爭對手ARM到了2012年才大幅推廣64bit處理器設計。可見其在設計上的前瞻性。

1992年，看好MIPS的SGI將其收購，並支撐MIPS在90年代繼續推出了幾代R系列處理器。這是MIPS公司第一次的易手，之後MIPS也進入了顛沛流離失所的模式。

到2000年前後，MIPS32和MIPS64兩套指令集的發布，標誌了32位元和64位元MIPS CPU同時也得到了越來越多的使用。

MIPS處理器是八十年代中期RISC CPU設計的一大熱門景點。Pace MIPS、IDT和東芝等半導體公司都採用MIPS的設計來製造晶片，其生產的晶片也被Sony和Nintendo的遊戲機，Cisco的路由器和SGI超級電腦等終端設備採用，尤其是家用路由器市場，幾乎是被MIPS絕對壟斷。

與X86相比，MIPS的授權費用較低，也就為英特爾以外的大多數晶片廠商所採用。除了費用較低，MIPS之所以近40年來受到追捧，還有以下兩個原因：

MIPS的架構授權不限制任何對MIPS架構的更改

MIPS屬於精簡指令結構，和英特爾採用的複雜指令系統運算結構(CISC)相比，RISC具有設計更簡單、設計週期更短等優點，並且可以應用更多先進的技術，開發更快的下一代處理器

雖然在主流市場的PC/伺服器應用上沒能超越X86，但也靠PlayStation、PlayStaion2和任天堂64這樣的家用遊戲機實現了上億的CPU銷售量。

由於成本問題和授權模式的限制和弊端，MIPS無法與市面上的大公司抗衡，開始陷入研發困境。

MIPS一開始就以Intel的X86位元對標產品，因此其產品從面世開始就以高效著稱，使其在高清盒子、路由器等市場戰功顯赫。

雖然產品擁有很不錯的效能，但因為對商業不夠敏感，導致了MIPS的商業化進程遲遲落後。

另外，相較其競爭對手ARM，從誕生開始就瞄準嵌入式低功耗領域，在這個領域默默耕耘了十數年，終於在21世紀迎來了自己的時代。而當時只聚焦中高階的MIPS在功耗上沒有太多優勢，這大大限制了它的發展。

而MIPS反應的緩慢再一次拖累了他們的轉型。

在ARM聯合高通、蘋果、聯發科等公司面向智慧型手機市場做行動處理器晶片的時候，MIPS依然沉醉在高清盒子、印表機等小眾產品市場，沒有動力去自己革自己的命，結果被ARM革了命。

後來智慧型手機市場的大爆發，讓其錯失了行動市場這個時代窗口，也正式敲響了MIPS「喪鐘」。

總之，MIPS的遲緩導致他們失去了最關鍵的十年。

另外，業內人士也表示，授權模式也是MIPS失敗的一大因素。 

MIPS和ARM都有IP授權和架構授權兩種授權模式，但雙方的想法差異很大。

ARM的授權方式極具彈性（多是IP授權，很少進行架構授權），並在價格上具備優勢，這吸引了TI和LSI等公司的注意。同時，相對便宜的價格也吸引了更多人來玩ARM晶片，完善了ARM的工具鏈和生態，為ARM後來的爆發夯實了基礎。

與之相反的是，MIPS主要是架構授權（IP授權價格很貴），雖然這樣更加開放，但它在未充分佔領市場的前提下，這種授權模式導致客戶各自為戰，紛紛自行設計MIPS核心、增加指令、發佈開發工具，分散嚴重，難以形成統一的生態。

同時這也失去了IP授權所具備的推出速度，軟體高相容的特性。硬體的落後，導致軟體平台的落後，造成的惡性循環加速了MIPS的衰退。

隨後多年，MIPS在經過Imagination Technologies、Tallwood Venture Capital的幾經轉手之後，日漸式微。

2012年底，MIPS被ARM和Imagination分割收購。

對於ARM來說，MIPS的專利相當有價值，特別是64位元和多執行緒相關的專利。因為ARM的64位元架構跟MIPS 64位元有70-80%的相似度，如果此時不參與收購，那麼日後很可能陷入和MIPS專利長久的專利訴訟戰，僅用3.5億美元就解決這個潛在的隱患，ARM樂意之至。所以ARM收購了其接近500項專利。

Imagination收購MIPS則是為了加強自身的CPU業務，並且看中了MIPS強大的產品集以及安卓架構的支援和對中國的授權。因此Imagination收購了MIPS公司實體和82項與MIPS處理器核心架構有關的核心專利。同時Intel作為Imagination的第一大股東，收購MIPS從側面也可以牽制ARM的發展。

收購MIPS後，Imagination結合旗下的PowerVR系列產品，打算將MIPS的營運模式效法ARM。雖然MIPS在IoT上的市佔率仍遜色於ARM，但在汽車、資料中心等市場尋得了不少機遇，例如Mobileye用的正是MIPS CPU。

那幾年，Imagination加快了推出MIPS處理器核心的步伐，尤其是支援硬體虛擬化、多執行緒和SIMD的Warrior系列。

然而好景不長。2017年4月，Imagination宣布與其最大客戶蘋果中斷合作關係，股價瞬間縮水，陷入艱困。彼時，「自身難保」的Imagination在為自己尋找買家的同時，也將MIPS以6,500萬美元的價格單獨賣給了Tallwood Venture Capital，直到2018年被Wave Computing收購。

被Wave Computing收購後，MIPS並沒有因此走向更好的道路。

此時，除了已經發展成熟的X86以外，幾乎每個ISA都打算藉助開源社群的力量來發展其生態，MIPS也不例外。

2018年底，Wave Computing宣布發起MIPS Open Initiative，將在2019年第一季發布最新的Core R6時開源，該專案的參與者可以免費試用32位與64位的MIPS ISA，而無需任何授權和專利費用。

此舉旨在加速MIPS指令集架構的普及，希望能幫助已逐漸邊緣化的MIPS指令集架構重回正軌。而彼時開源的RISC-V架構也開始逐步受到市場的熱捧。

MIPS開源的舉措，在當時被認為既向ARM示威，又向RSIC-V宣戰，更為即將開始的IoT時代做好準備。

但選擇開源就意味著要厚積薄發與時間為伴，比如Linux、RT-Thread、TiDB等成功的開源項目，都有長時間的社區人氣積累與技術沉澱的加持，想要立竿見影的效果去急功近利的開源只能適得其反。

然而，這項開源專案還沒撐過一年，就隨著公司CEO的調整無疾而終。2019年底，MIPS的短暫開源正式結束，此舉也進一步打擊了開發者對MIPS的動機。

在這個過程中，MIPS與龍芯、上海芯聯芯之間的糾葛，彷彿也成為了MIPS架構江河日下過程中的一段插曲，徒增一筆供世人揣摩和評判的談資。

開源專案宣佈告終後不久，Wave Computing選擇申請破產保護，進行資產重整。

2021年，Wave Computing完成破產重組，並更名為MIPS，但「重生」後的MIPS宣布今後將不再設計MIPS 處理器，而是轉向RISC-V處理器的開發。

曾經與X86、ARM三分天下的MIPS架構，幾經輾轉之後迎來了命運的終章，正式加入同屬精簡指令集的RISC-V陣營。

根據MIPS官網介紹，其正在基於MIPS ISA的創新基礎上進行RISC-V設計。由於RISC-V ISA與前幾代MIPS ISA之間有許多相似之處，因此可以為其新的eVocore系列產品帶來數十年的開發經驗。

目前，MIPS已經推出了兩款RISC-V CPU IP：面向高效能應用的eVocore P8700和麵向高能效應用的eVocore I8500。

MIPS表示打算藉助全新的RISC-V IP進駐更廣大的市場，包括汽車、機器學習、5G、資料中心、儲存和高效能嵌入式等應用。

據悉，Mobileye已經是P8700的客戶。前不久，MIPS也與資料中心市場的一位未公開的客戶簽署了協議。據悉，該客戶是「三家超大規模運算企業之一」。

雖然尚不清楚有多少廠商會採用MIPS的RISC-V IP核心。但從MIPS乘著SiFive業務重組之際挖來對方兩員大將，也反應出MIPS對於全力投入RISC-V的持續努力。

MIPS對其開源行為曾表示，「如果這發生在兩三年前，那麼RISC-V永遠不會誕生」。

但倘若遵循假命題能推出任何命題的原則，「如果」二字則能推出任何結果。但世事哪有那麼多如果，反觀如今格局，RISC-V發展的順風順水，MIPS卻早已改弦更張，就連十幾年前收購MIPS的imagination，如今也一隻腳踏進了RISC-V的陣營。

如今，在新任CEO Sameer Wasson的帶領下，其首要任務是講述MIPS重生的故事，如何在RISC-V社區中實現差異化，以及它計劃將業務重點放在哪裡。

這次，如果MIPS能把握好RISC-V這根救命稻草，其未來或許仍有一席之地。

但，你知道的，世事哪有那麼多如果。

發生在MIPS身上的變化，預示著另一個處理器架構選擇向命運低頭。同樣，作為最具有歷史的處理器架構之一，MIPS見證了許多其他處理器架構的變化－看著X86稱霸PC市場，ARM在行動市場崛起，RISC-V又作為新星受到業界青睞和追捧；但同樣的，MIPS也見證了一些架構走向消亡。

先前，半導體產業觀察曾在《處理器架構消亡史》一文中曾提及，20世紀80年代前後誕生的處理器架構，不僅包括我們耳熟能詳的X86、MIPS和ARM，SPARC、DEC Alpha、PA-RISC和其他一些產品也在同一時期出現，這些架構大部分都源自於RISC體系，包括IBM所推出的Power架構也都是RISC體系中的一員。

這些架構的到來，建構了出了處理器架構的摧殘時代，也對當時的Intel造成了一定的壓力，生怕動搖了自己X86的地位。

如今的RISC ISA除了風頭正盛的ARM和RISC-V以外，還能掀起一點水花的恐怕就只剩下IBM的Power了。

PowerPC是1991年，由Apple、IBM、Motorola組成的AIM聯盟所發展出來的微處理器架構。

PowerPC架構是一種基於精簡指令集(RISC)的處理器架構，其設計注重效能、低功耗和可擴展性，採用了管線執行、超標量執行和亂序執行等技術，以提高指令執行效率。PowerPC架構還支援多層快取和高速匯流排，以加快資料傳輸和存取速度，旨在為個人電腦、工作站和伺服器提供高效能和可擴展性。

同時，PowerPC架構具有良好的跨平台相容性，因為它的指令集是統一的，這意味著在不同的PowerPC處理器上編譯的程式可以在各種PowerPC系統上運行，無需重新編譯。這為軟體開發者和用戶帶來了便利。

由於這些優良特性，PowerPC架構後來成為蘋果Macintosh電腦的主要處理器架構，在蘋果電腦上使用的時間從1994年一直持續到了2006年，之後蘋果轉向使用基於Intel X86架構的處理器

有那麼一段時間，PowerPC獲得了巨大的成功。摩托羅拉68000系列晶片是Apple PC以及許多種類和數百萬個嵌入式控制器的核心。除了蘋果之外，索尼的PlayStation3、任天堂的Wii、Wii u、GameCube、微軟的Xbox 360和3DO M2等都使用了PowerPC處理器

事實上，當蘋果放棄PowerPC時，其實就數量而言，PowerPC並沒有失去大量客戶，但失去了最負盛名的客戶。然後遊戲機也放棄了PowerPC，而典型的嵌入式系統也放棄了。

回顧在1990年代和21世紀初，授權處理器IP可謂風靡一時，這是實現大規模採用的最可靠途徑。其實從一開始，IBM就彷效了ARM、MIPS、SPARC等架構，走了PowerPC的授權路線。但IBM的條款太過苛刻，PowerPC授權比MIPS或ARM的授權貴得多。

PowerPC未能在市場普及很大的原因是開放不足以及IBM的高價授權費。智慧型手機時代後，PowerPC因成本問題逐漸被邊緣化。

雖然因為種種原因，Power架構在大家的視線中不再那麼光芒四射，但是曾經與X86並駕齊驅的歷史不可抹殺。目前也有包括國芯科技在內的廠商仍在使用該架構設計晶片。

SPARC（可擴充處理器體系結構）是最初由Sun Microsystems開發的精簡指令集計算（RISC）指令集體系結構（ISA）。它的設計在很大程度上受到早期RISC設計的影響，這些原始的RISC設計極簡，包括盡可能少的功能或操作碼，旨在以每個時鐘週期幾乎一條指令的速率執行指令。

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