生成式AI一、 DeepSeek-V3.2-Exp 發佈，訓練推理提效，API 同步降價1. 引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力機制，在幾乎不影響效果前提下大幅提升長文字訓練和推理效率；2. 模型在HuggingFace和魔搭平台開源，同步公開論文及TileLang與CUDA算子程式碼；3. 得益於服務成本大幅降低，官方API價格下調50%以上，並保留V3.1-Terminus介面至10月15日供對比測試。https://mp.weixin.qq.com/s/6hKi5F_S2zQ4g6SyF0UNow二、 智源開源RoboBrain-X0，零樣本跨本體泛化通用小腦基座1. RoboBrain-X0僅靠預訓練即可實現零樣本跨本體泛化，一個模型可直接部署在不同廠商、不同結構的真實機器人上；2. 核心創新在於學習任務"做什麼"而非"怎麼動"，通過統一動作表徵體系將複雜動作拆解為標準化token序列；3. 在真機跨本體評測中總體成功率達48.9%，是基線模型π0的近2.5倍，基礎抓放任務成功率達100%。三、 3D版ControlNet突破多模態控制，混元3D-Omni實現高精度資產生成1. 混元3D-Omni是業界首個統一多種條件控制的3D生成模型，支援骨骼姿態、邊界框、點雲和體素四類控制訊號；2. 通過輕量化統一控制編碼器和漸進式難度感知訓練策略，實現精細化3D資產生成及多模態融合；3. 能有效解決單檢視生成"紙片物體"問題，成功重建幾何細節並確保比例與真實物體精確對齊。四、 GPT-5解決量子版NP難題？半小時內給出有效方案1. 理論物理學家Scott Aaronson團隊證明黑箱方法在量子複雜性理論QMA放大上已達極限，無法進一步降低完整性誤差；2. 在關鍵技術步驟遇到瓶頸時，GPT-5在半小時內提出了巧妙的數學函數方案，正確指出度有理函數編碼最大特徵值資訊；3. 該研究給出2008年QMA分離結果的定量版本，證明某條研究路徑已走到盡頭，但整體問題仍未最終解決。前沿科技五、 加州理工團隊創量子位元陣列新紀錄：6100位元、相干13秒、精度99.98%1. 加州理工團隊創造全球最大中性原子量子電腦,實現6100量子位元陣列,相干時間達13秒(比此前長10倍),單位元操控精度達99.98%,為大型糾錯量子電腦奠定基礎;2. 團隊使用光鑷技術捕獲原子並實現量子位元在陣列中移動數百微米且保持疊加態,這種物理可重構性是中性原子系統相比超導電路和離子阱的關鍵優勢;3. 該成果在規模、精度和相乾性三方面取得突破性平衡,鞏固了中性原子作為量子計算領先平台的地位,但團隊表示仍需完成大規模糾錯演示才能實現實用化應用。報告觀點六、AlphaGo大神發聲：2026年是AI廣泛融入經濟的關鍵一年1. AlphaGo核心研究者Julian Schrittwieser駁斥AI停滯論，指出人們忽視了AI從幾年前完全無法完成程式設計、設計等任務到現在已能勝任的巨大進步；2. METR研究顯示AI能力保持指數增長，最新模型已能自主完成2小時以上任務，7個月能力翻倍的趨勢持續驗證；OpenAI的GDPval評估顯示Claude Opus 4.1在44個職業中已接近人類專家水平；3. 基於現有趨勢外推，預測2026年中期模型可自主工作8小時，年底前在多行業達到專家水平，2027年底將頻繁超越專家，2026年將成為AI廣泛融入經濟的關鍵轉折年。七、Flash Attention作者最新播客：輝達GPU統治三年內將終結1. 輝達GPU主導地位將在2-3年內被打破,隨著針對不同工作負載的專用晶片出現,市場將從90%集中度轉向多元化生態,AMD等廠商在推理端已顯現優勢;2. 推理成本已下降100倍且未來有望再降10倍,主要得益於MoE架構、模型量化(從16位降至4位甚至更低)、演算法與硬體協同設計等技術突破;3. AI應用將分化為三類工作負載:傳統聊天機器人、極低延遲場景(如程式碼輔助)、大規模批處理,硬體供應商需針對性最佳化,而代理型應用和即時視訊生成被視為下一波殺手級應用。 (騰訊研究院)

香港政府投資基金。北京教授團來香港了。昨日（8月26日），香港投資管理有限公司（簡稱“港投公司”）和北京智源人工智慧研究院聯合舉辦了首屆“AI國際人才峰會”。現場聚齊超過350位國際AI領域頂尖專家、學者及業界人士，這是香港並不多見的一幕。時隔三個月，投資界再次見到港投公司行政總裁陳家齊（Clara）。執掌620億港元，她聊起港投公司正式運作一周年情況——截止目前已投資超過120個項目，其中2家企業已在香港上市，另有10余家企業已於今年提交或計畫提交在港上市申請。如此快速的節奏，於當下一級市場令人驚訝，堪稱【香港最忙VC】。而忙碌背後，香港力拚新興產業的迫切心情溢於言表。執掌620億 一年投出120個項目這應該是當下最活躍的創投活水之一。猶記得2024年6月，港投公司第一筆投資出爐，落子由賈佳亞教授創辦的思謀科技。一年過去，這家明星獨角獸要IPO了——公司管理層最近在公開場合透露，目前處於上市籌備階段，並將首選香港作為上市目的地。沿著硬科技、生命科技、新能源/綠色科技三大脈絡，港投公司出手節奏令人驚嘆。除了思謀科技之外，還有百圖生科、銀河通用、PPIO派歐雲等大家熟知的科技公司背後，都出現了港投公司的身影。“項目發展的速度比我們預想得要快。”陳家齊向投資界透露，一年以來港投公司2家被投企業已在香港上市，另有10余家企業已於今年提交或計畫提交在港上市申請。她補充一個細節：港投公司每1港元的投資，已成功帶動超過5港元的市場長期資金跟投。創科是焦點，當中人工智慧及具身智能方向留給外界深刻印象。例如銀河通用2024年7月與港投公司簽約，成為香港引入的第一家具身智能領域企業。背後創始人是北大90後教授王鶴，至今累計融資已超24億元，集結了一支豪華的投資人隊伍。“生命科技，是我特別掛心的賽道。”陳家齊聊起這一年的經歷，尤其驚嘆人工智慧在生物科技的技術進步，因為這是與人類生命息息相關的產業。此前一次與生物醫藥企業的交流讓她印象深刻——在沒有人工智慧的時候，製藥是一個漫長的征途，一個target可能要耗時好幾年、耗費眾多人力。但現在只需要幾個人加AI，整個流程半年就能完成。於港投公司而言，這是一個值得著重佈局的產業。正式出手一年以來，港投公司並沒有給自己設限，除了一直重倉的三大領域，團隊也在探索更多新興產業。陳家齊透露，港投公司將依託自身實踐經驗，並結合香港的優勢繼續佈局如金融科技、航空航天等前沿科技方向，目前已經有一些早期的溝通正在進行中。“港投公司採用‘投資+’的模式，對我們而言，投資不僅是獲取中長期財務回報的手段，更重要的是，我們正在通過投資，創造和支援創科等新增長動能的發展，為香港經濟和社會帶來效益。”陳家齊認為，當市場恐懼的時候，於堅持長期主義的港投公司而言是一個機遇。她篤定，現在就是出手的最佳窗口。港版淡馬錫崛起時間回到2022年，外界擔憂香港失去競爭力的聲音此起彼伏，一場變革敘事由此開啟——這年10月，香港特區政府推出初始管理規模620億港元的香港投資管理有限公司（HKIC）。由特區政府全資擁有，這一政府主導的投資公司在香港還是首次出現。隨後，香港財政司司長陳茂波出任港投公司董事會主席。香港的願景是，希望未來五年能吸引不少於100間具潛力或代表性的創科企業落地香港。由此，港投公司也常常被視為“港版淡馬錫”。過去一年裡，陳家齊和團隊密集往返香港內地城市及海外市場，走訪創業公司與創投機構。“我們在內地每個省、每個市地去跑，主動地調研前沿科創項目。”陳家齊向投資界總結，目前團隊主要打法仍是直接投資與共同投資，而後者集中在聯手知名創投機構一同佈局。一個創科生態朋友圈開始躍然眼前。正如今年5月首屆“國際耐心資本論壇”上，約80家全球機構參會，總資產管理規模高達20兆美元，涵蓋主權基金、退休基金、大學基金、家族辦公室、企業創投等多種類型。那天會上，港投公司宣佈與戈壁創投、藍馳創投、基匯資本三個合作項目。其中，港投公司與藍馳創投合作成立“共同投資夥伴計畫”，推進一籃子的共同投資項目，重點支援有全球視野的華人科技創業者和全球前沿的技術創新，推動中國科技能力走向全球。還有最新與“中國AI黃埔軍校”智源研究院合辦的“AI國際人才峰會（AIC）”，共同見證“香港青源會”的成立，未來將聚焦為年青一代提供創投、創業與科研的思想啟蒙，啟動香港創新創投基因。發揮“超級聯絡人”的角色，生態協同刻進港投公司的基因裡。陳家齊舉例說起，上個月港投公司率隊10余家前沿科技初創企業一起前往馬來西亞、文萊訪問交流，一系列合作的火花便在此間產生，“在訪問的過程中，這些初創企業之間也碰撞出火花，第一天創始人互相認識，第二天安排團隊電話會議，第三天就簽約合作了。”“一路走來，我們所堅持的，不單單是為港投公司增加多少財務回報，發揮生態圈的價值同樣重要。”陳家齊透露，下半年港投公司還將組織系列外訪團，帶著生態合夥夥伴以及投資的創新企業走向世界，讓他們說好自己的故事。這正是港投公司的使命：一方面爭取合理回報；更重要的是通過匯聚資源，支援創科和策略產業發展，增強香港的長遠競爭力和經濟活力的同時，其所建構的全球網路持續為有志開拓海外市場的創新企業搭建關鍵橋樑。“我們未來還有很多故事可以講。”對話的尾聲，陳家齊意味深長。香港迎來New Money時代“High Tech揩嘢，Low Tech撈嘢。”這是2023年寧德時代與香港科技園公司合作備忘錄的簽署儀式上，曾毓群提起的一句話。意思是說，做高科技產品會把錢賠光，從事科技含量低的行業反而大賺特賺。雖為自嘲，卻也是香港過去二十多年科創生態不足的一種折射。面對撲面而來的危機感，香港意識到需要變化——破題就在於科創。2022年，香港行政長官李家超自上任起便以“無創科、無未來”，多次強調創科於香港之重要性，香港打造國際創科中心的決心不言而喻。“香港想盡辦法吸引科技公司與人才。”陳家齊總結，一方面，不少致力於全球化的內地科技公司往往把香港作為出海第一站，國際總部隨之落地；另一方面，香港高校龐大的人才儲備庫對於科技公司有著不可比擬的吸引力。更何況，眼前火爆的港股更是匯聚全球資本。最新一幕，則是香港落地100億元創科產業引導基金，開始面向VC/PE機構遴選。這是香港特區政府一年前提出的產業引導基金，旨在成立母基金，加強引導市場資金投資指定策略性新興和未來產業，包括生命健康科技、人工智慧與機器人、半導體與智能裝置、先進材料和新能源等，系統性建設創科產業生態圈。今年7月25日，該創科產業引導基金100億港元承擔額獲立法會財委會通過。外界留意到，香港證監會官網顯示，Hong Shang Asset Management (Hong Kong) Company Limited 弘尚資產管理(香港)有限公司已於2025年7月4日獲得香港證監會核發的4號牌照“就證券提供意見”、9號牌照“提供資產管理”。一家知名大灣區創投機構透露，9號牌照是在港募資的必須條件，內部也在抓緊推進。或許意味著，VC/PE赴港募資一幕正在開啟。回顧過去五年，香港投入逾1500億港元推動科創發展，搶人搶產業的步伐迅速。資料顯示，香港的初創企業由2014年的約1000間上升至2024年的近4700間。與此同時，港府多個部門已經與超過200家具高潛力或代表性的企業洽談好來港設立或拓展業務。凡此種種，如今香港迅速出現一批新面孔。字節跳動、小紅書等一批網際網路公司加速進駐，AI、具身智能、生命科學等創業公司排隊落地。告別傳統地產，香港上演一場前所未有的產業變遷。“Old Money悄悄退場，New Money快速崛起。”這一聲音近日席捲港圈。隨著新興產業的吸引力增強，一批將目光聚焦於中國的國際資金迅速趕來，以每平方英呎100港元以上的“天價”租下香港辦公室。錢的流向，影響深遠。 (投資界)

這次，中國 AI 大模型終於“上天”了。5月12日消息，鈦媒體AGI獲悉，中國科學院計算技術研究所（以下簡稱“計算所”）近期披露，該所智能電腦中心團隊聯合北京智源人工智慧研究院、武漢大學研製出2.3億參數規模的極光天基大模型JigonGPT，安裝星載智能電腦載荷系統當中，並於今年2月發射的“東方慧眼高分01星”上實現入軌，至今已在軌運行超過140天。在此之前，全球並沒有公佈過AI大模型“上天”並且持續在軌超過100天的相關成果。所以這意味著，上述新成果打破了全球AI大模型和衛星載荷系統領域零記錄。中國超越美國、歐洲等其他擁有太空科研的國家，成為全球首個成功讓AI大模型“上天”運行的項目。計算所創立於1956年，是中國第一個專門從事電腦科學技術綜合性研究的學術機構。計算所研製成功了中國第一台通用數字電子電腦，並形成了中國高性能電腦的研發基地，中國首枚通用CPU晶片也誕生在這裡，包括龍芯、寒武紀、中國曙光等公司的晶片技術產品和創始團隊都與計算所有很大關聯和影響。實際上，在此之前，儘管中國地面遙感大模型已取得突破，但受限於星上計算資源，中國定製的自主天基大模型以及相關的計算載荷領域仍處於空白。如今，計算所、武漢大學、智源研究院等團隊成果主要包括三層技術分析：天基大模型、星載智能電腦和智能體。首先是大模型技術，計算所智能電腦中心韓銀和研究員等人，基於全新JigonGPT模型基於智源Aquila大語言模型底座，建構起1.02B（10.2億）參數的基準模型，融合視覺編碼模組，採用分層量化、跨模態蒸餾等技術，最終獲得0.23B輕量化版本，並成功突破星載計算場景下的部署難題，實現圖像解析、語義互動和指令生成等功能。智源Aquila大語言模型，全稱為智源“悟道·天鷹Aquila大語言模型”，於2023年6月公開，是國內首個具備中英雙語知識、支援商用許可協議、國內資料合規需求的開源語言大模型。Aquila模型在中英文高品質語料基礎上從0開始訓練，通過資料質量的控制、多種訓練的最佳化方法，實現在更小的資料集、更短的訓練時間，獲得比其它開源模型更優的性能。在“主觀+客觀”評測維度上以大約相當於（當時）其他模型50%的訓練資料量達到了最優性能。其次是AI大模型“上天”的星載智能電腦載荷系統，韓銀和研究員等人利用極光天基大模型研發出實現100 Tops級智能計算能力的星載智能電腦載荷，搭載至中國科學院院士、中國工程院資深院士、武漢大學學術委員會主任李德仁領銜、武漢大學王密教授擔任總師的“東方慧眼”智能遙感星座的首發星“東方慧眼高分01星”當中。2024年2月3日11時06分，由航天科技集團五院抓總研製的“東方慧眼”智能遙感星座首發星——東方慧眼高分01星，搭乘捷龍三號遙三運載火箭，在廣東省陽江海域成功發射，載荷成功入軌。如今，“東方慧眼高分01星”已經在軌運行超過400天。隨後在今年，JigonGPT正式運行。截至2025年5月10日，JigonGPT已在軌運行超過140天。最後是智能體。基於JigonGPT，團隊研製了首個“星上直達社媒”的衛星數字人“東方小極”，並已在社交平台建立帳戶、定時發佈。作為一個多模態互動智能體，它深度融合了星載感知、語義理解和網路媒體指令生成等技術，能夠通過社交媒體與地面使用者互動，展現了直接服務終端客戶的能力。據瞭解，目前在航天研究領域中，美國一直處於領先地位。美國國防部於2019年對其太空部門進行了重大組織改革，成立了太空發展局、美國太空司令部和太空軍，旨在加強太空部署。隨後，美國宇航局NASA 和馬斯克的民營航天公司SpaceX展開合作。中國則於1970年發射了“東方紅一號”第一顆人造衛星，2015年發佈相關政策加大民營航天力度。截至今年4月，2025年中國已註冊5888家商業航天相關企業，相比2024年同期註冊量增加46.7%，現存7.5萬家商業航天相關企業。其中，僅上海就有超過240家商業航天重點企業，建構了“技術研發-資本對接-場景落地”的航天產業閉環，形成年產50發商業火箭、600顆商業衛星的批次化製造能力。據統計，2024年，中國累計發射運載火箭68次，創歷史新高。同時，去年“嫦娥六號”實現世界首次月球背面採樣返回；載人航天任務刷新紀錄；海南商業航天發射場首次投入使用等。工信部賽迪研究院發佈的《“十五五”商業航天發展思路與路徑》顯示，中國商業航天正處於快速健康成長階段，全產業鏈實現快速發展。美國加州大學全球衝突與合作研究所（ucigcc）認為，隨著中國、美國之間爭奪全球高科技領導地位，零和博弈愈演愈烈，太空創新正成為一個主要戰場。兩國都將技術安全創新視為提升國家安全太空能力的關鍵。計算所表示，天基大模型、智能體和星載智能電腦將賦予衛星感知-判定-決策-行動的能力，為實現遙感資料解析、情報資訊生成、天基控制指揮以及即時響應的太空應用服務體系提供了核心技術基礎。 (鈦媒體AGI)

北京智源人工智慧研究院院長 王仲遠博士 2003年，王仲遠考上了中國人民大學，在這所以人文社會科學為主的高校裡就讀電腦系，從此愛上了這個學科，並在人工智慧（AI）技術裡面越走越深。 2007年，他在本科期間獲得了國際頂級學術會議 SIGMOD 2007 Undergraduate Scholarship ，從而開啟了王仲遠的學術研究之路。 王仲遠博士在 AI 學術領域深耕長達 15 年以上。從自然語言處理（NLP）到知識圖譜、神經網路技術研究，從微軟、Facebook（現Meta）到美團、快手，他不斷深入紮根 AI 技術研究，從而讓他非常相信，通用人工智慧（AGI）是AI技術領域“聖盃”，也是所有AI科研人員所追尋的目標。

全台灣唯一 上週公開預告 昨天再預告 『台股將跳空開高挑戰季線』