【新智元導讀】人類第一張在太空中AI生成的圖片誕生了——「天地同算」時代正式開啟。註：圖片由部署在星溪04Pro天基算力平台上的z-image圖像生成模型生成太震撼了！這張圖片，不是誕生在地面的機房裡，而是來自數百公里之外的太空。它是被一顆衛星「算」出來的。原來，人類的計算能力，真的開始往天上長了。那種感覺，就像原本沉默了無數年的宇宙，忽然輕輕回了我們一句話。我們仰望星空幾萬年。這一次，它終於開始回應我們了。距地表數百公里的浩瀚星河，共績科技正通過一顆衛星用矽基大腦進行「思考」，完成了從無到有的運算與成像。將晶片送入太空，讓衛星成為會思考的算力節點。這聽起來像《三體》裡的情節，是不是？但我想告訴你，它不是科幻，而是源於兩家清華系企業的一場「天地同算」。擅長調度全球閒置算力的共績科技，與為晶片穿上「太空防護服」的星測未來——已經攜手將人類計算的邊界，從地面邁向星辰大海。01 讓衛星成為算力節點三大難要把地面的邏輯搬到太空，可沒那麼簡單，擺在團隊面前的是三座大山：第一座山：衛星算力「貴」太空環境惡劣：高能粒子如子彈可擊穿晶片，溫度從零下一百多度到一百多度劇烈變化。普通顯示卡上去，幾秒就被「打死」。太空算力極其稀缺，必須精打細算。第二座山：衛星在「動」地面伺服器是固定的，但衛星在天上飛。你沒法「固定」地調度，必須即時知道它飛到那裡、有沒有空、何時能接任務。第三座山：頻寬「窄」衛星通訊頻寬有限，調度指令和資料傳輸都得「精打細算」。02 這三座山，怎麼翻？共績科技解決的是：讓這些算力「能被隨時調度」。共績科技本質上是一家用AI演算法解決資源調度問題的公司。他們將電力調度思想遷移到算力領域，打造了全球首個閒時算力調度平台——讓算力像用電一樣，打開開關就有，用多少付多少。系統已整合全球70萬+閒時算力裝置，實現了99.99%的穩定性，徹底打破了算力行業「彈性、低價、穩定」三者不可兼得的困局。在地面算力場景中，已實現規模化落地：聚合算力相當於2個長三角智算中心，服務5000+大中小型團隊及企業，助力客戶降低算力成本超50%幫助中國最大文生圖社區LiblibAI解決「夜裡閒置、白天排隊」的痛點，成本直接砍半幫助3D AI應用Remy在48小時內扛住50萬使用者的「潑天流量」，算力從百卡秒級擴容到近2000卡推出國內首個專注AI推理的Serverless GPU平台，實現秒級擴縮容、毫秒級計費今天，這家擅長「調度閒置顯示卡」的公司，要把這套「調度服務」，做到太空裡去。星測未來解決的是：讓太空有算力「可用」。這家脫胎於清華「天格計畫」的公司，專攻一件事：將AI送上太空。他們的系統級抗輻照與容錯加固技術，讓商用晶片不懼太空惡劣環境，在軌穩定運行，並通過輕量化演算法和軟硬體協同最佳化，在衛星資源有限的條件下，讓AI 幫助衛星自主運行、智能處理。憑藉此技術，他們已在全球率先實現12nm、7nm GPU晶片的在軌運行，最長在軌近5年。今年2月，他們更在國際上首次將DeepSeek大語言模型部署到了衛星上，讓太空算力在電網線路安全監測、城市內澇分析預警、金融航運監控等場景應用落地。如今，星測未來在軌及待發射平台近百套，一年內將形成數十P的算力規模，徹底築牢太空計算的物理底座。兩家清華系公司，一個打地基，一個蓋高樓。03 從「天數地算」到「天數天算」先說個概念。傳統衛星（天數地算）是怎麼工作的？拍圖、存圖、等過境、傳地面、地面處理、再下發。一顆衛星拍下一張高畫質圖，如果恰好在頭頂，幾分鐘傳完；如果飛到了地球另一邊，你得等它繞回來。更致命的是，地面通訊現階段存在「過境問題」，頻寬並不高。問題來了：如果衛星拍到的是森林起火、海上沉船呢？你希望地面人員立刻知道，而不是等幾小時後看一張「過期圖」。「天數天算」應運而生。衛星自帶算力和模型「看懂」這張圖，自己先做判斷，清晰地傳回地面，給出精準的結論——比如一行字、一個坐標。資料量被極致壓縮，傳輸時間從「小時級」縮短為「秒級」。把AI模型部署到衛星上，讓衛星成為隨叫隨到的算力星座。但這還不夠。共績科技和星測未來要做的是「天地同算」——讓太空算力和地面算力，像同一個大腦的兩隻手，隨時切換，無縫配合。04 「天地同算」未來的星辰大海基於這一願景，硬體與邏輯已全面打通，兩條路徑正在平行：路徑一：天數天算（應急與預警）衛星拍完資料，直接在太空處理。森林火災秒級發現、海上搜救即時定位。戰術上甚至可以「提前在衛星上預置模型」，地面只需發一條極小的指令，衛星就能在太空中生成圖片並傳回。路徑二：地數天算（算力外包）當地面算力緊張，比如突發大模型訓練需求，直接把任務「扔」到太空裡的分佈式衛星星座去算。說得直白點：只要頭頂有衛星，腳下就有算力。但這是未來的星辰大海。目前，衛星上的端側算力在幾百TOPS到1000TOPS（1P）左右，類似一台高性能伺服器。按照行業測算，明年有望發射單顆具備100P算力的節點星；到2030年，通過分佈式星座的組建，有望在太空中實現10萬P的驚人算力規模。到了那時，衛星就不只是自己用算力了。富餘出來的算力，將構成一張懸浮在地球之上的「分佈式超級電腦」。當「天地同算」的願景成為現實，當太空中的分佈式超級電腦隨時響應地面的每一個算力需求，你會發現：原來，科幻片裡的場景，早就成了現實。只是，你還沒意識到而已。而這一切，才剛剛開始。 (新智元)

新王登基了。來了。預熱了快一個月的 Gemini 3 Pro，就在剛剛，正式在 Google AI Studio 上線 Preview 版，API 也同步開放。接下來將陸續上線Google的各項產品中。沒有任何多餘的廢話，打開 Model Card，滿眼寫著的只有兩個字：碾壓。按照 Google 披露的測試資料，Gemini 3 Pro 毫無懸念地成為了目前地球上數學最強的 AI。在數學競賽的「地獄模式」MathArena 裡，當包括 GPT-5.1 在內的其他大模型還在 1% 上下掙扎時，Gemini 3 Pro 直接幹到了23.4%。程式設計能力方面，雖然在 SWE-Bench 上未拿 SOTA——但絕對屬於第一梯隊。Live Code Bench 的 Elo 得分超過 2400 分 ，在工具呼叫和終端操作基準測試中更是名列第一。真正炸裂的是它的「視覺智能」。對螢幕截圖的理解能力高達72.7%，是目前最先進水平的兩倍。這意味著 Agent 不再是瞎子，它將徹底重塑 AI 操作電腦的模式。但這還沒完，Google 今晚還順手扔出了一個小王炸：自家的 Agentic 程式設計平台——Google Antigravity。此前網傳 Gemini 3 能實現「端到端程式設計」，大家以為是模型成精了。但看起來，並不是模型成精，而是 Google 正在探索如何用更好的系統工程實現端到端程式設計。如果說 Cursor 是目前最強的「外骨骼」，它通過 AI 補全讓你寫程式碼更快；那 Antigravity 就是奔著「自動駕駛」去的。它不再只是一個編輯器，而是一個智能體優先（Agent-first）發環境。整合了 Gemini 3 和能操控瀏覽器的 Gemini 2.5 Computer Use 模型，它的 Agent 能自己寫程式碼、自己開終端跑測試、甚至自己打開瀏覽器驗證 UI，發現報錯自己修。不講故事，只拼肌肉。Google 用這一波硬核發佈宣告：新王已至。有趣的是，這次連 Sam Altman 都獻上了自己的點贊。：）01 霸榜的暴力美學：不止是智商洗榜，更是 Agent 能力的變化在 AI 圈子裡，大家習慣了模型之間你追我趕的微弱優勢，但 Gemini 3 Pro 拋出的這份成績單，可以說十分耀眼。根據 Model Card 披露的資料，Gemini 3 Pro 在推理、多模態、Agent 工具使用等關鍵基準上，實現了全方位的霸榜。讓我們先看一看代表人類智力「天花板」的測試——Humanity's Last Exam（人類最終大考）。這是一個衡量學術推理極限的標尺，GPT-5.1 在此前的測試中得分為 26.5%，Claude Sonnet 4.5 僅為 13.7%。而 Gemini 3 Pro 它直接轟出了37.5%的高分。在高端推理層面，這 10 個百分點的差距，意味著模型在處理複雜學術問題時，已經具備了完全不同的理解深度。但這還不是極限。Google 甚至還藏了一手Gemini 3 Deep Think（深度推理模式），在不使用任何工具的情況下，它在 HLE 上的得分進一步飆升至41.0%。看起來人類最後的堡壘也並不能持續很久了。數理方面的每一個領域，都能看出它的統治力。AIME 2025（美國數學邀請賽）：配合程式碼執行（Code Execution），Gemini 3 Pro 的精準率達到了驚人的100%。沒錯，是滿分。即便是「裸考」（無工具模式），它也有 95.0% 的精準率（相比之下，GPT-5.1 為 94.0%，Claude Sonnet 4.5 為 87.0%）。MathArena Apex（數學競賽地獄模式）：當包括 GPT-5.1 在內的其他大模型還在1%上下掙扎時，Gemini 3 Pro 直接幹到了23.4%。這意味著在很多以前 AI 根本「看不懂題」的領域，Gemini 3 已經開始解題了。而更關鍵的是 Agent 相關能力的提升。Gemini 一向在多模態能力上領先，這一代更是專門最佳化了螢幕理解（Screen Understanding）。這是下一代 Agent 能否真正接管人類電腦的關鍵。看ScreenSpot-Pro這一欄資料：GPT-5.1：3.5%（這基本意味著它是個「瞎子」）。Gemini 3 Pro：72.7%。這是近乎20 倍的能力碾壓！這標誌著 Gemini 3 Pro 已經不再是一個單純的對話方塊，它具備了真正意義上的「視覺智能」，能夠像人類一樣理解複雜的作業系統介面。在一些傳統強項上，Gemini 3 Pro 仍然表現出色——比如支援1M Token的超大上下文窗口、對多模態資料的「原生支援」、長視訊和多語言處理等等。有一個很有趣的標準也被 Google 掛了上來：在 一個模擬開店賺錢的基準 Vending-Bench 2 上，Gemini 3 Pro 最終賺取了$5,478.16的淨資產，而 GPT-5.1 僅賺了 $1,473.43。不過關於之前網傳「徹底端到端終結程式設計師」的程式設計能力，Gemini 3 Pro 的狀態是在 AI 屆頂尖，但並沒有「顛覆程式設計」。在衡量軟體工程能力的SWE-Bench Verified測試中，Gemini 3 Pro 得分為76.2%，雖然很強，但並未超越 Claude Sonnet 4.5（77.2%）拿到 SOTA。這意味著在處理超長程、極其複雜的後端邏輯時，它依然有侷限性。這也很合理。每一個大模型目前都在全力卷程式設計的情況下，想要在這個領域一騎絕塵確實比較難。目前 Gemini 的能力更偏向於，還不能幫你重構整個後端架構，但如果你想寫一個極具現代設計美學的網站、一個 3D 飛船遊戲，或者生成複雜的 SVG 互動動畫，它能通過一次提示就給出極其驚豔的、可直接運行的結果。02 Antigravity，Agentic 程式設計的探索有了最強的模型和算力，Google開始在應用層「掀桌子」了。今晚，Google扔出了一個「小王炸」——Google Antigravity。前一陣新聞的風向還是模型公司努力收購 AI 程式設計應用公司呢，而 Google 這次則這麼快的就發了自己的開發平台。這不僅僅是一個新的 IDE，它是Google定義的Agent-first（智能體優先）開發平台。在這裡，開發者從「碼農」升級為「架構師」，而 Gemini 3 化身為擁有編輯器、終端和瀏覽器完整權限的「執行合夥人」。為了達成這種體驗，Google甚至在後台配置了一個「模型軍團」協同作戰：Gemini 3：作為大腦，負責高級推理和程式碼編寫。Gemini 2.5 Computer Use：作為手眼，專門控制瀏覽器進行 UI 驗證和測試。Nano Banana：作為美工，負責生成圖像和 UI 素材。這種打通了底層模型到頂層互動的閉環體驗，對於 Cursor 等現有 AI 編輯器來說，無疑是一次降維打擊。Antigravity 最有趣的能力在於平行。官方材料明確提到，開發者可以與多個智能 Agent 協作，而這些 Agent 能夠代表你同時 自主規劃並執行複雜的端到端軟體任務。想像一下這種工作流：你下達一個指令，Antigravity 瞬間分裂出多個 Agent——Agent A 負責寫後端邏輯，Agent B 負責在終端跑測試用例，Agent C 直接打開瀏覽器去驗證前端 UI 的互動效果。它們平行不悖，像是一個配合默契的敏捷開發小組，而你只需要驗收它們提交的「工件」。Antigravity 是是一個免費平台，網路上目前對於 Antigravity 的使用體驗不多，但基本上都是好評。要達到替代 Cursor 本身，肯定不太行——端到端的複雜程式設計體驗，肯定還需要模型更成熟。但是簡單的項目進行程式設計，或許會更簡單了。03 全家桶齊發力：TPU 與搜尋在大模型發展的後半程，比拚的不再是單一演算法的靈光一閃，而是誰的算力更冗餘、誰的資料更廣闊、誰的投入更持久。Gemini 3 Pro 的勝利，有一點是很特別的：Gemini 3 Pro 是使用 Google TPU 訓練的。當全世界的 AI 公司都在苦苦等待輝達 GPU 的發貨周期時，Google依然坐在自家龐大的 TPU 礦山上。TPU 專為 LLM 訓練設計，擁有極高的高頻寬記憶體（HBM），這讓它能夠輕鬆處理海量的模型參數和超大的 Batch Size。正是 TPU 的算力冗餘，給了 Gemini 3 Pro 肆意擴張參數規模的底氣。有了算力，還要有「燃料」。Gemini 3 Pro 的訓練資料是全維度的覆蓋：它吞噬了公共網路文件、程式碼庫、圖像、音訊和視訊。更關鍵的是，Google明確提到使用了User Data（使用者資料）——當然是在隱私協議框架下，來自Google龐大產品生態的使用者互動資料。最後，這種溢出的智能被注入了 Google Search。Google 這次推出了一個全新的AI Mode in Search。當你搜尋一個複雜概念（比如 RNA 聚合酶的工作原理）時，Gemini 3 不再是給你扔一堆冷冰冰的連結，而是利用其強大的推理能力，即時生成（Generated on the fly）一個沉浸式的互動圖表或模擬工具。從底層的 TPU 矽基霸權，到中間層的模型智能，再到頂層的 Antigravity 開發生態與生成式搜尋——Google這一夜展示的，不僅僅是一個滿分模型，而是一個只有巨頭才能建構的、嚴絲合縫的未來。04 實測體驗最後讓我們看看網上的一些實測體驗吧。出名的六邊形測試的升級款。不少帖子提及了設計上的美感。一些物理世界的建模。前面提到的，Gemini 對於使用者介面資料這塊做了特別的最佳化。開發應用。在今天，大模型的性能已然超越了跑分的邊界。即便是最頂尖、最複雜的前沿基準測試，其測量精度也開始失效。如何科學地量化模型之間的微妙差距，已經成為了一門專門的「量化科學」，僅憑使用者簡單的實測手感，很難窺見其中的全部玄機。實測案例更多的也就是用來看看模型本身的審美和 one-shot 直出的狀態。Gemini 3 顯然在這次的更新中，在直出的情況下，贏面很大。當模型直出能力越來越好，對於開發者來說，未來更多的是要看你的品味能不能跑過模型，你的點子是不是足夠與眾不同了。 (極客公園)