官宣了。就在剛剛，量子位獲悉，騰訊內部宣佈了大模型組織架構調整，而姚順雨也首次被明確了加盟。姚順雨是誰？前OpenAI研究員、清華姚班學霸、普林斯頓博士、NOI奧賽銀牌、安徽省高考探花，是近幾年大模型 Agent 方向最受關注的青年研究者之一。只有28歲。他是Tree of Thoughts（思維樹）、ReAct等工作的作者，也是SWE-bench、SWE-agent等一系列知名研究的核心貢獻者。去年一篇《AI下半場》的博文，讓他在學界與產業界迅速出圈；而今年9月從OpenAI離職後，他的去向也隨之成為各大 AI 公司關注的焦點，一度引發諸多猜測。如今，一切塵埃落定——姚順雨確定加盟騰訊，雙重身份：第一，“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，向騰訊總裁劉熾平匯報；同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，向技術工程事業群總裁盧山匯報。騰訊內部官宣說了啥姚順雨內部官宣加盟的消息，是隨著騰訊AI組織架構一起披露的。量子位獲悉，騰訊今日內部官宣了大模型研發組織架構調整——新成立AI Infra部、AI Data部、資料計算平台部，全面強化其大模型的研發體系與核心能力。其中Vincesyao出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，向騰訊總裁劉熾平匯報；同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，向技術工程事業群總裁盧山匯報。而Vincesyao，正是姚順雨。據稱，作為騰訊大模型體系的重要一環，AI Infra部將負責大模型訓練和推理平台技術能力建設，聚焦大模型分佈式訓練、高性能推理服務等核心技術能力，建構大模型AI Infra核心競爭力，為大模型演算法研發和業務場景落地提供穩定高效的技術支援和服務。而架構升級後的AI Data部、資料計算平台部，將分別負責大模型資料及評測體系建設、巨量資料和機器學習的資料智能融合平台建設工作。王迪繼續擔任大語言模型部副總經理，向姚順雨匯報。劉煜宏擔任AI Data部負責人、陳鵬擔任資料計算平台部負責人，均向公司副總裁蔣傑匯報。騰訊內部信中還強調，AI大模型研究與工程技術緊密相關。在過往混元大模型訓練以及海量業務場景的深度實踐中，騰訊已經積累了系統化的工程能力；此次大模型研發架構升級，在進一步強化騰訊工程化優勢同時，旨在提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI戰略佈局，提升AI大模型的研發效率。過去一年，混元大模型發佈超過30個新模型。12月5日發佈的混元2.0，顯著改進了預訓練資料和強化學習策略，在複雜推理與文字生成場景表現國內領先。混元3D模型甚至保持著全球領先的水準，開源社區下載量超過300萬。而AI產品和服務，騰訊也正在展現一貫的競爭力。在產品和服務層面，騰訊元寶持續最佳化使用者體驗，上線初期甚至保持了每天一個版本的迭代頻率，快速贏得了使用者的認可，使用者規模穩居國內AI應用前三，成為最受新中產歡迎的AI原生應用。目前騰訊也將元寶的AI能力融入微信、QQ、音樂、會議等國民級產品中，讓使用者在不改變習慣的前提下自然觸碰AI，為使用者提供最自然、門檻最低的服務體驗。與此同時，據稱騰訊公司內部正在推進一場全面AI化的效率變革。據騰訊財報會資訊，截止目前，騰訊混元大模型已在騰訊會議、微信、廣告、遊戲等內部超過900款應用和場景中落地。在騰訊公司內部，有超90%的騰訊工程師在使用騰訊雲程式碼助手CodeBuddy，50%新增程式碼由AI輔助生成，程式碼評審環AI參與度達94%。而作為高密度人才引進的姚順雨，也是騰訊開啟AI攻堅的證明。可以確定的是，這個時間點上的騰訊，已經明顯開啟了AI處理程序上的提速。不論是組織變陣、人才推進，還是產品代表元寶、開源代表混元3D，都能明顯感覺得到企鵝洶湧。當然，之所以騰訊一舉一動備受關注，核心還是其所擁有的完備AI要素：豐富場景、海量資料、生態資源，以及謀定後動的戰略風格…AI船票是什麼可能還在被討論，但擁有上述AI要素的騰訊，被認為坐在預留席位的那一桌。這或許也是姚順雨這樣的TOP人才，難以拒絕offer的原因。姚順雨其人其論姚順雨，合肥一中畢業，NOI奧賽銀牌，高考704分以安徽探花進入清華姚班，後在普林斯頓大學獲得電腦博士學位。博士期間，他師從GPT-1第二作者Karthik Narasimhan，從事智能體方向研究。博士畢業後，隨即加入OpenAI。在科研層面，姚順雨的工作幾乎貫穿了Agent研究的關鍵節點。他先後提出CALM（讓語言模型以Agent形式參與語言遊戲）、WebShop（用可控的電商環境系統性評估Agent 能力）等工作。隨後，他又陸續推出了一系列在學界和工業界都產生深遠影響的成果：ReAct：讓大語言模型同步完成推理與行動，是其被引次數最高的工作。Tree of Thoughts：通過搜尋式思維結構顯著提升模型推理能力。SWE-bench：面向真實軟體工程任務的大模型評估基準。SWE-agent：將LLM系統性用於程式碼修復與開發的開源 Agent）。如果說這些工作回答的是“Agent 能不能工作、該怎麼工作”，那麼在觀點層面，姚順雨更關心的，是AI接下來該往那裡走。在2024年8月加入OpenAI 後，姚順雨發表博文《The Second Half》，提出了一個被反覆引用的判斷：AI正處在“中場休息”階段：上半場是訓練 > 評估，下半場將是評估 > 訓練。在他的劃分中，AI 發展可以清晰地分為兩個階段：上半場：以模型和方法為中心，核心任務是“把模型訓出來”。下半場：隨著模型能力趨於成熟，重心轉向任務定義、系統建構與評估體系。也就是說，AI 的關鍵問題正在從“我們能否訓練一個模型解決 XX？”轉向“什麼問題值得被解決？我們如何判斷 AI 是否真的進步了？”在這個階段，評估不再是附屬環節，而是決定方向的前置條件。真正重要的，不是繼續堆模型規模，而是讓模型在真實任務、真實系統中經得起檢驗。除了“AI 下半場”的判斷之外，姚順雨今年 9 月與張小珺的對談同樣出圈，也進一步強化了他一貫的技術立場。在那次對談中，他對Agent、應用與模型邊界的多項判斷被反覆引用，比如：Agent 的本質不是“會用工具”，而是“能推理並泛化”Code 是 Agent 的“手”，是真正的第一性環境真正困難的不是“難任務”，而是“簡單任務的可靠性”創業公司的最大機會，不在模型，而在互動方式這些觀點並非停留在判斷層面，而是與他過往在 ReAct、SWE-agent 等工作中一以貫之的研究路徑高度一致。如今，這位有產出、有觀點、也有清晰技術方法論的明星研究員選擇加入騰訊，所帶來的，顯然不只是單點能力補強，而是一整套關於Agent、系統與真實任務的“下半場”解法。 (量子位)
