消費電子產品由矽驅動，卻也遵循碳基世界裡的自然法則：物競天擇，適者生存。

滑鼠已年過花甲，形態上卻幾乎沒有太大的變化。電腦 70 年歷史，從一間房蛻變成家用電器甚至演化成每個人的囊中之物。

而像 BP 機、GPS 導航儀、iPod 更多的產品，還沒來得及演化，就被其他產品吞噬而終成為一代人的記憶。

愛范兒《明日後視鏡》欄目，我們將持續審視那些持續演化中的明日產品：它們從何種想法中孕育？又如何在變化中存續？它們如何塑造新生活方式，又如何被使用者所改變？

蘋果官網上那份默默更新的名單裡，上周多了一個大家熟悉的名字。

iPhone X 正式被列入全球「停產產品（Obsolete）」名單。按照蘋果的慣例，當一款裝置停止向全球銷售網路供貨滿 7 年，官方與授權服務商就會徹底停止硬體維修，也不再提供原廠配件供應。

雖然它早在 2018 年秋季就從蘋果官網下架，2024 年又被列入「過時 (Vintage)」名單，但由於全球營運商與授權管道的長尾分銷，蘋果官方認定的「停產停供」節點一路順延到了今天。對這台 2017 年登場的劃時代產品而言，這標誌著它在官方意義上迎來了徹底的「退休」。

圖｜蘋果官網 🔗 support.apple.com/zh-cn/102772

一台 2017 年的手機，在 2026 年走完了生命周期的最後一站。巧的是，它的退場也正好落在一個很特別的時間點。

2017 年，初代 iPhone 發佈整整十年，蘋果選擇在這個節點推出 iPhone X；如今，在 iPhone 即將迎來二十周年之際，這台十周年 iPhone 正式被蘋果列入「停產產品」名單。

這樣回頭看，iPhone X 恰好站在 iPhone 前二十年歷史的中點：前面是初代 iPhone 開啟的第一個十年，後面則是它自己參與定義的第二個十年。

回望蘋果 2017 年秋季發佈會，Tim Cook 站在台前說，iPhone X 將「奠定未來十年技術的路線」；

在宣傳片的旁白裡，首席設計官 Jony Ive 用他標誌性的語氣給了 iPhone X 一個頗具浪漫主義的定義：

十多年來，我們的目標一直是打造一台正面全是螢幕的 iPhone。一個能消融在體驗裡的物理實體（A physical object that disappears into the experience）。

彼時彼刻，很多人覺得這不過是又一次常規的宣發用辭；此時此刻，在這款產品生命周期畫上物理句號的節點再回頭看，前者一字未差地兌現了，而後者，則變成了隨後這整整十年，整個行業一直在默默逼近、至今仍未完成的終極執念。

iPhone X 就是這樣一道明確的分水嶺：它親手替智慧型手機的前十年收了尾，又替後面的十年早早畫好了樣板。

第一個十年的終局：正面按鍵的消亡史

初代 iPhone 最激進的地方之一，就是直接拿掉了手機正面的實體鍵盤。

在此之前，數字鍵、方向鍵、接聽與掛斷等實體按鍵塞滿了手機的正面，BlackBerry 更是把整套 QWERTY 鍵盤做成了商務手機的標誌。蘋果卻用一整塊多點觸控屏取代了這些按鍵，讓鍵盤只有在需要輸入時才出現在螢幕上。

這個決定在今天看來理所當然，在 2007 年卻遠沒有那麼容易被接受。

iPhone 發佈後不久，時任微軟 CEO Steve Ballmer 就公開嘲笑這台手機。他認為 500 美元的售價貴得離譜，更重要的是，沒有實體鍵盤的 iPhone 很難吸引商務使用者，因為它「成不了一台很好的郵件機器（not a very good email machine）」。

圖｜Steve Ballmer 在 2012 年 Windows Phone 8 發佈會現場｜Wired

站在當時看，這個判斷其實有它的現實基礎。郵件和簡訊仍然是手機最重要的生產力場景之一，而 BlackBerry 那套可以快速盲打的 QWERTY 鍵盤，恰恰是很多商務使用者已經形成的習慣。

蘋果相當於要求他們放棄摸得到的按鍵，轉而相信一塊沒有任何觸感的玻璃。好在，後來的市場很快證明，蘋果這次激進的選擇是成立的。

使用者逐漸適應了螢幕鍵盤，實體 QWERTY 也開始退出主流智慧型手機。拿掉那塊永久佔據機身正面的鍵盤後，需要輸入時，它可以隨時從螢幕裡出現；不需要時，整塊螢幕又能完整地留給網頁、照片和 App。

Android 手機廠商們後來走上了相似的道路，只是在很長一段時間裡，螢幕下方依然保留著返回、首頁和多工的「三大金剛」按鍵。

三星甚至一路將那顆標誌性的橢圓形實體 Home 鍵保留到了 2016 年的 Galaxy S7 時代。物理按鍵、電容觸控與上方的螢幕，共同構成了那個年代一眼就能認出的智慧型手機正面。

圖｜Galaxy S II 到 Galaxy S6 Edge、S8｜Reddit @justsomeone330

十年間，鍵盤消失了，導航鍵越來越少，手機螢幕越做越大。

到了 2017 年，智慧型手機市場已經成熟得不能再成熟。當年全球智慧型手機出貨量達到約 15.5 億台的頂峰，各家旗艦尺寸逐漸收斂在 5.5 到 6 英吋上下，Galaxy S8 也趕在 iPhone X 半年前拿掉了正面的實體 Home 鍵。

各家都在把邊框越做越窄，但鮮有人回答一個問題：當正面真的什麼都不留之後，人該怎麼操作手機？

iPhone X 給出的答案，對今天的大多數人來說，熟悉到幾乎不值一提。

底部上滑回桌面、懸停進多工、貼著邊緣橫滑切應用——原本依賴按鍵完成的幾個核心動作，在 iPhone X 上變成了一套行雲流水、符合直覺的手勢互動。

而正是這套當年帶著強硬意味寫下的操作邏輯，在隨後的幾年裡，不知不覺變成了整個手機行業共同沿用的「標準答案」。

面對這顆陪伴了使用者十年的按鍵的消失，蘋果在當年的官方廣告裡只是半帶調侃地替使用者問出了這個問題：

這句文案在 2017 年道出了無數人的第一反應。那顆圓形的 Home 鍵對使用者來說太熟悉了：它陪伴了使用者整整十年，按一下回桌面，按兩下進後台，長按喚醒 Siri，有了 Touch ID 後，解鎖與付款也都靠它。

它的邏輯簡單到了極致：那怕是第一次接觸智慧型手機的長輩，無論點進了什麼未知介面，只要按一下底部的圓圈，就能回到熟悉的主螢幕。

iPhone X 上市後，這種簡單粗暴的確定感突然消失了。所有的操作習慣被一下子打散重組——

多工需要掌握上滑時那一下短暫的停頓，控制中心從螢幕底部搬到了右上角，截圖和關機的按鍵組合徹底變了。剛換上新機的人，常常還會下意識把大拇指按向那塊已經空空如也的下巴區域。

圖｜iPhone 8 Plus 和 iPhone X｜Tom's Guide

為了彌補物理按鍵缺失帶來的不確定感，蘋果在 iPhone X 上首次將觸控採樣率提升到了 120 Hz。

雖然螢幕更新頻率依然是 60 Hz，但更高的採樣率讓系統能即時捕捉手指的動作。在底層非線性動畫的配合下，介面的推開、懸停與橫向切換，第一次有了貼合直覺的跟手感。

沒過多久，Android 陣營也全面跟進了這套手勢，螢幕底部的虛擬導航鍵陸續退場。如今再把一台 iPhone 8 遞給新一代使用者，上下寬大的邊框和那顆圓形按鍵，反而成了需要特意解釋的「老古董」設計。

圖｜2017 年末，MIUI 全螢幕手勢｜搜狐網

從 2007 年初代 iPhone 拿掉實體鍵盤，到 2017 年 iPhone X 拿掉 Home 鍵，手機正面的物理按鍵用了整整十年徹底歸零。正面，終於只剩下了一整塊螢幕。

被群嘲的劉海，背後是一整個時代

隨著 iPhone X 一起發佈的，除了定義下一個十年的互動外，最扎眼的莫過於螢幕頂部那塊異形「劉海」。

在此前流傳的各種概念圖裡，人們期待的未來是一塊渾然天成的黑色玻璃，而真機亮相時，頂部卻像被硬生生「咬掉」了一塊。

老對頭三星也沒放過蘋果，製作了一系列名為「Growing Up」的對比廣告，鏡頭裡買 iPhone X 的排隊使用者留著一頭滑稽的「劉海髮型」。甚至不需要台詞，當年圍繞 iPhone X 最大的槽點已經寫在腦門上了。

這塊突兀的劉海，實際上是一場無奈的妥協。蘋果的苦衷，來自 Home 鍵消失以後那套全新的生物識別方案——面容 ID。

觸控 ID 隨著 Home 鍵一起消失以後，蘋果沒有像當時不少 Android 手機那樣，把指紋辨識移到背面，而是直接換成了面容 ID。

為此，螢幕頂部必須同時容納前置攝影機、紅外攝影機、點陣投影器、泛光感應元件等一整套元件。其中點陣投影器每次解鎖都會向人臉投射超過 30000 個肉眼不可見的紅外點，再由紅外攝影機讀取面部的深度資訊。

有意思的是，幾個月以後，奇怪的一幕出現了：市場上開始一下子冒出大量劉海屏手機。只不過很多產品學得並不像。

小米 8 就是當時很典型的一台機器，正面乍看已經很有 iPhone X 的「風味」，底部卻還留著一截明顯的「下巴」。

秘密就藏在 iPhone X 的螢幕內部。

iPhone X 是蘋果第一款搭載 OLED 的手機。OLED 並不是什麼新鮮玩意，此前就已經在不少 Android 旗艦上鋪開。

iPhone X 這塊柔性 OLED 的特別之處在於，它還承擔著另一項任務——縮小底部邊框。

傳統手機螢幕需要在底部給顯示驅動等元件留出空間，iPhone X 則另闢蹊徑，借助柔性 OLED 可以彎折的特性，把面板下沿向機身內部折回，將原本佔據「下巴」部分的元器件收進機身內部，最終做出了當時罕見的四邊近等寬設計。

幾年之後，OLED 從少數旗艦機上的昂貴配置一路下放，京東方等中國廠商也逐漸進入更高端的 OLED 供應鏈。今天再看，OLED 已經完全取代 LCD 成為手機螢幕的絕對主流，四邊等窄也逐漸下放到中端產品線。

螢幕之外，2017 年這一代 iPhone 還有一處後來越來越常見的變化：玻璃背板回來了。

iPhone X 用上了雙面玻璃和不鏽鋼中框，同期發佈的 iPhone 8 和 iPhone 8 Plus 也從此前幾代的金屬背板換回玻璃，並第一次在 iPhone 上加入 Qi 無線充電。

此後幾年，高端直板手機也越來越集中到相似的形態：正面儘可能被螢幕佔滿，背面是玻璃，中間保留金屬中框，無線充電則逐漸成了旗艦機的常規配置。

圖｜iPhone X 與胎死腹中的 AirPower｜Apple

這些東西單獨拿出來，大都能在更早的產品上找到影子。iPhone X 做的，是把這些原本散落在不同產品、不同技術路線裡的放到同一款產品上，再圍繞全螢幕重新組織成一套完整的體驗。

蘋果一直以來最擅長的——「軟硬體結合」，在 iPhone X 身上體現得淋漓盡致。

當它賣向數以億計的使用者時，這些昂貴、激進甚至帶有某種強硬意味的選擇，卻順理成章地成了整個行業隨後近十年的「樣板間」。

下一個「iPhone X」，還會是一台手機嗎？

如果把 iPhone X 視作智慧型手機前 20 年的中點，它開啟的這第二個十年，呈現出了一種極為微妙的狀態。

今天的手機比 2017 年強大得多：螢幕上了高刷，影像模組越來越大，晶片製程、電池與快充年年迭代，折疊屏甚至能把手機展開成平板。

但一個在 2017 年熟練使用 iPhone X 的人，今天拿起最新的旗艦手機，幾乎完全不需要重新學習「手機該怎麼用」。

我們依然在一塊儘量鋪滿正面的玻璃上滑動、點選、在 App 之間穿梭。攝影機與感測器能藏則藏，暫時藏不掉的，就通過軟體與其和平共處。過去這近十年裡硬體參數翻了數倍，最底層的形態與互動邏輯卻維持了罕見的恆定。

初代 iPhone 讓人告別了物理鍵盤，iPhone X 讓人告別了正面按鍵。每隔十年，都有一批原本被視為理所當然的物理結構從裝置上徹底蒸發，成為歷史名詞。

即將到來的 2027 年，恰好又是 iPhone 誕生 20 周年，距離 iPhone X 發佈也過去了整整十年。

目前關於 20 周年款 iPhone 的行業傳聞，聽起來與 2016 年人們想像 iPhone X 時如出一轍：更極致的邊框、更純粹的玻璃，把 Face ID 和前置鏡頭徹底埋入屏下，做出一台正面完全沒有任何開孔的「真·全螢幕手機」。

圖｜iPhone 20 假想圖｜Notebookcheck，經過修改

如果這些傳聞成真，當年 Jony Ive 在 iPhone X 宣傳片裡描繪的那台正面全是螢幕、最終「消融在體驗裡」的裝置，也算在十年後補上了最後一塊拼圖。

只是到了 2027 年，僅憑這塊玻璃，或許已經不足以再次定義下一個十年了。

AI 正在嘗試擊碎「解鎖手機、翻找 App、層層點選」這套沿用了十幾年的圖形互動邏輯，越來越多的意圖開始通過語音與環境感知在後台靜默完成。

與此同時，智能眼鏡試圖把畫面直接投射到眼前，智能耳機待在耳邊，各家公司都在嘗試打造掛在胸前、甚至根本不再配備傳統螢幕的新形態終端。

蘋果自身也在向外尋找答案。從 Vision Pro 對空間計算的試探，到關於智能眼鏡與穿戴裝置的傳聞，手機並不會一夜之間消失，但它第一次需要回答一個比「下一代手機怎麼做」更深遠的問題：

未來的人類，還會像過去二十年一樣，每隔幾分鐘就從口袋裡掏出一塊「發光的玻璃」嗎？

Jony Ive 離開蘋果後的選擇，讓這種歷史的轉向更加耐人尋味。2017 年，他還在為 iPhone X 描摹那塊消融於體驗的終極玻璃；如今，他與 Sam Altman 及 OpenAI 站在一起，正在研發一種完全屬於 AI 時代的全新硬體。

在當今數位化高速發展的時代，智算中心如同一顆璀璨的新星，逐漸成為推動各行業智能化升級的關鍵力量。那麼，究竟什麼是智算中心呢？

本篇文章主要從以下5個角度，讓您全方位瞭解智算中心。

智算中心即人工智慧計算中心，是指專門為人工智慧（AI）應用提供強大計算能力和資料儲存的基礎設施。它融合了大量的高性能計算裝置、高速網路以及先進的軟體系統，旨在為人工智慧的訓練和推理提供高效、穩定的計算環境。

強大的伺服器叢集：由眾多高性能伺服器組成，這些伺服器通常配備先進的處理器，如 GPU（圖形處理器）、TPU（張量處理單元）等，能夠快速處理大規模的計算任務。

高速儲存裝置：包括固態硬碟（SSD）和高速記憶體，以確保資料能夠快速讀取和寫入，滿足人工智慧演算法對資料的高吞吐量需求。

低延遲網路：智算中心內部採用高速網路架構，如 InfiniBand 或乙太網路等，確保資料在伺服器之間的快速傳輸，減少計算過程中的延遲。

與外部網路的高速連接：為了方便資料的獲取和傳輸，智算中心通常與網際網路或其他資料中心建立高速連接，以便獲取大規模的資料集和與其他機構進行合作。

人工智慧框架：如 TensorFlow、PyTorch 等，這些框架提供了豐富的演算法庫和工具，方便開發者進行人工智慧模型的訓練和部署。

資源管理軟體：用於管理計算資源的分配和調度，確保不同的人工智慧任務能夠高效地利用計算資源。

資料管理軟體：負責資料的儲存、預處理和管理，確保資料的質量和可用性。

除此之外，智算中心的安全至關重要。

在硬體方面，需加強伺服器叢集和儲存裝置的物理安全防護，嚴格控制機房存取權，防止裝置被非法接觸。同時，硬體自身應具備安全機制，如加密儲存等，保障資料安全。對於網路連線，要部署專業安全裝置，防範網路攻擊。

在軟體層面，人工智慧框架等應及時更新漏洞，嚴格使用者權限管理。資料管理軟體要通過加密、存取控制等手段保護資料安全。此外，還需建立完善的安全管理制度，確保智算中心穩定運行和資料安全。

AI 晶片：AI 晶片是專門為加速 AI 計算而設計的硬體，它能夠與 AI 演算法協同工作，以滿足對算力的極高需求。其架構豐富多樣，包括 GPU（圖形處理器），擅長平行計算，在深度學習領域應用廣泛；FPGA（現場可程式設計門陣列），具有高靈活性，適用於定製化的加速任務；ASIC（專用積體電路），針對特定任務進行最佳化，能效比高；還有類腦架構晶片，模擬人腦神經元結構設計，適用於某些特定類型的 AI 計算。

AI 伺服器：作為智算中心的關鍵組成部分，AI 伺服器通常採用 CPU+AI 加速晶片的異構架構，通過整合多顆 AI 加速晶片來實現高計算性能。NVLink 和 OAM 等高速互聯架構被廣泛應用，以提高伺服器內部的通訊效率。

AI 叢集：由多台 AI 伺服器構成的大規模計算系統，主要用於支援大規模模型的訓練和推理。通過最佳化計算、網路和儲存資源的組態，可實現高性能、可擴展的計算能力。例如，華為的昇騰 AI 叢集就是高性能 AI 叢集的代表之一，具有較快的訓練速度和較長的穩定訓練周期。

AI 大模型：超大規模智能模型是利用大量資料訓練而成，具有更強的泛化能力和廣泛的應用場景。主要分為語言大模型，專注於文字生成、翻譯、問答等自然語言處理任務；視覺大模型，專注於圖像分類、目標檢測、視訊理解等電腦視覺任務；以及多模態大模型，能夠結合文字、圖像、音訊等多種類型資料進行處理任務。

分散式運算框架：如 TensorFlow 和 PyTorch 等框架，主要用於建構和訓練大規模深度學習模型。它們提供易於使用的程式設計介面，並具備支援分佈式訓練的能力。

高性能計算叢集：由多台高性能伺服器組成，通過高速網路連線，實現大規模平行計算。採用 InfiniBand 或 RDMA 技術，可實現低延遲、高頻寬的通訊。

容器化技術：如 Docker 和 Kubernetes，用於簡化應用程式的部署和管理過程。能夠使開發者快速打包、部署和運行應用，同時確保應用在不同環境之間的一致性和隔離性。

軟體定義網路（SDN）：SDN 技術允許網路管理員通過集中式的控製器來管理和組態網路資源，從而實現靈活的流量調度和最佳化。

邊緣計算：在資料產生地附近處理資料，可減少延遲，提高響應速度。對於即時性和互動性要求高的應用尤為重要，它能降低資料中心與終端使用者之間的通訊延遲。

大規模資料處理：智算中心能夠處理海量的資料集，為人工智慧演算法提供豐富的訓練資料，從而提高模型的精準性和泛化能力。

高效計算：憑藉強大的計算能力，智算中心可以在較短的時間內完成複雜的人工智慧演算法訓練，大大縮短了模型的開發周期。

即時響應：在實際應用中，智算中心能夠快速響應人工智慧模型的推理請求，實現即時決策和智能控制。

高並行處理：可以同時處理多個推理請求，滿足大規模應用場景的需求。

醫療領域：智算中心可以幫助醫生進行疾病診斷、醫學影像分析等，提高醫療效率和精準性。

交通領域：實現智能交通管理、自動駕駛等，改善交通擁堵和安全性。

金融領域：進行風險評估、欺詐檢測等，提升金融服務的質量和安全性。

建設規模不斷擴大：目前，智算中心已成為數字經濟高品質發展的重要支撐，據媒體報導顯示，目前全國已有超過 40 個城市佈局智算中心。各級政府、營運商、網際網路企業等紛紛啟動建設計畫。例如，2024 年 8 月底，國內最大的智算中心將在哈爾濱投用，中國移動黑龍江公司在哈爾濱智算中心共計部署 1.8 萬張 AI 加速卡，叢集建設完成後，可提供算力 6.6EFlops。

政策支援力度大：國家和地方政府出台了一系列政策推動智算中心的發展。如 2023 年 10 月，工業和資訊化部等六部門印發的《算力基礎設施高品質發展行動計畫》，對中國的算力、運載力、存力建設和應用賦能做出了目標指引。此後，上海、深圳、北京等重點城市和地區也結合本地需求制定了相關政策。此外，地方政府還通過發放 “算力券” 等補貼算力建設的方式助力產業發展。

市場需求持續增長：隨著人工智慧在網際網路、金融、政務、電信和製造等領域的應用滲透度明顯提升，人工智慧技術將更加深入地應用到行業場景中，智能算力進一步帶動產業發展，成為拉動 GDP 增長的關鍵力量。根據中金公司 2024 年 3 月 22 日研報，隨著智能算力市場需求的不斷攀升，大模型的發展和 AIGC 應用的落地豐富了人工智慧的應用場景，企業加碼 AI 技術開發和投入，IDC 預計未來三年內中國智能算力需求的復合年增長率（CAGR）將達到 48%。

技術水平不斷提升：中國在 AI 晶片、伺服器、叢集等關鍵技術領域不斷取得突破，部分技術達到國際先進水平。同時，也在積極探索液冷等新技術，以提高散熱效率、降低能耗，推動智算中心的綠色發展。例如，智算中心採用液冷技術能有效提高散熱效率，提升晶片工作穩定性並降低 PUE 值，隨著液冷技術的不斷成熟、成本逐漸下降。曙光數創副總裁兼CTO張鵬曾對媒體表示，“液冷的趨勢很明顯。我個人判斷，未來5年液冷滲透率大機率會到30%甚至更高。不過，液冷也不會完全替代風冷。風冷還是有很多優勢，如維護和可靠性等。尤其在一些功率比較低的情況下，沒必要上液冷，所以兩者是並存的。”

然而，中國智算中心的發展也面臨一些挑戰，如算力資源的合理分配、算力成本的最佳化控制、算力安全和資料隱私保護等，同時，目前的算力閒置率較高，資源浪費問題需要得到重視，並且算力中心比較分散，較難形成協同運轉。

總之，智算中心作為人工智慧時代的關鍵基礎設施，將在推動各行業智能化升級、促進經濟發展和社會進步方面發揮越來越重要的作用。隨著技術的不斷進步，智算中心的性能將不斷提升，應用場景也將不斷拓展，為我們帶來更加智能、便捷的生活和工作體驗。  (超算百科)

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