#達拉
七年逆襲:達拉如何用資本邏輯重塑Uber商業版圖
當2017年達拉·科斯羅薩西接手Uber時,這家公司正深陷虧損泥淖與管理危機,外界普遍質疑其商業模式的可持續性。七年之後,Uber不僅實現上市公司史上首次獲利,更建構起橫跨出行、配送、​​自動駕駛的生態帝國。達拉的逆襲之路,本質是一場用經濟學思維重構平台價值、以金融學邏輯平衡增長與盈利的經典實踐,為創業投資者揭示了平台經濟從「燒錢擴張」到「價值變現」的核心密碼。達拉上任之初面臨的核心困境,是Uber長期陷入「規模不經濟」的悖論-使用者規模與虧損額度同步擴大,平台陷入「補貼-成長-再補貼」的惡性循環。這背後是早期平台經濟的典型誤解:將網路效應簡單等同於使用者數量堆砌,卻忽略了邊際成本遞減的實現條件。達拉的破局之道,在於跳脫單純的使用者成長思維,用「雙邊市場協同+成本結構最佳化」重構商業模式。他保留叫車核心業務的同時,大力推動Uber Eats外送業務,形成「出行+配送」雙引擎格局,這項決策暗合範圍經濟理論:透過共享使用者流量、技術平台與配送網路,使單一使用者的邊際服務成本下降30%以上。資料印證了這個邏輯:2023年Uber總營收達373億美元,淨利19億美元,實現上市以來首次全年盈利(同花順金融資料庫,2023年12月31日),標誌著平台終於跨越規模經濟臨界點。值得注意的是,達拉對成本的管控並非簡單“砍預算”,而是基於“作業成本法”對各業務線進行精準拆分。以叫車業務為例,他發現司機空駛率是成本黑洞-2019年Uber司機空駛里程佔總哩程的28%,直接導致單位訂單成本居高不下(彭博社,2019年11月15日)。為此,他推動AI調度演算法升級,透過預測使用者需求提前調度司機,將空駛率壓縮至19%,單均成本下降12%(Uber 2021年投資人大會報告,2021年6月10日)。這種「精準降本」而非「粗放節流」的策略,既避免了業務受損,又實現了成本最佳化,完美詮釋了「成本結構決定盈利韌性」的金融學邏輯——對平台企業而言,成本管控的核心不是減少投入,而是讓每一分投入都能轉化為邊際收益。財務健康度的提升,更源自於達拉對「獲利品質」的精準把控。傳統平台企業往往沉迷於帳面營收成長,卻忽略了現金流與利潤率的平衡,而達拉引進了「調整後EBITDA佔總預訂金額」這一核心指標,將獲利與平台實際交易規模深度繫結。 2024年上半年,Uber總營收成長16%至208億美元,獲利激增46%達3.45億美元(新浪財經,2024年6月30日),這種「量利齊升」的態勢並非偶然。從金融學視角來看,達拉實施了「槓鈴式資本配置」:一方面透過裁員3,700人、退出8個不獲利市場等措施壓縮非核心開支(每經網,2020年5月7日),另一方面將節省的資金投入AI調度演算法與會員體系建置。 Uber One會員計畫雖短期壓制利潤率,但使滿期後使用者留存率提升40%,跨平台使用率增長25%,透過犧牲短期利潤換取使用者終身價值(東方財富網,2025年11月6日),完美詮釋了「資本回報的時間價值」理論-優質投資不應追求即時現金流量,而應聚焦長期現金流折現。Uber向「超級應用」的進化,是達拉將範圍經濟理論推向極致的實踐。當前平台經濟的競爭已從單一品類爭奪升級為生態入口競爭,達拉敏銳洞察到「出行-餐飲-零售-旅行」的消費場景閉環價值。資料顯示,Uber目前僅20%的出行使用者使用外送服務,75%未接觸雜貨配送(網易新聞客戶端,2025年12月2日),這意味著交叉銷售的藍海空間龐大。其與餐飲POS系統服務商Toast的深度整合,更是供應鏈金融的創新應用:透過打通菜單、庫存與支付資料,使商家接取成本降低80%,平台商家數量年增35%,形成「使用者-商家-平台」的正向循環。這種生態擴張並非盲目多元化,而是基於「核心能力復用」的邏輯——將叫車的調度演算法、使用者信用體系復用至配送、零售等場景,使新業務的培育成本較行業平均低50%,印證了「核心資產槓桿化」的投資邏輯。在自動駕駛這條前沿賽道,達拉的策略更顯金融學智慧。面對Waymo的技術領先優勢,他放棄重資產自研路線,轉而採用「平台整合+聯盟合作」的輕資產模式,建構包含18家自動駕駛企業的Robotaxi聯盟(懂車帝,2025年8月2日)。這項決策背後是「風險分散理論」的靈活運用:自動駕駛研發投入大、周期長、失敗率高,單一企業獨立研發的風險敞口過大,而聯盟模式使Uber以零研發成本獲得技術接入權,同時透過訂單調度權分享20%以上的增量收益(懂車帝,2025年8月2日)。更關鍵的是,這種「不造車、不研發、只做生態平台」的定位,使Uber避免了資產過重導致的現金流壓力,截至2025年第三季度,公司過去12個月產生近90億美元現金流(東方財富網,2025年11月6日),為持續投資前沿技術提供了資金保障。這種「策略聚焦核心能力,非核心業務外部協同」的模式,為科技企業的前沿佈局提供了可複製的範本。達拉的七年掌舵,為創業投資者提供了三重核心啟示:其一,平台經濟的本質不是“規模為王”,而是“效率為王”,只有當使用者規模轉化為邊際成本遞減時,網路效應才能真正創造價值;其二,盈利質量比獲利速度更重要,健康的資本結構與可持續的現金流,遠比短期帳面利潤更能抵禦產業周期波動;其三,前沿賽道佈局需平衡風險與收益,輕資產聯盟模式往往比重資產自研更適合大企業的戰略試探。 Uber的案例證明,優秀的管理者既能用經濟學理論重構商業模式,又能用金融學邏輯把控資本節奏,在規模與盈利、創新與穩健之間找到精準平衡點。未來,Uber的超級應用生態與自動駕駛聯盟能否持續突破,仍有待市場檢驗,但達拉已用實際成果證明:平台經濟的下半場,不再是野蠻生長的“流量競賽”,而是精耕細作的“價值競賽”。對於創業投資者而言,與其追逐概念熱點,不如深耕核心能力、最佳化資本配置,這或許正是Uber的逆襲之路留給市場最珍貴的啟示——真正的商業價值,從來不是燒錢燒出來的泡沫,而是用理性邏輯沉澱下來的護城河。 (慧眼財經)
Uber CEO:20年後人類駕駛將像騎馬一樣罕見
美國叫車巨頭Uber CEO達拉·科斯羅薩西(Dara Khosrowshahi)預言,20年後所有汽車都將具備自動駕駛能力,會駕駛汽車的人將變得像會騎馬的人一樣稀少。根據媒體報導,科斯羅薩西近日與歐洲數位出版公司阿克塞爾·斯普林格CEO馬蒂亞斯·德普夫納(Mathias Döpfner)展開對話,闡述自己關於自動駕駛、商業決策的觀點。科斯羅薩西指出,未來私人汽車保有量將大幅減少,自動駕駛汽車的安全性將顯著提升,因為機器犯錯的空間遠小於人類。他也認為,未來只有很少人會駕駛汽車,就像現在沒多少人會騎馬一樣。針對自動駕駛事故容易引發輿論關注的問題,科斯羅薩西回應稱,“人類難免犯錯,但我們社會對機器出錯的容忍度要低很多,特別是那些導致死亡的重大事故。”他進一步提出質疑,“隨著技術成熟,人類駕駛車輛的安全性將落後於自動駕駛,這點是毋庸置疑的。那麼未來我們還應該允許人類開車駛入開放道路嗎?我覺得大家應該認真思考這個問題。”目前多家企業正積極拓展自動駕駛應用。特斯拉近期在加州灣區推出自動駕駛計程車服務,並向車主推播FSD V14版本。但相關技術仍有爭議,例如最近美國佛羅里達州陪審團裁定特斯拉Autopilot系統對一起22歲女性的致命車禍負部分責任,判決特斯拉支付超2.42億美元賠償金。作為對比,特斯拉在自動駕駛計程車領域的對手Waymo採取了謹慎擴展策略。該公司聯合CEO塔克拉·馬瓦卡納(Tekedra Mawakana)表示,公司在城市道路的部署極為緩慢,持續透過測試改進系統性能,以應對現實中的複雜情況,例如無人車意外阻擋緊急車輛等。 “我們必須確保車輛性能真正配得上我們所宣稱的安全標準。”目前,Uber已與十多家自動駕駛技術開發商建立合作關係,並承諾投資其中一些公司。10月28日,Uber宣布將從2027年開始擴充一支由輝達公司技術驅動的10萬輛自動駕駛汽車車隊,表示這項計畫有望降低向消費者提供可呼叫無人計程車(robotaxi)的成本。 Uber現有及未來的自動駕駛合作夥伴,包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro Inc.、小馬智行、Wayve Technologies以及文遠知行等,都可以使用輝達的技術,為最終部署在優步平台上的這支10萬輛車隊貢獻力量。(i商週)