2026世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高等級會議於7月17日至20日在上海舉行。圖靈獎得主、量子密碼學之父Gilles Brassard在接受21世紀經濟報導記者採訪時表示，人工智慧與量子技術之間的關係是雙向的。

一方面，AI可用於設計更先進的量子演算法或輔助量子電腦的研發；另一方面，一旦未來人類擁有量子電腦，它也能加速處理若干人工智慧任務，從而更高效地完成包括AI任務在內的各類計算。當前我們正借助AI推動量子技術發展，而未來量子電腦問世後，又將反過來賦能AI，兩者相輔相成，相互促進。

Brassard對記者表示，需要區分“量子技術”和“量子計算”。量子技術的實際應用其實早已開始，中國量子通訊基建全球領先，建成萬公里級量子幹線，完成多城組網與地空一體化傳輸，這是切實的應用案例。量子電腦尚屬未來，具體時間無法預測，但其終將問世，已不再是科幻。

展望未來，Brassard表示，建構完整的量子網際網路是至關重要的遠景目標，屆時可實現地球上任意兩點間的量子資訊傳輸。目前雖未建成，但值得憧憬，建成後即可通過它進行量子密碼通訊。

但也需要關注背後的風險。Brassard提醒，過去所有被視為安全的網路傳輸資訊其實都存在隱患，攻擊者可能早已截獲並儲存了這些密文，一旦未來量子電腦可用，便能回溯解密所有歷史資料，導致過去的資訊毫無秘密可言。過去的資訊可能無法補救，只能寄希望於通過技術變革來守護未來。後量子密碼技術並不能提供絕對的安全保障，目前尚無證據能證明其安全性，只有量子密碼技術才真正安全可靠。 (21世紀經濟報導)

日前，Gartner發佈了2025年十大戰略技術趨勢報告。在該報告中，Gartner強調了那些將在未來10年內給CIO和其他IT領導人帶來重大變革與機遇的趨勢，涵蓋AI、資訊安全、量子密碼學、計算、機器人等。

Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示：“今年的重要戰略技術趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險，以及計算技術和人機協同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任、和合乎道德的創新方式塑造企業機構的未來。”

以下是2025年重要戰略技術趨勢。

代理型AI通過自主規劃和採取行動實現使用者定義的目標。代理型AI為實現能夠分擔和補充人類工作的虛擬勞動力帶來了希望。Gartner 預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出，而2024年這一比例為0%。這項技術的目標導向型功能將實現適應性更強、能夠完成各種任務的軟體系統。

代理型AI有望實現企業首席資訊官（CIO）提高生產力的願望。這一動機促使企業與廠商探索、開創和建立能夠提供穩健、安全和可信的代理型AI所需的技術和實踐。

AI治理平台    （AI Governance Platforms）

AI治理平台是Gartner不斷髮展的AI信任、風險和安全管理（TRiSM）框架的一部分。AI TRiSM使企業能夠管理其AI系統的法律、道德和營運績效。這種技術解決方案能夠建立、管理和執行負責任的AI使用策略、解釋AI系統的工作原理並提供透明度以建立信任和問責制。

Gartner預測，到2028年，採用綜合AI治理平台的企業將比沒有這類系統的企業減少40%與AI相關的倫理事件。

虛假資訊安全   （Disinformation Security）

虛假資訊安全是一個新興技術類別。該技術能夠系統地辨別信任度，旨在提供一個能夠確保資訊完整性、評估真實性、防止冒名頂替和追蹤有害資訊傳播的方法體系。Gartner預測，到2028年，將有50%的企業開始採用專為應對虛假資訊安全用例而設計的產品、服務或功能，而目前這一比例還不到 5%。

AI和機器學習工具的廣泛可用性和高級狀態被用於惡意目的，預計將增加針對企業的虛假資訊事件數量。如果這種趨勢不被加以控制，那麼虛假資訊可能會對企業造成重大且持久的損害。

後量子密碼學   （Postquantum Cryptography）

後量子密碼學能夠保護資料免受量子計算解密風險。根據量子計算過去幾年的發展情況，目前廣泛使用的幾種傳統加密技術將被淘汰。由於改變加密方法並非易事，企業必須有更長的準備時間，才能為一切敏感或機密資訊提供強有力的保護。

Gartner預測，到2029年，量子計算技術的進步將使大多數傳統的非對稱加密技術變得不安全。

環境隱形智能   （Ambient Invisible Intelligence）

環境隱形智能是由成本極低、體積小巧的智能標籤和感測器實現的，這些感測器能夠提供大規模、經濟實惠的的追蹤和感測。長遠來看，環境隱形智能將使感測器和智能技術無縫融入我們的日常生活中。

到2027年，環境隱形智能的早期示例將以解決當前問題為主，例如零售庫存檢查或易腐貨物物流等，通過實現低成本的即時物品追蹤和感知來提高可見性和效率。

節能計算   （Energy-Efficient Computing）

IT以多種方式影響可持續性。在2024年，碳足跡是大多數IT組織的首要考慮因素。計算密集型應用，例如AI訓練、模擬、最佳化和媒體渲染等由於能耗最高而可能成為企業碳足跡“大戶”。

預計從2020年代末開始將出現一些新的計算技術，如光學、神經形態和新型加速器等。這些新技術將被專門用於特殊任務，例如AI和最佳化，並顯著降低能耗。

新的計算範式正在不斷湧現，包括中央處理單元、圖形處理單元、邊緣、特定應用積體電路、神經形態以及經典量子計算、光學計算範式。混合計算結合不同的計算、儲存和網路機制解決計算問題。這種計算形式能夠幫助企業探索和解決問題，使AI等技術能夠突破當前的技術限制。混合計算將被用來建立比傳統環境更高效的變革性創新環境。

空間計算利用增強現實和虛擬現實等技術，以數字方式增強物理世界。它將實體和虛擬體驗之間的互動提升到一個新的等級。在未來五到七年內，空間計算的使用將通過簡化工作流程和增強協作能力來提高企業效率。

Gartner 預測，到2033年，空間計算市場將從2023年的1100億美元增長至1.7兆美元。

多功能機器人   （Polyfunctional Robots）

多功能機器人能夠執行多項任務，它們正在取代為重複執行一種任務而專門設計的特定任務機器人。這種新型機器人的功能性能夠提高效率和投資回報率（ROI）。多功能機器人可以與人類一起協作，能夠快速部署和輕鬆擴展。

Gartner預測，到2030年，80%的人類將每天與智慧型手機器人打交道，而目前這一比例還不到10%。

神經增強   （Neurological Enhancement）

神經增強利用讀取和解碼大腦活動的技術提高人類的認知能力。這項技術能夠使用單向腦機介面或雙向腦機介面（BBMI）讀取人的大腦，在人類技能提升、下一代行銷和提升表現這三個主要領域具有巨大潛力。神經增強將提高人類的認知能力，幫助品牌瞭解消費者的想法和感受並增強人類的神經功能，從而獲得最佳的結果。

Gartner預測，到2030年， 30%的知識工作者將通過BBMI等技術（資金來源包括僱主和個人）提升自己的能力，並憑藉這些技術來適應工作場所中AI的崛起。這一比例在2024年還不到 1%。   (超算百科)

彙整鉅亨號中所有使用「量子密碼學」關鍵字，所發布的內容 (依照時間排序，最新在前，舊的在後)`

【WAIC 2026】圖靈獎得主、量子密碼學之父：警惕量子電腦回溯解密風險

Gartner發佈2025年十大戰略技術趨勢報告