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馬斯克vs黃仁勳vs奧特曼vs納德拉：四大AI掌門人交鋒未來之戰
2025年5月19日，微軟的年度開發者大會Microsoft Build 2025在西雅圖拉開帷幕。CEO Satya Nadella的開場Keynote不僅勾勒出微軟AI戰略藍圖，更為引人注目的是，通過連線或視訊，分別邀請薩姆·奧特曼Sam Altman（OpenAI）、埃隆·馬斯克Elon Musk（xAI）和黃仁勳Jensen Huang（NVIDIA）三大科技巨頭對話，展現了美國AI產業的整體實力與協作精神。關於Build上的產品發佈，已經有很多文章總結，這裡就不過多贅述，本文主要從這四位科技領袖在這場Keynote的發言來梳理他們對於AI未來的見解。
一、Satya Nadella對話Sam Altman：AI虛擬搭檔和“模型即服務”
Sam Altman在對話中強調了OpenAI剛剛發佈的Codex Agent的重大意義，他認為這代表了程式設計方式的一次重大變革。
1.AI作為"虛擬團隊成員"的新範式
Altman認為這是一個全新的軟體開發範式，其中AI不僅是工具，更是可以接受任務委派的"虛擬團隊成員"：
- 任務委託的革新：開發者可分配複雜平行的任務，比如修復漏洞、生成程式碼、回答程式碼問題，顯著提升軟體開發效率。
- 深度整合：與GitHubRepo全面打通，開發者可直接授權代理訪問程式碼庫和環境，實現無縫協作。
"這個想法是，你現在有了一個真正的虛擬團隊成員，你可以把工作分配給他...這是真正的軟體工程任務委託。"
2.AI模型的演進方向
關於AI模型的未來發展，Altman提出了幾個關鍵方向：
- 簡化與可靠性：通過智能化自動匹配最有模型，開發者無需手動選擇，簡化選擇；可靠性提升，可執行高風險任務（如財務審計、醫療診斷）。
- 多模態能力與工具整合：模型將深度融合文字、圖像、程式碼能力，支援更複雜的互動場景（如視覺化偵錯）。
- “模型即服務”體驗：模型互動將趨近“直覺化”，例如通過自然語言直接指揮AI完成多步驟編碼任務。
"它將更接近於'即用性'的狀態...我可以與它交談，我可以執行複雜的程式碼生成任務，我可以依賴它。"
3.應對技術快速變革的建議
當Nadella詢問建構大規模生產級代理應用的建議時，Altman強調了應對變革速度的重要性：
- 技術迭代速度的意識：模型能力爆發型增長（如GPT-4到GPT5的跨越），開發者需快速適應新工具和工作流。
-規模化的規劃與管理：為模型能力的巨大增長做好規劃，建構可拓展、持久化的代理應用（如跨會話記憶、多代理協作）
Altman分享了他們內部使用Codex的經驗，強調了早期採用者（early adopters）獲得的巨大優勢：
"歷史上沒有見過多少像這樣的技術變革，但每次出現時，那些早期大力投入的人都獲得了豐厚回報。"
二、Satya Nadella對話Elon Musk：物理世界的真實性與技術可控性
Musk分享了Grok 3.5的核心突破，通過物理定律驗證推理結果（Physics-Grounded Reasoning），減少“幻覺”（hallucination）。
1.AI模型的現實世界錨定（Grounding in Reality）：AI模型以物理法則為基準，會像物理學家一樣，通過能量守恆、因果邏輯等底層原理推導結論，並主動修正錯誤。強調AI的推理必須符合物理規律（如自動駕駛汽車需遵守動力學原理，機器人需完成物理任務），否則無法在現實場景中落地。
“對於AI模型來說，接地於現實是非常重要的。現實就像是，物理是法則，其他一切都只是建議......我見過許多人違反人類制定的法律，但我從未見過任何人能違反物理定律。”
2.多模型協作，跨領域應用：Nadella提出“代理聯邦”（Agent Federation）概念，未來AI代理可跨組織協作（如共享醫療資料、工業知識），而Musk認為物理世界的真實資料（如感測器輸入）是模型協作的基石。 Grok已在SpaceX客戶服務、特斯拉內部流程最佳化中發揮了良好的作用，未來將深度整合到機器人（如Optimus）和航天任務中，確保決策與物理世界一致。
“我們看到Grok在客戶服務等方面非常有幫助。AI具有無限的耐心和友好度，即使你對它大喊大叫，它仍然會保持友善”
3.開發者生態與開源協作：Musk強調“安全性優先”原則，AI需承認自身可能犯錯，但需通過快速迭代和社區反饋持續改進，Musk呼籲開發者積極反饋Grok的不足，承諾通過持續迭代提升模型性能，並強調“錯誤不可避免，但修正速度是關鍵”。“誠實是最佳安全策略”，認為透明度和糾錯能力是AI可信度的核心。
三、Satya Nadella對話Jensen Huang：物理世界的真實性與技術可控性
1.硬體性能的指數級躍升：Jensen強調了NVIDIA在AI硬創新方面取得的巨大進步，特別是的新一代GPU（Grace Blackwell）相比上一代Hoppper的性能，實現40倍提升的“超摩爾定律”增長。
2.軟硬體協同最佳化：儘管硬體更新很快，但保持軟體架構穩定性對開發者生態系統和投資保護至關重要，使開發者的投入能夠持續產生價值。Jensen特別強調了軟體創新與硬體創新的協同作用，指出即使在同一代硬體上，軟體最佳化也能帶來巨大的性能提升。通過穩定的API和工具鏈，開發者無需頻繁調整程式碼即可適配新硬體，加速創新迭代。
“我們提供Hopper兩年了，這兩年中，通過新演算法，我們已經將性能提升了40倍......我們的自然理解是保護和增強開發者生產力和開發者價值在整個架構生命周期內的重要性，我們會支援軟體並為軟體進行微調，只要我們還存在。”
3.AI基礎設施與AI工廠：Jensen認為在技術快速迭代的AI時代，基礎設施應該採用“每年更新”的模式，而不是隔幾年建立一個全新的大型叢集。他將現代AI基礎設施比做“AI工廠”，強調其規模和複雜性遠超過傳統PC。
NVIDIA GPU不僅用於AI訓練，還加速資料處理、視訊轉碼、推薦系統等傳統計算密集型任務，提升資料中心整體利用率。通過閉環液冷技術實現“零水耗”，最佳化能效比，推動AI基礎設施的可持續發展。
4.生態合作，開放與規模化：Azure與NVIDIA的深度整合將NVIDIA GPU大規模部署到Azure雲，支援從前沿AI訓練到企業級應用（如醫療診斷、自動駕駛）的全場景負載。兩家公司在硬體、軟體和基礎設施層面緊密協作，形成了超越傳統供應商關係的“超連結”合作模式。
AI計算基礎設施正在形成新範式，要求硬體供應商、雲提供商和開發者之間形成更緊密的協作關係，以應對前所未有的創新速度和複雜性，通過軟硬體協同創新，不斷提高“每美元每瓦特的token數量”，最終為全球提供更多計算智能。這標誌著AI計算架構正從傳統的硬體更新周期轉向更加靈活、持續最佳化的新模式，這將深刻影響AI部署和投資決策。
四、科技巨頭齊聚：美國AI領域的整體實力展示
這四位科技巨頭代表了AI產業鏈的各個關鍵環節，四個人的合作與競爭共同塑造了美國AI領域的格局——Nadella與Altman推動技術普惠，Jensen夯實基礎設施，Musk則扮演了“技術理想主義”的挑戰者角色，他們的協作正推動AI以驚人的速度發展，而三場對話也展示了美國在AI領域的實力：
- 完整的AI生態系統：從NVIDIA提供的硬體基礎設施，到微軟的雲端運算平台，再到OpenAI的前沿模型研發以及Tesla、xAI等公司的實際應用，形成了完整的AI產業鏈。
- 技術創新速度驚人：如Jesnen所說，兩年內實現40倍的性能提升，這種創新速度遠超其他技術領域。
- 開發合作的模式：四位領導人均強調了合作的重要性，如微軟與OpenAI的深度合作，以及微軟與NVIDIA在硬體和軟體層面的協作。
- 理論與實踐結合：從Musk強調的“物理世界的接地”到Altman分享的實際程式設計工具應用，美國AI發展注重理論突破與實際應用並重。
通過這幾場對話，我們可以洞察幾個關鍵的AI趨勢：
- AI代理（Agent）將成為主流：Sam Altman談到了OpenAI的Codex agent，暗示未來AI將從簡單的工具轉變為能夠自主完成複雜任務的代理。
- AI將更加重視"現實接地"：Elon Musk強調，真正智能的AI必須能夠在現實世界中做出精準預測。
- 模型將變得更簡單、更可靠：Sam Altman提到，未來的模型將變得更智能，但更重要的是，它們將變得更簡單易用、更可靠。使用者不需要在眾多模型中選擇，而是會有更統一的介面，能"自動做正確的事"。
- 硬體創新仍是AI進步的關鍵驅動力
Jensen Huang介紹的NVIDIA GB200在兩年內實現40倍性能提升，表明硬體創新仍然是AI進步的關鍵驅動力。他還強調了"每年升級"的重要性，而不是每隔幾年再更新整個機群。
- 軟體生態系統的重要性日益凸顯：黃仁勳特別強調了軟體生態系統的重要性，指出即使是多年前發佈的硬體也能通過軟體最佳化獲得巨大性能提升。
另外，最後也是最重要的一點，是能把這四位科技巨頭“召喚”同台的“大人物”——開發者群體。作為AI能力的“翻譯官”，開發者理解如何把模型更便捷的整合到實際應用中，完成技術落地的“最後一公里”。正如Nadella所言，“AI的未來屬於那些能讓開發者‘用程式碼思考’的平台。”開發者生態的本質，是建構一個“技術民主化”的循環系統，讓每個人都能成為AI革命的參與者與受益者。在AI時代，開發者是不容小覷的技術推動和普惠化推的強大力量。
Jensen Huang說："僅僅兩年時間，AI就發生了如此深刻的變革，這實在令人興奮。這是最好的時代，而最好的時代還未到來。"（本文基於Microsoft Build 2025 Satya Nadella的開場Keynote整理分析，視訊連結：https://www.youtube.com/watch?v=SVkv-AtRBDY） (JER學家)