火幣宣布成立全球顧問委員會，其成員由區塊鏈和傳統組織行業領導者組成。董事會的成立是為了指導火幣的全球業務發展及未來的戰略路線。

在區塊鏈行業瞬息萬變的情況下，建立一個具有全球視野和國際資源的顧問委員會，對於火幣全球發展的成功至關重要。火幣歡迎與區塊鏈技術和行業發展同步的行業領導者，以保持競爭優勢。其領導者人選可能是火幣全球站的股東、傳統金融行業的領軍人物、專家學者、或政商界知名人士。

在與顧問委員會的國際候選人廣泛接觸後，火幣顧問的初步名單如下：

Ted Chen（陳亦驊），百域資本創始人、原景林資產創始合夥人

孫宇晨閣下，格瑞那達駐WTO常駐代表、特命全權大使

Leah Wald，Valkyrie投資聯合創始人、比特幣首批ETF創始人

五位顧問成員認可火幣的潛力並同意擔任該職位。隨著顧問們對火幣在業務、營銷、品牌、合規、風控等各個領域的全面深入指導，他們久經考驗的經驗、行業資源和全球視野，將帶領火幣全球站邁上一個前所未有的階段。

同時火幣顧問委員會將繼續歡迎全球領導者的加入，以進一步加強機構合作，提升火幣品牌以及市場競爭力。火幣未來將獲得更多國際用戶的信任，並以更多新措施回饋給全球社區。

火幣成立於2013年，是全球領先的加密貨幣交易所之一，在五大洲、160個不同國家和地區擁有數千萬用戶。火幣致力於賦予金融自由和創造新的全球財富，多年來在現貨、衍生品和比特幣交易領域引領加密貨幣行業。火幣的基礎設施、運營和產品建立在優先考慮用戶安全和行業合規性的流程和標準之上，並以當地專業知識為基礎的全球客戶服務人員為後盾。火幣提供了以客戶為重、安全且永續的獨特交易環境，使客戶們能夠安心及便利的開始加密貨幣的交易。

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有人說，期貨交易的概念對於新手來說是很難掌握的。當進入加密貨幣交易所網站的期貨交易頁面時，你會看到交割期貨、永續合約、U本位或幣比位合約、期權等產品。對剛接觸幣圈的人可能會不知所措，難以理解這些產品的差別。

光要區分所有產品種類就不容易，更不用說開始交易並計算盈虧。

不過別擔心，現在我們通過簡單的例子，讓你輕鬆了解U本位和幣本位合約的基本概念和核心區別。在第二部分中，我們將解釋兩者損益計算的原理讓大家更了解其中的差異。

U本位合約是所有元素以USDT計算/報價的合約。 USDT合約使用 USDT 作為保證金。可用於為訂單提供資金，且合約的價格以相同的穩定幣報價。這同樣適用於損益的計算方式。

與U本位合約相比，幣本位合約是所有元素都以特定代幣計算的合約。以幣本位合約 BTC/USD 永續合約為例。它使用比特幣（BTC）作為保證金，其盈虧是使用後一種代幣計算的。但是它的價格仍然以 USDT 報價。

以 BTC/USDT 永續合約為例。 Sarah 在火幣以 18,786 USDT 的價格開立 1 BTC 的多頭部位。兩週後，永續合約價格上漲至19,786 USDT。 Sarah 的利潤為 19,786–18,786 = 1,000 USDT。

（此示例中不考慮交易和資金費用）

以 BTC/USD 永續合約為例。 Sarah 在火幣以 18,785 USDT 的價格開倉 1 BTC。兩週後，永續合約價格漲至 19,785 USDT，盈利 19,785–18,785 = 1,000 USDT。但是幣本位合約的損益應以相同的代幣計算，在本例中幣為 BTC。因此Sarah 的最終損益為 1,000/19,785 = 0.05 BTC，這是她從這筆交易中獲得的收入。

在盈虧計算方面，幣本位合約和U本位合約的唯一區別是前者以特定代幣計算，而後者使用USDT。這使得幣本位合約在牛市中更受歡迎，因為除了交易的獲利外，作為保證金的代幣價值也會跟著上漲，其獲利幅度會大於U本位。

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自去年底以來，加密貨幣市場正式進入了熊市，許多交易者無法再用過去的低買高賣策略獲利。因此許多交易者開始轉戰合約戰場。進入合約市場後，你曾發現現貨和期貨之間的價格是不一樣的嗎? 現在就來告訴你不同步的原因!

期貨和現貨是不同的交易類型，存在於不同的市場和用戶群體中。

現貨價格是可用於立即結算的當前市場價格。簡而言之，它是交易者現在評估資產的價格。

與現貨資產相比，期貨合約基本上是兩方在未來以固定價格買賣資產的金融合約。未來合約的期限可能會有所不同，但每份合約的結算日期始終是固定的，這意味著雙方必須在簽訂期貨合約之前就預先確定的結算日期達成一致。

簡而言之，現貨價格和期貨價格的主要區別在於現貨價格是即時買賣，而期貨合約延遲付款和交付到預定的未來日期。兩者之間的這種屬性差異也是造成價格差異的原因。

需要注意的是，價格差異將始終保持在合理範圍內。讓我們看一下數字資產交易所的交割期貨，它與傳統的期貨市場非常相似。

快速搜索火幣全球站將顯示資產的各種到期期限，包括週合約、雙週合約和季度合約。我們以BTC/USDT 雙周刊 0916 為例。

BTC/USDT次週0916為交割合約，將於9月30日到期。

假設 9 月 8 日，Sarah 在火幣上以 19,200 USDT 的價格購買了 2 個 BTC，並擔心價格很快會下跌；隨後，她立即以19184.40USDT的市場價格在上述BTC/USDT雙週0916合約上開2個BTC空頭部位。

如果 9 月 16 日交割時 BTC 現貨價格確實跌至 18,185 USDT，合約結算價為 18184.40 USDT，Sarah 的合約交易利潤為（19184.40USDT-18184.30 USDT）*2=2,000 USDT，即彌補了她同期從現貨交易中損失的接近相同數額。

這個例子說明了期貨合約在對沖中的重要作用。如果現貨價格與合同價格完全相同，則此功能將不存在。

當交割日臨近時，期貨合約的價格將趨近於與其對應的現貨價格。 如0916雙週合約越靠近到期日9月30日，中間的價差將會逐漸被收斂。而交割後，系統會根據市場需求生成新的雙週合約。

而2016 年時，一家加密貨幣交易所推出了一種名為永續合約的新期貨合約。與典型的期貨合約不同，永續合約沒有到期日。那麼永續合約如何保證與資產現貨價格的合理價差呢？

在期貨合約交割的情況下，沒有必要維持價格相同，因為合約的價格和標的價格會隨著到期日的臨近而自動收斂。然而永續合約沒有到期日意味著交易所必須實施一種價格錨定機制，稱為“資金費率”。通過激勵或抑制多軍或空軍，該機制平衡了永續合約的空頭和多頭部位。

除了資金費率機制幫助錨定現貨價格外，散戶或機構投資者的套利行為也將兩者的價差保持在合理水平。若你還不了解如何用期現貨套利，可以看看我們之前發佈的文章來略知一二哦。

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在兩週內，三大主要加密貨幣交易所——火幣、幣安和FTX 分別與釜山市政府簽署了MoU，以推動韓國區塊鏈基礎設施的發展。

韓國始終處於全球加密領域的前沿，各種合作夥伴關係正標誌著韓國對區塊鏈領域的突破。在加密貨幣寒冬期間，合作夥伴關係為韓國區塊鏈基礎設施的發展增添新動力，並提升整個行業的水平。

火幣、幣安和FTX成功背後的原因

有許多因素促成了這三個加密貨幣交易所能成功進軍韓國區塊鏈市場。從全球最大的加密貨幣交易所 Binance 開始，它的規模和實力使其能夠在任何想去的地方做出貢獻。吸引像幣安這樣的行業領導者，將使釜山更接近成為區塊鏈專業城市和全球數字金融中心的目標。

至於 FTX，成立於 2019 年，是一匹相對較新的黑馬。儘管如此，無論是現貨還是衍生品的交易量，它現在都位居領先交易所之列。其創始人 Sam Bankman-Fried 曾在加密市場崩盤後，救助眾多資不抵債的公司，而獲得更高的知名度。

火幣成立於 2013 年，是最早在全球範圍內運營的加密貨幣交易所之一，甚至一度聲稱擁有最高的交易量，也是最早實現國際化的少數數字交易所之一，通過在各國獲得許可證來追求全球合規增長。火幣已於去年12月獲得韓國金融服務委員會（FIU）的許可，在韓國設立辦事處，獲得了市場、消費者和監管機構的廣泛認可。

與其他兩個也與釜山簽署MoU的交易所相比，火幣是韓國唯一擁有本地合規平台的加密貨幣交易所，使火幣在韓國具有明顯的優勢。相比之下，Binance 和 FTX 與釜山的合作僅限於在釜山設立辦事處、協助2022 年釜山區塊鏈週（BWB 2022）的推出或提供區塊鏈教育。

除了已經在韓國設有辦事處外，火幣還與韓國當地區塊鏈行業建立緊密的合作關係，以發展火幣的區塊鏈業務。火幣韓國分部還與韓國其他公司探索創新業務，強調互惠互利。與其他兩家交易所相比，火幣對韓國市場的深耕和了解，將為釜山區塊鏈業務的發展帶來更大的助力。

此外，火幣將為釜山數字貨幣交易所提供研發、技術和資金支持，並招募技術人才支持釜山地方交易所的技術創新工作。

在過去五年中，釜山建立了各種規範和拓展合作夥伴關係，將自己定位為韓國卓越的區塊鏈中心。韓國擁有世界上最嚴格的加密法規，如禁止私人錢包交易並舉報超過規定金額的交易。儘管採取了這些措施，韓國的加密貨幣發展還是達到驚人的地步。截至 2021 年底，韓國的加密貨幣市場價值 459 億美元，註冊用戶總數為 1530 萬。該國已經推出了一個專有的基於區塊鏈的 ID 系統，以及一個由區塊鏈驅動的駕照平台。

據 Coindesk Korea 稱，釜山市制定了加密資產交易所的複雜計劃。其中包括建構基於證券代幣的數字資產交易生態系統，以及引入專注於促進區域產業的加密資產商業模式。

誰最適合幫助釜山建立健全的區塊鏈生態系統？

推動釜山的區塊鏈基礎設施發展不乏強有力的競爭者，最近與三個交易所簽署的大量MoU就表明了這一點。作為世界領先的區塊鏈生態系統，擁有豐富的產品組合，幣安在競爭中具有明顯的優勢。另一方面，雖然火幣在很多方面都落後於幣安，但它是區塊鏈應用領域無可爭議的先驅和領導者。自成立以來，火幣一直致力於打造穩健的區塊鏈基礎設施，為數位時代的行業發展賦能。火幣投資了OptimismPBC、zkSync等優質Layer 2項目，並熱衷於與高潛力項目團隊合作，應對各種挑戰。

與主要用戶在美國的FTX相比，火幣在亞洲擁有可觀的用戶群和較高的品牌知名度，2021年交易量位居全球前三。在建立釜山數字資產交易所的過程中，火幣的風險管理、技術實力和金融影響力使其處於其他交易所無法比擬的實力地位。

火幣的交易平台在應對市場危機方面也有著良好的記錄。在牛熊市波動期間，許多大型平台面臨流動性危機或暫停存取款，火幣繼續正常運營。財務狀況良好，履行所有用戶義務，保障用戶權益和資產安全。可以得出的結論是，火幣擁有完善的危機應對機制，並經過市場週期的壓力測試。這種寶貴的“戰鬥”經驗將有助於建立釜山數字資產交易所的運營。

此外，在這三個交易所中，火幣在亞洲市場的知識及其服務方面提供了最廣泛和最深入的信息。這些考慮賦予了火幣與釜山合作促進本地區塊鏈開發和用戶服務的強大優勢。

如果你正在尋找安全可信賴的加密貨幣交易所，火幣是你最好的選擇。9年無事故，最强大的技術安全體系保護客戶資產安全，以及擁有多國合規認證，讓客戶能夠安心的在火幣平台開始交易。

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自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

投資慧眼Insights -日幣疲軟導致外國投資者遠離日本股票市場。儘管日經225指數今年上漲14%，表現優於全球市場，但以美元計算的收益僅略高於3%，遠低於標普500指數的漲幅和恆生指數的美元回報率。

貝萊德日本主動投資主管Yue Bamba表示，日幣持續貶值將增加投資日本股票的難度。日幣貶值提高了出口商的利潤，但對國內消費者支出和企業進口成本構成負擔。 Bamba認為日幣未來走勢更受聯準會決定影響，預計如果聯準會不降息，日幣兌美元可能走軟至170區間；若降息，130至135水準也是可想像的。他認為日幣匯率155.40被低估，日幣公允價值更高，可能輕鬆達到130多美元。

過去幾週，日本政府可能幹預市場支撐日元，但Bamba認為日幣持續疲軟對國家開支不利。他預計日本央行可能在7月或10月升息，並減少國債購買量。其他投資者認為日本央行升息將提振日幣，但對沖基金則押注日幣貶值。

Bamba對日本股市長期持正面看法，認為企業改革、國內投資和薪資成長將持續推動市場基本面強勁。

祖克柏已經審查了幾種設計，但沒有一種令人滿意。

智東西5月14日消息，根據The Information今日報道，三名現任員工透露說，Meta Platforms正在探索開髮帶有攝像頭的AI耳機，希望這種耳機能夠用於識別物體和翻譯外語。

在內部，該專案名為Camerabuds，專案的設計和時間表尚未最終確定。

先前已有多家科技公司開始尋求開發AI穿戴設備，Meta也為其雷朋智慧眼鏡添加了AI助理。一名員工稱，Meta CEO馬克·祖克柏已經看過該設備的幾種可能設計，但並不滿意。目前還不清楚最終的耳機設計是入耳式還是耳掛式。

其中一位知情人士說，Meta高層原本預計設計將在第一季獲得批准。但員工們已經發現了該專案的多個潛在問題，包括長髮可能會遮住耳機上的攝影機。

此外，將相機和電池放入微型設備中可能會使耳機體積龐大，並有使其過熱的風險。將隱藏的攝影機安裝到穿戴式裝置上也可能引發隱私問題，正如Google從Google眼鏡中學到的那樣。

多家科技公司開發AI穿戴設備，探索智慧硬體變革新機會

一位現任員工透露說，包括祖克柏和CTO安德魯·博斯沃思在內的Meta高層希望開發AI耳機，因為他們相信Meta的競爭對手也會推出類似的設備。

其他幾家科技公司也在開發AI穿戴設備，希望AI的新用途能像智慧型手機一樣帶來改變。

OpenAI聯合創辦人兼CEO Sam Altman 最近告訴一位同事，他和原蘋果首席設計師Jony Ive的設計公司LoveFrom正在探索打造一款帶有相機的耳機設備。 Altman和LoveFrom的發言人沒有回應置評請求。

根據彭博社報道，蘋果也在探索在其耳機中添加攝影機和AI。

近幾個月來，幾家新創公司發布了小型AI設備，包括Humane的AI Pin和Rabbit的R1口袋設備，但這兩款設備都獲得了負評。

過去8到10個月，科技公司對開發「可聽設備」的興趣激增

堪薩斯州電子公司Ear Micro的Bear Clark稱，過去8到10個月，科技公司對開發「可聽設備」的興趣激增。該公司開發「智慧」耳機，授權智慧財產權，並為科技公司提供設計支援和工程。

Clark說，最近有兩家大型科技公司聯絡他，希望開發智慧耳機，但他拒絕透露這些公司的名字。當被問及他是否與Meta合作時，他拒絕置評，理由是簽署了保密協議。但他透露說，與許多其他科技公司一樣，Meta「對這個領域非常感興趣」。

Clark談道，為了製作配備相機的耳機，相機可以放在耳機的圓形外部，目的是捕捉超廣角；兩個耳機拍攝的畫面“可以拼接在一起”，形成“完整的360度影像”。

對於Meta這樣的公司來說，在耳機上添加相機可以讓使用者繪製周圍環境的地圖。例如，該設備可以利用AI告訴用戶他們正在看什麼以及他們距離辦公室有多遠。

Meta多次探索耳機研發，大規模投資音頻和聲學技術

兩名前員工說，2019年，Meta曾嘗試開發一款可以執行簡單指令（例如詢問時間或最近的Facebook貼文是否收到任何評論）以及請求提醒的耳機。但Meta放棄了該項目，因為高層認為這在已經成熟的耳機市場中很難脫穎而出。

2022年，Meta提交了一份入耳式耳機的專利申請，這種耳機可以繞過耳道，將聲音直接傳送到耳膜；該專利於2023年10月獲得批准。另一位前員工說，該設備的原型已於2021年在內部進行了演示，其設計使得音訊聽起來就像與佩戴者處於同一空間一樣——例如，一個人在同一個房間裡說話。

一位前員工表示，在OpenAI的ChatGPT爆紅後，Meta高層開始詢問員工可以開發哪些AI優先的設備。從那時起，Meta加快了將生成式AI引入更多產品的工作，並已為這些工作投入了數十億美元，儘管沒有明確的途徑來收回這些投資。

Meta還在音頻和聲學技術方面進行了大規模投資，包括於2022年收購聲音識別軟體製造商Audio Analytic、2023年收購AI助聽系統開發商Whisper。

結論：開發AI耳機，Meta存在天然劣勢

在開發AI耳機方面，Meta面臨的難題既有歷史“頑疾”，又有不全面的硬體生態。

過去Meta很少在硬體產品上取得成功。該公司曾放棄打造智慧手錶系列的計劃，其中第一款產品將配備兩個攝像頭，並允許用戶解開手錶表面拍照。 Meta也縮減了開發AR眼鏡的計劃，並取消了Portal智慧家庭設備系列。

而在Portal問世多年後，亞馬遜和Google才開始販售深受消費者歡迎的智慧家庭設備。

Meta可能會在耳機領域遭遇類似的困境，因為蘋果、谷歌等競爭對手已經在生產耳機。但手機與眼鏡、耳機天然搭配，Meta卻沒做手機，這可能使它在硬體領域處於進一步的劣勢。(智東西)

OpenaAI為2024年5月14日的這場發表會取名為「春季功能更新」，就像它們形容當初ChatGPT的發布是一次「低調的研究預覽」一樣。


而就像那次一樣，一切都回不去了。

OpenAI發布了一個叫做GPT-4o的新模型，它的確不是GPT-5 ，但看了它能做的事情，再想到它甚至不是OpenAI正在砸更多的錢和智慧在做的GPT-5 ，你只會感覺更「可怕」。

發表會一開始，OpenAI的CTO Mira Murati 介紹了新模型GPT-4o（是的，Sam Altman全程沒有現身）。她強調這個模型是要給所有人使用，透過互動的更新讓人們忘記了UI的存在。因為OpenAI的願景正是如此。

但直到demo環節開始，一切都越來越離譜。

「我正在做demo ，我有點緊張。」Mark說。然後他開始故意喘息的速度很快。而GPT辨識出了他的呼吸。

「哦，哦，哦，別緊張，慢下來。你不是個吸塵器。」ChatGPT的女人聲音抑揚頓挫，沒有任何延遲。

是沒有任何延遲。你不需要等她，她也不會讓你等，當你直接開始說接下來的話，她會立刻停下來聽，並立刻做出調整。

而且在這些回答中，它甚至有喘息和猶豫的聲音。

另一個很可怕的細節是，這些demo全程不需要任何多餘的按鍵操作。

對，聲音的對話就像是在「打電話」。

另一個demo是假設要跟朋友講一個關於機器人的睡前故事。

提出需求後，ChatGPT開始正常的說故事。

但聽的人並不喜歡，於是直接打斷說，能不能講的更有感情更drama一點。

ChatGPT立刻調整，增加了一些懸疑感。

「不不不，我希望把感情和drama感拉滿。」聽者再次直接打斷。——也就是說ChatGPT在即時聽著你的聲音。

然後ChatGPT變成了一個非常浮誇的故事講述者。

「你能不能用機器人的聲音跟我講故事。」Mira又直接插話。

而ChatGPT立刻開始模仿機器人。注意，是模仿，也就是它的聲音一直是那個女聲，一切聽起來就像家長在講睡前故事時候會做的那樣。

「你能最後唱一首歌把這個故事結束麼。」聽者又提了要求。

然後ChatGPT立刻唱了一首歌。根據剛才的故事，實時，改編，並直接唱出來的一首歌。

「如果你之前使用過我們的語音模式，你會注意到幾個關鍵的區別。首先，你現在可以打斷模型了。你不需要等它結束你的回合，你可以隨時開始說話，隨時插話。其次，模型的反應是即時的。提醒你，或許你需要放鬆一下，你的節奏快得有點過頭了。 所以你知道，它確實具有全面感知情緒的能力。的具有非常廣泛的動態範圍。

如果你是個創業者，或是熟悉大模型應用創業環境的人，你會立刻意識到。

對，在同一個產品上。一個據說要免費提供給全世界所有人的產品上。

他先是展示了一個透過攝影機獲得視覺能力，然後即時指導你的數學解題的demo 。

甚至因為「幻覺」問題，ChatGPT在還沒打開攝影機時候就自信滿滿的說理解了。當展示者提示後，她說“oops ，我太興奮了。”

然後展示者打開鏡頭，即時寫了一個數學方程題，然後讓ChatGPT一步一步的提醒和講解他在做的解題思路。ChatGPT很好的做到了。

像一個很有經驗有耐心的數學老師。

似乎是為了打臉那些錄製好加速後的demo ，他們也即時收集了X上的回饋。其中一個挑戰是：打開相機讓ChatGPT即時分析你的情緒。

展示者開始相機自拍，而ChatGPT立刻分析：

「你看起來是個桌子。」——因為打開攝影機時，最先打開的是前置的攝像頭，對準的是桌子。

「不不不，那是之前的，你不用擔心，我不是桌子。」分享者說到。

「哈哈，那就合理了。」Chat GPT說到。

這裡看的時候，估計很多人跟我一樣驚了一下。

然後ChatGPT立刻分析：「你看起來非常開心。大大的笑容，甚至有一點興奮。你想分享一下讓你這麼開心的原因麼？」語氣裡甚至能聽到好奇，以及斟酌語句的感覺。

「因為我在做即時展示，讓大家看看你有多出色。」講者說。

「哦，拜託，別讓我臉紅了。」ChatGPT帶著笑聲說到。

瞬間，《Her》降臨。科幻成了現實。

看到這，所有人估計都明白了Sam Altman先前賣關子時候說的「magic」是什麼。

在驚嘆之餘，還是再總結一下：

1 這些操作全程沒有多餘的點擊操作的互動。

2 沒有絲毫延遲的視覺和聲音回饋。

3 不僅能感受到你的情感，ChatGPT也自帶情緒和情感。

4 能對桌面等更數位化的世界有更全面的資訊感知。

5 全部整合在一個產品裡，而且可能是對所有人免費的。

發表會後，OpenAI也在官網更新了這次發布的模型的具體資訊：

還記得ChatGPT第一次出來時，有人形容跟它第一次親密接觸的感受：

當你透過打字跟它互動的時候，等待它回答的過程彷彿能想像到對面坐著一個人，正在轉筆，思考如何回答你的問題。

而今天，不只是你的嘆氣，情感和喘息能被AI感受到，你也能直接感受到對面的「人」的嘆氣，情感，和喘息。

在電影《Her》裡，主角最後愛上了這個AI助手。我們不知道GPT-4o加持下的新ChatGPT會帶來什麼。更不知道GPT-5出現後會發生什麼事。

最後，對所有開發者和創業者，這次發布又意味著什麼？

也許這句當時有些被人不以為意甚至覺得冒犯的話值得再看一遍，它可能說明了一切：

目前有兩種建構人工智慧的策略：一種是假設模型不會改進，然後在現有的能力上建立一堆小東西；另一種是假設OpenAI 將保持相同的成長軌跡（繼續瘋狂迭代）。我認為，95% 的人應該押注在第二種策略上。我們有改進模型的使命，不是我不喜歡你們，但我們將碾壓你。

截至5月10日，31個省份和26座萬億GDP城市的一季度經濟數據均已公佈。

21世紀經濟研究院梳理發現，一季度，31個省份中，共有16個省份GDP增速超過全國5.3%的增速，吉林以6.5%的增速領跑各省份。 而在GDP總量位列前四的經濟大省中，除廣東外，江蘇、山東、浙江增速均不低於6%。 從經濟總量看，一季度廣東、江蘇GDP超過3萬億元，山東、浙江超過2萬億元。

2023年，GDP破萬億的城市共有26個，分別為上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、杭州、武漢、南京、天津、寧波、青島、無錫、長沙、鄭州、佛山、福州、濟南、合肥、泉州、西安、南通、東莞、煙台、常州。

一季度，萬億GDP城市間的經濟競速也有了顯著變化。 21世紀經濟研究院梳理了26座GDP超萬億的城市（以下簡稱萬億之城）發現，一季度，14座萬億之城GDP增速跑贏全國，蘇州、南通、泉州以超過7%的增速實現了今年的“開門紅”。

從城市「排位賽」看，重慶以GDP總量7232.03億元重新登上「第四城」位置，杭州也以5112億元的GDP與武漢拉開超500億元的差距。

期現套利

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