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魏少軍呼籲亞洲擺脫輝達GPU依賴，中國國產AI晶片市佔率三年將沖55%
根據彭博社9月11日報導，中國半導體產業協會副理事長、清華大學教授魏少軍，近日在新加坡舉辦的產業論壇發表重要觀點。
明確呼籲包括中國在內的亞洲國家，應放棄將輝達通用圖形處理器（GPU）用於人工智慧開發，以降低對該企業的技術依賴，建構自主可控的AI發展體系。
魏少軍指出，目前亞洲國家在演算法與大模型開發領域，仍普遍傚法美國模式－依賴輝達或超威半導體（AMD）的GPU進行大語言模型訓練。他強調，這種路徑嚴重限制了技術自主性，將導致亞洲在AI核心領域長期受制於美國技術，並潛藏龐大的供應鏈與發展風險。
因此，亞洲必須在戰略層面與美國模式形成差異化，尤其要在演算法設計、運算基礎設施等基礎領域加大自主研發力度，「不幸的是，在開發演算法和大型模型方面，我們亞洲，包括中國，正在效仿美國」。
值得關注的是，近期輝達為維持中國市場份額，不惜高額成本向美國政府申請出口許可，並計畫向國內傾銷H20晶片。
但該晶片已被曝光存在嚴重安全「後門」問題，導致其在國內市場迅速遇冷。輝達CEO黃仁勳曾透露，截至今年7月，該公司當季未售出任何新的H20晶片，僅在第二財季向其他地區客戶清理了價值1.8億美元的相關庫存。
與輝達在華遇冷形成鮮明對比的是，中國本土GPU廠商正加速搶佔市場份額。第三方研究機構IDC資料顯示，2023年至2024年，中國資料中心加速卡片市場中，國產算力佔比已從14%大幅攀升至34.6%；
更有最新預測指出，到2027年，中國國產AI晶片的市佔率將從2023年的17%飆升至55%，而輝達、AMD等美國供應商的佔比則將從83%下滑至45%，國產替代處理程序顯著提速。
魏少軍進一步表示，深度求索（DeepSeek）等企業的崛起已證明，即便沒有最尖端的海外硬體支援，中國企業依然能在演算法領域實現重大突破。
他呼籲國內企業跳脫「依賴海外架構」的思維定式，聚焦研發專為大型模型設計的新型晶片，而非繼續沿用輝達最初為遊戲和工業圖形場景設計的GPU架構。
從底層技術架構出發，建構更適合中國AI發展需求的自主硬體體系。 （洞察3C前沿）