在2025 IC WORLD高峰論壇上，清華大學長聘教授、國際歐亞科學院院士、北京積體電路學會理事長魏少軍發表了題為《人工智慧晶片發展需要顛覆性思維》的主題演講。本次演講主要分為三個部分：人工智慧是一場不能錯過的盛宴、人工智慧技術的發展無法擺脫地緣政治的影響、人工智慧晶片的發展需要顛覆性思維。01人工智慧是一場不能錯過的盛宴魏少軍首先指出，人工智慧是一場不容錯過的盛宴，對人類社會未來幾十年的影響可能更為深遠。以DeepSeek為例，其使用者增長速度遠超全球資訊網、TikTok和ChatGPT，這標誌著人工智慧應用新紀元的開啟。人工智慧的發展歷程漫長，從1943年神經元模型的建立，到1956年“人工智慧元年”的確立，再到後續基於神經網路的研究，共經歷了三次發展浪潮。當前這一輪人工智慧革命，實現了在諸多方面超越人類的重大突破。人們對人工智慧看法的演變，也能看到一個漸進的發展過程。大約七八年前，美國iRobot公司董事長兼CEO科林·安格爾曾說：“觀察全社會如何對待人工智慧技術將會很有趣，這一技術無疑會很酷。”當時他的看法還相對平和，認為這只是一個“有趣”且“酷”的技術，並未指出它將如何深刻影響世界。然而到了2024年初，輝達公司董事長兼CEO黃仁勳則提出：“每個國家都需要擁有主權AI基礎設施。”這一提法將人工智慧的戰略地位提升到了前所未有的高度。魏少軍表示，從工程學角度看，人類的日常活動在很大程度上與資訊處理系統類似，遵循一個從感知、傳輸、儲存、處理、決策到執行的流程。過去幾百年，以機械化、電力化和自動化為代表的工業革命，主要解決了延伸人類四肢能力的問題。上世紀中葉興起的資訊革命，則延伸了人們的感知能力。而當前正在發生的智能化革命，延伸的則是我們的大腦認知能力。當四肢和五官的能力都被延伸之後，大腦的認知能力就成為了最後一道需要攻克的難關。因此，可以說人工智慧是以人為本的科技革命的最高階段。魏少軍認為，隨著移動通訊、雲端運算等技術的發展，我們正進入新一輪以人工智慧為代表的產業革命。在雲、邊、端三個層面，應用規模將呈現從1到100再到1萬的指數級增長，其帶來的產業規模將以兆美元為單位計算。因此，中國絕不能錯過這次機遇。人工智慧發展有三大要素：演算法、資料和算力。可以將演算法類比為“生產方法”，資料是“生產資料”，算力則是“生產力”。當新的生產方法、生產資料和生產力相結合時，社會的生產關係也將隨之改變。魏少軍指出，人工智慧的極端重要性，使其不幸地捲入了地緣政治的漩渦。面對外部的限制措施和高科技領域的脫鉤風險，必須清醒地認識到，發展不以我們的意志為轉移，不能再抱有僥倖心理。在此過程中，中國處於一個只能進、不能退的境地。必須站在“百年未有之大變局”的格局下看待這個問題。02人工智慧晶片的發展需要顛覆性思維那麼，人工智慧到底該如何發展？傳統的思維認為，人工智慧是通過計算來實現的。未來的“智能化電腦”需要具備三個特點：第一，強大的可程式設計能力，以適應各種不同的業務；第二，高頻寬的計算和儲存路徑；第三，從雲向邊、端轉移過程中極高的能量效率，未來可能要達到每瓦幾百個Tops甚至更高的水平。魏少軍回顧了AI晶片的演進過程：早期並沒有專用的AI晶片，只能使用當時已有的器件，如CPU、GPU等，其主要目標是實現基本的人工智慧功能。但由於這些傳統器件無法滿足AI所需的算力和儲存密度，ASIC應運而生，例如Google的TPU。這些ASIC聚焦於特定應用，但很快又發現其專用性難以匹配快速發展的多樣化智能計算需求 。因此，以可重構、可配置為主要特徵的架構開始出現。然而，當大模型橫空出世後，之前的所有努力似乎都顯得準備不足。最終，以GPGPU為代表的產品開始主導市場，算力成為最重要的追求目標，性能是關鍵。如果只是沿用現有的晶片架構，大機率只能跟在別人後面，難以實現超越。當前人工智慧的發展雖然迅速，但也孕育著危機。魏少軍教授總結了三個現象：模型與架構的深度適配、架構與模型的深度繫結，以及對現有生態的極度依賴。以輝達為例，其GPU架構最初為模型發展提供了很好的平台。經過近二十年的發展，模型為了適配當時最好的硬體進行最佳化，而硬體又根據模型的需求進行迭代，兩者形成了一種深度融合甚至繫結的關係。這種深度繫結帶來的影響是極其深遠的。如果中國的AI發展走不出這個怪圈，就可能被鎖定在美國主導的競爭模式中，永遠跟隨其後。做晶片的人已經開始意識到這個問題，但做模型和軟體的人還沒有充分意識到。在此，魏少軍再次提及DeepSeek。它的重要性不僅在於提升民族自信，更在於開創了參數開放原始碼的先河。這極大地降低了AI技術的門檻，使得不僅是少數大公司，很多小公司也能參與到大模型的開發中，對AI技術的普及具有重大意義。魏少軍對人工智慧在中國率先大規模落地充滿信心。中國擁有14億人口，其中有大量敢於嘗試新事物的群體，這使得中國的網際網路生態異常活躍。同時，中國城鎮居民人均可支配收入已達到較高水平，而消費支出僅佔收入的約68%，剩餘的大量儲蓄可以轉化為巨大的消費潛力。在這種背景下，“人工智慧+”可以與各行各業相結合，催生出大量與中國文化、傳統、教育、習俗緊密相關的應用。未來的AI應用，很可能不會像Windows作業系統那樣全球統一，而是會呈現出地域化和文化多樣性的特徵。最後，通過對比ChatGPT和DeepSeek在翻譯一個包含中文特色語境的句子時的表現，魏少軍論證了基於本土語料訓練的模型在理解和表達上的優勢，並由此堅信，人工智慧的最終應用必然與國家和文化深度繫結。他指出，需要用顛覆性的思維，放棄沿用美國的技術思路，打造中國自己的人工智慧技術路徑。 (半導體產業縱橫)
