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突發｜輝達向 OpenAI 投資 1000 億美元，400 萬 GPU 打造「超級智能」
美國時間 9 月 22 日，台北時間 9 月 23 日凌晨，輝達和 OpenAI 突然宣佈戰略合作夥伴和重大投資。
輝達與 OpenAI 結成戰略合作夥伴關係，並向 OpenAI 投資至多 1000 億美元，用以支援後者的 AI 資料中心計畫。
根據雙方公佈的具體資訊，OpenAI 計畫建設並部署需要 10 吉瓦的輝達系統。
（APPSO 註釋：「吉瓦」是功率單位，符號為 GW，1 吉瓦 = 10 億瓦特 = 1 000 兆瓦 = 100 萬千瓦。它主要用於描述大型發電設施或電網的功率。）
在 CNBC 的採訪中，黃仁勳表示：10 吉瓦大約等於 400 萬到 500 萬個 GPU，這個數量與輝達今年的總出貨量相當，是去年出貨量的兩倍。
當黃仁勳與 OpenAI CEO Sam Altman 及公司總裁 Greg Brockman 一同出席採訪時，三人都忍不住感嘆：「這是一個龐大的項目。」
這項合作將分階段實施。
第一階段資料中心的能耗為 1 吉瓦，將於 2026 年下半年部署。輝達首筆 100 億美元投資也將在首個 1 吉瓦系統完成時投入，投資將以當時的估值為準。
後續資金則會隨著 GPU 部署使用量的提升逐漸向 OpenAI 支付，確保投資與實際建設進度同步。
據悉，這些資料中心將採用輝達最新的 Vera Rubin 平台。這套系統將用於訓練和運行 OpenAI 的下一代模型，最終目標是加速其期待已久「超級智能」的實現。
消息發佈後，市場反應熱烈，截至發稿前，輝達股價一度大漲，當前市值約 4.46 兆美元。
顯而易見，Altman 在這次合作中的戰略目標非常明確：打造 OpenAI 下一代 AI 基礎設施的絕對核心。他在接受採訪時表示：
「未來幾個月大家可以期待我們帶來很多成果。OpenAI 必須做好三件事：進行頂尖的 AI 研究，打造人們真正想用的產品，並解決這一前所未有的基礎設施挑戰。」
從成本角度來看，這筆投資的經濟邏輯也很清晰。根據黃仁勳今年 8 月在財報電話會上的透露，建設 1 吉瓦資料中心需要 500-600 億美元，其中約 350 億美元專門用於輝達的晶片和系統。
這意味著在 OpenAI 的整個基礎設施建設中，輝達將佔據相當大的份額。
雙方的合作安排也體現了互利共贏：OpenAI 獲得千億資金支援和 GPU 供應保障，輝達系統還能針對 OpenAI 的模型和基礎架構軟體進行優先最佳化。
而輝達則鎖定了 OpenAI 這個戰略級客戶，獲得了合作的最高優先順序，在面臨 AMD 以及雲廠商自研晶片競爭的情況下，進一步鞏固了在 AI 晶片市場的主導地位。
此外，兩家公司計畫在未來幾周內敲定戰略合作的具體細節。
值得一提的是，這筆高達 1000 億美元的投資還只是 OpenAI 交易版圖的一部分。據 The Information 等媒體報導，OpenAI 已知大額交易還包括：
與甲骨文簽訂的為期 5 年、價值 3000 億美元的算力採購合同，
未來 5 年從雲服務商租用備用伺服器的額外 1000 億美元支出，
現在又加上輝達的這筆 1000 億美元直接投資。
這個花錢速度，感覺全球的計算資源都要被 OpenAI 承包了。
如此大手筆的投資不無道理。
ChatGPT 每周大約有 7 億人使用，其運行和開發需要極為龐大的算力。而在昨天，Altman 也在社交媒體上透露，未來幾周將推出一些新的「算力密集型」產品。
據外媒報導，OpenAI 在 2030 年的研發投入（主要是算力成本）仍將接近總收入的 50%。這個比例在科技行業中堪稱「獨一份」。
作為對比，亞馬遜、微軟、甲骨文及 Alphabet 等科技巨頭當前的研發成本佔收入比例介於 10% 至 20% 之間，即便是向來在研發上比較捨得投入的 Meta，這個比例也僅約 25%。
簡言之，OpenAI 在算力投入上的佔比，是多數同行的近兩倍甚至更多。
當然，敢於如此大手筆燒錢，OpenAI 的收入預期也相當「凶殘」。得益於 ChatGPT 的爆發式增長，OpenAI 預計今年總營收將達到 130 億美元，相比於去年的 40 億美元實現了 3 倍多的增長。
據 The Information 報導，OpenAI 還將 2030 年的收入預測上調了約 15%，按照此前預測的 1740 億美元計算，上調後的年收入將突破 2000 億美元大關。這一收入水平將超過輝達或 Meta 在過去 12 個月的營收表現。
值得注意的是，輝達最近也處於一輪密集的投資擴張期。
上周，輝達宣佈向英特爾投資 50 億美元，將共同推出「Intel X86 with RTX」晶片，並在英國投入 25 億美元建設 AI 基建，同時投資 Nscale、收購 Enfabrica 部分團隊及技術。
而奧特曼和黃仁勳這次千億等級的深度合作，究竟會帶來怎樣的效果，或許還得等到 2026 年第一個 1 吉瓦系統上線後才能揭曉，但可以確定的是，AI 基礎設施的軍備競賽，已經進入了千億美元時代。 (APPSO)