8月19日，在2026世界機器人大會上，深圳市優必選科技股份有限公司（股票程式碼：9880.HK，以下簡稱“優必選”）與深圳基本半導體股份有限公司（股票程式碼：9971.HK，以下簡稱“基本半導體”）正式簽署戰略合作協議。 雙方將依託優必選在具身智能人形機器人領域的技術與量產優勢，以及基本半導體在碳化矽功率器件領域的核心技術與產業化能力，圍繞人形機器人能源效率最佳化、低功耗高續航產品打造等方向開展深度合作，加速碳化矽功率器件在具身智慧型手機器人領域的規模化應用。 聯合攻關 開發低功耗高續航具身智慧型手機器人 優必選作為“人形機器人第一股”，專注具身智慧型手機器人研發與場景落地，擁有豐富的行業經驗與應用趨勢研判能力。作為中國第三代半導體碳化矽功率器件上市企業，基本半導體在碳化矽晶片設計、晶圓製造、封裝測試和驅動應用的全產業鏈環節實現自主可控，核心產品包括碳化矽MOSFET、車規級及工業級功率模組等。此次合作，雙方將針對碳化矽功率器件在機器人電源管理、運動控制等多模組的應用展開研究驗證，共同推動其在具身智能人形機器人的廣泛應用，打造新質生產力。

英特爾宣佈與 Lens Technology 開展戰略合作，探索基於玻璃基板的先進半導體封裝技術，旨在支援下一代人工智慧、資料中心和高性能計算系統。 此次合作將英特爾在先進晶片封裝領域的專長與Lens Technology在精密玻璃加工和大規模生產方面的能力相結合。兩家公司表示，此次合作將探索新的封裝方案，以期提升未來計算平台的性能、提高互連密度並增強電源效率。 對於eeNews Europe 的讀者而言，此次公告凸顯了先進封裝技術作為半導體創新關鍵領域的重要性日益凸顯，尤其是在人工智慧工作負載推動對更高性能和更高效晶片設計的需求之際。這也反映出材料工程和製造領域的合作在推動下一代半導體技術發展方面發揮著越來越重要的作用。 玻璃基板成為關注焦點

5月21日，蘇姿丰在台北宣佈一項轟動半導體界的重磅消息——AMD將在台灣生態體系投資超過100億美元（約合新台幣3200億元），以擴大戰略合作夥伴關係，並提升下一代AI基礎設施所需的先進封裝製造產能。 而輝達計畫每年在台灣生態砸 1000 億到 1500 億美元。不是新台幣，是美元。而這個數字幾年前只有十分之一。 黃仁勳為什麼押這麼多籌碼在台灣？ 這個問題的答案，蘇姿丰在媒體採訪中直言 AI算力需求正以遠超預期的速度膨脹。

在行業反覆被出海焦慮洗禮的當下，恆瑞以一筆百億美金交易，直接炸場！ 5月12日，恆瑞醫藥與必治妥施貴寶（BMS）宣佈，雙方達成全球戰略合作及許可協議，共同推進13款涵蓋腫瘤學、血液學及免疫學的早期項目，合作潛在總交易額可達約152億美元。 這筆合作的份量，遠不止於金額，合作模式與支付結構的雙重創新，才是這枚“深水炸彈”的真正核心。 這份協議並非業界司空見慣的單管線“一錘子買賣”，而是直接將合作範圍拉長拓寬——恆瑞擁有共同開發特定項目的選擇權，並且有機會與BMS在全球範圍內共同開展特定的商業化活動。

共築中國國產具身智能模擬底座 近日，摩爾線程與光輪智能達成戰略合作。雙方將依託摩爾線程全功能GPU與誇娥（KUAE）智算叢集，結合光輪智能“求解—測量—生成”三位一體全端自研模擬平台，聯合打造高置信度模擬資料合成方案，以中國國產算力與模擬演算法的深度融合，為具身智能發展夯實自主可控的基礎設施。 本次合作直擊具身智能行業的核心痛點：真機資料採集長期面臨物理資料稀缺、成本高昂、場景覆蓋不足、複雜物理過程難以穩定復現等難題。為跨越資料鴻溝，高品質模擬合成資料成為關鍵路徑，但其規模化生產又面臨渲染量指數級爆炸的算力瓶頸。以典型操作任務為例，單條軌跡泛化後渲染量可達4.8萬幀（如圖2），數百條軌跡即達數百萬幀規模，傳統算力難以支撐。這類海量並行渲染與複雜物理模擬任務，對GPU的AI計算、圖形渲染、物理模擬等全功能能力提出剛性要求，硬體級光線追蹤更是確保合成資料物理真實度的關鍵。 圖1：合成資料示例，一條機械臂任務的執行軌跡中，包含了5個視覺相機機位的畫面渲染，用於機器人的視覺模擬資料生成。

核心觀點 01. 能源博弈：算力的終點是暴力基建 衡量單位從單卡暴烈升級為吉瓦，AI競爭已從模型之爭演進為死磕電力與土地的公用事業陣地戰 02. 霸權升維：輝達正在“統治”電網

美國東部時間2026年3月31日，NVIDIA（輝達）宣佈向Marvell（邁威爾科技）投資20億美元並建立戰略合作，消息推動Marvell股價上漲11%、NVIDIA上漲1.5%。雙方將Marvell納入NVIDIA AI生態，通過NVLink Fusion™，Marvell提供定製XPU及相容網路，NVIDIA提供相關技術與機架級算力，簡化客戶開發流程，同時聯合研發矽光子技術、推動5G/6G電信網路轉型。近幾個月，NVIDIA已向新思科技、Nebius Group等多家企業各投資20億美元。此次結盟標誌AI晶片競爭從單一GPU對抗轉向生態與NVLink標準爭奪，NVIDIA確立行業標準、轉型資料中心服務商，Marvell升級為戰略盟友，博通則面臨直接挑戰。未來3-5年，AI基礎設施將進入“異構共生”時代，矽光子等光互連技術加速普及。輝達投資英特爾：50億美元！、黃仁勳：晶片公司的時代已經結束了、黃仁勳：這是我最棒的一頁 PPT、官宣！輝達入股新思！（20億美元）官方新聞稿：輝達 AI 生態持續擴張 美滿電子通過 NVLink Fusion 達成戰略合作2026 年 3 月 31 日雙方合作將為客戶提供更多選擇與靈活性，並與輝達 AI 基礎設施全面相容美國加利福尼亞州聖克拉拉 2026 年 3 月 31 日電 —— 輝達與美滿電子科技公司（納斯達克股票程式碼：MRVL）今日宣佈達成戰略合作，美滿電子將通過輝達 NVLink Fusion™接入輝達 AI 工廠及 AI-RAN 生態系統，為基於輝達架構的客戶在開發下一代基礎設施時提供更豐富的選擇與更高的靈活性。雙方還將在矽光技術領域展開合作。此外，輝達已向美滿電子投資 20 億美元。本次合作依託輝達 NVLink Fusion 這一機架級平台展開，該平台支援客戶基於輝達 NVLink™生態打造半定製化 AI 基礎設施。美滿電子將提供定製化 XPU 及相容 NVLink Fusion 的橫向擴展網路方案，輝達則提供配套技術支援，包括 Vera CPU、ConnectX® 網路卡、Bluefield® DPU、NVLink 互連技術、Spectrum-X™交換機以及機架級 AI 算力。對於開發定製 XPU 的客戶而言，NVLink Fusion 可建構與輝達系統完全相容的異構 AI 基礎設施，實現與輝達 GPU、LPU、網路及儲存平台的無縫整合，同時依託輝達成熟的技術堆疊與全球供應鏈生態。雙方還將攜手合作，借助輝達 Aerial AI-RAN 技術推動全球通訊網路向 5G/6G AI 基礎設施轉型，並打造面向 AI 的高端網路方案，涵蓋先進光互連解決方案及矽光技術。輝達創始人兼首席執行長黃仁勳表示：“AI 推理拐點已至，令牌生成需求激增，全球正加速建設 AI 工廠。與美滿電子攜手，我們將助力客戶依託輝達 AI 基礎設施生態，規模化打造專用 AI 算力。”美滿電子董事長兼首席執行長馬特・墨菲表示：“我們與輝達深化合作，彰顯出高速互聯、光互連及加速基礎設施在 AI 規模化發展中的重要性日益凸顯。通過 NVLink Fusion，將美滿在高性能模擬晶片、光數字訊號處理器、矽光技術及定製晶片領域的領先優勢，與輝達不斷拓展的 AI 生態深度融合，我們將助力客戶打造可擴展、高效的 AI 基礎設施。” (芯榜)

微軟（Microsoft）與輝達（Nvidia）正式宣佈啟動名為 “AI for Nuclear Initiative”的戰略合作。旨在用生成式 AI、數字孿生和高性能計算來大幅壓縮核電站的前期審批、設計和建設周期，從而加速核電廠落地。核心目標：讓核電站建設“提速”傳統的核電站從規劃到投產往往需要 10 到 15 年。該倡議試圖通過以下路徑將這一周期縮短 30% 以上：數字孿生（Omniverse + Azure）： 結合輝達 Omniverse、CUDA‑X、Earth‑2、PhysicsNeMo、Isaac Sim、Metropolis 等工具，在雲上建構核電站的“4D（時空）和 5D（成本）數字孿生”，在土建開工前，先在虛擬空間中完成“建造”和衝突檢測，以減少返工和延誤。加速審批（LLM for Regulation）： 利用微軟的 “Generative AI for Permitting”方案，自動解析數萬頁的核安全法規，輔助工程師生成符合合規要求的技術文件，將原本長達數年的審批文書工作縮短至數周。在設計和工程階段：AI 與數字孿生使設計師能復用成熟模組和模式，快速模擬變更帶來的結構、安全與成本影響，大幅減少“邊改邊做”和後期修改。在施工階段：4D/5D 模擬把時間與成本資訊與 3D 模型聯動，即時追蹤現場進度與計畫，提前發現計畫衝突，從而減少“卡施工”和超預算問題；營運階段：AI 與感測器配合實現異常檢測和預測性維護，提升電網穩定性。為什麼是“微軟 + 輝達”？微軟的動機：電力焦慮。 隨著微軟在 2026 年大規模部署 GPT-6 叢集，資料中心的電力需求已達到“主權國家”等級。微軟急需小型模組化反應堆 (SMR) 來提供 24/7 的穩定零碳電力，擺脫對不穩定風能和太陽能的依賴。輝達的動機：物理 AI 的終極戰場。 黃仁勳多次強調“物理 AI”是下一波浪潮。核反應堆的流體力學和熱力學模擬是物理計算的巔峰，這正是輝達 GPU 算力和物理模擬軟體（如 NVIDIA Modulus）的最佳展示場。該合作項目已通過早期使用者展現出顯著成效。總部位於奧斯汀的初創公司 Aalo Atomics 致力於為資料中心建造模組化核反應堆，該公司利用微軟的生成式人工智慧許可解決方案加速器，將許可流程的工作量減少了 92%，預計每年可節省 8000 萬美元。在 AI 時代，算力增長的速度，已經超過電力基礎設施擴張的速度，迫使科技公司不得不“下沉”到能源層。微軟與輝達的策略，本質上是在解決一個非技術問題——監管與建設周期。這一計畫的最大不確定性在於：監管是否願意被加速？ (AI Evangelist)