據外媒報導，Stellantis集團旗下豪華品牌瑪莎拉蒂計畫與華為和江淮汽車的聯合品牌尊界合作，推出擁有義大利設計、華為技術並由江淮汽車生產的電動汽車。 據消息人士透露，合作已接近達成，但協議尚未簽署，計畫於今年12月在義大利摩德納舉行的瑪莎拉蒂投資者日上公佈。如果協議達成，新車將於2027年底前開啟生產。 對此，Stellantis集團亞太區執委會成員、傳播副總裁王超向媒體回應稱，“作為正常業務營運的一部分，Stellantis集團持續與全球行業夥伴就不同議題保持溝通與交流，始終致力於為客戶提供最佳的出行解決方案。我們不對市場傳聞或猜測發表評論。” 他同時指出，“瑪莎拉蒂品牌的未來戰略及發展規劃將於今年12月在義大利摩德納（Modena）舉辦的投資者日活動上正式公佈。在此之前，我們不對任何相關市場傳聞或猜測作進一步評論。”

據新浪科技報導，港股上市公司範式智能（原第四範式）近期與華為達成一項大規模算力訂單合作，計畫出資超過10億元採購華為昇騰950系列晶片，用於支撐AI大模型在金融、製造等核心領域的落地，以及企業AI業務的後續擴張。這也使範式智能成為首批將國產最高端算力底座納入核心生產系統的AI企業之一。 據知情人士透露，圍繞此次合作，範式智能創始人兼CEO戴文淵專程赴深圳，與華為常務董事楊超斌舉行高層戰略座談，雙方多位核心管理層共同出席，就算力合作的具體落地進行了磋商。新增算力資源將主要用於範式智能在手訂單的項目交付及AI產品研發。 範式智能原名第四範式，是一家人工智慧平台與技術服務提供商，目前業務涵蓋企業服務和消費電子兩大類股。其中，企業服務業務主要通過全端式企業級AI產品體系，幫助金融、製造、能源、電力、交通運輸等行業推進智能化轉型。公司於2023年在港交所上市。 公開資訊顯示，範式智能正處於算力擴容階段。今年4月，公司曾公告擬斥資4億元採購GPU伺服器及相關配件，用於模型訓練、推理及API業務。2026年上半年，公司資本開支達到22.37億元，截至6月底可用算力規模增至2.8萬PFLOPS。此次採購華為昇騰950晶片，是其持續擴充算力儲備、加碼國產算力生態的延續。(半導體行業圈)

日本進口汽車經銷商YANASE此前主要經銷德國梅賽德斯-奔馳等歐洲高檔汽車品牌，如今與比亞的展開合作。YANASE社長森田考則表示：比亞迪是最理想的合作夥伴…… YANASE的社長森田考則（7月、東京都港區） 日本大型進口汽車經銷商YANASE於7月開始銷售中國比亞迪（BYD）的汽車。YANASE此前主要經銷德國梅賽德斯-奔馳等歐洲高檔汽車品牌，如今與全球最大的純電動汽車（EV）製造商攜手合作。日本經濟新聞（中文版：日經中文網）記者向YANASE的社長森田考則詢問了合作的意圖。 記者：為什麼決定銷售比亞迪呢？

8月19日，在2026世界機器人大會上，深圳市優必選科技股份有限公司（股票程式碼：9880.HK，以下簡稱“優必選”）與深圳基本半導體股份有限公司（股票程式碼：9971.HK，以下簡稱“基本半導體”）正式簽署戰略合作協議。 雙方將依託優必選在具身智能人形機器人領域的技術與量產優勢，以及基本半導體在碳化矽功率器件領域的核心技術與產業化能力，圍繞人形機器人能源效率最佳化、低功耗高續航產品打造等方向開展深度合作，加速碳化矽功率器件在具身智慧型手機器人領域的規模化應用。 聯合攻關 開發低功耗高續航具身智慧型手機器人 優必選作為“人形機器人第一股”，專注具身智慧型手機器人研發與場景落地，擁有豐富的行業經驗與應用趨勢研判能力。作為中國第三代半導體碳化矽功率器件上市企業，基本半導體在碳化矽晶片設計、晶圓製造、封裝測試和驅動應用的全產業鏈環節實現自主可控，核心產品包括碳化矽MOSFET、車規級及工業級功率模組等。此次合作，雙方將針對碳化矽功率器件在機器人電源管理、運動控制等多模組的應用展開研究驗證，共同推動其在具身智能人形機器人的廣泛應用，打造新質生產力。

英特爾宣佈與 Lens Technology 開展戰略合作，探索基於玻璃基板的先進半導體封裝技術，旨在支援下一代人工智慧、資料中心和高性能計算系統。 此次合作將英特爾在先進晶片封裝領域的專長與Lens Technology在精密玻璃加工和大規模生產方面的能力相結合。兩家公司表示，此次合作將探索新的封裝方案，以期提升未來計算平台的性能、提高互連密度並增強電源效率。 對於eeNews Europe 的讀者而言，此次公告凸顯了先進封裝技術作為半導體創新關鍵領域的重要性日益凸顯，尤其是在人工智慧工作負載推動對更高性能和更高效晶片設計的需求之際。這也反映出材料工程和製造領域的合作在推動下一代半導體技術發展方面發揮著越來越重要的作用。 玻璃基板成為關注焦點

5月21日，蘇姿丰在台北宣佈一項轟動半導體界的重磅消息——AMD將在台灣生態體系投資超過100億美元（約合新台幣3200億元），以擴大戰略合作夥伴關係，並提升下一代AI基礎設施所需的先進封裝製造產能。 而輝達計畫每年在台灣生態砸 1000 億到 1500 億美元。不是新台幣，是美元。而這個數字幾年前只有十分之一。 黃仁勳為什麼押這麼多籌碼在台灣？ 這個問題的答案，蘇姿丰在媒體採訪中直言 AI算力需求正以遠超預期的速度膨脹。

在行業反覆被出海焦慮洗禮的當下，恆瑞以一筆百億美金交易，直接炸場！ 5月12日，恆瑞醫藥與必治妥施貴寶（BMS）宣佈，雙方達成全球戰略合作及許可協議，共同推進13款涵蓋腫瘤學、血液學及免疫學的早期項目，合作潛在總交易額可達約152億美元。 這筆合作的份量，遠不止於金額，合作模式與支付結構的雙重創新，才是這枚“深水炸彈”的真正核心。 這份協議並非業界司空見慣的單管線“一錘子買賣”，而是直接將合作範圍拉長拓寬——恆瑞擁有共同開發特定項目的選擇權，並且有機會與BMS在全球範圍內共同開展特定的商業化活動。

共築中國國產具身智能模擬底座 近日，摩爾線程與光輪智能達成戰略合作。雙方將依託摩爾線程全功能GPU與誇娥（KUAE）智算叢集，結合光輪智能“求解—測量—生成”三位一體全端自研模擬平台，聯合打造高置信度模擬資料合成方案，以中國國產算力與模擬演算法的深度融合，為具身智能發展夯實自主可控的基礎設施。 本次合作直擊具身智能行業的核心痛點：真機資料採集長期面臨物理資料稀缺、成本高昂、場景覆蓋不足、複雜物理過程難以穩定復現等難題。為跨越資料鴻溝，高品質模擬合成資料成為關鍵路徑，但其規模化生產又面臨渲染量指數級爆炸的算力瓶頸。以典型操作任務為例，單條軌跡泛化後渲染量可達4.8萬幀（如圖2），數百條軌跡即達數百萬幀規模，傳統算力難以支撐。這類海量並行渲染與複雜物理模擬任務，對GPU的AI計算、圖形渲染、物理模擬等全功能能力提出剛性要求，硬體級光線追蹤更是確保合成資料物理真實度的關鍵。 圖1：合成資料示例，一條機械臂任務的執行軌跡中，包含了5個視覺相機機位的畫面渲染，用於機器人的視覺模擬資料生成。