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2兆豪賭：AI巨頭究竟在造什麼？
當亞馬遜、Google、Meta、微軟和OpenAI一年豪擲3250億美元（約合人民幣2.31兆元，比歐洲發達國家比利時的年度財政預算還要高出7000多億元）押注人工智慧時，一個問題愈發尖銳：
他們到底在造什麼？是能秒殺Google搜尋的新引擎，還是取代白領的辦公工具？是陪伴人類的虛擬朋友，還是足以顛覆世界的超級智能？
在瘋狂擴張與巨額投入的背後，AI巨頭們究竟是在塑造未來，還是在豪賭未知？
本文分為6個小節（六大願景），共3500多字：
願景一：更聰明的搜尋引擎
願景二：讓辦公更高效（甚至替代白領）
願景三：無處不在的“萬能助手”
願景四：虛擬AI朋友
願景五：科學的巨大突破
願景六：與人類智慧比肩甚至超越的AI
OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼毫不掩飾公司在AI上的雄心。他直言，未來幾年，OpenAI將在資料中心建設等方面投入“數兆美元”。這些龐大設施是支撐人工智慧系統運轉的核心基礎。
奧特曼甚至預言，這樣的投入必然會引來經濟學家的擔憂，認為這種做法“瘋狂”甚至“魯莽”。但他態度堅定：“讓我們去做自己的事吧。”
然而問題是，這些公司到底要造什麼？隨著一塊塊農田被改造成資料中心、AI研究人員成為美國最炙手可熱的高薪職業，科技行業依然難以清晰解釋：巨額資金背後的終極目標到底是什麼。
是要創造媲美人類智能的超級AI？是可能改變世界、甚至帶來風險的“類神機器”？還是只是在升級已有幾十年歷史的軟體工具？抑或是投入巨資去製造虛擬朋友和更精準的廣告？亦或只是害怕錯過同行的競賽？
為此，《紐約時報》梳理出幾種正在被追逐的願景——有的現實可期，有的則近乎幻想，我們一起來看看。
願景一：更聰明的搜尋引擎
當下的聊天機器人，與傳統搜尋引擎相比，有著截然不同的互動方式。它們不再提供一排藍色連結，而是直接生成自然語言的回答。理論上，這種方式能更快、更直觀地解決問題。但現實是，AI經常答非所問，甚至“編造”資訊。
為什麼要做這個？
Google搜尋引擎長期以來是全球最賺錢的網際網路業務。如果能用AI提供更便捷的資訊檢索方式，就意味著有機會搶佔覆蓋數十億使用者的市場。
離現實有多遠？
數億人已經在使用AI聊天機器人獲取資訊。僅ChatGPT一項，每月活躍使用者就超過7億。
不過，要讓這門生意真正盈利並不容易。營運聊天機器人遠比傳統搜尋消耗資源，而且這種新技術很難完全復刻搜尋廣告的成熟模式。
目前，OpenAI通過每月20美元（約合人民幣142.29元）的ChatGPT訂閱服務來覆蓋運行成本，但付費使用者不到總使用者數的6%。至於免費使用者帶來的巨大流量，OpenAI還未真正啟動廣告變現。
反觀Google，其搜尋業務每天服務20億人，每季度帶來高達540億美元（約合人民幣3841.75億元）的廣告收入。兩者之間的差距，短期內難以撼動。
願景二：讓辦公更高效（甚至替代白領）
支撐ChatGPT的底層技術，並不僅僅是“答題機器”，它還能生成程式碼、總結文件和會議、起草郵件，甚至直接操控其他應用，如電子表格和日曆。換句話說，AI已經成為潛在的“超級辦公助理”。
為什麼要做這個？
科技公司高管相信，AI將徹底改變職場生態，滲透進律師事務所、醫院、新聞編輯部等各類機構。微軟和OpenAI已經憑藉AI程式設計助手獲得了可觀收益。
亞馬遜首席執行官安迪·賈西透露，今年五大科技公司在資料中心的投入將超過3250億美元（約合人民幣2.31兆元），比比利時的年度財政預算還要多出1000億美元（約合人民幣7114.35億元）。其中，約10%的基礎設施用於AI研發，而80%至90%將用於AI的分發和應用。
離現實有多遠？
目前，很多企業已經開始小規模嘗試AI工具。但真正的全面落地仍未到來。如果亞馬遜、Google、OpenAI等公司無法持續提升技術，AI在企業端的普及速度可能遠低於預期。
根據麥肯錫的研究，近八成企業已嘗試使用生成式AI，但同樣比例的企業表示，AI並未帶來顯著的收益改善。
人工智慧初創公司Hugging Face的研究員薩莎·盧喬尼（Sasha Luccioni）警告稱：“這就像一座紙牌搭建的房子，遲早會開始坍塌。投入的資金和回報之間根本不成比例。”
願景三：無處不在的“萬能助手”
科技公司正努力將聊天機器人式的AI技術嵌入各種消費產品與服務中。他們設想，未來AI會像隨叫隨到的數字助理，在任何需要的場景中出現。
Meta正在把AI技術裝進旗下的智能眼鏡，使用者走在街頭時能識別地標，出國旅行時則能即時翻譯路牌。亞馬遜則希望用AI升級其電商網站和Alexa語音助手，為使用者提供更貼身的服務。
為什麼要做這個？
一旦使用者習慣使用數字助理，背後的公司就掌握了更多吸引注意力和銷售產品的機會。因此，科技巨頭們正在將AI技術儘可能融入更多裝置和服務中，試圖掌控人們使用網際網路的方式。
“AI將改變一切，這不是實驗室裡的科學項目。”亞馬遜高級副總裁羅希特·普拉薩德（Rohit Prasad）強調。
離現實有多遠？
Meta的AI眼鏡依然屬於小眾產品，僅有數百萬使用者嘗鮮。Alexa雖然在使用者規模上更大，但相比全球電腦和手機的體量，仍然算不上主流。
事實上，Alexa自十多年前推出以來一直是虧損項目，更多是為了推動其他產品和服務。亞馬遜近期用AI技術對Alexa進行了全面升級，並免費提供給所有Prime會員。AI有望讓Alexa更受歡迎，但要成為盈利引擎，短期內依然困難重重。
願景四：虛擬AI朋友
Meta與一批初創公司（包括Character.AI和埃隆·馬斯克創立的xAI）正在推出提供陪伴功能的AI機器人。使用者可以像在社交網路中與朋友互動一樣，與這些虛擬角色進行交流。
祖克柏在一次播客採訪中表示：“普通人希望獲得比現實中更多的連接與陪伴。”
為什麼要做這個？
作為社交網路的掌舵者，祖克柏和馬斯克顯然希望利用“虛擬朋友”來收費。馬斯克已經通過訂閱服務提供AI陪伴，價格高達每月300美元（約合人民幣2134.30元）。
Meta未來也可能通過訂閱收費的方式來推廣虛擬朋友，就像OpenAI對ChatGPT所做的那樣。不過，Meta長期以來更依賴廣告收入來保持增長。例如，最新實驗發現，AI生成的廣告讓使用者點選率提升了近7%。
離現實有多遠？
部分使用者已經把聊天機器人當作朋友。但AI陪伴也遭遇越來越多的批評。批評者擔心，它可能削弱人類之間的真實關係，甚至導致使用者沉迷虛擬互動，出現危險的幻覺式依賴。
目前，這類技術距離形成真正的市場還有數年時間。對企業而言，這只是眾多探索路徑之一。
矽谷風投公司紅杉資本合夥人大衛·卡恩（David Cahn）指出：“過多的權力集中在少數人手裡，他們正像下棋一樣移動棋子，而這場遊戲的結果將影響到所有人。”
願景五：科學的巨大突破
OpenAI的競爭對手Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）相信，在未來幾年，AI可能會像“一個存放在資料中心的天才國家”，協同解決人類社會面臨的最大科學難題。
為什麼要做這個？
在阿莫代伊看來，這樣的AI有望重塑人類生活。他在去年發表的一篇長達1.4萬字的文章中預測，AI未來可能治癒癌症、消除貧困，甚至實現世界和平。他還大膽預測，十年之內，AI將把人類的平均壽命延長一倍，達到150歲。
離現實有多遠？
目前，這種宏大的願景依然沒有清晰的實現路徑。科學界甚至無法確定這些設想是否真正可能。
不過，Google高級副總裁詹姆斯·馬尼卡（James Manyika）認為，追逐遠大目標的同時，也會帶來眼前可用的技術。例如，Google開發的AlphaFold系統已在加速藥物研發方面展現了價值，並因此獲得諾貝爾化學獎。
Google旗下的衍生公司Isomorphic Labs則試圖通過幫助製藥企業應用相關技術來實現商業化。
願景六：與人類智慧比肩甚至超越的AI
祖克柏以及GoogleDeepMind負責人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）等科技領袖公開表示，他們正追求“通用人工智慧”（AGI），即能與人類大腦能力相匹敵的機器，甚至是超越人類的“超級智能”。
為什麼要做這個？
對許多科技人士來說，超智能是他們能想像到的最高目標。自20世紀50年代人工智慧誕生以來，這一直是業內最宏大的夢想。
離現實有多遠？
AGI與超級智能的定義本身就模糊不清。科學界甚至無法就“人類智能”達成統一標準。因此，真正具備人類大腦能力的機器仍可能需要數十年，甚至更久。
更現實的問題是，沒有任何公司能夠明確說明如何通過這類技術盈利。但這並未阻止矽谷巨頭們豪擲數千億美元建設資料中心，他們把這場追逐視為一場信仰式的豪賭。
人工智慧研究機構艾倫研究所（Allen Institute for AI）創始首席執行官奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）直言，推動這些豪賭的動力往往是“貪婪、虛榮，以及害怕被突如其來的突破所取代”。他總結說，如果要用一個詞來解釋，就是——FOMO（害怕錯過）。
但害怕錯過的代價極其高昂。奧特曼也承認，在這場競賽中，投資人可能會出現嚴重的資金誤投，研究者也許會找到更低成本的AI路徑，使用者可能對巨頭們開發的產品興趣不大，技術進步甚至可能停滯。更大的風險是，宏觀經濟隨時可能發生變化，讓整個賭局瞬間失效。
“最終，有的競爭者會大獲成功，有的會徹底失敗。這就是資本主義的遊戲規則。”奧特曼說，“我幾乎可以肯定，有人會在這場競賽中輸掉一筆天文數字般的錢。” (量子號)