吳泳銘給出了中國版的“加速主義”AI敘事

在2025年9月24日於杭州舉行的雲棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表了一場振奮人心的主旨演講。他以人工智慧（AI）的未來為主題，描繪出一幅宏大的藍圖，將通用人工智慧（AGI）視為“確定性事件”，並視其為通往超級人工智慧（ASI）的起點。

這場演講堪稱中國AI領域最樂觀、最具雄心的敘事之一，充滿未來主義色彩，是中國版的“加速主義”。他的這番話，既體現了阿里巴巴在AI領域的戰略雄心，也反映了中國科技巨頭對全球AI競賽的自信姿態。

吳泳銘認為，AI將解放人類潛能，推動社會進入前所未有的智能時代：

“實現AGI——一個具備人類通用認知能力的智能系統，現在看來已成為確定性事件。然而，AGI並非AI發展的終點，而是全新的起點。AI不會止步於AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智慧（ASI）。

AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來，讓我們專注於創造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批‘超級科學家’和‘全端超級工程師’。ASI將以難以想像的速度，解決現在未被解決的科學和工程問題，比如攻克醫學難題、發明新材料、解決可持續能源和氣候問題，甚至星際旅行等等。ASI將以指數級的速度推動科技的飛躍，引領我們進入一個前所未有的智能時代。”

吳泳銘進一步將通往ASI的道路分為三個階段：第一階段“智能湧現”（學習人），第二階段“自主行動”（輔助人），第三階段“自我迭代”（超越人）。他強調：“AI要實現超越人類的突破，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的資料。”並指出AI將通過“Self-learning自主學習”實現自我最佳化，最終跨越“奇點”，引發科技爆炸式進步。

在戰略層面，他判斷“大模型是下一代的作業系統”，並預見“超級AI 雲是下一代的電腦”，阿里巴巴將投入3800億人民幣建設AI基礎設施，到2032年資料中心能耗規模提升10倍。他宣告，阿里巴巴定位為“全端人工智慧服務商”，提供“世界領先的智能能力和遍佈全球的AI雲端運算網路”。

吳泳銘的樂觀敘事，放在國際視野中比較，也獨樹一幟。但這並不突兀，恰恰與當前不少行業領袖與AI巨頭的集體雄心一致。樂觀派如雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）、OpenAI CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）和特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）同樣寄望於技術加速定律，相信AGI/ASI將帶來經濟繁榮與人類潛能解放。

雷·庫茲韋爾作為Google工程總監和著名未來學家，其《奇點臨近》一書的核心預測，正是2045年實現技術奇點（Singularity），即AI超越人類智能，導致人類與機器融合。他堅信“加速回報定律”（Law of Accelerating Returns），即技術進步呈指數增長：計算能力每18個月翻倍，將推動AGI在2029年實現，ASI隨後跟進。

從蒸汽機到網際網路，每一次技術革命都加速了後續創新。吳泳銘提到的“Tokens消耗兩三個月翻一番”和全球AI投資4兆美元，正契合庫茲韋爾的加速邏輯，預示ASI將以“難以想像的速度”解決氣候變化和星際旅行等全球難題。

薩姆·奧特曼的態度就更緊迫了。他表示OpenAI現在就正處於AGI邊緣，這將引發“超級指數級經濟增長”，讓一人之力相當於今日團隊的百倍產出。奧特曼強調AGI的經濟影響將“非均勻分佈”，科學領域加速最快，預計2030年個人生產力將大幅提升，推動全球繁榮。正如吳泳銘提到的Vibe Coding和Vibe Working，未來每個人可通過自然語言指令，指揮數十個Agent協作，放大智力槓桿10-100倍。

要實現這一藍圖，樂觀派一致認為，巨額投入是關鍵。在過去，只有OpenAI、Meta這樣的美國科技巨頭，動不動把數百億美元研發預算掛在嘴邊，在AI賽道一擲千金。他們對AI資料中心瘋狂飆升的投資，成了美國經濟驅動一個重要因素，並以“強勁的真實需求”來駁斥“泡沫論”。

近幾年裡，這場只有中美拿到入場券的加速主義賽跑，中國的頭部玩家則幾乎缺位了。據統計，僅計算美國4家科技巨頭，過去5年資本開支總和達5.36兆人民幣，而算上中國7家網際網路頭部公司，資本開支總和不過6300億人民幣。中國科技公司AI投入的比例明顯更低，一旦在AI基礎設施上被美國科技巨頭甩開，將被進一步邊緣化，形成難以彌補的“技術赤字”。

而這次，吳泳銘帶來了激動人心的悄然逆轉，也振奮了當天的中國資本市場。他明確了阿里的“飽和式投入”，也就是“積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計畫，並將會持續追加更大的投入”，這是基於“最近一年，全球AI行業的投資總額已經超過4000億美元，未來5年全球AI的累計投入將超過4兆美元”。

要注意，至今許多專家依然持謹慎態度，認為AGI的“確定性”被誇大，當前AI更接近“增強智能”（Augmented Intelligence），而非通用智能。Meta首席AI科學家揚·勒昆直言，AGI“遙遙無期，至少需數十年”，因為現有大語言模型（LLM）缺乏“常識推理”（Commonsense Reasoning）能力，無法真正理解物理世界。

吳泳銘在短短的演講中，10次提到“物理世界”，15次提到“物理”，希望AI滲透更多的物理世界場景，理解更多物理世界的資料。可以看出，阿里版本的“加速主義”投入，不是盲目的樂觀，而是有著堅實的路徑，那就是：“讓AI與真實世界持續互動”，“直接從物理世界獲取更全面、更原始的資料”。

阿里顯然意識到了，帶頭建立中國版的“加速主義”AI敘事，時不我待。吳泳銘直言：“未來，全世界可能只會有5-6個超級雲端運算平台。”包括馬斯克在內，許多業界人士都預測，AI計算將向少數高效叢集集中，ASI將依賴少數“超級叢集”（superclusters），這些叢集需整合數百萬GPU，提供吉瓦級（GW）電力和冷卻能力。

假如這一預言成真，對中國企業來說，需要的就不僅僅是開啟敘事，更要抓緊拿出真正的全端技術本領，從能源、模型、網路、晶片、儲存到資料庫，都要過硬，才能角逐這5-6個名額。目前看，中國AI雲市場份額最高的阿里，也確實具備這個帶頭的實力，其不僅有Qwen3-Max這樣的基礎模型，又對全端AI雲解決方案能深度整合。

心智觀察所此前已經介紹了中國AI雲市場角逐戰。前五大廠商，也就是阿里雲、火山引擎、華為雲、百度AI雲和騰訊雲，都有機會為中國爭取這“5-6個名額”，為中國版的“加速主義”AI敘事增添濃墨重彩。 (心智觀察所)