大模型的盡頭是開源

大模型的戰爭，正悄然換牌。

閉源一度是頂尖玩家的主流選擇，視為堅實護城河。然而，2025年9月，阿里、騰訊、百度等大廠幾乎同一時間，將模型開源大舉擺上牌桌，集中且密集的動作令人關注。

從能看圖、能對話，到能寫程式碼、能做3D建模，大廠幾乎將壓箱底的招數一股腦甩出來。過去以技術封閉建構壁壘的模式正在被打破，取而代之的是將核心模型技術對外開放，結合開發者的集體智慧進行迭代最佳化，並快速佔領開發者心智。

眼下，各類AI需求被拆得越來越細，落地場景也五花八門，而開源也不再是某種技術該不該開放的問題，而是直接成了大廠們硬碰硬的底層功夫。這就像在一場大牌局裡，底牌幾乎都已經翻出來了，大家手裡的牌面差不多，真正決定最後輸贏的，就不再是有沒有牌，而是誰能打得更巧，誰能留在桌上。

當騰訊、阿里、百度紛紛甩出大招，將重量級模型陸續擺上檯面，重點不僅在於模型本身，更在於大廠們大都選擇了開源路線。

表面上看似動作上的巧合，但深入分析，這更像是大廠對市場需求變化所做出的一種共識性反應。開源已不再是可選的附加題，而幾乎是必須正面回答的必答題。誰能答得更漂亮，誰就可能在下一局多佔一份先機。

據騰訊混元公眾號及天眼查媒體綜合消息顯示，9月28日，混元圖像3.0正式發佈並開源。騰訊混元公眾號介紹稱，該模型為“首個工業級原生多模態生圖模型，參數規模80B，也是目前測評效果最好、參數量最大的開源生圖模型，效果可對標業界頭部閉源模型。”兩天前的9月26日，混元3D-Omni、混元3D-Part發佈並開源。

這一連續出牌，一定程度上可以看作騰訊通過開源來調動外部開發者的力量，讓複雜的3D建模、圖像生成等任務在更大範圍內、更快速地向前推進和完善。

然而，各大廠模型越做越龐大，與其一個人握著手裡的牌，不如攤開讓更多玩家一起來出招、共建。這樣一來，原本孤立的牌面，就可能被拼接成更厚實的成果，推動整場牌局不斷升級。

據《新京報》9月24日報導，阿里巴巴在雲棲大會上一口氣發佈了7款模型，包括旗艦模型Qwen3-Max、下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型等。據通義千問Qwen公眾號消息，其已率先開源視覺理解模型Qwen3-VL系列的旗艦模型Qwen3-VL-235B-A22B，同時包含Instruct與Thinking 兩個版本。

而面對多元的產業需求，開源也成為推動技術更快進入實際應用的有效路徑。據《上海證券報》9月23日報導，百度智能雲千帆宣佈推出全新視覺理解模型Qianfan-VL，並全面開源。

該系列模型包含3B、8B和70B三個尺寸版本，面向企業級多模態應用場景，可以說是進行了深度最佳化的視覺理解大模型。Qianfan-VL具備基礎通用能力，也針對產業落地中的高頻需求，如OCR和教育垂直場景做了專項強化。

這裡釋放出的訊號是，模型本身是工具，決定能否落地的，是可得性和成本可控性。百度通過對企業級多模態應用場景的需求深挖，某種程度上凸顯了其自身的技術攻堅能力，也在降低應用門檻上，讓更多企業可以以較低成本接入。

從研發端的集體迭代，再到產業應用的快速落地，一系列動向表明，同時作用於研發和產業兩端的開源策略，其戰略價值不言而喻，也正逐漸成為大廠發展的關鍵動力之一。在研發層面，開源將分散的嘗試匯成合力。在產業層面，開源則讓更多企業能夠跨過門檻，將模型真正用起來。

當開發者與企業客戶習慣於在某個開源生態中進行開發時，其產生的龐大算力需求、對更高性能的付費版本以及配套的雲服務與行業解決方案的依賴，有望自然匯入大廠的商業河流。開源，就這樣從一張亮出的牌，變成了整個牌局繼續運轉的引擎。

技術演進與應用落地的雙輪驅動，牌桌的規則正被改寫，對於旨在建構廣泛生態的大廠而言，開源似乎已無懸念，真正的問題是能開源到什麼程度。大廠選擇將底牌攤得更大、更全，不是炫技，而是試圖讓市場與產業習慣於圍繞自己的生態來運轉。

共識既已形成，接下來的賽點是比較誰開放原始碼的尺度更為拉滿，給的是更多乾貨。

拉滿，不是單純將參數堆到天花板，而是將模態、場景和應用儘可能覆蓋；乾貨，也不是象徵性地開放幾個版本，而是擺出一整套可落地的模型能力組合。這樣的開源，不是讓開發者挑不出缺口，而是要讓上下游產業明確感受到，這是一種確定性的開源，不僅能用，還好用。

天眼查媒體綜合資訊顯示，阿里通過提供大規模、多模態的模型矩陣，滿足不同開發者的需求。其戰略意圖或在於，讓阿里的模型庫成為開發者的優先選擇。據《經濟觀察網》9月29日報導，阿里通義系列已經累計開源超過300個模型，下載量突破6億次，衍生模型超過17萬個。

騰訊和百度則有所分化。從騰訊混元公眾號公開的消息內容看，騰訊的開源重點看上去是放在了展現其差異化能力上。進而，無論是複雜的3D生成，還是高語義要求的圖像創作，這一開源舉措，有助於騰訊在專業創作者和相關企業客戶心中建立強關聯。

百度則給人一種主打軟硬一體組合拳的陣勢，將模型與自研崑崙芯P800計算卡深度繫結。據《上海證券報》，崑崙芯P800提供了強大的算力支撐，確保模型能夠高效處理海量資料與複雜演算法，同時支援單任務5000卡規模的平行計算。

報導指出，“在通用能力基準測試中，Qianfan-VL系列模型（3B、8B、70B）展現出顯著核心優勢。從視覺理解到專業領域問答，模型性能隨參數規模增大提升顯著”。

儘管大廠們開源策略各有側重，但體現出明確的行業趨勢，開源不再是點到為止的小修小補，而是大廠們拋出全乾貨的開放姿態。看似風格各異，實則目標同一。大廠們力求儘可能將開源尺度拉滿，不只是實力的展示，也是信心的釋放。

然而，將乾貨拱手相授，只是上半場的局。

真正決定成敗的下半場，在於誰能將這些開放原始碼的能力轉化為產業入口和使用黏性，讓開發者、企業客戶在不知不覺間依賴於大廠的雲基礎設施、API以及深度定製的企業級服務。

隨著頂尖模型能力通過開源逐漸成為公共資源，大廠們的戰爭，悄然更換了牌桌。技術層面的准入差距正在縮小，行業的焦點急劇轉移，接下來的比拚，不再是技術本身的優劣，而是生態的廣度和深度。

要在這場新的生態競爭中勝出，阿里打造龐大模型矩陣的長期目標，或可能是將通義模型庫打造為AI開發的基礎性平台。例如，開發者在處理相關任務時，是否會習慣性地前往其模型庫尋找解決方案。

不同於阿里，騰訊的做法或是依託於其龐大的內容生態與社交應用積累，在相關領域建立優勢。譬如，其在遊戲、社交等領域擁有深厚的根系，對高複雜度、高表現力的3D內容和圖像有著天然的內生需求。而通過將開源重點放在3D生成和圖像創作上，或是要將其差異化能力擺上桌。

這不僅是技術實力的展示，更像是一種生態的順勢而為。當外部開發者，尤其是遊戲開發者、動畫師和設計師，如果將混元模型深度嵌入其創作流程時，騰訊或將在某種意義上實現從工具提供者到數字內容生產規則制定者的躍遷。這種路徑一旦站穩，所帶來的使用者黏性和生態壁壘往往更難被替代。

而百度的路徑，看上去是要基於其作為搜尋巨頭和AI先行者對算力與穩定性的長期優勢，將模型開源與自研崑崙芯P800計算卡深度繫結，形成技術路線的自然延伸。進而，打造從晶片、框架到模型應用的完整生態，這對政務、金融、教育等百度早已佈局的重要場景而言，相對更為友好。

換言之，百度要做的，或是將經過深度最佳化的模型能力和可靠高效的算力支撐同步開放給目標客戶和開發者，降低試錯和整合成本。通過這種生態建構，百度的競爭力便也不再停留在模型層面，而是在產業服務上紮根更深。

這些差異化的佈局，說明大廠們的大模型競爭正轉換風向，它們並非在全新的戰場上從零開始，而是將自身固有的核心優勢，通過開源戰略投射和放大到大模型的疆域之中。

過去看誰的團隊更大、投入更多，如今比的是誰能將自身優勢轉化為生態吸引力，讓開發者在特定場景下最先想到“就用它”。開發者一旦習慣了某套開源模型，企業客戶在搭建應用時自然就會跟上，這套系統便有望成為事實上的“王牌”。

從開源是否做選擇題，到日趨尺度拉滿的乾貨，再到牌桌換新的生態競爭，中國大廠的大模型路徑已經顯現出某種確定感。大廠不再滿足於單一產品的比拚，而是通過一次次開源，將競爭延伸到更廣闊的開發者社群與行業場景中。

儘管閉源在特定領域仍有價值，但就建構廣泛產業影響力而言，開源無疑已成為大廠大模型戰略的必然歸宿和主戰場。未來幾年，大模型的競爭會愈演愈烈，開源讓技術門檻降低，但也讓競爭提前白熱化。

真正的勝負，不是今天誰先開源了多少，而是誰能在開放之後，將開發者、行業客戶和應用場景都拉進自己的生態之中。惟其如此，才能在新的牌桌上佔據主動。大廠的大模型之戰，終究不是看誰先出完手裡的牌，而是誰能讓更多人心甘情願地跟著出牌。 (零態LT)