慶龍老師持續分析國巨,
本週關鍵時刻預告「補量後就會發動」,
今天華新科漲停,龍頭國巨與凱美強勢上漲。
AI 伺服器功耗快速攀升,
新一代 GPU、CPU 與 DDR5 使整機瓦數倍增,
帶動電容、電感、電阻全面走向
「高壓、高頻、高可靠度」的升級路線。
與以往消費性電子帶動的需求不同,
現階段成長來自高階應用的「單機用量增加」,
而非拉貨或庫存調整,
因此產業底部更扎實、循環更健康。
目前台廠主要被動元件業者庫存天數維持在健康區間,
伺服器、資料中心、車用與工業應用需求穩定,
產能利用率維持 75~85%,高於平均水準。
若明年降息啟動,
消費電子回溫後將形成「高階需求穩+消費修復」雙軌效應,
推動新一波漲價與補庫存循環。
整體供需健康,成長動能集中在
AI、車用與工規三大領域,
產業結構明顯上移。
國巨(2327)
第三季營收創三年新高,
AI 伺服器與資料中心需求推升高階產品。
AI 相關產品營收占比已超過一成,
預期 2026 年可望突破兩成。
收購日本芝浦電子應募率逾 87%,
預計 2026 年第一季完成 100% 持股,
補強車用與工規高可靠度產品線。
國巨據點遍布全球、供應鏈分散,
AI、資料中心與亞洲市場需求最強,
產品組合正持續朝高階化前進。
凱美(2375)
上半年銷售成長,電阻產品表現最亮眼。
第二季營收創新高,
AI 伺服器、電動車與通訊設備為主要動能。
產能利用率高檔,
短期不需擴產即可透過效率管理提升獲利。
積極推動 ESG 強化國際客戶吸引力,
中期持續布局車用、工業自動化與 5G,
營收結構更均衡、成長更穩健。
華新科(2492)
第三季營收與獲利大幅成長,
多月維持三字頭營收區間,顯示需求穩定。
主攻高壓、高頻 MLCC 與車規產品,
AI 伺服器、電動車與基礎建設為主要成長主軸。
持續強化高階 MLCC 與電阻產能,
透過效率與產品組合改善獲利,
是三家公司中向高階市場推進最明顯者之一。
AI、高速運算與電動車推動被動元件規格升級,
單機用量倍增,形成長線結構性成長。
國巨受惠 AI 產品占比提升與芝浦協同效應,競爭力再強化。
凱美在 AI+車用需求支撐下體質穩定上行。
華新科高階 MLCC 與車規產品成長最快、獲利改善最明顯。
整體而言,被動元件族群正從谷底走向結構性上升,
AI 帶來的升級循環,
將是未來 1~2 年最具確定性的成長來源。
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