『疫情如何加速公司自動化』-哪些事供應鍊前期量產與後期量產會遇到的模式以及問題？

前期量產與後期量產不同

上文以 ，Contract Manufacturer 分段統包來說明供應鍊管理自動化。先說明六個階段，在上文未提及的前期量產與後期量產。前期量產因市場需求不明確、產品品質未穩定、產品設計可能未成熟……在生產上採取比較保守的方式來處理。後期量產，則因產品已確定被市場接受、市場需求明確、產品品質穩定，此時聚焦於降低生產成本，因此產品生產往往被移到低廉生產成本的地方。這在汽車業、手機業、家電業……都有數不清的例子。而這種移轉，至為關鍵就是Data。

BOATS 外包與自製管理模式

公司自行生產或外包，對公司的商業模式或核心技術有重大影響。需考慮短期與長期的衝擊。筆者曾提出BOATS 模式供業界做外包與自製決策時參考。B 代表Business Models。O 代表Outsources 。A 代表Alliances 。T 代表Total Costs。S 代表Synchronization 。簡單的講，就是依商業模式的需要，找到總成本最低且可長期倚賴的夥伴，進行外包，彼此同步配合運作。但如果外包會傷害到核心競爭力，就要三思。

INTEL 陷入外包與自製兩難

例如：2022年 Intel 想向 TSMC 外包7.5.4.3奈米晶片。Intel 心想先向TSMC 外包晶片以應付AMD 與 NVIDIA 的競爭，待自己的工廠能夠生產時，再回歸自製。筆者認為Intel 應該知道此次外包後，自己很難再收回生產了。因為生產經驗、學習曲線、生產規模都已斷層，自己生產時會又貴又無效率。同時缺乏這代的生產經驗，也將影響下一代的工廠設計、晶片開發。不過Intel 現在也只能先外包求生存，再求長期發展。

若自製，則應導入MES, 但仍三缺二

公司若選擇自行生產製造，一套好的MES軟體或平台，極為需要。因發展的先後次序或不同企業體，導致MES 與品質檢驗、法符之品質管理系統分為三個系統。如果這三個系統能夠合而為一，可以減少許多重複，也是生產自動化進步的一環。qMES (Quality Oriented MES, 以品質導向的製造執行系統) 就是這樣的軟體。著眼於讓中小企業提升生產力。

公司自行生產時，也需向外界採購另組件與原料，此時的供應鍊管理，涉及前述的BOATS。如果能夠請供應商也配合qMES系統時，供應商的工廠等同於自己的工廠，供應商的管理等同於自己的管理。供應商的另件可以不用檢驗，就上生產線生產。

供應鍊的管理非常複雜，已非單一採購經理所能處理。需要品質人員、技術人員、甚至業務、法務與財務人員參與。就法務而言有採購合約、保密合約、非法勞工勞動、非法原料礦產、智慧財產權……等。就財務而言有信用調查管理、電子支付……等。就品質而言有ISO, IEC, FDA，GMP, REACH, RoHS…等

Data Science 在此階段，可以有很多貢獻，稍加列舉如下：

供應商的活動監視。例如：品質、交期、價格、反應時間、遲延提醒、任務追蹤。

各供應商間的同步協調，尤其是庫存、設計變更或問題處理。

如何蒐集MES, qMES, qcMES 所產生的資料，做到預測、預防、最佳化……等。

雖然以上看似只有三項，其實千變萬化，對Data Science 而言，極為挑戰。對企業的貢獻度也極高。唯需要對公司實務非常了解，而且也了解Data Science 的人，才能指揮如何佈局、如何運作。也是說：千軍易得，一將難求。