『疫情如何加速公司自動化』-物流中心算不算自動化的一部份？

物流中心是供應鍊與價值鍊的一部分

除了Contract Manufacturer 外，物流中心，在供應鍊或價值鍊管理上，也扮演了非常重要的角色。傳統上，一般企業或國際企業，仰賴報關行或貨運公司，協助物流，自己仍需做好倉儲工作。如今專業的物流公司，可以接貨、倉儲、配送、補貨、開發票。只要將貨物交給物流公司，物流公司，甚至會將貨物，直接交到消費者或終端客戶，甚至稍加組裝或加點客製。例如：賀卡。這對矽谷新創公司而言，十分方便。毋需投資倉庫，增加管理負擔。其實物流中心，不止處理物流，它也協助處理資訊，它也是一個資訊中心。

物流中心：快優廉

先進的物流中心，都可以做到當日接單、當日交貨或隔日交貨，已是電商最佳夥伴，比自己出貨還快還便宜，甚至因此可以贏過自行投資、自行運作的競爭者。例如：有機器手臂、智能搬運車、自動貨架、標準包箱包裝、條碼…等，一個先進的物流中心，每日出貨量是傳統的兩倍，用的人，又是傳統的一半。在透過規模經濟，可以提供物美價廉的服務。最重要的是透過物流中心服務縮短下單到交貨的時間。

物流中心：中小企業的助手

有些物流中心還協助處理退貨、換貨、甚至保固維修。當然這些事不一定要物流中心自己做。而是以物流中心為核心，完成這些服務。因此中小公司，只要能找到適合的物流中心，就能集中資源在核心功能。

物流中心也是自動化的一部分

舊金山、矽谷…等就有許多物流中心，他們的服務對象也擴及跨國貿易，所以台灣也能藉他們的力量，打開美國市場。透過Amazon 就是一例。透過物流中心，聽起來，不像是供應鍊或價值鍊自動化，其實就廣義的自動化而言，這種只需注意投入與產出，過程全部不需操心，也算是自動化。

Data Scientist 如何與物流中心合作

資料科學家在此種階段或安排，重心可以擺在與物流中心的資料對接。或是由物流中心，直接做數據分析、產品分析、機器學習。或是自己以API的方式，蒐集資料來做儀表板與其他。思考如何做到1+1>2。